本科應用型轉型背景下會計專業教育供需匹配的DEA評價分析

蔡軍 向凱

摘?要：普通本科高校應用型轉型是新常態下產業轉型升級和創新驅動發展的需要。轉型路徑起點是供需調研。本文基于廣東省部分高校會計學專業調研結果，創新性地從教師、學生、用人單位三個維度，采用DEA法進行立體化投入產出效率分析，識別出會計專業知識、專業技能、職業能力的供需差異點，以此為基礎，對高校應用型轉型提出幾點建議。

關鍵詞：本科應用型轉型;會計教育;DEA

一、引言

當前，我國已經建成了世界上最大規模的高等教育體系，傳統的高校發展往往以學科為主導，形成了以學科邏輯培養學術型人才的學科思維定式。新常態經濟發展環境下，經濟結構深刻調整、產業升級加快步伐、社會文化建設不斷推進特別是創新驅動發展戰略的實施，人才供給與需求關系也發生了深刻變化，我國高等教育結構性矛盾更加突出，人才培養結構和質量尚不適應經濟結構調整和產業升級的要求，同質化傾向嚴重。

2014年2月，國務院常務會議做出“引導部分本科高校向應用技術型高校轉型”的戰略部署;2014年5月，國務院出臺《關于加快發展現代職業教育的決定》，提出引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型;2015年3月，李克強總理在政府工作報告歷史上指出“引導部分地方本科高校向應用型轉變”;2015年10月，教育部、國家發展改革委和財政部出臺《關于引導部分地方普通本科高校向應用型轉變的指導意見》;2017年12月，國務院辦公廳發布《關于深化產教融合的若干意見》提出建立緊密對接產業鏈、創新鏈的學科專業體系，完善需求導向的人才培養模式。在國家大背景下，2016年6月，廣東省教育廳，省發改委和省財政廳聯合下發《關于引導部分普通本科高校向應用型轉變的實施意見》，廣東技術師范學院等首批14所普通本科高校擬試點向應用型本科高校轉變。普通本科高校應用型轉型是高等教育供給側結構性改革，是主動適應我國經濟發展新常態，主動融入產業轉型升級和創新驅動發展的需要。應用型高校轉變試點，需要逐漸打破學科導向的人才培養模式，依托產教融合，建全完善需求導向的人才培養模式，切實為產業發展提供人才和技術支撐。

二、分析方法選擇

應用型本科轉型的核心定位是以服務地方經濟社會發展需求為導向，注重創新型技術技能人才培養，其內在的邏輯要求是從知識本位教育與學科本位教育向能力本位教育與專業職業教育轉型。轉型的起點即要進行服務市場的需求調研。

中外學者不泛對會計教學方面的研究，職業界對會計畢業生能力期望的調查顯示，能力需求方和供給方之間一直存在認知缺口。[1][2]孟焰，李玲（2007）對我國高校會計專業學生知識結構、技能結構、課程教學方法效果進行了調查并統計分析。[3]楊政、殷俊明等（2012）各利益相關者對能力項目認知、會計教學方法認知進行了調查與統計分析。[4]但上述分析均側重于對于調查項目的重要性或認知分析，缺少投入產出效率分析，未能識別會計教育的供需差異關鍵點。本文創新性地從教師、學生、用人單位三個維度的進行立體化投入產出效率分析，以識別會計教育專業知識、專業技能、職業能力的供需差異點，為后續進行應用型轉型的課程及人才培養方案的針對性改革打下基礎。

我們選取DEA方法對調查結果進行分析。DEA（Data Envelopment Analysis）又稱數據包絡分析法，由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出[5]，具有黑箱研究方法特色，借助于數學規劃和統計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。DEA法避免了在統計平均意義上的確定指標權系數，不必對各數據進行無量綱化處理，具有內在客觀性，在評價復雜系統的投入產出分析具有獨到之處。DEA法的評價模型有數十種，由于本次調查數據僅在教師維度涉及高等學校招生規模問題，用人單位與學生維度無相關數據，故不涉及規模效率的評價，CCR模型足夠反映問題，針對的決策單元或方案，可以透過差額變量分析（slack variable analysis）了解投入資源使用狀況，找出低效率之來源及對應的屬性值應該改善的大小程度。

三、調研數據及模型構建

（一）調研基本情況

高校應用型本科轉型路徑的起點是進行供需調研。為此，課題組對廣東省150家企業 ，12所（其中3所應用型轉型學校）開辦會計學專業的高等本科院校教師（主管教學負責人、專業負責人和骨干教師）與畢業學生（近5年內畢業）三個維度進行調研，具體問卷發放及回收情況如表1所示。

三個維度問卷共同對會計學專業學生的知識、技能及能力的培養滿意程度進行調查，形成立體化的調查結果。每項調查項目具體包括滿意、基本滿意、不滿意三個項目，按調查對象選擇的百分比分別乘以分值（其中滿意3分，基本滿意2分，不滿意1分）得到以下統計結果。以此結果構建決策單元DMU。

（二）DEA模型構建

根據DEA方法，定義相關指標矩陣，專業知識、專業技能與職業能力分成三個獨立的決策單元進行評價，下面以專業知識為例進行模型構建，其他兩個決策單元類似。

四、基于CCR模型的調研數據計算結果與分析

本次調查采用DEAslover軟件，采用CCR-O模型計算。產出角度CCR模型體現了在當前投入水平下，產出是否有效，并提供了效率值及排名，簡單的描述性統計，對偶價格，構弛變量，目標值，對每個分解單元的改進及工作效率提供了參照對象。

以下計算結果中，

RANK表示效率值排名，1為最高，數字越大效率值排名越后。

1/Score 是CCR計算結果的倒數，為1表示有效。結果越大表示效率越低。

Data 取自表2的原始值，由于是產出角度計算，教師投入滿意度的數據未進行投影計算，為簡化表略去，只體現了進行了投影計算的用人單位滿意度與畢業生滿意度。

Projection表示目標前沿上的投影值，體現改進的方向。表示相較于最優結果，該決策單元應達到的值，即目標值。

Difference 表示改進值，由原始值與目標值對比而得。

%表示改進的程度，是改進值與原始值的比值。

（三）專業知識調查計算結果與分析

如表3所示，金融類與審計類專業知識滿意度有效。本次調查針對可能進行本科應用型轉型的學校，雙一流大學或985學校并不在列。其實在此兩類知識中教師投入度并不高，但用人單位與畢業生已覺得足夠滿意。因為本次調查主要針對會計專業而非金融專業，畢業生統計中35.9%來自于制造業而非會計師事務所，用人單位中70%以上是制造業，因此，用人單位與畢業生對于審計與金融類知識要求并不高。當前的教學專業知識結構可以滿足市場需求，效率較高。

財務管理類與會計類知識效率排在第3第4位，這兩類專業知識是會計專業的學生的主專業課，教學、學生、用人單位三者之間的投入產出效率是基本滿意的。相反的，人文社科與外語兩類專業知識，用人單位滿意度需提高50%-60%，畢業生滿意度也需要提高近30%左右才達到有效，這兩類知識通常不認為是會計專業的專業課，但實務工作中對于學生復合性知識體系結構，人文社科與外語的知識水平的要求遠高于學校的培養投入，這也是需要重視的地方。

效率最差的是計算機與信息管理類與經濟管理類課程。計算機與信息管理類知識用人單位滿意度需要提高0.80，約45%，畢業生需要提高0.73，約33%，幅度非常高，這類知識更新速度極快，特別是有關數據處理與分析、財務軟件運用等知識更新速度遠超過高校中課程教學內容，從而出現了學生在校所學與用人單位所需要的極大的不匹配。經濟與管理類專業知識的效率低體現了會計專業的教學過于專，而不夠廣。會計是為經濟服務的經濟語言，經濟與管理的知識背景是財會專業知識運用的土壤與基礎，提高此類專業知識的教育水平能促進財會專業知識的靈活運用。

（一）專業技能調查計算結果與分析

如表4所示，專業技能方面效率財務報表編制是有效的，其他均需要改進。在調查的各個高校，100%開設了會計學原理、中級財務會計、高級財務會計三門課程，財務報表編制技能貫穿會計學專業學生的整個本科學習過程，且被調查企業大部分財務報表編制是由軟件自動生成。這部分教師投入與產出滿意度是最有效的。

財務分析、資金管理等專業技能雖未達到DEA有效，但結果也較好，這些技能在教學層面知識呈體系化，成熟的教學讓學生掌握較好，且企業層面難度不高，畢業生較容易上手掌握，故評分較好。而相反的納稅籌化、財務預算、投融資分析與決策等技能排序靠后，特別是投融資分析與決策，用人單位的滿意度特別低，需提高近60%。這一類技能在教學與企業實務中均屬于較高層次內容，教學的理論教學需配合案例教學才能讓學生掌握，而企業實務中，這類技能也需要在企業工作多年才能被熟練掌握。

有趣的是雖然財務報表編制技能滿意度最高，但會計核算技能滿意度卻最低。用人單位滿意度需要提高0.65，約22%，畢業生需要提高0.56，約25%。經過進一步訪談與調查，問題的根源所在是用人單位的會計核算多為場景式的，按業務流程進行核算處理，但教學過程中多按會計科目分類進行技能培養，對業務流程是割裂的，不連續的。而且實訓課時不足，學生對于真實的場景、業務單據不知應該如何運用專業知識。會計核算技能是會計專業學生應掌握的最基礎的技能，但一部分的教學投入與產出效率最差，是后續轉型中要重點改革之處。應用型轉型過程中應進一步進行供需調研，與實務界共完成產業鏈→職業鏈→崗位鏈→課程鏈的任務。

（二）職業能力調查計算結果與分析

由表5可知，雖然教師投入認為自主學習能力評分不高，但用人單位對于自主學習能力評分較好。從而達到效率最優。可見被調查的企業對于本科畢業生的此項能力滿意，被調查的學校的教學，從教學培養方式上較好地培養了學生自學能力，達到社會需求。

開拓創新與分析解決問題的能力的評分也較好，被調查學校的教學投入中多采用SCL、案例教學等方法，學生們能從中鍛煉此兩類職業能力，很好地勝任工作崗位。相反地，信息獲取與終身學習能力有效性較差。信息獲取技能用人單位滿意度需提高0.99，達45%，現代社會的計算機處理數據能力要求高，所采用的工具更新快，這與第一點專業知識中的計算機知識滿意度不夠有一定關聯。

職業能力滿意度效率最差的是洞察力與組織領導能力。在洞察力方面，用人單位滿意度需要提高0.79，約34%，畢業生需要提高0.56，約33%;在組織領導能力方面，用人單位滿意度需要提高0.74，約34%，畢業生需要提高0.36，約21%。這兩類職業能力僅通過本科的四年教學課堂教學較難培養，需要學生在本科學習中參與社團活動與競賽等多方面來完成自己多元化復合能力。

五、進行本科應用型轉型的建議

供需調研只是應用型本科轉型的第一步，在此基礎上，高校應進一步明確專業定位，培養出特色明顯、符合行業需求、滿足區域經濟社會發展需要的人才，進行培養目標、能力、項目與課程的一體化，課程體系、教學方法、學習方法，考核方式和持續改進的一體化，知識、能力和素質培養的一體化的應用型本科轉型的教育供給側改革。

具體而言，后階段工作重點在以下幾方面：

（一）進行動態的職業能力分析

通過市場調研、大數據分析、專家座談等方式列出本專業可能面臨的崗位，及該崗位需要的專業知識、專業技能與職業能力，統計本專業畢業生在這些崗位上的就業分布率。在梳理崗位需求基礎上，利用平臺與技術手段將職業能力與教學需求動態匹配，繪制職業生涯發展路徑圖。將行業標準、企業標準、職業標準引入轉型試點專業人才培養方案，研制本專業的專業教學標準，并探索建立專業教育與職業資格的對接認證機制。

（二）構建能力本位的課程體系

為動態滿足行業、企業的需要，落實應用型人才的培養目標和畢業生的能力要求，應將傳統學科本位的課程體系進行模塊化重組，形成支撐應用型人才培養的課程群或課程模塊，建立起能力本位的課程體系。能力本位的課程體系以專業為導向，以職業或行業所需的知識技術或技能為中心，注重將理論知識與實踐知識有機融合起來;整合專業基礎課、主干課、核心課、專業技能應用和實驗實踐課，專注培養技術技能和創新創業能力;設置完善的實踐教學體系，注重培養學生的實踐能力和工匠精神;淡化專業界限，進行寬口徑的通識教育。

（三）創新產教融合的培養模式

高校與行業、企業、實務部門進一步創新協同育人機制，基于信息化平臺共建共管共享人才培養全過程。根據生產、服務的真實技術和流程構建場景式知識教育體系、技術技能訓練體系和實驗實訓實習環境，由此加強產業技術技能積累，促進先進技術轉移、應用和創新。真正增強高校為區域經濟社會發展服務的能力，為行業企業技進步服務的能力，為學習者創造價值的能力，以達到應用型本科轉型的教育供給側改革的目標。

參考文獻：

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[3]孟焰，李玲.市場定位下的會計學專業本科課程體系改革——基于我國高校的實踐調查證據[J].會計研究，2007（3）：55-63.

[4]楊政，殷俊明，宋雅琴.會計人才能力需求與本科會計教育改革：利益相關者的調查分析.會計研究，2012（1）：25-35.

[5]李一智.商務決策數量方法[M].北京：經濟科學出版社，2003：157-169.

（責任編輯?賴佳）