統計數據全程質量管理初探

張秀平

【摘 要】隨著社會經濟的快速發展，社會各方人士對于統計工作有了更高的數據質量追求。統計數據質量就是統計工作的生命線，同時也是全面建成小康社會和全面深化改革開放的內在要求。本人在2019年做了很多相關的數據統計工作，如做了2019年退休人員各類數據的匯總上報、五一、十一慰問金、黨員數據統計等統計工作，總結了關于統計數據及統計質量的有關內容。

【關鍵詞】統計數據;數據質量;全程質量管理

全程質量管理是提升統計數據質量的一項重要的措施之一。全程質量管理就是對數據統計工作進行層層把關，確保最后得出的數據的準確性以及真實性。統計工作一共有四個階段。第一個階段就是統計設計，應該把重點放在調查任務的確定以及統計人員的配備;第二階段就是數據的采集，在這個階段必須保證數據的質量;第三階段就是后期的數據加工再處理;第四個階段就是數據發布，在發布之前一定要進行嚴格審核，避免有問題的數據流出去。本文將從統計數據全程質量管理的意義、數據調查質量的現狀以及應該采取的措施幾方面來闡釋。

一、統計數據全程質量管理的意義

統計數據是黨和國家政府進行宏觀調控和管理的依據之一，對做出正確的決策具有重要的意義，也可以反映出我們這個社會經濟和發展的規律。統計部門出具質量合格的有關數據，相關部門能夠根據數據進行相關政治經濟文化方面的政策，促進整個社會的發展，為我們達成最終的目的而努力。這是我們做好統計數據工作的最終目的。

二、如何提高數據調查能力

隨著我國經濟的快速發展，國家政府部門和人民大眾對統計信息的要求越來越嚴格，但是相應的統計力量沒有加強，反而統計工作越來越復雜，所以這嚴重地影響了數據質量的提高。為了是這種情況有所改善，我們一方面要增強統計力量，進而增強統計調查能力，另一方面，我們也要盡量降低統計任務，避免做一些無用的調查，精簡統計任務，使調查任務與調查能力相互協調。

1.增加統計力量，加強調查能力

統計力量不足是當前統計工作沒有滿足人們需求的主要原因之一。尤其是在一些基層部門，一個統計人員要管理很多繁雜的辦公室事物，匆忙之中有可能會錄入錯誤，不能保證數據的準確性，因此我們獲得的數據也就失去了保障。因此我們要增強統計力量，增加統計人員。統計人員的數量應該根據統計任務而定，對于那些人員不足的機構應該利用各種方法來增加統計人員，還應該提前預估出某一項任務具體需要幾個統計人員，及時做出合理的安排。另外，現在科學技術如此的發達，應該加強對科學手段的運用，比如計算機自動審核等手段。這些技術可以幫我們很有效地減輕工作量，提高工作效率，從而能夠使統計調查能力有所加強。

2.清楚自己的最大限度工作量，不盲目招攬任務

每個不同的時期，社會的熱點以及政府的工作核心等問題的變化都會新增很多的統計任務，所以統計人員的工作量也會有所不同。統計人員應該盡可能地去完成這些任務，但是對于不能完成的任務，一定要事先表明。統計有自身的規律，對于能完成的任務都是有限的，況且任務本身會有不同的不可行性因素，如調查難度大、調查成本過高、統計人員不足等問題。即使強行包攬下來，對后期的統計結果都會有一定的影響，甚至也會影響自身的聲譽。

3.統計調查內容的定時清理

對于統計調查的內容只會逐漸增加，不會減少，所以經過長時間的積累后，統計調查內容過多且繁雜陳舊就是一個很大的問題，對此統計局很不滿意。所以這就需要我們樹立大局的觀念，設立專門的機構去負責統計調查內容的清理工作。清楚核查每個項目是否應該花費人力物力去統計。尤其是現在有了互聯網的普及，我們可以將資料數據存到計算機上，對于紙質的一些數據定期的去清理，以免最后由于數據過多而造成數據統計的錯誤，從而導致數據質量不合格。

三、如何增強統計調查數據的合理性

1.保證數據具有代表性，減少調查單位的數量

我們的統計調查能力有限，而需要進行統計的調查單位又太多，這就既需要對統計調查的方法加以創新，提高效率，對統計的數據要求具有代表性，另一方面又需要把調查單位減少。要使調查數據具有代表性，就需要調查對象的覆蓋面足夠;要想要減少調查單位的數量，就應該去調查那些規模較大、單位制度健全的一些企事業單位。這樣既能使要調查的單位數量減少，又能使統計的數據具有代表性。

2.提高數據來源的可靠性

沒有統計出虛假的數據首先是需要沒有虛假的數據來源。那為什么會有虛假數據報上來呢？可能是任務太重、人員不足，所以才導致沒有足夠的人力物力財力去調查屬實的數據;也可能是相關人員沒有責任心不強，隨意填報數據;也可能是因為統計人員不能理解填取內容的真正想要表達的意義。對于沒有足夠的人力物力去調查真實可靠的數據，相關部門就應該給予足夠的支持，并且著重去推廣使用現代的科學技術來減少人工統計數據的可能性。對于沒有責任心，隨意填取統計數據的問題，相關部門就應該建立數據質量的抽查制度。一來督促企事業單位認真填取數據，二來可以對原始數據的質量進行評估。對于統計人員不能理解填取內容的真正意思，應該平常對人員進行一些定時的培訓及考核，另外有針對性地對一些薄弱地區的統計人員及新增單位的統計人員采取集中培訓或者現場指導等方式的培訓方式，使他們能夠盡快上手并且熟悉相關的業務，以便更好地做好統計工作，保證統計數據的質量。

3.規范數據加工的處理方式，減少誤差

以前計算機沒有普及的時候，基本表和綜合表是一樣的，數據整理也就是很簡單的匯總。但是隨著互聯網及計算機的普及，基本表和綜合表的差異也越來越明顯。如果數據加工的處理方式不合適，那么最后整理出來的表也會有很大的紕漏。所以相關部門要對此類的方法進行更加深層次的研究，最后普及給每一位參與數據整理的人員，減少數據整理的誤差。最好再建立相應的督查以及抽查制度，對于抽查不合格的個人或者單位要承擔相應的責任。

4.加強對發布數據質量的監制

數據發布是統計工作的最后一步，也是至關重要的一步，更是我們統計工作展示最終成果的展示。發布錯誤的數據會影響統計部門的聲譽，所以一定不能讓有錯誤的數據上報。為了這個最終的目的，相關部門應該在數據發布前進行一次全面嚴格的審查。隨著數據發布制度的不斷完善，統計數據的發布應該與數據質量評估報告同時發布，以便用戶能夠隨時地調取查閱。同時也應該選取一些大型的企業去調查，這樣也能稍微提升數據質量的可靠程度。

四、結語

統計數據質量是統計工作的核心，是檢測統計工作是否完成的重要條件，也是企業以及國家政府的發展都是非常重要的。一份準確可靠的數據是相關領導人作出重要決策的重要依據。就目前的情況來看，我國的統計工作還有很大的不足，但是，這都是可以完善的，我們可以完善相關的制度以及去派遣專門的人員去核實檢查數據的質量，以此來使得發布出去的數據是準確的。同時，我們也應該相信，在相關人員以及相關政策的共同努力下，我國的發布數據質量一定會取得很大的進步。

【參考文獻】

[1] 張芳.統計信息質量的綜合評價[J].上海統計，2012.

[2] 朱冬輝.統計數據質量管理中若干問題的探討[J].統計與決策，2010.