某皮膚病專科醫院門診人次的時間序列預測及應用*

中國醫學科學院皮膚病醫院(研究所)(210042)

湯 潔 楊晨紅 曾 榮 徐浩翔△

皮膚病的發生、發展和(或)加重與季節的變化密切相關,并直接影響皮膚病門診患者的數量,而門診工作是皮膚病專科醫院的重要臨床任務之一,對就診患者數量進行科學的預測,能夠為醫院合理配置資源、制定工作計劃和進行重大決策提供依據[1]。本文以2010-2017年國內某大型皮膚病專科醫院門診患者統計數為根據,利用最小二乘法原理結合季節指數建立模型,預測2018年門診患者人次,為科學化的醫院管理提供幫助。

資料與方法

1.數據來源

本文資料來源于某皮膚病專科醫院2010-2017年門診統計工作報表,資料真實、可靠,具體數據略。

2.計算方法

為了確定門診人次的變化趨勢與何種數學模型相符,將2010-2017年共8年的各年月平均門診人次用excel做出散點圖(圖1),由圖1可看出該時間序列具有明顯的長期增長趨勢,且逐期增長量大致相同,屬直線型發展趨勢,根據統計學原理運用最小二乘法預測趨勢直線回歸方程,再采用季節指數法預測不同月份的門診人次。

結 果

1.建立直線回歸方程和計算預測值標準差

圖1 2010-2017年不同年份月平均值得散點圖和趨勢線

為了計算預測值的標準差,令-7、-5、-3、-1、1、3、5、7分別代表2010-2017年年份序號,求出上述8年門診人次的月平均趨勢值,然后計算預測值標準差Sy:

2.計算季節指數

利用軟件excel計算上述時間序列中12個月的移動平均數,然后進行二次平均移動,計算各月趨勢值;將實際值除以相應趨勢值,得出各月季節比率。將各年度的季節比率重排,列出季節比率調整表,求出各年同月平均數Sj。由于各年同月平均數之和不等于12,所以,需要計算校正系數I=12/12.0007=0.9999,季節指數St=I×Sj(表2)。從表2中可見不同月份門診人次的季節指數介于0.7910～1.1640,門診低谷期為1月、2月和12月,其中2月最低為0.7910;高峰期為7月和8月,其中7月最高為1.1640;其余月份為相對平穩期。

表1 2010-2017年醫院月門診人次

表2 2010-2017年門診人次季節指數

3.預測2018年門診人次

表3 2018年全年各月門診人次預測

討 論

皮膚是人體最外層的防護屏障,受到溫度、濕度、光線等多種外界因素的影響,而這些因素與季節變化密不可分,導致季節更替明顯影響多種皮膚病的病情改變,進而直接反映為皮膚病患者就診數量的變化。門診工作是皮膚病專科醫院的重點任務,而對門診人次進行較為準確的預測,發現其動態變化的特點,可以為醫院的科學管理和決策提供科學、可靠的依據[2]。回顧分析該院既往8年的門診人次,可見其門診人次的變化規律同時具有長期增長和季節波動的特點,根據本文所建立的模型回測過去8年不同月份的數據,其平均絕對百分比誤差為4.55%,提示上述模型對該專科醫院門診人次的預測較為準確,可為醫院管理工作提供依據。

門診人次的變化在一定程度上反映的是疾病的流行病學規律,多數常見皮膚病與氣候改變存在比較密切的關聯。如3月～5月氣溫回升,萬物復蘇,導致蕁麻疹等過敏性皮膚病患者增加,門診量增加;7月～8月天氣潮濕、炎熱,病原微生物容易繁殖,故膿皰瘡、體癬、股癬、馬拉色菌毛囊炎等感染性皮膚病明顯增加,導致門診量明顯增加,并進入所謂的皮膚科“旺季”。門診量的變化還受社會、文化等多種因素影響[3]。例如,1月或2月會遇上春節,而春節是中國重要的傳統節日,除非病情危重,人們會盡量避免在這個時候去醫院看病,而且不少人會安排外出旅游,導致就診人次明顯下降;6月～8月適逢暑假,大、中、小學生患者多選擇這段時間就診,導致門診量迅速增加,而9月學生開學,門診人次小幅回落。

充分了解門診就診人次的改變,可以提前安排好相應的工作計劃,對醫患雙方均有好處。對患者而言,醫院可以通過微信、網絡等多元化的宣傳途徑,讓患者了解到在門診高峰月份就診,可能需要花費較多時間候診、繳費、等待化驗檢查結果等,以便患者錯峰就診,盡量避免“三長一短”現象[4],即掛號排長隊、就診排長隊、繳費排長隊,看病時間短;對醫生而言,醫院管理部門可在門診高峰期安排更多醫生出診,減少患者等待時間,同時也避免了醫生過度疲勞,引起診療質量下降[5],在低谷期適當減少醫生出診人數或班次,以便醫生外出學習、參加培訓,為更好的開展診療工作奠定基礎[6]。

統計預測模型在皮膚病專科醫院管理中的應用很少報道,本文結合最小二乘法原理和季節指數法建立了科學的模型,并得出就診人次預測值,它能反映出該院門診量的變化特點,為醫院管理者根據季節變化,合理調配人、財、物等資源提供科學依據,也對改善醫院管理和決策、創造良好的就醫環境、建設和諧的醫患關系具有積極的意義。