Oracle數據庫性能的優化設計思路研究

吳尚 張靖 徐道磊

摘要：Oracle數據庫基于高級索引語言SQL，為用戶提供穩定可靠的數據支持。隨著信息技術的快速發展，基于用戶需求與市場變化，需要對Oracle數據庫性能進行合理優化。本文就Oracle數據庫性能的優化設計思路研究。

關鍵詞：Oracle數據庫;性能優化;設計思路

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）12-0167-01

Oracle數據庫使用便捷且功能強大，可以使用于不同工作場景。為了保證該數據庫，在多個場景下應用的可靠性，需要對其優化設計，提升數據庫的兼容性與安全性。

1 Oracle數據庫

Oracle數據庫基于高級結構化查詢語言，形成的大型關系數據庫。隨著關系數據庫資料庫存的不斷增加，數據庫的查詢優勢才可以得到全部發揮。在對其進行合理優化調整時，需要剖析該數據庫的基本結構。

如內存結構主要包含Jave池、系統局、大池等;邏輯結構由：塊、區、段、表、模式等組成;進程結構包含：后臺程序、用戶程序、服務器等;物理結構指數據庫的物理文件[1]。

在對該數據庫優化設計時，主要從設計與運行階段開展。設計階段進行優化時，主要對物理結構與邏輯結構進行優化調整，而數據運行優化階段，主要對程序、網絡、環境、系統等進行完善。

2 設計思路研究

2.1 索引優化

科學有效的索引技巧，可以幫助用戶更加快速獲得數據庫的相關信息資源，而很多用戶的信息素養有限，不掌握高級索引技巧，因此對索引引導工作進行合理優化，以提高用戶索引質量與效率。

通過對該數據庫的結構關系進行研究分析，以構建科學合理的索引表格，為了避免表格的重復，需要對索引表格數量進行嚴格控制。在用戶對數據庫進行索引時，部分生僻的學科內容應用次數較少，不能達到高頻詞的設定值。當用戶下次進行索引時，則無法找到索引歷史記錄。為此對索引進行優化，降低高頻詞的建模數量閾值，將用戶常用的字段歸納為高頻詞，進而為用戶提供高效快捷的索引環境。

在對數據庫進行索引優化設計時，需要合理調整索引結構高度。因為當結構化語言索引高度合適時，則會幫助用戶快速的檢索相關數據庫內部資源，反饋出相關性高的信息數據。而索引高度不合適時，用戶在索引后會收到大量冗長的信息資料，且反饋的時間周期較長，降低了用戶索引工作效率。由此可見，基于該數據庫的實際應用場景，設計人員合理的調整索引高度，以保證用戶索引的信息準確性。

2.2 內存優化

數據庫儲存了大量電子信息資源，因而占有了較大比例的數據路內存，當占有比例失衡時，數據庫的整體運行效率與性能則會下降。為了保證該數據庫的整體運行性能與安全，需要對數據庫內存進行科學合理優化。

首先需要設計人員對數據庫共享池內的資源進行優化處理，因為共享池內的資源時刻都在更新，合理的優化儲存路徑，可以降低數據庫的內存占比。通過對SQL檢索語言進行高速緩存，以最小算法將其輸入數據庫當中，提高數據庫的整體管理效率與質量[2]。

在數據庫實際應用過程中，假設共享池內的結構化查詢語言，已經超出了數據庫的查詢閾值，此時則需要合理的消除查詢記錄中不經常使用的字段，為用戶提供更多的SQL查詢空間。在設計人員對共享池進行優化設計之后，需要將各種語言進行計算壓縮，以全部保存在Oracle數據庫中，為用戶提供更加高效精準的信息服務，以滿足不同場景用戶的工作信息需求。

其次是對數據庫進行緩沖區優化，以便用戶可以通過SQL語言查詢到緩存的電子數據信息。因此該數據庫基于網絡對其他相關數據庫進行相關聯，而關聯數據庫內緩存的數據信息，在正常索引時無法查詢到。在技術人員對數據庫的緩沖區進行優化后，用戶則可以檢索到相關的緩存數據信息。

在對數據庫的緩存數據信息進行管理時，可以利用LRU列表進行優化管理，用戶對數據庫進行查詢時，在對LRU表格的目錄進行全面檢索后，則可以得到用戶期望的數據信息，提高了數據庫的整體運行效率。

最后則是對數據庫的內存硬件設備進行更新換代，隨著科學技術的不斷發展，新型內存材料成為了計算機領域的新寵。在對數據庫的內存性能進行升級更換后，有效提高了數據庫的內存大小。當數據庫應用于具體的計算操控領域時，可以對內存硬件進行升級。若是數據庫面向大眾進行開放共享時，則可以利用云存儲技術，將數據庫的內存空間進行質的提升，保證數據庫運行的整體安全性與穩定性[3]。

2.3 分區設計

在該數據庫性能優化設計時，可以采取分區設計優化技術，提升數據庫信息的可用效率。在對數據庫進行分區處理之后，則可以將其核心資源與開放資源進行區分，如用戶在數據庫索引時查找到了相關題目，若題目的全文信息屬于開放資源，則用戶可以進行免費下載閱讀，而題目全文屬于核心資源時，則需要付費下載閱讀。

在數據信息分區設計后，提高了數據庫的運行性能。用戶可以在相應權限內查閱相關信息資源，提高了用戶的檢索效率，避免了索引時間的浪費。同時付費查閱可以保障核心資源的高質量，確保用戶可以獲得高水準的信息資源。在全球范圍內主要的核心電子數據庫都需要進行付費訂購，而共享開放的數據庫資源也逐漸增加，充分的說明了數據庫運行維護優化的重要性，付費訂購保障了系統維護的成本，避免了用戶對數據庫的濫用，提高了數據信息的學術性和專業性。

2.4 程序優化

應用程序是數據庫運行管理的核心，當數據庫的硬件設備、操作系統、數據信息等進行科學合理優化后，Oracle數據庫的整體運行性能僅提升了百分之四十，而對數據庫的應用程序進行優化改進之后，則可以提升數據庫性能的百分之六十，由此可見，數據庫程序優化的重要性與必要性。

在數據庫程序優化時，主要通過兩種方式，SQL查詢語言和源代碼的優化途徑。SQL查詢語言是目前數據庫索引查詢的主要邏輯語言，該查詢語言在應用程序運行過程中會消耗數據庫70%到90%的內部資源，進而直接影響到數據庫運行的質量與效果。

3 結語

在Oracle數據庫使用時，為了提升該數據庫的運行性能與信息索引效率，需要基于用戶市場的需求，對其數據庫進行科學全面的設計優化，以提高數據庫的整體運行效率。

參考文獻

[1] 柳培林.數據庫優化技術研究[J].中國管理信息化，2019（03）：140-141.

[2] 劉長生，郭繁.Oracle數據庫性能的優化設計思路研究[J].信息通信，2019（02）：227-228.

[3] 武文斌.Oracle數據庫性能優化及監控系統的設計實現[J].電腦知識與技術，2019（07）：3-4.

Research on Optimal Design of? Oracle Database Performance

WU Shang，ZHANG Jing，XU Dao-lei

（Information and Communication Branch of? State Grid Anhui Provincial Electric Power Co.， Ltd.， Hefei? Anhui? 230000）

Abstract：Oracle database is based on high-level indexing language SQL to provide users with stable and reliable data support. With the rapid development of information technology， based on user needs and market changes， it is necessary to rationally optimize Oracle database performance. This article studies the design optimization of Oracle database performance.

Key words：Oracle database; performance optimization; design ideas