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談“互聯網+”時代下智能汽車的發展

2019-03-20 05:18:14劉福海
西部論叢 2019年10期
關鍵詞:重要性互聯網發展

劉福海

摘 要:互聯網的發展進一步為車載物聯網的普及提供了技術支撐,而智能汽車就是在網絡環境下利用信息技術與控制技術實現汽車的智能。

關鍵詞:智能汽車 互聯網+ 重要性 發展

互聯網時代,智能軟硬件配置成為主流,近年來很多汽車廠家研發出多種智能科技配置,其主要功能集中反應在人性化方面,由傳統汽車制造產業向智能汽車制造產業過渡。例如東風日產開發的集軟硬件服務一體化的“智能車管家”對您每天的駕駛習慣和駕駛方式做系統的記錄、計算、分析。比亞迪的藍牙數碼鈅匙,通過手機發出一個短信授權,就可以給汽車開鎖、上鎖、點著車或開啟后備車廂。全新寶馬7系它不但具有自動停車的功能,還可以觸控車鈅匙操作遙控停車。特別是當停車庫或者停車位太窄時,甚至連汽車門也無法打開的情況下,就會顯示這個功能的強大了。可以先下車再使用車鑰匙觸屏來操作汽車駛入停車位,整個過程都不用親自來使用方向盤,泊車的適應性更強。

1互聯網+時代下智能汽車的含義及現狀

智能車輛技術主要包含智能控制與模式識別等學科前沿重點研究領域,其發展及應用具有重要的理論和現實意義。從道路交通安全方面來講,由無人駕駛車輛研究形成的輔助安全駕駛技術,可以通過傳感器準確、可靠地感知車輛自身及周邊環境信息,及時向駕駛員提供環境感知結果,從而有效地協助提高行車安全,也能降低駕駛員對車輛駕駛管理的復雜度,提高單車的運行效率,可以緩解我國城市道路擁堵、交通系統運行效率較低的現狀。

加速新一代智能汽車的到來,還有一些關鍵技術需要突破。第一個關鍵技術就是感知定位系統,包括高精度定位系統、傳感器、雷達、攝像頭等,它能夠賦予智能汽車一雙“慧眼”,給予汽車感知的能力。

第二個關鍵技術是決策與控制技術。當感知定位系統將環境感知反饋給智能汽車時,智能汽車需要具有規劃、決策、控制等能力,以應對復雜的交通情況。

第三個關鍵技術則是安全技術。很多互聯網公司提出的智能汽車概念,都以追求減輕負擔、娛樂、共享、便捷出行為目的。但實際上,汽車產業的發展一直都是以安全、效率、節能減排為前提的。智能汽車的本質首先是在安全,其次就是效率。正因為現在汽車的安全存在局限,才需要汽車的智能化,促使汽車不再發生安全事故,同時也能提高交通運輸效率。

2互聯網+時代下計算機技術在智能汽車中的應用

2.1計算機技術在駕駛系統中的應用

計算機技術在駕駛系統中的應用形成了智能駕駛系統,也就是說計算機系統能代替人駕駛汽車。具體執行過程是在汽車前后保險杠和兩側安裝紅外線攝像機,從而能夠有效地掃描和監視汽車前后左右范圍內的各項情況,之后計算機對紅外線傳來的各種信息進行處理和計算,根據道路交通信息管理系統傳來的交通信息,智能駕駛系統代替人腦對汽車發出指令,執行系統操作汽車達到智能行駛的效果。

2.2計算機技術在汽車制動系統中的應用

計算機技術在汽車制動系統中的應用形成了智能制動系統。其主要是在已經應用的一系列產品的基礎上發展而來的,安裝了智能制動系統的汽車同時會裝有雷達傳感器,配合自動車距系統發揮作用。具體來說就是在行駛的過程中,傳感器提供車輛與前方車輛或者前方障礙物之間的距離信息,如果系統認為通過制動操作能過減少碰撞事故發生的可能,執行系統就會開始緊急制動,以達到降低交通事故可能性的目標。

2.3計算機技術在汽車并線過程中的應用

計算機技術在汽車并線過程中的應用,形成了智能并線警告系統。具體來說,這是一種汽車輔助裝置,主要是應用車載照相機來發揮作用,當車載照相機探測到車輛明顯脫離了正常的行駛路線,在汽車偏離正確路線之前就會發出警告。

2.4計算機技術在限制汽車速度中的應用

計算機技術在限制汽車速度中的應用主要是指智能限速識別系統。這一系統主要是會在車內的顯示屏上顯示標識,幫助駕駛員能夠更及時地關注和識別道路上的限速標識,規避駕駛員由于沒有注意到限速標識而出現的交通問題,現階段,智能限速標識系統主要有兩種,一種是限速標識自身發出的無線信號系統,另一種是通過導航儀接收無線廣播信信息的系統。這兩種智能限速識別系統的使用都在很大程度上降低了汽車超速的可能性,在很大程度上提高了汽車行駛的安全性。

3互聯網+時代下汽車智能化的發展

現階段,IT行業已經成為科技發展的代名詞,而隨著汽車工業的發展,該行業已成為高科技技術應用最多的行業之一,因此汽車制造業與IT行業的進一步結合也就理所當然。當前傳統電腦和手機操作系統的開發技術已經非常成熟,而汽車操作系統作為一個新的空缺領域,各大軟件制造商正在竭盡全力爭奪汽車儀表板及其智能系統占有率。在汽車智能化越發普及的今天,車載操作系統也被賦予了全新的意義。

綠色汽車及其智能化是相輔相成的,且共同發展。綠色汽車的主要標志是低排放和零排放,主要發展趨勢是以電驅動為標志,其結果是汽車電氣化。汽車的電氣化為汽車的智能化的發展奠定了必要的技術基礎,傳統汽車向智能汽車的轉變需要在多項技術上實現大的突破。汽車智能化需要以眾多前沿性高科技術為前提和向導。例如GPS,通過GPS可實現對車的實時定位并智能地指出行駛路線,與此同時還可利用各種超聲波和視覺傳感器精確探測汽車周圍的環境,利用電信設備判定本車與其他交通設施的關系,最后通過人工智能作出判斷并自動執行各種命令操作,如轉向、加速、停車等。

互聯網技術正在也必將持續改造汽車產業鏈的各個環節,包括:制造、產品、銷售、后服務、用車等。汽車相關產業鏈市場規模約4-6萬億元(包括制造、后服務、金融等)?;ヂ摼W化進程將帶來傳統企業轉型升級和行業格局的變化。汽車產品領域,電子化、智能化為未來方向,互聯網巨頭進入將加速上述進程。汽車后市場領域,長期存在信息不對稱、定價不透明等問題,互聯網手段有助于提升效率。用車領域,打車/專車軟件應用快速普及,互聯網物流平臺大有可為。

4結論

總的來說,現階段汽車的智能化已成為整個世界汽車工業的熱點研究領域,大多數發達國家都已將此研究項目納入到其重點發展的智能化交通系統中。互聯網+時代下,智能汽車正進一步從科幻走向了現實。隨著技術進一步的發展,在不久的未來我們必定會領略到智能汽車的風采及其帶給我們的生活便利。

參考文獻

[1] 王笑京.新一代智能交通系統建設機制研究綜述[J].科教導刊(上),2013(6):12-19.

[2] 董鵬,楊光,鄭奧柯.我國智能汽車的現狀和解決對策及未來發展趨勢[J].武漢學刊.2018(01)

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