人工智能在文化產業領域的發展研究

胡萱尹

（江西財經大學，江西 南昌 330000）

一、人工智能與我國傳媒產業的發展現狀及其關系

隨著近些年我國經濟的快速發展，我國傳媒文化產業也在大發展大繁榮。在幾乎人人都滿足了基本的溫飽需求的條件下，文化開始成為一個顯現的需求。相比以往，人們開始更愿意為文化產品消費，比如騰訊視頻會員的數量一直呈逐年增長的趨勢。2018年，騰訊視頻成為國內最大的付費視頻平臺，旗下會員數量已達6259萬個。消費需求的多樣化也催生了多樣的文化產業新形式、新平臺，比如火爆的網絡直播、抖音短視頻、“彈幕”現象，還有伴隨著大火的《我在故宮修文物》，等等。北京龍泉寺曾經推出一款智能機器人，稱為“賢二小法師”，它能和人們講佛學，而且是以可愛的方式，受到很多人的歡迎。這種傳播形式不僅讓人們更愿意接受佛學文化，還帶動了“賢二小法師”相關的周邊產品市場的興起。人工智能機器人“微軟小冰”能根據提供的不同意境的圖片進行創作寫詩，還出了書，一本叫做《陽光失了玻璃窗》的現代詩歌集。人工智能還能通過大數據跟蹤、大數據分析，精準地向用戶推薦文化產品，有針對性地進行宣傳。總體上看，不斷進化升級的人工智能正在也必將對文化產業產生越來越大的影響。

二、人工智能對文化產業發展的影響

（一）產業結構趨于智能化、精簡化

人工智能引入傳媒產業后，傳媒產業結構也發生了深刻的變革。首先，傳統媒體由于寫稿和發稿步驟的復雜性和嚴謹性，內部部門和層次也比較復雜，而機器人寫稿可以輔助記者和編輯的工作，因此，內部結構和程序也趨于精簡化。其次，許多傳媒集團紛紛引入人工智能以開發新的傳媒產品和服務，由此人工智能催生了許多新的商業模式。比如蘋果、谷歌、微軟等公司紛紛把人工智能的開發作為重要的研發對象，并且在該技術上投入了大量的精力。例如，蘋果公司研發的蘋果X出現的面部識別功能，此前蘋果公司就曾利用面部識別判斷受眾的情緒。谷歌也基于人工智能技術相繼推出了谷歌相冊服務、郵件智能回復功能，同時也一直在開發新的人工智能產品。當前，我國傳統媒體產業發展較為遲緩，而人工智能技術應用于媒體將不斷地優化媒體產業的結構，促進媒體產業的新發展。

（二）內容分發趨于精準化、速度化

在以前倡導言論自由，新聞自由的時期，雖然人人都可以生產內容，但卻不能將內容分發出去。以往的內容分發依靠手工分發操作送到各個新聞門戶和網站，這樣的分發方式效率低，而且目標受眾不明顯，無法滿足部分受眾的個性化需求。互聯網時代，內容走向海量化，搜索引擎率先把人工智能引入該領域。人工智能可以利用機器算法進行精確的受眾定位，它可以根據受眾不同的興趣愛好滿足個人的信息需求，將受眾感興趣的信息分發到受眾面前。這樣的智能推薦技術既增強了用戶粘性，也滿足了傳媒產業主的需求，因為可以做到精準營銷。人工智能的加入大大提高了內容分發的速效。例如，九寨溝地震事件的報道就是寫稿機器人第一時間發布的，距離事發短短25秒的時間就出稿了，總字數540字，還配以4張圖片。

（三）內容生產趨于互動化、高效化

內容生產是傳媒產業的核心部分，傳統的內容生產都需要經過記者采訪、編輯、寫作、審稿、修改、加工等步驟，這個過程是一個單項式流動的。傳媒產業的內容生產都會有特定的機構和管理人員，要依靠他們進行篩選和把關，才能獲得在媒體上曝光的機會。人工智能引入內容生產領域后，內容的文字、圖片、視頻、音頻等都是基于數據處理整合的基礎上產生的，而且這些數據資源包括結構化數據和非結構化數據的價值是人類無法想象的。更重要的是，人工智能可以選擇合適的內容框架自動生產出優質的內容。內容生產需要腦力、智力和體力的結合，人工智能引入后，取代了這種標準化的腦力勞動，極大地提高了內容的生產效率。人工智能使得內容生產過程變成了雙向互動的過程，人工智能壓縮了傳統的內容生產模式，現在的內容生產都是人機共同運作的，機器人寫作在新聞界已經趨于常態了。例如，騰訊財經開發的新聞寫作機器人“Dreamwriter”，可以根據算法第一時間自動生成稿件。

（四）媒介形態多樣化、豐富化

人工智能引入媒體之后，豐富了已有的媒介形態，也催生了許多新的媒介產品形態。比如，今日頭條基于數據挖掘和分析建構用戶頭像，同時通過人工智能軟件實現與人的文字或語音的對話。微軟“小冰”在東方衛視以見習天氣播報員的身份代替之前的主播進行天氣預報。隨著湖南衛視《爸爸去哪兒》節目的熱播，芒果TV就推出了咘瓜親子智能手表。各種三維空間和AR技術都被應用于游戲當中，增強用戶體驗。光明網“鋼鐵俠”多信道直播云平臺首次應用于全國兩會報道，觀眾不需要安裝任何軟件，直接通過手機觀看高清VR直播。①同時，網友可以使用熱門社交平臺觀看、分享、參與直播互動。

三、人工智能與傳媒產業發展存在的問題及對策

（一）版權保護和責任問題

隨著人工智能在影視音樂、游戲等文化產業領域的不斷擴展，出現了各種創作作者版權和法律主體負責人的問題，并且在業界和社會各界引起了不小的爭議。在人類社會，人們的著作版權等都會受到法律的規范與保護，法律主體負責人就是創作者本身。而人工智能創作能力不斷提高，國內新聞媒體如騰訊、新華社等采用機器人寫作，撰寫各類新聞報道，如果機器人發布了偏激的或者反社會的言論，誰又來為這種行為負責。再者，在北京百老匯影城，百度曾利用“情感語音合成技術”組織了一場張國榮誕辰60周年紀念活動，這種技術可以合成出張國榮生前的聲音，實現了粉絲與偶像“互動”的愿望，以特殊的方式，紀念一代天王。那么，這樣的人工智能的創作成果又能否得到版權法的保護？人工智能化時代下的法律法規需要健全和完善，對AI創作也需要給予一定的版權保護，對AI的創造過程需要設置把關人把關，加強內容管理，畢竟人工智能技術還沒有“智能”到可以明辨是非的程度，也就沒有獨立承擔權力和義務的能力，其管理人或者說把關人應當代為承擔。

（二）個人隱私和數據保護問題

人工智能與大數據密不可分，它在文化產業方面的應用大多依賴于數據的收集、整理、使用等，各個環節都可能面臨著巨大的隱私泄露風險。大數據可以在各個社交網站跟蹤用戶的信息瀏覽記錄，它會根據這些碎片化的信息合成一個人大致的興趣愛好和需求，而人工智能利用這些合成的信息，精準定位到受眾并更好地為受眾提供服務。因此，在這樣的過程中，難免泄露了我們的個人隱私信息。人工智能與大數據的緊密聯系所產生的問題是我們必須解決的問題，要保護個人隱私不被人工智能過度挖掘，又或者在獲取個人信息的時候保證其知情權。網絡安全隱患一直存在，每年都有很多用戶的賬戶信息被盜取。如何在推進文化產業智能化的同時保護個人隱私、數據是一個重要的問題。為了強化個人隱私和數據安全保護，應該建立健全相關法律法規。在人工智能時代，我們更應該建立起數據隱私與安全保護法律體系，引入相應的技術手段實施網絡個人信息保護。我國應當加快數據匿名化利用的法律規范體系，明確匿名化數據的法律概念和認定標準。②

（三）“信息繭房”問題

“信息繭房”是信息時代衍生的一個問題，當今，主流媒體通過大數據跟蹤、分析、定位進行精準營銷。人工智能可以根據這樣的“人物畫像”，把用戶最想要的、最喜歡的信息產品或服務推送到眼前，這樣一來，用戶看見的信息都是他喜歡看的，而很多重要的有價值的信息都被人工智能過濾掉了。由此，用戶就被困在了自己狹小的信息環境里，看見的聽見的都是和自己相同或者類似的聲音，就像外面裹了一層蠶繭，只能在狹小的范圍內活動，所獲得的信息都很有限。信息是廣而大的，互聯網的存在本身就是為了讓我們接受到更加豐富多樣的信息，而由于“信息繭房”的存在，人們沉迷于自身的“繭房”而不自知。人工智能為我們提供個性化的定制版的需求，刺激了文化產業的發展，但也限制了我們的認知。馬歇爾·麥克盧漢說過：“我們塑造了工具，工具反過來又塑造了我們。”我們應該降低“信息繭房”的效應，媒體除了根據受眾人群進行差異化選擇和定位，也應該開辟另一條信息通道，讓受眾可以選擇接受更多的信息。正如尼葛洛龐帝在《數字化生存》中所言：“在極端個性化的‘我的日報’的同時，我們還需要公共性的‘我們的日報’。”③向受眾提供第二條通道的信息，可以拓寬受眾視野，讓受眾更好地參與社會生活，有利于社會和諧穩定。

（四）文化產業工作者和人工智能的角色分工問題

現在的人工智能技術大多數對人類的依賴還是特別大的，文化產業工作者還可以占得一席之地，當未來人工智能發展到完全具備文化產業從業人員的能力和認知水平的時候，文化產業和工作者與人工智能的角色界限一定會越來越模糊。屆時，如何引導人工智能確立正確的價值體系和價值觀，文化產業從業人員又該處于什么樣的位置是未來人工智能發展必然要面對的問題。

四、總結與反思

有理由認為，未來的人工智能一定會呈現更加完善的價值觀和價值體系，但人工智能是一門技術，我們要讓技術在自己可控制的范圍內發展，人和技術應該融合在一起，相輔相成，共同發展文化產業。同時，利用人工智能傳播中華民族傳統文化，新舊結合，會迸發出不一樣的效果。總的來說，未來的人工智能發展趨勢一定是人機協同的狀態，即有人工智能的輔助，又有人類的科學管理。人工智能是一次技術迭代，而不是對人的替代。我國是一個文化歷史悠久的國家，但并沒有將這種文化精髓發揚光大，我國一直受制于西方文化霸權主義的影響，甚至有些文化元素還被國外利用加入西方元素進行宣傳，比如《功夫熊貓》。要建設文化強國，要講好“中國故事”，文化的影響力不可忽視，我們必須在文化上出力，打造文化強國。人工智能就是一個機遇，也是挑戰，合理利用可以讓我們的文化產業大發展大繁榮。

注釋：

①李兆.VR科技在新聞直播中的應用[J].西部廣播電視,2017(7)：59.

②王融.數據匿名化的法律規制[J].信息通信技術,2016,10(4)：38-44.

③彭蘭.機器與算法的流行時代，人該怎么辦[J].新聞與寫作,2016(12)：25-28.