農產品質量安全視閾下農戶生產技術選擇行為研究

薛寶飛 鄭少鋒

摘要：農戶作為農產品的直接生產者及責任主體，其對現代農業技術的偏好及選擇行為直接關聯到農產品的質量安全。基于588戶果農調研數據，運用Ordered Logit模型對陜西省獼猴桃種植戶質量安全生產技術選擇行為進行實證分析。結果表明：果品種植面積、果品收入比、是否加入農業經濟組織、果品認證作用、是否參加過質量安全控制培訓、是否按規施用農藥對農戶果品質量安全生產技術使用量具有顯著的正向作用，年齡、勞動力數量負向效應顯著，性別、文化程度、果品種植年限則影響不顯著。為了有效調節獼猴桃種植戶質量安全生產技術選擇行為以提高獼猴桃質量安全水平，建議積極推動土地流轉以逐步擴大果品種植面積;培育新型職業果農，并引導果農加入農業經濟組織，加大果品質量認證力度;強化果品質量安全控制培訓，努力構建果品質量監管體系;有效整合優質人力資源以搞好果農代際傳承。

關鍵詞：果品質量安全;技術選擇行為;獼猴桃種植戶;陜西省;Ordered Logit模型

中圖分類號：F304.3文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2019）01-0104-07

一、文獻回顧

“民以食為天，食以安為先”，食品安全問題是事關國計民生的重大戰略性問題，對此中央及地方政府始終給予高度重視。2014年中央農村工作會議明確指出，食品安全源頭在農產品，基礎在農業，必須首先要下大力氣抓好農產品質量安全。然而，要切實提高農產品質量安全水平，促使其成為農業轉方式、調結構的關鍵環節，除了構建嚴密的農產品質量安全監管體系外，還必須依賴于農業生產者經營素質的提高以及現代農業科技的支撐，農產品質量安全首先是“生產”出來的。農戶作為農產品的直接生產者及責任主體，其對現代農業技術的偏好及選擇行為直接關系到農產品的質量安全。因此，在農產品質量安全視閾下研究農戶技術選擇行為具有重要的理論和現實意義。

對于農戶技術選擇行為的研究，國內外學者已從理論和實證兩方面進行了深入探討。理論層面上，新古典經濟學明確指出，作為一個理性經濟人，農戶對新技術采用的主要標準在于其能夠給自身帶來可觀的經濟效益。孔祥智等在其基礎上進一步闡釋道：農戶新技術決策行為主要受兩方面因素的影響，一是新技術的邊際收益及成本，二是新舊技術的生產效率差異[1]。除了經濟利益的考量外，制度環境、心理因素、宏觀政策等也會對農戶技術選擇行為產生影響。Lee & Steward通過分析認為，與雇傭工人相比，土地所有者即農場主更愿意采用新的耕種技術從事農業生產經營[2]。黃少安等通過分析得出，我國農地制度在較大程度上阻礙了承包經營戶對規模經濟技術的采納及應用，主要原因在于對規模經濟技術進行長期投資的外部性太強[3]。當然，農戶心理因素也會對其技術選擇行為產生較大影響[4]。實證研究上，學者們主要是從不同農戶對某項技術采用的影響因素層面對農戶技術選擇行為進行實證剖析的。Doss認為，不同區域農戶對技術的使用具有較大的差異，其主要受地理、氣候、人口密度等因素的影響[5]。許朗等通過實證分析得出，農戶節水灌溉技術選擇行為主要受農戶技術認知程度、農業收入占比、耕地面積、有效灌溉面積、農戶對節水灌溉技術滿意度等因素的影響[6]。畢茜等對重慶市農戶親環境農業技術選擇行為的影響因素進行了實證分析，得出戶均年收入、人口、政府補貼等對農戶親環境農業技術選擇行為呈現出顯著的正向效應，而種植面積負向效應顯著[7]。除此之外，還有少數學者將農產品質量安全和農戶技術選擇行為結合起來進行了探討。朱智強通過分析認為，免費搭車、規模不經濟、信息不對稱等是造成農戶農產品安全技術選擇困境的主要原因[8]。周艷波等在將農戶質量安全技術選擇行為內涵清晰界定的基礎上，從認知程度、資源稟賦、農戶稟賦等方面對上述行為進行了分析[9]。耿宇寧等運用Ordered Logit模型，通過經濟激勵、社會網絡對農戶綠色防控技術采納行為進行了實證剖析[10]。

通過梳理上述研究成果發現，國內外學者從理論分析和實證研究兩個方面對農戶技術選擇行為進行了深入剖析，其研究成果對于有效揭示農戶技術選擇行為決策機理及其內在規律具有重要的借鑒意義。但不足的是，已有成果將農產品質量安全和農戶技術選擇行為有機結合起來進行分析的還較少，對全國最大獼猴桃生產大省陜西獼猴桃種植戶果品質量安全技術選擇行為進行分析的則更少。本文以陜西省獼猴桃種植戶為例，從微觀農戶視角出發，采用Ordered Logit模型對農戶果品質量安全生產技術選擇行為進行實證分析，并依據研究結論提出有針對性的對策建議，以期為有效調節獼猴桃種植戶質量安全技術選擇行為，進而從整體上提高陜西省獼猴桃的質量安全水平提供相關參考。

二、模型選擇、指標選取及數據來源

以上兩式中，Y*和Y分別表示不可觀測的潛變量和可觀察的變量，X和β分別表示解釋變量矩陣和待估系數項，r為切點，ε為隨機干擾項且假定其服從邏輯分布。為了便于后續分析，對被解釋變量Y作出如下賦值處理：當獼猴桃種植戶為了提高果品質量安全水平而使用1項高新農業技術時，將其賦值為“1”;當其使用2項技術時，賦值為“2”，后續以此類推。當然，如果果農在生產過程中沒有使用任何農業先進技術，則其值為“0”。

（二）指標選取及說明

由于前文已經對模型中的被解釋變量Y作了詳細闡釋，此處不再贅述。本文立足于陜西省獼猴桃種植戶生產經營的實際情況，并借鑒周艷波、耿宇寧、黃祖輝、周潔紅等人的研究成果[9-12]，從農戶家庭特征、生產經營特征、質量認知特征3個方面選取了12個指標，見表1。

1.農戶家庭特征。（1）性別。由于生理、心理及社會文化等因素的影響，男性通常是家庭的頂梁柱，是農戶家庭勞動力的主要代表。迫于生計的壓力，為了促進果品（特指獼猴桃，下同）增產增質進而達到增收的目的，與女性相比，男性往往更傾向于采用果品高新技術。因此，該變量值越大，其對農戶技術選擇行為的正向效應越顯著。（2）年齡。通常而言，戶主年齡越大，由于體力的逐步消耗、生計壓力的減弱以及心態變化等因素的影響，其思想意識會日趨保守，對新型農業技術的反應將會越來越遲鈍，因而對其選擇的意愿也隨之減弱。與之相對應的是，青壯年勞動力一般精神飽滿、精力充沛，其往往傾向于將高新技術應用于農業生產，從而更好地達到提質增效、增產增收的目的。因此，該變量的預期影響方向為負。（3）文化程度。一般來講，農戶文化程度越高，其視野將會更加開闊，理解、接受新事物的能力就會越強，因而其采納及運用高新農業技術的意愿也就越高。具體分析中用農戶受教育年限來表征該變量，預測其對農戶技術選擇行為的影響方向為正。（4）勞動力數量。該變量指農戶家庭中從事農業生產的勞動力人數。考慮到在農忙時節，外出務工的一方或者成年子女會回家分擔部分農活，因而按照標準成年勞動力的勞動時間及強度對其進行了折算。一方面，勞動力數量越多，維持生計的壓力也就越大，因而戶主采用高新農業技術的欲望將會更加強烈;而另一方面，潛在的、豐富的農業勞動力也會在一定程度上稀釋農業勞動強度，進而使其采納新技術的欲望降低。因此，該變量的影響方向難以確定。

2.生產經營特征。（1）果品種植面積。該變量是指果農實際種植果品的土地面積。總體而言，農業規模化、集約化、商品化生產經營是現代農業前進的方向，對于果品生產亦如是。隨著果品種植面積增大，為了從擴大化的果品生產經營中獲得更大的經濟利潤，果農對新型農業技術的需求也會隨之提高。因此，預測該變量對被解釋變量具有正向的影響。（2）果品種植年限。該變量是指果農種植果品的年限數。通常情況下，果農種植果品的時間越長，其所獲得的果品生產經驗將會更加豐富，因而其對果品所涉先進農業技術的特征、使用條件、適用范圍、預期成本收益比等會更加了解。至于果農是否最終采納果品先進技術，則是其對上述因素綜合考慮的結果。因此，該變量的預期影響方向難測。（3）果品收入占比。果品收入占比是指在一個生產周期內（通常為1年），果農銷售果品所獲得的收入占家庭全年收入的比重。該指標值越大，意味著果品生產在家庭生產經營中所占的地位越高。基于此，為了最大化家庭經營所得，農戶對果品高新技術的需求也會隨之增大，因而假定該變量的預期作用方向為正向。（4）是否加入農業經濟組織。該變量是對農戶加入果品專業合作社、果品示范園以及龍頭企業等農業經濟組織狀況的衡量。相較單個果農而言，上述經濟組織不僅資金實力雄厚，而且還了解并掌握著豐富的現代農業技術。加入上述經濟組織之后，果農接觸及了解新型農業技術的機會就會增加，但其采納新型技術的意愿是否隨之提高還有待于進一步檢驗。

3.質量認知特征。（1）果品認證作用。該變量是指果農對果品通過無公害、綠色、有機農產品以及農產品地理標志等認證系統后作用的評價。如果果農認為上述認證系統對自身果品生產作用甚大，不僅增加了果品產量，而且還提高了果品品質，那么其對支撐各認證系統的高新技術的需求也會隨之增大，反之亦然，故假定該變量的影響方向為正。（2）是否參加過質量安全控制培訓。為了進一步提高果品質量安全水平，適當參加果品質量安全控制培訓是必要的。因為其不僅使果農熟悉了果品質量安全控制的各個環節及流程，而且也使其對相關果品現代化技術有所了解及掌握。但由于對技術的了解及掌握與技術的最終使用之間還有一定的距離，因而該變量的預期作用方向難定。（3）是否按規施用農藥。該變量是指果農在果品整個生產周期內，是否按照農藥休藥期、說明書以及操作規范等施用農藥，因為是否按規施用農藥對果品質量安全具有重大的影響。按照標準規范施用農藥體現的是果農對農藥施用規律的重視，是對農藥技術及其他果品技術的認可，故預測該變量的作用方向為正向。（4）政府保障果品質量安全監管力度。 該變量是指當地政府為了保障果品質量安全而對果農果品生產的監管力度。一般而言，當政府加大對果農果品產前、產中、產后各生產環節的監管力度時，果農為在最終階段獲得更大的利潤往往對果品安全生產技術需求會相應增加，以達到提質增收的目的，因而假定該變量的作用方向為正向。

（三）數據來源

基于本文的研究目的，課題組于2016年8-9月對陜西省周至、眉縣的獼猴桃種植戶進行了實地調研，最終獲得了豐富的一手數據。為了提高調查問卷結果的有效性及真實性，整個調研過程采取隨機抽樣、一對一訪談的方式進行。此次調研共發放調查問卷600份，將一些無效問卷剔除之后，最終得到有效問卷588份，有效率達到98%。由于此次調研的周至縣、眉縣正是陜西省獼猴桃生產的重點縣，其不僅包括渭河沿岸、秦嶺腳下，而且還包括兩者之間的區域，基本上覆蓋了陜西省獼猴桃種植的區域，因而所獲得獼猴桃種植戶樣本數據具有較強的代表性，是適宜對獼猴桃種植戶果品質量安全技術選擇行為進行分析的。

三、實證結果分析

本文通過構建OLogit模型對陜西省獼猴桃種植戶質量安全技術選擇行為規律進行了探究，具體運用SPSS20.0軟件對模型參數進行了估計，回歸結果如表2所示。

從估計結果可以看出，回歸方程的偽決定系數為0.621，且似然比檢驗卡方值在5%的水平上通過了檢驗，表明回歸方程整體擬合效果較好，解釋能力較強，現對各變量的影響分析如下：

1.性別。該變量對農戶果品質量安全技術使用量沒有顯著性的影響，僅具有方向上的指示作用，其意味著在高新農業技術使用量上果農沒有性別差異之分。

2.年齡。該變量對農戶果品質量安全技術使用量在10%的水平上具有顯著的負向影響，與理論預期相符。

3.文化程度。該變量對農戶果品質量安全技術使用量影響不顯著，不符合理論預期。原因可能在于：一方面，具有高學歷的果農所占的比重較小，因而其受低學歷果農農業新技術低欲望采用行為的影響較大，致使部分高學歷果農對新型農業技術使用不積極;另一方面，由于所種植果品的規模較小，因而在較大程度上降低了高學歷果農對果品新技術的依存度，如果所依賴的新技術仍不能大幅改變其收入預期，其往往不會大規模使用。調研數據表明，樣本獼猴桃種植戶高中及以上學歷所占的比重為20.24%，其所種植的平均規模為5.10畝，僅略高于總體平均值4.89畝。

4.勞動力數量。該變量對農戶果品質量安全技術使用量呈現出顯著的負向相關關系，且在1%的水平上顯著。農業勞動力或儲備勞動力越多的家庭，整個獼猴桃種植活動被分攤的程度也就越大，使得獼猴桃種植戶主所面臨的果品生產壓力就會相應減小，以至于其在較大程度上利用富余勞動力替代了部分技術，從而降低了對新型農業技術的使用量。

5.果品種植面積。該變量對農戶果品質量安全技術使用量具有顯著的正向影響，且在5%的水平上通過了檢驗，與理論預期相符。隨著獼猴桃種植面積的擴大，果農所面臨的生產壓力就會與日俱增，當然在獼猴桃價格及經營品種保持不變或者變動較小的情況下，其所獲得更高的收入報酬也更可期。為了減小生產壓力，與此同時擴大收入報酬，果農迫切需要提高果品的生產經營效率，因而其往往會增加作為“第一生產力”的果品新型技術的使用量。

6.果品種植年限。該變量對農戶果品質量安全技術使用量影響不顯著，其緣由與勞動力數量的解釋類似。隨著種植年限的增長，獼猴桃戶主所積累的果品生產經驗將會更加豐富，在能夠大幅提高其果品種植收入預期的新型技術出現之前或者其不能夠有效掌握該項高新技術時，其往往更傾向于慣性生產，進而在一定程度上用生產經驗對部分果品新型技術進行了替代。

7.果品收入占比。該變量對農戶果品質量安全技術使用量的影響為正，且通過了5%水平下的顯著性檢驗，符合預期假設。

8.是否加入農業經濟組織。該變量對被解釋變量具有顯著的正向作用，且在1%的水平上顯著。其意味著與未加入農業龍頭企業、專業合作社、示范園等農業經濟組織的獼猴桃種植戶相比，加入了的種植戶將會明顯增加對高新農業技術的使用量。之所以如此，可能的原因是上述經濟組織由于資金雄厚，專業化、組織化程度較高，加之政府相關部門的扶持，其對獼猴桃高新技術的理解及運用能力將會逐步提高，對其的推廣力度也會竭盡所能，因而在較大程度上刺激了獼猴桃種植戶的技術需求量。

9.果品認證作用。該變量在5%的水平上對被解釋變量的影響顯著為正，符合理論預期，其表明自家所產的獼猴桃被認證為無公害農產品、綠色食品、有機食品以及標注地理標志的種植戶對果品高新技術的需求量將會顯著增加。

10.是否參加過質量安全控制培訓。該變量與是否加入農業經濟組織類似，亦對被解釋變量呈現出顯著的正向相關關系。與未參加質量安全控制培訓的獼猴桃種植戶相比，參加過的種植戶對獼猴桃新型技術的需求量明顯增加。

11.是否按規施用農藥。該變量對被解釋變量的影響在1%的水平上顯著為正向，對其的解釋同上。該結果表明按規施用農藥的獼猴桃種植戶比違規施用農藥的種植戶對果品新型農業技術的使用量更大。

12.政府保障果品質量安全監管力度。該變量對被解釋變量的影響顯著為正，且在5%的水平上通過了檢驗，與預期假設相符。其表明政府主管部門以果品質量安全為導向的監管政策及執行力度對果農生產技術選擇行為有重大影響，能夠促使果農顯著增加果品生產技術使用量。但僅僅在政府監督標準基礎上生產的獼猴桃存在市場過剩，在此市場條件下，果農自主選擇更高標準質量安全技術創造的差異化優勢，將實現市場細分，吸引追求高質量安全的消費者，從而實現市場回報。

四、結論與建議

（一）研究結論

本文通過構建OLogit模型，以陜西省獼猴桃重點縣（周至縣、眉縣）農戶調研數據為基礎，對獼猴桃種植戶果品質量安全生產技術選擇行為進行了實證分析，得出如下結論：

1.模型的整體擬合效果較好，因而可以利用其有效揭示獼猴桃種植戶質量安全技術選擇行為的決策機理。

2.果品種植面積、果品收入比、是否加入農業經濟組織、果品認證作用、是否參加質量安全控制培訓、是否按規施用農藥等對農戶果品質量安全技術使用量具有顯著的正向作用，年齡、勞動力數量則呈現出顯著的負向相關關系。

3.性別、文化程度、果品種植年限對被解釋變量影響不顯著。

（二）措施建議

基于以上結論，為了有效調節獼猴桃種植戶果品質量安全技術選擇行為，進而從整體上提高獼猴桃的質量安全水平，可以采取如下舉措：

1.深入推動土地流轉，逐步擴大果品種植面積。在“三權分置”框架下，加快制定土地流轉法律、法規，對土地流轉的原則、形式、期限以及相關利益主體的責、權、利進行清晰界定，逐步引導土地向懂技術、善經營、會管理的果品種植戶集中。

2.加大專業技能培訓力度，培育新型職業果農。培育新型職業果農，可以分層次、分階段進行：培訓之始，側重于專業生產技能、果品科學技術介紹及應用等實用性方面;待生產穩定之后，逐步拓寬到生產規劃制定、經營管理協調、果品市場營銷等方面，目的在于提高果農果品生產經營的綜合能力。

3.引導果農加入農業經濟組織，加強果品質量認證力度。樹立獼猴桃種植戶的典型代表，組織農技專家加強對果農進行田間指導，從而擴大上述組織的區域影響力，以此吸引果農積極入社。此外，以上述組織為載體，協助相關部門加大對果品質量安全的認證力度，并依據相關質量認證體系，盡可能多地將果品認證為無公害食品、綠色食品、有機食品等，從整體上提高果品的質量安全水平。

4.強化質量安全控制培訓，努力構建果品質量監管體系。根據生產規模制訂培訓策略，規模大者務必要求參加培訓，規模偏小者可以積極引導;培訓方式側重于對種植戶進行田間指導及示范教育。為了對果品質量安全控制培訓的效果進行檢驗，還需要構建完善高效的果品質量安全監管體系。以政府主管部門為引導，力爭果品行業協會、龍頭企業、農業合作社、農業高等院校等均參與其中，共同制定果品質量安全監管制度、政策以及果品安全生產標準等，嚴格控制農戶的濫施、濫用行為，從而在更大程度上保障果品的質量安全。

5.有效整合優質人力資源，搞好果農代際傳承。首先，制定陜西省獼猴桃優質人力資源發展規劃。著重對果農優質人力資源發展的指導思想、發展目標、發展內容、人力資源來源、培育機制、存在瓶頸、保障措施等進行明確及合理的設計。其次，進一步拓寬果農人力資源來源渠道以及范圍。本著“立足本土、爭取外援”的方針，著重對本土人力資源生產潛力進行充分挖掘，同時采取“招募”的方式，鼓勵域外有志于從事果品生產的個人、企業、專業合作社、協會等積極投身于推動陜西省獼猴桃產業發展實踐。

參考文獻：

[1]孔祥智，方松海，龐曉鵬，等.西部地區農戶稟賦對農業技術采納的影響分析[J].經濟研究，2004（12）：85-95.

[2]Lee L K，Stewart W H. Land Ownership and the Adoption of Minimum Tillage[J].American Journal of Agricultural Economics， 1983，65（6）：256-264.

[3]黃少安，劉明宇.農地制度對生產技術的選擇效應——對承包經營農戶技術選擇偏好的經濟分析[J].制度經濟學研究，2006（4）：51-60.

[4]楊大春，仇恒儒.農民接受新技術的心理障礙[J].農業經濟問題，1990（10）：63.

[5]Doss C R. Analyzing Technology Adoption Using Microstudies：Limitations，Challenges，and Opportunities for Improvement[J].Agricultural Economics，2006，52（5）：207-219.

[6]許朗，劉金金.農戶節水灌溉技術選擇行為的影響因素分析——基于山東省蒙陰縣的調查數據[J].中國農村觀察，2013（6）：45-51.

[7]畢茜，陳贊迪，彭玨，等.農戶親環境農業技術選擇行為的影響因素分析——基于重慶336戶農戶的統計分析[J].西南大學學報（社會科學版），2014，40（6）：44-49.

[8]朱智強.農戶農產品安全技術選擇困境的經濟學分析[J].技術經濟與管理研究， 2016（8）：119-123.

[9]周艷波，董鴻鵬.農戶對質量安全技術選擇行為的影響因素分析——基于遼寧省 107 戶農戶的調查[J].農機化研究，2008（3）：58-60.

[10]耿宇寧，鄭少鋒，陸遷.經濟激勵、社會網絡對農戶綠色防控技術采納行為影響——來自陜西獼猴桃主產區的證據[J].華中農業大學學報（社會科學版）， 2017（6）：59-69.

[11]黃祖輝，鐘穎琦，王曉莉.不同政策對農戶農藥施用行為的影響[J].中國人口·資源與環境， 2016，26（8）：148-155.

[12]周潔紅，姜勵卿.農產品質量安全追溯體系中的農戶行為分析——以蔬菜種植戶為例[J].浙江大學學報（人文社會科學版），2007，37（2）：118-127.