電氣工程自動化中的人工智能技術探討

尹云召 呂霞英

摘 要：隨著社會經濟的快速發展，人工智能在電氣工程行業應用程度越來越高，在很大程度上提高了電氣工程智能控制的效率，有助于提升行業的工作效率，促進電氣事業的進步和發展。本文對智能化的概況、優勢以及應用等進行了詳細分析，具有一定的借鑒性意義。

關鍵詞：電氣工程;自動化;人工智能技術

1 智能化的概況

智能化理論是開發及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當今新興計算機科學技術的一個分支，人工智能化技術充分解釋了智能的本質，并在此基礎上生產出一種和人類智能有類似智能反應的智能機器。電氣工程行業研究與電氣有關科學研究及控制，如電子電氣技術、信息收集與處理等，智能化技術的應用，可以在不同程度上提升自動化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來比較復雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們去進行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控制的效率，實現人力資源的合理分配。把計算機技術應用到電氣工程中早有先例，事實證明具有很強適應性和實用性，高端技術作為計算機的一個分支，電氣工程自動化控制已把智能化技術帶到工作中去，事實表明這種應用模式已見成效。

2 電氣工程人工智能技術的優勢

1）外界因素對人工智能技術的影響比較小。傳統電氣工程自動化在實際應用過程中，內部有很多設備在運行和操作過程中，經常會受到外界的影響，但是人工智能技術在其中科學合理的利用，不僅可以避免這種影響，而且還可以結合實際情況，根據各種不同類型數值計算情況，對參數進行調整，最終可以實現對設備各種不同類型參數的有效調整和利用。人工智能技術在應用時，可以對實際情況進行自動化的分析，同時可以與現狀進行結合調整。這樣不僅可以促使設備在實際應用過程中，可以以高效的狀態適應整個新的工作環境，而且還能夠促使工作效率得到有效提升。

2）參數調節具有便利性的特征。人工智能技術隨著當代技術不斷進步和快速發展的背景下，也逐漸完善和成熟。在電氣工程自動化的發展過程中，將該技術科學合理的應用其中，這樣不僅可以通過該技術的合理利用，實現對傳統控制器的替換，而且還能夠促使其中的參數調節更加具有便利性的特征。與此同時，在針對參數進行調整或者是修改時，能夠體現出一定的便捷性，同時人工智能的整個難度普遍比較低，即使是處于沒有任何人看管的狀態下，也可以實現自動化的調整和運作。

3）人工智能技術具有良好的協調性。傳統電氣工程自動化在運行和操作過程中，大多數情況小，都需要在規定的參數基礎上，對控制器進行調整和設定。這種背景下，主要是利用一對一的方式，這樣做的根本目的是為了實現對控制水平的有效提升。但是通過對實際運作情況進行分析，發現在實踐中如果控制對象并沒有發生任何的變化，那么設備控制器在實際運作過程中的效率就會受到影響，無法得到有效提升。而在利用人工智能技術時，由于設備控制器在使用時，會受到人工智能技術的影響，具有非常高的協調性特征，這樣可以保證控制水平一直處于比較良好的狀態。

3 人工智能技術在電氣工程中的應用

1）日常管理中的應用。人工智能技術的應用對于電氣工程建設自動化水平的提高有著重要的作用，同時對電氣工程日常管理方面的工作也帶來了很大的影響，使設備操作、電流調整的界面被簡化，實現了日志以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術在電氣系統日常操作中的應用一方面可以對不同文件的規格和樣式進行規范、使各種操作被簡化，一方面還使這種操作更加的簡單易行并具有可視性。

2）電氣設備控制中的應用。在電氣工程中，可以實現流通、分配、交換和生產增強的一個重要的環節就是電氣的自動化控制，增強控制自動化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統運行的質量和效率得到提高。人工智能具體應用于電氣設備控制的方式主要是神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制，其中，模糊控制因其本身的簡單性以及聯系實際的緊密型，在實際中得到了最多的應用。

3）電氣設備故障診斷中的應用。在人工智能相關技術中，應用于電氣設備特別是發電機和變壓器的故障診斷方面最多的是神經網絡、模糊理論和專家系統。比如說在對發動機和電動機的故障進行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經網絡相結合，使相對比較強的神經網絡和故障診斷知識模糊性一起進行了診斷，提高了診斷的準確性。不同于原先的以設備故障的非線性、復雜性和未知性作為依據的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準確率得到了大大的提高。

4）電氣設備設計中的應用。電氣設備的設計需要應用到電氣自動化專業中的電力電子技術、電機、變壓器等很多方面的專業知識，是一個極端具有復雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設備的設計過程中應用人工智能技術，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題并實現過程的模擬，大大提高設計工作的效率和質量。同時，在電氣設備的設計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優化設計通常使用遺傳算法，開發性設計通常采用專家系統方法。此外，要保證設計工作的較高的效率和較好的質量，還需要相關工作人員在人工智能軟件應用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經驗。

4 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價

1）電氣產品的優化設計。電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能，完善產品的綜合性能，促進產品的質量的有效提升，使產品贏得更大的市場。

2）電氣設備的故障診斷。電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。

3）運行過程的智能控制。人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。

5 結束語

綜上所述，在科學發展中，人工智能技術在電氣工程控制中得到了廣泛的應用，在實際操作中，可以對產業結構進行調整，提高了電氣設備的運行效率。需要充分意識到人工智能技術的重要作用，在電氣工程自動化中的應用，在提高生產率、延長設備的使用壽命的基礎上，對人工智能技術不斷改進和完善，實現施工技術的有效進步，保障電氣工程自動化的進一步發展。

參考文獻

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