基于大數據的應用型院校教師隊伍精細化管理策略

[摘要]文章在分析大數據與教師隊伍精細化管理融合必要性的基礎上，分析了當前應用型院校教師隊伍管理面臨的問題，包括缺乏系統的教師培養體系、教師培訓的針對性不足、師資配置不合理、教師的評價與考核方式相對單一等。對此，文章從大數據與精細化管理相結合的視角，從動態調整教師培養體制、實現教師精密培訓、優化師資資源配置以及豐富教師評價管理方式等多個方面，為基于大數據的教師隊伍精細化管理提出了建設性意見。

[關鍵詞]大數據;應用型院校;教師隊伍;精細化管理

[作者簡介]唐上潔（1982-?），女，壯族，廣西防城人，北部灣大學教育學院，講師，碩士。（廣西??欽州 535000）

[基金項目]本文系2017年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“基于專業認證標準的地方本科院校學前教育專業人才培養模式改革研究與實踐”的階段性研究成果。（項目編號：2017JGA317）

[中圖分類號]G715[文獻標識碼]A????[文章編號]1004-3985（2019）23-0078-04

2017年，《教育部關于全面推進教師管理信息化的意見》（教師〔2017〕2號）強調要加快推進教師管理信息化，優化教師隊伍結構，進一步推進教育信息化。近年來，以大數據為代表的“互聯網+”科技發展勢頭迅猛，對促進包括教育在內多個領域的精細化管理都起到了重要作用。與此同時，大數據等現代科技手段也受到多種主客觀條件的制約而未能完全釋放最大潛能，導致教師培養機制不健全、培訓精密程度不高、資源配置不合理以及評價方式單一等多種問題的出現，既影響了院校的精細化管理水平，又制約了育人水平的進一步提升。

一、大數據與教師隊伍精細化管理融合的必要性分析

大數據是基于對大量數據的深度挖掘與科學分析，尋求數據背后的關系與價值，使得人們可以從基于小樣本數據的推測或基于感性的偏好性選擇轉向基于大樣本的數據分析與基于理性證據的決策，其在本質上已經發展成為一種新的思維方式與問題解決方法。尤其在教育行業，大數據已經成為提升信息化、精細化管理水平的重要措施。

1.基于大數據開展精細化管理是提升教師整體素質的關鍵舉措。當前，伴隨著我國應用型院校數量的增加和招生規模的擴大，應用型院校教師隊伍也日漸龐大，但教師的整體素質滯后于教師數量的發展速度。而基于大數據的精細化管理方式可以通過細化每一項舉措，用精細、全面的管理模式取代之前粗放、單一的管理模式，讓精細化管理貫穿教師隊伍發展完善的整個過程，避免傳統管理方式“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的不足，促進教師整體素質全面、可持續發展。

2.基于大數據開展精細化管理是提升育人質量和辦學水平的必由之路。應用型院校承擔著為經濟社會發展培養實踐型、應用型人才的重任，但目前很多院校在人才培養方式和管理模式等方面趨于同質，這就造成院校在人才培養質量方面容易進入“舒適區”，難以形成關鍵性突破。而基于大數據對教師隊伍開展精細化管理，在提升教師管理水平的同時，也可以對院校整體教育管理水平起到顯著的帶動和刺激作用，有助于院校突破傳統辦學理念和發展路徑的束縛，打造屬于自身的核心競爭力。

3.基于大數據開展精細化管理是教育領域供給側結構性改革的必然要求。在需求側大環境改變的背景下，院校應著力從供給側入手，通過優化模式、轉變結構，促進教育質量的進一步提升。基于大數據的教師隊伍精細化管理，針對現階段院校在專業師資管理方面的弊病，通過對比社會對教師素質的需求與當下教師隊伍現狀，找出問題癥結，對癥下藥，有助于從供給側入手，治愈因教師素質和教師管理等方面原因而導致的院校發展后勁不足的“頑疾”。

二、應用型院校教師隊伍管理面臨的現實困境

當下，應用型院校的教師規模漸趨龐大，學科種類也日漸增多，加之較重的科研與教學壓力，無形中加大了對教師隊伍開展精細化管理的難度。

1.缺乏系統的教師培養體系。作為教師精細化管理的一項重要工作，對教師進行系統培養有助于提升教師專業素質、與行業發展保持同步，這一項工作對于注重實踐性和操作性的應用型院校來說尤為重要。但從目前來看，很多院校雖然開展了不同類型的教師培養工作，但大都不成體系，不利于教師隊伍的可持續發展。

2.教師培訓的針對性不足。針對某一項教學內容，對教師開展有針對性的培訓，有利于在短期內提升教師的適應能力，也有助于提升教學效果、提高學生接受程度。但是，目前應用型院校的培訓計劃、培訓項目、培訓內容普遍存在“一刀切”的現象，同質化現象較為嚴重，不利于教師的個性化發展。

3.師資配置不合理，共享共用程度不高。院校內部擁有大量相近、相關學科，同時伴隨著區域經濟結構調整，在專業設置和課程建設方面也會進行相應增刪，這就要求院校能夠基于師資隊伍的數量、結構等特點，進行動態調整和優化，實現智力資源的優化配置。但當下很多院校在教師隊伍共享共用方面的工作很不到位，不僅造成了很多優質資源的浪費和重復性建設，而且還增加了管理和運營成本。

4.教師的評價、考核方式相對單一。目前，注重結果的單一性評價方式成為應用型院校主導的考評機制，這一機制由于缺少對教師教學、科研參與過程的考核，導致很多教師由于未能取得預期效果（尤其是一部分參加工作不久的青年教師）而喪失了工作的積極性。久而久之，不僅教學、科研工作難以取得突破性進展，也會阻礙院校正常的教育管理秩序。

三、基于大數據的教師隊伍精細化管理實踐路徑

大數據可為應用型院校教師隊伍的精細化管理提供有力支撐。借助大數據，院校可以實時反饋、融合分析，實現服務的人性化和決策的證據化。如要在這一基礎上構建一套基于大數據的精心培養、精密培訓、精確配置、精細評估的精細化教師隊伍管理體系，需要做到以下幾點：

1.院校應充分發揮大數據的精準識別作用，動態調整教師培養計劃和機制。應用型院校的教學模式、育人方式都伴隨著社會對人才需求的變化而進行相應調整，這就要求院校對教師的培養、管理不斷調整，以確保教師管理水平與時代發展同步。

首先，借助大數據制訂長遠、完善、系統的教師培養計劃。教師的個人信息數據結構復雜、數量龐大，涉及教學與科研成果、學習與進修經歷以及個人成長背景等多個方面。院校可以借助大數據對上述各項數據的精確分析、深度挖掘、智能抓取等多方面功能，科學、全面地就海量信息展開全方位分析，制訂兼顧個體差異的教師隊伍培養方案，確保每一個體都能夠在大數據的精細化管理模式下不斷完善自我、提升綜合素質。其次，在對大數據進行全面分析的基礎上，細化教師培養的各項具體工作。統籌整體教師資源在學歷層次、學科結構、數量等方面的詳細指標，基于院校目前的專業設置、未來一段時間的發展規劃以及社會經濟結構調整對不同種類人才的實際需求等諸多方面，持續、科學地推進教師培養課程、培養計劃、培養模式的優化升級，確保教師數量、結構與實際需求相吻合，促進教師隊伍持續、穩定、有序發展。最后，借助大數據為教師主動進修和提升搭建更加完善、便利的平臺。院校可以每學年為教師制訂學分計劃，并實行更為靈活的學分互認和管理政策，通過慕課等多種線上學習形式，實現與線下常規性師資培養的聯動，滿足教師多層次發展的需求。

2.借助大數據構建更為精密的培訓體系。教育管理是一種雙向機制，通過這一機制可促進教師自身素質和能力的提升、院校管理方式的完善和育人質量的強化。為此，院校如何全面、精準、及時地了解教師隊伍的各方面訴求，并有針對性、分層次地予以滿足，就成為構建精密培訓體系的關鍵步驟。

一方面，院校可以借助大數據的高速、即時處理技術，深入研究培訓內容的適切性。這樣一來，院校就從教師的“對立方”轉變為“協同方”，可以更加全面、真實地知曉教師隊伍對培訓的全方位需求，多角度、多層次地辨識教師隊伍的培訓訴求，從而在發展過程中動態調整培訓內容，開展適應性以及自我導向型培訓，以提升教師培訓的服務水平。另一方面，院校可以借助可視化、統計分析等各種數據挖掘方式，開展定制式培養，推進教師隊伍的個性化發展。有針對性地制定更加適合的學習模式、學習風格等，最大限度激發不同教師的個體潛能，實現教師素質的全面提升。例如，同樣是基礎性學科教師，可能有的教師對實踐性、操作性項目的渴望程度比較強烈，而有的教師則對理論性、探索性問題更加執著，這就需要院校基于對教師各種行為背后所蘊含的海量數據進行全方位分析，做到精準培訓。

3.借助大數據優化師資資源配置。大數據具備全面性、多樣性、樣本量大等特點，通過精準匹配，實現教師資源的優化配置，避免人才資源的浪費和冗余，也降低了因樣本片面化和隨機性而出現的師資不協調現象，可有效提升對教師隊伍管理的權變性、整合性、區分性、前瞻性和及時性。

一方面，借助云平臺，實現各種教師資源的實時共享。相關部門可以出臺鼓勵性政策和激勵性措施，引導各利益相關主體主動共享教師資源的相關數據信息，以確保掌握信息的完整性，避免對教師資源的閑置浪費和重復投資。在這一基礎上，院校可以實現教師基礎信息數據庫與校內其他各種數據庫之間的連接、互通，避免因各個部門系統的“單打獨斗”而出現的“信息孤島”現象，最大限度地提升教師資源，尤其是優質智力資源的使用率。另一方面，院校可以共享多種數據資源，為后續的師資隊伍管理工作提供具有前瞻性、預見性的參考，實現大數據資源的共同利用。具體來說，院校可以在全面分析教師的各項基礎數據的基礎上，如績效、工資、職稱、數量和學歷狀況等多種因素，為全校范圍內改善教師待遇、交流輪崗、人員調動以及新教師招聘等多方面工作提供更加精確、科學的參考依據。院校可以通過與企業、行業協會等社會組織之間的深入合作，將本校的教師云平臺管理系統與校外的各種平臺對接，打通校內外之間的界限，互通有無、共同提升，為教育管理工作的提升開辟新的路徑。

4.充分發揮大數據在精確評估方面的獨特作用，構建更為多元的教師隊伍評價、考核體系。復雜性、多時段、多元化是教學活動所具有的特點，這就要求院校在對教師隊伍進行考評時，不能僅僅采取單一的方式方法，而要采取多層次、多視角、多指標的方式。而通過對大數據的全面分析和深入挖掘，則可以實現這一目標。

首先，樹立發展性教師評價觀。教師在教學過程中，心理、情感、態度等方面都會發生各種微小的變化，而這些變化背后所隱藏的則是教師對自身素質提升和綜合發展的觀點。因此，院校可以將上述各項指標記錄在教師的電子檔案中，作為考察、管理教師發展的重要指標，從而杜絕片面依靠數字和成績等常規評價方式所產生的弊病。其次，實現評價結果的可視化。利用學習分析技術對教師教育活動進行統計處理和深入分析，以改善學校現有的評價方式，并通過大數據可視化技術，以圖形化的方式直觀、生動地呈現教師各方面的發展數據，在此基礎上給予教師個性化、針對性的反饋以及物質、情感等方面的激勵，以科學有效地推動教師個體的主體性發展。最后，將過程性評價與總結性評價相結合，尤其注重考查教師的過程表現。電子檔案中記錄了教師在專業提升、教學、培訓等方面的一系列指標，而院校可以對這些方面的大數據進行全方位分析，幫助教師分析自己的教學行為，反思教學實踐，從而更好地促進教師的專業發展。

當前，以大數據為代表的數據技術正逐步向教育領域滲透，這給應用型院校教師隊伍精細化管理帶來便利的同時也提出了新的挑戰，這就要求院校轉變原有的教育管理理念，積極擁抱各種新型的數據技術，構建精細化管理體系，從動態調整教師培養體制、實現教師精密培訓、優化師資資源配置以及豐富教師評價等方面入手，進一步推進大數據在教師精準治理中的發展和應用，在全面提高教師素養、注重教師專業化發展和教師信息安全的同時，積極推進教師隊伍治理精準化，進而實現教育治理的現代化。

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