基于DEA的廈門市養老機構服務效率及其影響因素研究*

曾雁冰 張良文 閆佳瑾 方 亞△

我國是世界上老年人口最多的發展中國家,截止2016年底,我國60歲及以上老年人口達2.3億,占總人口16.7%,其中失能、半失能老人約占老年人口的18.3%;預計到2020年,60歲及以上老年人將增加到2.55億(17.8%)[1-2]。人口老齡化進程的不斷加快促使其照護需求日益旺盛,加上家庭結構的縮減,社會化養老成為滿足老年人照護需求的重要途徑。國家“福利社會化”的發展、養老政策的豐富與市場資金涌入等均促使養老機構迅速發展[3]。截至2016年底,全國各類養老服務機構超過14萬家,比上年增長20.7%[2]。雖然養老床位數量增長較快,但利用率卻不高。2014年我國養老機構空置率高達48%,老齡化程度較高的上海、北京地區,養老機構入住率均不足70%[4-5]。片面擴大養老服務設施規模即便能短期滿足日益旺盛的養老需求,但若不合理優化資源結構,長期而言必將影響養老體系的可持續發展。目前,國內關于養老機構效率測算和資源配置的研究較少,且研究方法較為單一,缺乏進一步的影響因素分析[5-7]。因此,本文采用數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)評價養老機構的技術效率,同時分析其影響因素,為全面提高養老機構的服務效率,整合優化資源配置,從而推動養老服務向增質提效的集約式發展轉變提供決策依據。

資料與方法

1.資料來源

(1)問卷調查

本課題組于2016年對廈門市所有登記在冊且正常運營的32家養老機構開展面對面問卷調查,調查對象為機構管理人員,調查內容包含養老機構的性質、運營模式、硬件設施、入住率、服務內容、人員配備、被照護者情況等。

(2)訪談

按照整群隨機抽樣的原則,對其中13家養老機構的工作人員進行半結構式訪談,訪談對象包括管理人員、醫護人員和社工等,共完成有效訪談問卷65份。

(3)質量控制

為保證調查有序開展,制定標準操作程序(SOP),對調查員進行統一培訓,由專門負責回收調查問卷的人員進行問卷審核,對于不符合要求的調查問卷予以退回并補缺修正,采用雙人雙錄入的形式進行數據錄入。

2.研究方法

(1)模型選擇

傳統的DEA模型主要包括基于規模報酬不變的CCR模型和規模報酬可變的BCC模型。兩模型均為徑向模型,不能充分考慮到投入產出的松弛性問題,度量的效率值及超效率模型的排序方式相對不準確[8]。因此,Tone(2001)提出解決這一問題的非徑向SBM模型,不僅解決了投入產出松馳性的問題,也解決了非期望產出存在下的效率評價與排序問題[9]。本文將BCC、SBM模型兩者結合應用于養老機構的技術效率評價,對投入不足或過剩等效率問題進行定量分析,并通過超效率SBM模型對養老機構進行排序。由于技術效率值具有截斷特性,且是相對值,如果使用普通多元回歸模型會導致偏倚和參數估計的不穩定[9],本文在采用BCC和SBM模型評價技術效率的基礎上,通過擬合Tobit回歸模型進一步分析其影響因素。

(2)評價指標

根據DEA的測量指標包括投入和產出指標,考慮到養老機構自身特點和決策者的可操作性,根據文獻優選法,本研究投入指標重點選取服務人員數和床位數分別反映其投入的勞動和物質資源,產出指標選擇反映其社會效益的不同照護等級的入住老人數量[10-15]。此外,本文將環境和管理因素同時納入Tobit回歸模型,其中,環境因素包括地理位置[10,14]和運作模式[10-11];管理因素中重點選取醫務人員數量、護理員的配比、工作年限、培訓次數等,并將較好反映機構資源利用情況的入住率納入模型[10-11,14,16]。

本文中DEA效率測算使用DEA Solver pro 5.0,Tobit模型分析采用軟件STATA MP 14.0。

結 果

32家養老機構中,7家公辦機構、25家民營機構(含5家為公建民營機構)。床位數6729張,入住老年人達3154人(女性占60%);22家機構位于城市,10家位于農村;機構經營年限普遍低于10年(62.5%);房屋來源上,公辦養老機構房屋主要來源于政府無償調撥,民辦養老機構基本是租賃;床位數超過300張的有13家;平均入住率46.9%,民營機構入住率更高,農村地區入住率普遍低于50%。經訪談獲悉,70%養老機構存在虧損,其中民營機構居多(占78%),見表1。

表1 廈門市32家養老機構基本情況

表2為本次DEA選取的評價指標。投入和產出指標觀察值均無缺失、無負值;投入指標和產出指標間無顯著的線性關系,同時指標數之和小于決策單元數的1/2。

表2 投入產出指標的分布情況

32個決策單元(decision-making unites,DMU)中,有效DMU為19個。BCC模型中技術效率值最小為0.634,平均0.963。22家機構為純技術效率有效,18家機構為規模效率有效。規模報酬遞增有5家,機構管理者可通過擴大規模提高技術效率;8家機構規模報酬遞減,說明機構投入未有效利用。SBM模型中最小值0.363,平均0.813,兩模型的有效DMU相同;技術效率較好的前8名均為民營機構,排序后8名中公辦機構占4所，見表3。

分別以BCC和SBM模型測算的技術效率為因變量擬合Tobit回歸模型(表4)。護理員的工作年限、培訓次數、正規院校比例、入住率在兩模型中均有統計學意義,其中2年及以上護理員比例、護理員培訓次數對效率有正向作用,而工作年限越少、正規院校畢業的護理員比例越高會造成效率減低;入住率高的養老機構技術效率越高。BCC模型中,民營機構比公辦機構技術效率高;SBM模型中,農村的養老機構技術效率更低。

討論與建議

1.養老機構模型選擇及效率評價

(1)模型及指標選擇

使用經典的CCR和BCC模型時,無法將與松弛變量相對應的未得到有效利用的投入納入評估范圍,而SBM模型可解決投入產出冗余和排序的問題。目前SBM模型雖已廣泛應用于環境工程等領域,但國內極少應用于衛生服務系統的效率評估。僅劉雅倩等人(2011)對DEA不同模型的測量效果進行比較,認為SBM模型能夠有效去除松弛變量對評價結果的影響,并且超效率SBM模型的排序結果更為準確[17]。相比傳統CCR、BCC模型的效率評價原則是找到產出與投入的最大化,SBM模型的評價原則為利潤最大化,即在減少投入浪費的基礎上實現產出的最大化,與目前衛生資源合理配置的需求相符合。因此,本研究綜合采用BCC和SBM模型評價養老機構的技術效率,并通過Tobit回歸進行影響因素分析,為分析資源投入與規模不當之間關系提供支撐。本研究中的指標選擇主要參照國內外學者運用DEA方法分析養老機構效率時選取的投入產出指標進行綜合提取。國內外學者對產出指標的選擇上,大多將入住老人情況作為效率評價標準。例如Shimshak D、Min A與任潔等人的研究中[10-12],主要選取不同日常活動能力的老人數量作為產出指標。結合前期收集的數據,故本研究的產出指標為自理老人數、半自理老人數以及完全不能自理老人數。

表3 廈門市32家養老機構技術效率評價

表4 養老機構技術效率影響因素的Tobit回歸分析結果

(2)效率評價

本文對養老機構效率評價分析結果顯示BCC模型和SBM模型中平均技術效率值分別為0.96、0.81,兩模型中有效DMU均為19個(占59.4%),與國內相關研究相比[10,15],廈門市養老機構平均技術效率整體較高,但仍存在規模資源未充分利用、技術效率偏低等問題。如BCC模型中8家機構規模報酬遞減,占總數的1/4,繼續增加人力、物質投入會降低管理效率,占有過多資源還會影響養老服務整體資源配置的優化。5家機構規模報酬遞增,這些機構發展趨勢良好,加大資源投入有利于服務效率的提升。綜合分析機構的規模報酬和兩模型的技術效率差異,效率不高的養老機構中普遍存在投入未充分利用的問題。處于規模遞減的機構應當避免盲目擴張,將適當的人力、物力、資本匹配機構發展規模,重點放在提高人員的服務水平、優化機構內部管理模式、提高管理效率,將片面擴大規模的粗放式發展轉變為重視質量和效益的集約式發展。規模遞增的機構同樣應在擴大規模的同時重視人員管理,力求提供優質高效的養老服務。總之,養老資源總量的發展應與資源管理和優化分配相結合。

2.影響養老機構技術效率的主要因素

(1)機構運作模式、地理位置與入住率

本研究發現,民營機構比公辦機構效率更高,與其他研究結果一致[16,18]。一方面是機構自身管理的問題,另一方面可能與政策環境、公辦機構承擔著社會保障功能有關。民營機構為增加收益,吸引老年人入住,其管理能力較強、方式更為靈活,且服務人員與老人的配比高,服務效率和質量較好;公辦機構主要依靠政府資金支持,管理模式的僵化可能是效率低下的主要原因。不過,本研究調查顯示,民營機構目前普遍存在虧損和運營困難的問題,政府應落實對民營機構的補貼和優惠政策,充分鼓勵民營機構在養老服務中發揮重要作用。

與以往研究結果不同[11,15],本研究發現位于城市的機構服務效率比農村地區高,反映了城市養老機構的人力和物質資源利用率高于農村地區。結合訪談得知,農村的養老機構服務質量普遍偏低,難以吸引到老人。有研究顯示養老機構的入住率越高,其服務效率也越高[6];本研究中農村地區養老機構的入住率絕大多數低于50%,可能是造成其服務效率低下的重要因素。入住率不高反映出養老服務供給的不均衡與老年人需求的矛盾,優質養老資源集中在城市,是養老服務結構性供需失調的問題。因此,政府應重點關注農村地區養老事業的發展。

(2)護理員資質和培訓

本研究發現工作兩年以上護理員比例對效率有正向作用。經調研得知,工作兩年以下的護理員的流動性較強,人員多以40歲左右的女性為主,服務技能偏低。但隨著工作年限的增長,護理員服務技能水平不斷提升,能夠創造更高效的服務產出。護理人員每年的培訓次數與效率成正相關,培訓越多護理員照護能力越強,服務效率越高。因此,提升護理隊伍穩定性,強化對護理人員的培訓,是綜合提高機構服務質量和效率的關鍵[11,13]。正規院校畢業護理員比例對效率有負向影響,結合訪談表明,正規院校護理員對薪資待遇、職業上升空間和社會認可度要求較高,人員流動性更大,因而可能造成了現有服務效率的低下,但從長遠看,養老護理人才隊伍的知識化、專業化培養是其主要發展方向。

3.建議

(1)力求打造質量可靠、運作高效的社會化養老機構

資源配置不當不僅造成資源浪費,還影響到養老產業整體能效的提升。應堅持老年人健康需求為導向,合理調整養老服務資源布局,減少資源浪費;在注重提升養老院服務質量的同時,探索建立養老機構服務效率和質量的評估認證方案,關注服務設施、床位利用率,促使養老機構以最優化的資源配置滿足日益激增的養老需求,促進養老服務質量和效益的均衡可持續發展。

(2)優化人力配置,重在提升養老服務人員的服務能力

養老機構在增加人力資源投入時,人員配置不當會造成資源浪費,影響到整體服務效率的提升。因此,應當重視養老服務隊伍質量建設,以提升人員質量替代片面增加數量。此外,WHO在《中國老齡化與健康國家評估報告(2016)》中指出,養老護理員作為機構養老服務的骨干成員,是多學科團隊中協調和統籌的核心。應不斷提升養老護理員的服務水平和職業素養,加大對其專業培訓力度,優化人員配置比例,從數量擴張轉向質量提升。

(3)鼓勵市場力量參與社會化養老,重點扶持農村地區

應重點加強農村地區養老機構服務建設,充分支持公辦機構的社會保障功能,尤其是具有重要社會保障作用的供養型服務機構;在公建民營改革的趨勢下,進一步鼓勵社會力量參與對供養型機構的改造以提高其服務效率。此外,利用財政資源重點扶持農村的低收入、“三無”和困難老人入住養老機構,提高機構床位和人員配備的有效供給量,滿足弱勢老人的照護需求。