基于大數據分析的翻轉課堂教學模式研究

胡章榮

摘 要 提供精準的、個性化的教學資源，并對教師的教學行為和學生的學習行為做出客觀公正的評價是促進教學相長的重要途徑。大數據分析技術可以很好地采集翻轉課堂中產生的數據信息，并對學生的學習行為進行實時分析，進而為精進教學資源和教學評價提供了真實有效的數據信息。

關鍵詞 大數據 數據分析 翻轉課堂 教學

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

0引言

《教育信息化十年發展規劃（2011-2020）》要求在信息技術與教育深度融合的基礎上，建立新型信息化教學環境，優化教學模式，推動教育改革。翻轉課堂作為信息化時代教育改革的產物，顛覆了傳統教學方式，對當前的教育產生了巨大影響，已經成為當前全球教育界頗為關注的教學模式，并于 2011 年被加拿大《環球郵報》評為“影響課堂教學的重大技術變革”。而大數據而大數據作為數據分析的有效手段，本身蘊含著目標對象的諸多潛在信息，傳遞著事物本身的發展狀況和趨勢，是分析事物發展變化規律的基石，也改變著傳統教學方式.“互聯網+教育”作為一種新的教育形態，對推動教育發展具有重要意義。

1翻轉課堂教學模式

“翻轉課堂”又稱“反轉課堂”或“顛倒課堂”是21世紀以來隨著互聯網發展和普及為背景而發展起來的新型課堂。具體而言，翻轉課堂是一種由老師提前制定好教學課件（主要是視頻）并上傳到特定的教學平臺，學生在課前自行預習，發現問題，然后帶著問題去聽課，在課堂上，教師與學生面對面交流并完成作業的教學模式。這種教學模式將知識傳授放在課外，而將知識內化放在課堂上，留出更多的時間供師生進行交流，解決重難點問題，從而達到更好的教學效果。

2結合大數據分析的翻轉課堂模式

若能對學習者留下的學習痕跡加以分析進而了解學習者的學習情況，將會給教學帶來很大的幫助。結合大數據分析的翻轉課堂能實時采集教學過程中產生的數據，并對數據進行量化分析。模型可以從日常教學過程中累計獲取老師和學生的各項數據，并協助老師、教研組進行大數據分析，全面了解老師的教學情況和學生的成長情況。整個教學模式過程分為：課前數據分析、課中數據分析和課后數據分析三個階段。

2.1課前數據分析

課前數據分析階段主要是形成優質課件資源，主要是從課件準備到數字課程資源建立的過程。主講老師在備課開始前，將涉及到的課件發布到平臺，同科目的其他老師可以登錄平臺，對這些教學資料進行針對性的講解與討論，并提出自己的問題；同時，學生也可以登錄平臺，對即將學習的內容進行預習，在預習過程中，學生可以對導學課件直接進行評論，以及回復現有學生發表的評論，從而形成互動式的預習效果。預習完成后，教師可以對學生討論或提出的問題進行分析，并從中篩選出有代表性的問題導出，形成導學文件，然后對課件進行加工修改，并附上導學文件，形成正式課件。從而修正和充實了教學課件，兼顧了每個學生遇到的問題，大大增強了學生的學習興趣和信心，讓學生更加專注的來聽課，而老師的講解也將更有針對性。

2.2教學數據分析

學生在觀看教學視頻時的點擊次數、回放次數、留言、評論、提問、測驗題的解答等都會形成不同格式的實時在線數據。通過對這些數據信息快速、準確地提取，轉換與分析，實現數據“可量化”，提供共享化、可視化的輸出方式，直觀呈現學生學習現狀，可以方便教師對學生的學習效果進行跟蹤和評價.如，學生在某個知識點上的回看量或點擊率較多就說明該知識點是難點；通過對學生提問、留言和評論進行分析，就可以了解學生在哪些知識點上存在困惑、是否解決等；分析學生答題情況，便可及時監測學生的學習過程，追蹤學生的學習狀態，對學習效果差的學生，教師可以有針對性地進行學習指導和教學干預；對教學內容掌握程度分析，有利于教師有針對性地答疑解惑和對課件及講課方式進行調整，以滿足學生的學習需求。

2.3課后教學數據分析

學情分析是了解學生學習情況，促使教師進行教學反思的重要途徑。基于大數據分析的翻轉課堂，除了能記錄了教學過程中的所有學習行為，如，學生的學習時間、學習時長、參與問題的討論情況、作業完成情況、老師在教學過程中的參與度、提問次數、對問題的解答情況等外，還能對這些學習行為進行統計分析，并以圖表的形式展現，方便教師對學生和自身教學過程做出正確評估。如想了解某知識點的難易程度，可以篩選出學生在該知識點視頻的回放次數，平均學習時長，討論次數，課后練習題的正確率等方面的數據進行分析；想了解學習效果不理想的學生情況，可以篩選出這些學生的學習時長，參與問題的討論程度，發言次數等信息進行分析。此外，教學管理者也可以通過分析學生的參與度，學生滿意度，參與教學討論的次數，回答問題次數等對教師的教學情況進行分析，從而更加客觀公正地評價教師的教學水平。促使教師不斷增強自身的教學技能，提高教學水平，更好進行因材施教，增強學生自學能力，激發創新思維。

3總結

本文以精進教學資源，客觀公正評價教學行為，推動教學個性、高效發展為目的，充分將慮翻轉課堂和大數據分析融為一體，設計了基于大數據分析的翻轉課堂模型。按照課前、課堂、課后三個階段分析了教學過程。

參考文獻

[1] 教育部.教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）[Z].2012-03-13.

[2] 易禎.大數據時代翻轉課堂的再解讀[J].成都師范學院學報，2015，31（10）：12-16.

[3] 春風.大數據時代背景下“翻轉課堂”的深度發展與構建[J].中國成人教育，2017（08）.

[4] 易亞利，胡源艷，歐詩德大數據背景下對翻轉課堂教學模式的探討[J].玉林師范學院學報 （自然科學），2018（03）.

[5] 何健.大數據時代背景下網絡技術類課程翻轉課堂教學模式研究[J].福建電腦， 2016 （12）.

[6] 楊鴻，朱德全，宋乃慶，周永平.大數據時代學生綜合素質評價：方法論、價值與實踐導向[J].中國電化教育，2018（01）.