皮家甜
(重慶師范大學,重慶 401331)
機器視覺技術在智能應用領域具有非常高的地位,而傳統的機器視覺課程教學方式比較單一、枯燥,老師對學生的考核也僅僅依靠短暫的課堂表現以及測試成績,不能夠有效的與學生進行互動,不利于學習效果的提升,針對這些問題,本文探討了學習測量和自適應學習在機器視覺教學改革中的應用。
機器視覺課程主要探討了將機器視覺技術服務于生產線自檢裝置、產品的自動化加工以及組裝、產品制造過程中的質量管控等,機器視覺是將來工業自動化發展的重要研究方向,也是推進“智能生產”模式成為將來社會制造產業中核心生產方式的重要因素。伴隨著社會科學技術的進步、計算機技術以及人工智能技術的創新發展,機器視覺也產生了突破性的發展,突出表現在機器視覺擁有了更加深厚的技術儲備,可以對外部的信息進行采集、分析,形成與人類視覺相仿的系統,將機器視覺技術應用到生產機器人設備上,對于提高機器人的工作能力以及工作效率有顯著的效果,有助于企業生產能力的提升。機器視覺課程學習要輔以物理、數學等學科的相關內容來完成生產制造中問題的解答,有利于學生合理的使用機器視覺課程知識解決企業制造中出現的問題。
機器視覺課程內容較多,但是教學課時數量有限,無法全面、全方位的對機器視覺課程內容進行講解,只能采用主次分明的教學方式對主要內容進行重點講解,機器視覺課程中圖像采集、圖像復制以及機器人的自動化控制內容都是非常重要的內容,需要規劃充足的課時數進行詳細解說,在進行這方面的教學活動時,要引導學生學會正確的方法論并且將有關的工程實例引入到教堂教學中,增加學生對知識運用的能力。于此同時,機器視覺課程的教學還需要結合其他學科的知識,將這些知識進行整合組成完成的教學資料,另外,隨著互聯網技術的發展,出現了許多新型的教學方式,如微課、翻轉課堂等,發展機器視覺新型教學模式,有利于課堂教學效果的提升。
拓展教學知識范圍,加強教學深度的探索,結合當代社會大力發展的“互聯網+”的發展理念,創建以學習測量和自適應學習為主體的移動APP教學平臺,平臺內包含有大量的網絡教育資源,并根據不同層次的學生設定相應難度的學習知識,幫助學生完成教學規定的學習任務。以教學平臺為載體,融合數據整合技術,對學生在教學平臺上的學習情況進行真實的評測與考核,統計學生的學習情況以及取得的成效。通過教學平臺可以更加方便、快捷的與學生進行信息交流,有利于學生將學習過程中出現的問題及時地反饋給老師,增加老師和學生的交互性。搭建的平臺主要包含有教學資源、師生交互以及創新平臺,其中整合了豐富的教學資源,并為老師和學生間的互動提供方便,另外創新平臺能夠有效地激勵學生進行創新發展。
學生在進行網上教學平臺的學習時,會產生相應的學習記錄,最直接的體現是學生的搜索記錄、閱讀記錄以及互動問答等,也有從其他方面反映學生學習情況的,例如學習時間段的選擇、學習類型的偏好、交流互動的高峰期以及學習的效果等,這些寶貴的數據全面、真實的展現了學生的實際學習狀況,將這些數據進行歸納、總結,從中可以得出在平時教學活動中不易察覺的細節,有助于提升老師對學生的認知,根據這些數據信息可以對教學的內容進行調整與完善,增強機器視覺教學的效果,也能夠對學生的學習價值進行判定,通過總結學生的學習規律,可以為學生安排個性化的教學方式,并且能夠有效預測學生所需要的學習資料。
機器視覺技術在現代智能制造領域具有非常重要的地位,要求學校能夠培養出更多優秀的機器視覺技術人才,學校應當構建以學習測量和自適應學習為主體的教學平臺,對學生的學習行為進行大數據分析、測量,對于了解學生的學習愛好、掌握學生的學習狀況具有重要的意義,有效的改善教學效果,提升學生的學習效率。