大數據時代航運類高校統計學專業教學改革探究

鄒玉葉

摘 要 隨著大數據時代的到來，航運業和統計學專業都受到很大沖擊，傳統的統計學專業的教學模式已經不能滿足航運類高校培養出“航運+統計”的復合型人才的需求。因此，本文從教學目標、教學內容、教學方法、教學手段和考核方式等五個方面入手，深化大數據時代背景下航運類高校統計學專業教學改革，突出航運特色和統計學專業優勢，為企業和社會培養高素質有價值的人才。

關鍵詞 大數據 航運 統計學 教學改革

中圖分類號：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.027

Explore the Teaching Reform of Statistics in the Age of

Big Data for Shipping Universities

ZOU Yuye

（School of Economics & Management， Shanghai Maritime University， Shanghai 201306）

Abstract With the advent for the age of big data， the shipping industry and statistics have received great impact， and the traditional teaching mode for statistics has been unable to meet the needs of shipping universities to cultivate "Shipping + Statistics" composite talents. Therefore， following five aspects， namely， content， method， means and examination methods， we deepen the teaching reform for shipping universities based on the background for the age of big data， highlight the characteristics of shipping and statistics professional advantage， cultivate high quality and valuable talents for the enterprises and social.

Keywords big data; shipping; statistics; teaching reform

伴隨著信息技術的不斷革新，從具備“容量大、種類多、時效性強、價值高、可視化”等特點的大數據中獲取有價值的信息非常重要。大數據對航運業的影響不容小覷，2017年11月28日在上海航運交易論壇上，業內專家以“大數據時代的航運與決策”為主題，暢談大數據給航運業帶來的機遇和挑戰。[1]另外，統計學作為與大數據聯系最緊密的學科，也受到很大沖擊。傳統的統計學專業的教學存在著教學目的不明確，師資力量相對薄弱，教學內容陳舊，教學方法單調，填鴨式的教學方法仍占主導地位等方面的缺陷，顯然不能滿足大數據時代的需求。如何調整統計學專業的培養方案，如何改革落后的統計學教學模式，使得統計學專業能夠順應大數據時代潮流，是各高校關注的重要問題。作為以航運為特色的高等院校應與時俱進，以培養能夠在大數據時代背景下高效運用統計學專業知識分析和解決航運問題的復合型人才為己任，也是本論文的研究目的和動力。本論文主要對傳統統計學專業的教學目標、教學內容、教學方法、教學手段和考核方式等五個方面進行改革，以滿足大數據時代發展需求。

1 教學目標改革

傳統的統計學專業的教學目標側重理論知識的學習，忽略了技能的培養。在大數據時代背景下，各行業需要大量的能夠學以致用的高素質應用型人才。因此，航運類高校統計學專業的教學目標應該是培養出“航運+統計”的復合型人才，注重學生的實際操作能力，使統計學專業的學生能夠掌握統計、大數據、航運等多種專業知識，具備分析問題、解決問題的能力，在航運領域充分發揮專業優勢，為社會創造價值。

2 教學內容改革

教學內容改革是統計學專業教學改革中最為重要的環節之一，教師在傳授學生理論知識時，要注重理論知識的時代感和前瞻性，更應特別注重學生運用統計學理論知識進行數據分析能力的培養，應跟上社會發展的需求，不斷吸收統計學教育前沿的研究成果，與時俱進，不斷革新。

2.1 理論課程改革

國內多所著名高校統計學專業的傳統課程有“概率論與數理統計”、“非參數統計”、“回歸分析”、“多元統計分析”、“時間序列分析”、“統計預測與決策分析”等，[2]雖然這些課程為學生分析數據提供了良好的統計學理論基礎，但是大數據時代提高了統計學專業學生處理數據的要求，這就需要增加大數據方面的課程諸如“大數據分析方法”、“數據挖掘原理與方法”等。作為以航運為特色的高校，需要增加“航運統計學”、“航運統計分析”等課程，培養學生運用統計學專業知識挖掘、清洗和分析航運領域的大數據。

2.2 實驗課程改革

大數據時代的數據分析工作僅僅依靠統計學一個學科是遠遠不夠的，所有的數據分析工作都需要計算機來完成，目前國內很多高校使用諸如Excel、SAS、SPSS等傻瓜統計軟件進行數據分析，由于大數據結構復雜，這些傻瓜統計軟件不能實現各種高級數據分析，[3]需要引入最新的大數據分析方法和高級的統計專業軟件諸如R語言、Python、Weka、Mahout等。 [4]在大數據時代背景下，運用這些軟件將海量的航運數據以圖形、表格、地圖等形式進行可視化的信息展示，對航運業的發展具有推動作用。

3 教學方法改革

多年以來，我國傳統的統計學教育一直是一種模式化的教育，嚴重壓抑了學生的自主發揮能力。尊重學生個性發展會使統計學專業教學更具活力。運用現代教育理念與技術，通過“案例教學”、“專題討論”、“實踐教學”等互動式的教學方法，改變以往單一的“老師講、學生聽”的教學方式，激發學生學習的積極性和主動性，提高教學質量。

3.1 案例教學

傳統的教學方法都是灌輸式，教師占主導地位，學生比較被動，這種方法不利于知識的傳輸。案例教學能夠使學生身臨其境地分析問題，激發學生學習的主動性和積極性，培養學生的綜合能力。案例教學方法的引入有利于統計學專業課程教學目標的實現，因為它對培養學生自主性的能力具有不可替代的優勢。根據每門課程的教學目的，結合航運業實際案例，例如“從統計學角度分析韓進集團破產事件”。借助大數據平臺，運用統計學專業知識進行案例分析。不僅可以加深學生對理論知識的理解，而且可以提高學生分析實際問題的能力。

3.2 專題討論

高校注重人才綜合素質的培養，除了扎實的專業知識外，還注重培養學生的語言表達能力。在教學過程中，定期組織學生就統計學的發展動態、大數據的發展趨勢、航運業的發展前景等相關熱點問題進行專題討論。例如，“大數據時代航運業面臨的機遇和挑戰”、“大數據時代如何高效運用統計學知識解決航運問題”等專題。學生在討論問題的同時，不僅鍛煉溝通表達能力，而且加深鞏固專業知識，激發學生主動性，增加自信，維護學習氛圍。專題討論教學方法使封閉的課堂變為開放型的課堂。師生在交流研討中相互啟發，共同提高，激發學生參與教學的興趣;同時，教師也能從中了解學生的學習情況，及時采取針對性的教學方法，更好地提高教學效果。

3.3實踐教學

學以致用是高校的教學目的。近年來，國內高校越發重視學生的實踐能力。《教育部等部門關于進一步加強高校實踐育人工作的若干意見》（教思政[2012]1號）中要求確保理工農醫類本科專業實踐教學不少于總學分（學時）的25%。[5]以往本科生實習都集中在第8學期，存在“實習時間短”、“專業不對口”等問題。國內的航運類高校并不多，航運企業人才緊缺，迫切需要加強實踐教學，提高學生的動手能力。主要途徑有：一是邀請知名航運業界人士和大數據行業知名人士到高校講學，向學生展示在實際工作過程中如何將理論知識應用到實際領域中。二是鼓勵學生積極參加學校、省市、全國舉辦的各種相關業務大賽，鍛煉學生實際操作能力。[6]三是實行“3+1”模式，學生在第1-3學年內完成所有課程的學習，為實踐環節打下扎實的理論基礎，第4學年進入專業對口的企業中實習，并且學生的畢業設計由學校和企業共同負責，鼓勵學生真實地參與到企業項目中去，最大程度地提高學生的專業應用能力。

4 教學手段改革

大數據時代在不同程度上加快了教學手段的轉變，多媒體資源和網絡催生了諸如微課、慕課、翻轉課堂等新型教學手段，使“單一的”板書、PPT教學手段向“雙向互動”轉變。統計學專業可以利用本身的優勢，借助互聯網平臺，通過新型教學手段，對學生進行全面指導，打破了傳統的教師占主導地位的教學模式。新型教學手段不僅可使學生聆聽更多優秀教師講學，而且可以加強不同學校的教師與教師、教師與學生、學生與學生之間的交流，尤其有利于增強航運類高校師生間的交流，克服時間上、空間上的局限，激發學生的學習熱情。

5 考核方式改革

目前，國內絕大部分課程都是采取閉卷考試的考核方式，形式單一，內容僅僅局限于課本，學生不能靈活掌握所學知識，這與大數據時代背景下培養開放式的復合型人才的教學目的相違背。建議根據每門課程的特點，分別采取理論考試、小論文和實踐考核等多種方式。理論知識的考核必不可少，但不應當局限于知識的死記硬背，而是考查學生理解問題、分析問題和解決問題的能力;小論文綜合考察了學生掌握理論知識的水平，并注重學生的想法;實踐考核可以通過上機模擬、問卷調查、實習等多種方式進行，主要考查學生運用理論知識解決實際問題的能力。

在經濟快速發展的大數據時代背景下，各大高校的教學都面臨著革新，尤其航運類高校任重道遠。社會和企業急需能夠熟練運用統計學專業知識對航海類大數據進行分析的人才，這給以航運為特色的高校帶來了機遇和挑戰。雖然形勢緊迫，但是統計學專業的教學改革不是一蹴而就的，而是一個循序漸進的過程，需要理論與實踐的有效結合。統計學專業的教學改革是統計學教育改革的重要組成部分，應當與時俱進，更多地賦予其時代特色，為企業和社會培養出能夠順應大數據時代發展的高素質的“航運+統計”復合型人才。

參考文獻

[1] 唐檸.航運大數據時代正向我們走來[J].中國遠洋海運，2017（12）：24-25.

[2] 孫欣，尹彪.大數據時代背景下統計學學科的應對[J].統計與決策，2017（06）：2，191.

[3] 周茂袁.大數據時代統計學專業教學改革的初步探索[J].教育教學論壇，2015（35）：105-106.

[4] 崔路云.基于大數據時代背景對統計學教育的幾點思考[D].首都經濟貿易大學，2014.

[5] 張學新.與大數據公司開展統計學專業實習的探索[J].大學教育，2017（12）：47-49.

[6] 劉士寧，呂惠娟.具有航運特色的國際金融教學改革研究——以上海海事大學為例[J].特區經濟，2014（11）：230-232.