大數據對CPI統計的影響及方法改進分析

張素寧

摘 要：大數據的時代變革，改進了以往政府CPI統計的方法和模式，其影響主要包括：可以同時計算多種類型的CPI;可以減少計算誤差;改變政府人員統計體系等三個方面。在新的形勢下，充分利用大數據優勢，對CPI統計做出及時的控制和調整，才能更好地捕捉居民消費的商品和服務的價值平均變化水平。本文即簡要論述了大數據對CPI統計的影響，并針對大數據背景下CPI統計的方法改進提出建議。

關鍵詞：大數據? CPI統計? 主要影響? 方法改進

居民消費價格指數（簡稱CPI）是用以衡量居民消費的商品和服務的價格平均變化水平，其統計方法我國主要采用“籃子指數”，通過國家統計局成立的指數調查隊，對我國各省、市、區的各種商品按類型進行抽樣調查，涉及500個調查市縣的5萬個商業業態、農貿市場，以及電影院、醫院等價格調查點，進行原始數據的收集。由于調查范圍廣，且頻率高，因而需要耗費巨大的人力、物力、財力。而在大數據時代背景下，大量原始、廉價的信息收集成為可能，這對以往CPI統計方式產生了變革性的影響，使CPI統計的主要工作從原始數據的收集變為對數據的分析整理，逐步過渡到以大數據方法計算CPI。

一、大數據概述

所謂大數據，是指一種數量巨大、多種類型混合、價值密度低、數據獲得速度快、但難以在合理時間內快速處理的數據[1]，它是數據中的一種，是計算機加工處理的對象，是社會中各行業和領域在長期發展中存儲于計算機數據庫的原始資料數據。在已步入信息化時代的今天，“大數據”已經成為人們關心的一個熱門詞匯，廣泛地應用于醫學、教育、市場調查等各個領域，為信息的便捷而有效地獲取提供可能。

二、大數據對CPI統計的影響

（一）可以計算多種類型的CPI

價格變化指數和生活消費指數是衡量CPI的兩個重要指標。在以往CPI統計中，對于價格變化指數的計算，既可以采用普查的數據，也可以采用調查的數據（即籃子指數），從居民購買的商品和服務中抽出一部分作為調查對象，以樣品的價格變化來估算該指數。而生活費用指數因為使用效應函數來反映居民的生活水平，因而消費種類的不同會影響到效應函數的變化，所以使用的是普查數據，以用戶購買的所有商品和服務的價格進行計算。而在信息化時代背景下，運用大數據計算多種類型的CPI成為可能。由于能夠廉價地收集到居民在前一期和當期購買的商品和服務的價格以及交易量 ，那么在計算CPI指數時，統計人員既可以采用普查數據計算價格變化指數，也可通過對大數據的分析處理計算出籃子指數。同時，如果能通過大數據的分析整理找到效應函數的解析式，則可同時算出居民生活消費指數。

（二）可以有效減少誤差

應用大數據進行CPI統計，則不再需要設置商品價格調查代表、調查市縣以及價格調查點，可以減少抽樣誤差;由于所有的的交易數據都可以從數據庫中獲得，所以可以有效避免因數據缺失或者數據填寫錯誤而造成的誤差。在數據計算過程中，可直接通過數據庫進行數據的整理分析，減少了因逐級計算而造成的匯總誤差。

（三）對政府人員統計體系的影響

以往政府CPI統計調查重在對原始數據的整理和收集，而在對大數據時代背景下，數據的獲取已不再成為難題，政府人員CPI統計體系人員的編組和工作重心需要進行調整。大量的原始資料收集的統計人員已不再需要，而掌握計算機操作能力，熟悉數據讀寫能力和數據各式轉化的專業人員被大量運用于CPI統計，使統計工作更加專業化。

三、大數據視角的CPI統計方法改進

運用大數據進行CPI統計工作，需對CPI數據的采集方法、計算方法進行改進。在采集方法上，CPI統計應改變以往“定時、定點”的數據采集方式，而是應通過政企合作，積極擴展CPI統計數據的來源，從大型連鎖超市、電商銷售合作平臺中獲取數據 ，從而提高數據的可獲得性、準確性和及時性。在計算方法上，由于CPI可用樣本獲取時間點的連續性增強，傳統的按一籃子規格品固定權重法計算CPI已不再適用于大數據時代背景下的CPI統計。因此要大力加強對大數據的開發研究，在理論上應采取高級指數公式，如托恩奎斯特價格指數或費雪理想指數進行計算。

四、結束語

綜上所述，利用大數據進行CPI統計，有利于提高CPI統計的工作效率和工作質量，同時也對我國CPI統計的數據收集方式、人員編制和計算方法產生了新的要求。隨著信息化時代的不斷發展，大數據的應用前景將更加廣闊，而未來CPI統計也將不斷進行統計方法和人員編制的變革以適應大數據下的時代要求。

參考文獻：

[1]蔡苑葩. 探究大數據對CPI統計的影響及方法改進思路[J]. 收藏與投資， 2017（9）.