我國城鎮(zhèn)化與農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化關(guān)系的實(shí)證分析

張麗麗

內(nèi)容摘要：本文通過構(gòu)建計(jì)量模型，對我國城鎮(zhèn)化與農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系展開了分析。結(jié)果表明：人口城鎮(zhèn)化促進(jìn)了農(nóng)村居民享受型消費(fèi)水平的提高，但抑制了發(fā)展型消費(fèi)水平的增長;產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民的食物消費(fèi)水平具有抑制作用，對居民的衣著消費(fèi)支出具有促進(jìn)作用;土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民在醫(yī)療方面的消費(fèi)支出具有負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化? ?農(nóng)村居民? ?消費(fèi)結(jié)構(gòu)

變量選取和數(shù)據(jù)處理

（一）變量選取

影響農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素存在很多種，本文將以下變量納入分析模型中，分析各個因素對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制：

農(nóng)村居民人均純收入。凱恩斯絕對收入理論強(qiáng)調(diào)：居民收入水平與消費(fèi)之間存在密切聯(lián)系，農(nóng)村人均收入能夠代表農(nóng)村家庭的經(jīng)濟(jì)水平。通常而言，居民家庭的消費(fèi)水平與收入水平之間呈現(xiàn)出正向相關(guān)性，由于消費(fèi)項(xiàng)目的收入需求彈性存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致居民收入在一定程度上影響了消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

城鄉(xiāng)收入差距。城鎮(zhèn)家庭收入水平差距和農(nóng)村居民內(nèi)部各個收入集體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)均有所不同。由于居民收入水平差距比較懸殊，整體消費(fèi)始終處于低水平，在很大程度上影響了整體消費(fèi)結(jié)構(gòu);同時，居民收入水平的不均衡也大大增加了居民收入的風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致居民資金中的儲蓄額較多，消費(fèi)支出占比較少。

人口老齡化水平。隨著年齡的增長，人們的消費(fèi)和儲蓄觀念均會發(fā)生變化，當(dāng)人退休之后，人們的預(yù)期收入將會降低，此時人們更加趨向于將資金進(jìn)行儲蓄，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)與以往相比也會發(fā)生明顯改變。通常而言，國家老年人口占比越大，消費(fèi)結(jié)構(gòu)中醫(yī)藥、養(yǎng)生的消費(fèi)支出所占比重越高，相應(yīng)的消遣、穿著的消費(fèi)比重越低。我國經(jīng)濟(jì)學(xué)家始終將人口老齡化對社會消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響列為研究重點(diǎn)。其主要原因是農(nóng)村家庭中老人數(shù)量的增加會直接加重家庭的醫(yī)藥費(fèi)用負(fù)擔(dān)，且家庭娛樂項(xiàng)目消費(fèi)水平也將隨之下降;同時，家庭中的老年人勤儉節(jié)約的心理較年輕人更加嚴(yán)重，與日常生活關(guān)系不大的商品幾乎不會購買，進(jìn)而促使家庭的整體消費(fèi)水平降低，同時導(dǎo)致儲蓄額增加。

政府的轉(zhuǎn)移性支出。所謂政府轉(zhuǎn)移性支出指的是科研、公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、弱勢群體扶持等方面的費(fèi)用支出，其間接的引導(dǎo)農(nóng)村居民進(jìn)行消費(fèi)，進(jìn)而達(dá)到改變農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的目的。基本上，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平在很大程度上會隨著國家扶持支出水平的提高而提升，農(nóng)村居民消費(fèi)水平的上升會連帶消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高提升了市場資金的流轉(zhuǎn)度，而資金流轉(zhuǎn)度的增加也會提高農(nóng)村居民的收入水平，使其對未來生活充滿希望，這對于創(chuàng)造一個良好的消費(fèi)環(huán)境至關(guān)重要。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文通過各城鎮(zhèn)的總收入比來表示城鎮(zhèn)收入水平差距，具體計(jì)算方式為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入除以農(nóng)村居民平均收入;以老年人占比來反映老齡化水平，計(jì)算方法為老年人口數(shù)除以未退休的人口數(shù)，其中年齡超過六十五歲的人劃定為老年人，勞動人群年齡段則為15-64歲;以國家各項(xiàng)扶持支出與就業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來反映政府的轉(zhuǎn)移性支出水平。

模型構(gòu)建和計(jì)量方法

針對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究通常采取構(gòu)建動態(tài)面板模型的方式進(jìn)行。動態(tài)面板模型是將滯后變量引入靜態(tài)模型后得到的滯后效應(yīng)模型，動態(tài)面板模型的檢驗(yàn)效果相對比較精確，其也適用于檢驗(yàn)?zāi)切┦芡饨缬绊懸蛩剌^多的動態(tài)變量。由于文中所涉及的數(shù)據(jù)均為省際面板數(shù)據(jù)，在消費(fèi)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)過程中存在的變量較多，因此本文構(gòu)建動態(tài)面板分析模型，這樣不僅可以在檢驗(yàn)各變量后模型依然保持平穩(wěn)性，還可以攜帶被解釋變量的滯后項(xiàng)，使得檢驗(yàn)結(jié)果更加趨近于真實(shí)情況。

（一）模型構(gòu)建

本文基于已有的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析動態(tài)面板模型，又建立了多個動態(tài)面板模型，以分析不同城鎮(zhèn)化類型對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。

在居民消費(fèi)實(shí)證分析方面，總會有一些未被劃入研究范疇的變量存在，這不免會導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)情況存現(xiàn)偏差。影響農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素很多，但構(gòu)建的實(shí)證分析模型往往難以將所有變量都納入檢驗(yàn)范疇。鑒于此，本文在構(gòu)建分析模型之前需要考慮如何最大限度降低遺漏變量的數(shù)量。常見的解決方式就是增加控制變量的數(shù)量，例如本文中所涉及到的居民家庭收入水平、老齡化程度、城鎮(zhèn)消費(fèi)水平差異和政府扶持支出等變量，都是放入到模型中的控制變量。文中的數(shù)據(jù)都是省際面板數(shù)據(jù)，變量的差異性不受時間的影響，這在一定程度上可以減小遺漏變量對檢驗(yàn)結(jié)果的影響。

經(jīng)過對國家統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的整理，本文又對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（二）計(jì)量方法

計(jì)量方法是計(jì)量模型的分析方法之一，一個與模型相匹配的分析方法可以有效降低因遺漏變量對檢驗(yàn)結(jié)果造成的誤差。本文所使用的動態(tài)面板模型存在的最大難點(diǎn)就是變量本身與滯后項(xiàng)的內(nèi)生變量之間具有相關(guān)性，這會促使傳統(tǒng)計(jì)量模型的分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，這也是所謂的內(nèi)生性問題。內(nèi)生性問題存在于因果關(guān)系中，例如城鎮(zhèn)化水平與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相互影響就有可能衍生出一系列內(nèi)生性問題。

工具變量法（IV）和廣義矩陣法（GMM）是解決模型內(nèi)生性問題的兩種常見方法。其中，工具變量法主要是選取適當(dāng)?shù)淖兞考蟌，且集合Z與變量具有較強(qiáng)相關(guān)性，同時與個體效應(yīng)無關(guān)，這樣就衍生出新的變量，該新的變量與之前變量關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，這便化解了模型的內(nèi)生性問題。而廣義矩陣法可以視為工具變量法的思想延伸，該方法采取工具變量集合Z，集合與擾動項(xiàng)關(guān)聯(lián)性較小。廣義矩陣法主要是通過尋找一組估計(jì)值，促使整個矩陣條件最大限度趨于零，此時的廣義矩陣值是循序漸進(jìn)的。廣義矩陣法經(jīng)過長時間的應(yīng)用逐漸衍生出了差分廣義矩陣法和系統(tǒng)廣義矩陣法。

差分GMM。動態(tài)面板模型為：

通過上式看出，△εit和△yi，t-1具有相關(guān)性，所以該公式需要找到適宜的變量才可以得出良好的檢驗(yàn)結(jié)果。Anderson and Hsiao在開展2SLS檢驗(yàn)時，將△yi，t-2視為工具變量，如果εit自身沒有相關(guān)性，則該選取的工具變量△yi，t-2就是有效的。此時，變量的高階滯后項(xiàng)都需要成為工具變量，但是Anderson and Hsiao卻沒有將該工具變量考慮到模型中，因此該方法的平穩(wěn)性還有待進(jìn)一步考察。對此，Arellano and Bond將成為工具變量的滯后項(xiàng)全部納入到廣義矩陣估計(jì)中，最終得出差分GMM。

系統(tǒng)GMM。系統(tǒng)GMM方法是將差分GMM和水平方程化為一個方程進(jìn)行估計(jì)的檢驗(yàn)方法。系統(tǒng)GMM將差分GMM和水平方程融合成一個整體，方程系統(tǒng)的工具變量增加，這將極大提升方程的檢驗(yàn)準(zhǔn)度。與此同時，由于系統(tǒng)GMM中具有水平方程，導(dǎo)致該系統(tǒng)可以對不受時間約束的Zi系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

以上兩種估計(jì)方法如果要得出趨于一致且穩(wěn)定的估計(jì)結(jié)果，就需要選取合適的工具變量。如果工具變量與模型內(nèi)生變量的相關(guān)性較低，則所選取的工具變量將不會在模型估計(jì)過程中發(fā)揮良好作用。針對動態(tài)面板模型而言，將模型內(nèi)生解釋變量的滯后項(xiàng)當(dāng)作工具變量，引起滯后期延長，這會促使二者的關(guān)聯(lián)性越來越弱，進(jìn)而增加工具變量出現(xiàn)問題的可能性。而系統(tǒng)GMM中包含了水平方程，其工具變量數(shù)目增多，極大提高了模型的預(yù)估能力，因此系統(tǒng)GMM較差分GMM“具有更佳的約束樣本性”。

基于以上分析，為了盡可能減少模型中內(nèi)生問題的出現(xiàn)，同時結(jié)合本文所涉及的各解釋變量存在持久性的特點(diǎn)，本文采取系統(tǒng)GMM來估計(jì)動態(tài)面板模型，進(jìn)而使估計(jì)結(jié)果更加能夠反映真實(shí)情況。

實(shí)證分析

（一）不同類型城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民家庭設(shè)備和服務(wù)支出的系數(shù)為-0.536，顯著水平為1%，可以得出，在人口逐漸城鎮(zhèn)化的環(huán)境下，農(nóng)村家庭的支出額度呈現(xiàn)下降趨勢。人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)村人均教育的系數(shù)為1.150，為5%顯著水平，這表明隨著人口城鎮(zhèn)化程度增加，農(nóng)村居民在教育方面的支出比例逐漸增大。這可能是出生于農(nóng)村的優(yōu)秀人才落戶到城鎮(zhèn)后為家鄉(xiāng)做出了巨大貢獻(xiàn)，他們的優(yōu)秀品質(zhì)影響到了周圍的農(nóng)民，使農(nóng)村居民逐漸意識到教育的重要性，將投入更多的資金在子女教育上，因此人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)村的教育具有促進(jìn)作用。然而，人口城鎮(zhèn)化對另外六類消費(fèi)項(xiàng)目對農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響較小。

產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化抑制了農(nóng)村居民在食物方面的支出，其影響系數(shù)為食品支出產(chǎn)生負(fù)面影響，系數(shù)為-0.762，顯著水平為5%。這表明城鎮(zhèn)化讓農(nóng)民的非農(nóng)收入比例增加，農(nóng)民的生活水平顯著提升，食物支出占總消費(fèi)支出比重降低。產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化提高了農(nóng)村居民在衣著上的支出，系數(shù)為0.817，顯著水平為1%。說明城鎮(zhèn)化使得農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入提高，居民逐漸開始重視自身的外表形象。產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化對其他五大類消費(fèi)支出項(xiàng)目影響較小。

土地城鎮(zhèn)化只影響到了農(nóng)村居民的醫(yī)療支出，其影響系數(shù)只對農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出產(chǎn)生顯著影響，且系數(shù)為-3.902，顯著水平為5%。表明土地城鎮(zhèn)化降低了農(nóng)村居民在醫(yī)療方面的消費(fèi)。這是由于隨著城鎮(zhèn)化的深入，國家的醫(yī)療政策逐漸惠及到更多的農(nóng)民，對農(nóng)民的醫(yī)療補(bǔ)助力度加大，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)民的醫(yī)療支出降低。

（二）控制變量對消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的分析

如表3所示，農(nóng)村居民人均純收入對八大類消費(fèi)支出的影響與模型預(yù)計(jì)結(jié)果大體一致，系數(shù)均是正數(shù)，分別為0.621、0.497、0.741、0.652、0.902、0.166、0.745。只有居民收入對教育支出的影響結(jié)果不顯著，其余的支出項(xiàng)目都在1%顯著水平下受到農(nóng)村居民人均純收入的正向影響。其中，教育支出結(jié)果不顯著是因?yàn)閲业木拍炅x務(wù)教育使得農(nóng)村居民在子女教育上的支出不高。

城鄉(xiāng)收入差距提高了農(nóng)村居民在食物、設(shè)備和醫(yī)療方面的支出水平，顯著水平為5%，可以看出城鄉(xiāng)收入差距影響了農(nóng)村居民在食物、設(shè)備和醫(yī)療方面的消費(fèi)偏向。

轉(zhuǎn)移支出僅僅對農(nóng)村居民的教育支持產(chǎn)生了影響，系數(shù)為-5.617，顯著水平為5%，這表明政府的資金扶持明顯提高了農(nóng)村居民在教育項(xiàng)目上的消費(fèi)水平。這也從另一層面說明政府的扶持在減輕農(nóng)村居民子女教育支出上實(shí)現(xiàn)了良好效果。

結(jié)論與建議

人口城鎮(zhèn)化促進(jìn)了農(nóng)村居民享受型消費(fèi)水平的提高，但抑制了發(fā)展型消費(fèi)水平的增長;產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民的食物消費(fèi)水平具有抑制作用，對居民的衣著消費(fèi)支出具有促進(jìn)作用;土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民在醫(yī)療方面的消費(fèi)支出具有負(fù)向影響。因此，我國政府還需構(gòu)建提高農(nóng)村居民收入水平的穩(wěn)定機(jī)制，引導(dǎo)居民尋找新的收入途徑，改變居民的消費(fèi)理念，促進(jìn)市場的資金流通，進(jìn)而提高居民的收入水平;政府需要進(jìn)一步完善移動支付措施，有側(cè)重點(diǎn)的對不同地區(qū)進(jìn)行政策扶持，縮小城鎮(zhèn)之間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

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