智能家居行業用戶畫像及其應用研究

魏圓緣　錢大可　王金妤　項淑婷　洪塵汐

【摘 要】 用戶畫像是建立在有效數據集之上的用戶模型，是聯系用戶需求，使企業服務個性化、具體化的工具。本文基于智能家居行業現狀，分析了用戶畫像在智能家居行業應用的必要性，提出了以用戶需求為導向的用戶畫像構建方案，通過對行業內企業的研究，本文給出了利用用戶畫像精準定位后使企業實現精準生產、精準營銷、精準設計的用戶畫像應用方案，研究結果還揭示用戶畫像應用在行業內可能產生的問題，并提供一定的解決方案參考與未來發展展望。

【關鍵詞】 智能家居 用戶畫像 精準 用戶需求

1.用戶畫像概述

用戶畫像是大數據時代的一個新興術語，Alan Cooper（交互設計之父）最早提出了用戶畫像或稱人物角色（Per-sona）這一概念，即指真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型[1]。用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，其所形成的用戶角色是在產品和市場的基礎上構建出來的，能代表產品的主要受眾和目標群體，在企業決策過程中起著重要作用。

用戶畫像技術自提出以來，已在諸多行業得到初步應用與成效。如李瑞祥等人提出通過將電網供應商的數據標簽化，可以動態構建供應商的畫像標簽體系，從而簡化決策流程[2]。袁軍提出在高校圖書館將使用戶的屬性數據和行為數據相關聯，勾勒出個人用戶及群體用戶畫像，可更好地為用戶提供個性化、精細化服務[3]。

智能家居行業的產生與發展，順應的是人工智能時代下人們消費的升級與需求的提高。在此背景下，日漸趨向于需求與生產、營銷、服務有機統一的模式。以“用戶需求導向”為基礎構造用戶畫像，可以帶動以用戶需求為導向的智能家居行業創新，為智能家居這一新興產業的發展提供助力。智能家居行業天然具備用戶數據收集與應用的優勢。本文擬以智能家居行業用戶為對象，描述建立多角度的用戶畫像的流程與在行業中的應用，更好地了解用戶的淺層和深層需求，實現以用戶為中心的精準營銷。

2.智能家居行業用戶畫像流程

智能家居行業的用戶畫像模型的構建可以分為4個流程：數據來源——數據分析處理——數據標簽——畫像可視化。

首先，數據來源流程是用戶畫像模型構建的基礎流程。與傳統家居行業不同，智能家居兼備網絡通信、信息家電、設備自動化和全方位的信息交互功能，且其產品本身有收集用戶行為信息的功能。利用這一點，能便捷地采集用戶的屬性和行為信息，同時采集線下體驗店、線上用戶反饋、文獻調查及報告等多方面數據，并將采集的數據序列化后存儲到原始數據庫中，同時，建立一個反饋評價機制，根據用戶的反饋信息對原始數據庫的動態數據進行修正和完善。

其次，數據分析處理是用戶畫像模型構建的重要步驟。數據隱私泄露問題是智能家居行業的痛點，因此，對用戶的屬性數據和行為數據采集之后，要在充分保障用戶數據隱私的前提下，首先對采集的數據進行清洗，通過信息過濾系統去除與用戶特征無關的信息，然后利用數據挖掘技術對清洗過的用戶數據進行計算機處理，把有關數據處理加工成能夠被用戶畫像建模使用的數據，確保用戶數據的真實性和有效性，最后形成用戶畫像有效數據集。

第三，數據標簽流程則是通過運用分類、聚類、關聯分析等數據挖掘技術，對用戶有效數據集進行短語化和標簽化。標簽能方便決策者理解每個標簽的含義，準確判斷用戶的喜愛偏好，使模糊的用戶形象立體化，并且，標簽打得是否準確和全面直接影響到用戶畫像的質量和結果。

最后，用戶畫像可視化的構建在對用戶數據進行采集、處理和標簽化的過程之后，便要進行用戶畫像模型的“可視化”構建。以了解和掌握用戶的個人偏好和行為習慣，進而通過可視化方式描述用戶需求，幫助智能家居行業實現個性化、精準化服務。

3.智能家居行業用戶畫像的應用

智能家居行業用戶畫像的應用需要一個完善的設計實施流程。這一流程的效用實現首要是精準定位，然后在精準定位的基礎上開展生產、營銷及服務活動。具體表現為：通過數據來源及后續對其的分析，對消費者實現精準定位，最終構建出可視化的用戶畫像模型，再借此展開針對性的生產活動、營銷設計、服務提供，實現有效劃定目標用戶，聯系用戶需求的目標。

一、企業基于用戶畫像構建精準用戶定位。一是利用用戶畫像對消費者背景、訴求、偏好等信息建立全貌性概念，引導企業總體戰略規劃。如了解哪些收入水平的群體會購置智能家居產品、利用性別、年齡、社會階層等進行大體劃分，從而實現對消費者的充分洞察，進而精準化地進行用戶與產品定位、市場細分。以用戶需求為導向，確定核心用戶、次要關注對象與輻射人群，進而做出以數據為基礎、市場為導向的經營決策。其二，利用用戶畫像技術構建消費者金字塔。基于智能家居小件商品客單價低、購買頻次相對較高而大件商品客單價高昂，購買頻次低的特點，按照客戶的消費水平和品牌忠誠度，將企業內所有顧客進行分層管理，摒棄在整個家居市場實現價值傳遞、通吃整個產業鏈的做法，轉而向那些對智能化生活有需求、經濟實力足夠的消費者提供具備相應內涵的產品價值，針對目標客戶群體，進行用戶角色精準定位，從而提升消費者忠誠度、留存率、轉化率等因素，從而實現精準且直觀細分市場，方便企業有效提升市場反應速度，規劃企業發展戰略。

二、在精準定位的基礎上，開展精準化生產、營銷、服務等，打造企業核心競爭力，實現從滿足客戶需求，到引導客戶需求，再到創造客戶需求的階段性發展，實現企業效益增長。

（一）在生產規劃方面，企業通過用戶畫像判斷消費者對于智能家居產品的認知程度，依據消費者的消費水平及價值取向對產品生產進行適當調整。如：當消費者群體由少數的極客轉變為大部分普通客戶，則設計、生產產品的重心應當由契合極客期望的重科技感向符合大眾期待的科技感與方便性均衡的方向轉變。

（二）在生產設計方面，企業可以利用用戶畫像整體勾勒出用戶的特征，從而實現在該領域行為的有的放矢，具體體現在企業可以對市場偏好改變快速反應，在產品的生命周期內多次改變產品的設計結構及目標受眾，以充分的準備應對市場偏好改變帶來的市場異動沖擊，穩定原有市場份額，實現事后補救到事前預警的戰略性轉變。

（三）在營銷溝通方式中，智能家居產品企業可以憑借用戶畫像將其目標客戶進行分類，分析不同類客戶群體對于APP、社交平臺、購買渠道的偏好，在相關平臺投放營銷宣傳廣告，將營銷內容與目標用戶群體進行偏好匹配，改變廣撒網、全平臺投放等低效益營銷方式，同時降低對客戶的干擾，使實現有效溝通的同時，令營銷體系更具目標導向性。例如，通過對客戶常用的微博、微信等現代社交平臺內的數據進行歸納整理，總結目標客戶對于營銷內容的偏好、瀏覽信息時間節點、信息查看頻率等內容，再據此進行產品營銷、品牌建設，在合適的時間點推送營銷廣告、設計其感興趣的營銷方案，直擊有需求的用戶，提高資源優化配置效率以及流量轉化率。

（四）在銷售渠道方面，企業可以依據用戶畫像對于客戶在不同渠道購買心理與行為的分析，精準化確定合適的銷售渠道。如：現階段客戶對于大件智能家居產品例如智能床、智能按摩椅等商品，大多傾向于先體驗后購買，故而企業可以據此設立雙渠道精準營銷模式，即企業通過實體店鋪和互聯網兩個途徑講商品轉移到最終顧客手中的途徑，進而給予顧客最佳的購物感受，在線下體驗，在線上比價購買，增加消費者粘性，從而提升企業競爭力。

4.智能家居行業用戶畫像應用的問題與前景

借助用戶畫像在智能家居行業的應用，企業可以從精準定位、精準生產、精準營銷、精準服務這四個方面入手，將用戶畫像模式更好的應用于智能家居行業的發展之中，為行業發展注入新活力。

然而，不可否認的是，智能家居行業作為新興產業，市場發展仍不完善，也在一定程度上受限于實體店的購銷模式，從而使得用戶畫像在智能家居行業應用存在一定問題，表現在對于用戶畫像的數據挖掘，存在一定程度片面化，用戶隱私保護仍需加強，傳統用戶畫像對企業潛在用戶局限性等。

對于這些問題的解決，一方面可以從技術層面入手，如對采集的信息、處理、加工和存儲緩解對用戶信息加以保護，防止用戶信息被不法分子讀取和識別，在保障用戶隱私的前提下，構建出有效的用戶畫像。另一方面，也可應嘗試構建動態用戶畫像，根據產品生命周期，客戶需求與行為變化，借助數據挖掘和預測技術，更為全面、精準地刻畫用戶的潛在或未來需求。

【參考文獻】

[1] 楊燕. 圖書館用戶畫像及其應用研究[J]. 四川圖書館學報， 2018， No.221（01）：69-71.

[2] 李瑞祥，黃文濤，郭欣沅，張子炎.用戶畫像在電網設備供應商管理中的應用[J].計算機系統應用，2019，28（06）：45-52.

[3] 袁軍. 大數據環境下用戶畫像在高校圖書館的應用研究[J]. 圖書館研究與工作， 2019（6）：22-26.

基金項目：本文系嘉興學院2019年度SRT項目8517192020的部分研究成果。