人工智能技術與電氣自動化控制分析

摘要：在我國經濟水平不斷提高的同時，我國科技實力也不斷增強。隨著我國電氣自動化技術水平的提高，很多行業都得到了快速發展。現階段，人工智能已經從抽象名詞而進入大眾視野，與其多種技術融合，提高了各行各業的自動化水平。電氣自動化控制系統提出了更高的自動化要求，人工智能憑借其高精準度而與電氣自動化控制充分融合，彌補了當前的技術缺陷，令控制更具全面性。本文對人工智能技術進行了概述，總結了其存在的優勢，并指出了人工智能技術與電氣自動化控制結合的幾種形式，為電氣制造行業的發展提供借鑒。

關鍵詞：人工智能技術;電氣;自動化控制

1人工智能技術具備的優勢

和以往的電氣自動化控制技術不同，在人工智能技術的融合下，控制系統實現升級，具體表現為：一是人工智能技術擁有更高的精準度，這能有效地降低控制誤差，令數據更為精準。此外，這也有效地降低人為操作失誤的可能性。二是在人工智能技術的應用下，工作人員的工作量得以減少，企業能夠節約人力資源成本，降低人力資源投入，從而獲得更多的經濟價值。三是在人工智能技術的作用下，電氣自動化控制系統更具專業性，其能夠有效地協調各個生產環節。

人工智能以互聯網技術、計算機技術與大數據技術等為基礎，其能夠解放生產力，滿足當前社會的發展需要。現階段很多行業都引入了人工智能技術，比方說電氣制造業，其不再運用傳統電力制造設備，而是引入人工智能技術與自動化技術，形成更先進的電力系統。在電氣制造領域中引入人工智能技術，能夠對整個生產過程進行動態監控，從而及時發現存在的問題并加以修正。除此之外，這一技術內還融合了專家智慧，能夠科學地預判制造活動，預知可能出現的錯誤，從而采取有效地應對措施。人工智能技術與電氣自動化技術的有效融合，能夠帶來更高的智能化水平，從而便于企業根據外部環境變化而及時調整系統，改變各項參數，令電氣制造效率滿足企業發展的需要，并且充分發揮各種電氣機械的功能。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用情況

電氣設備的應用具有復雜性。在電氣控制的過程中，工作人員不僅要具備豐富的電學知識，還需要擁有大量的工作經驗。傳統的電氣設備主要依賴人工手動操作，對工作人員的技能與經驗都有較高的要求。現階段，國內電氣設計開始向智能化的方向發展，正逐步趨向國際水平。當前的電氣設計有效地彌補了人工手動操作的不足之處，令系統能夠及時識別與糾正錯誤，改善工作效果。

國內人工智能技術與電子自動化技術已經初步融合，但是與世界先進國家相比，還有一定差距，亟待改善。在進入電氣自動化控制領域中時，人工智能技術包括運用效率、模糊控制與專家系統這幾種，其中應用的最多的是模糊控制，由于該技術操作起來簡單，員工易掌握，無需再開展培訓工作;專家系統則較少被運用，擁有非常多的優勢，能迅速傳遞指令，并獲得精準的數據。在不久的將來，專家系統將在電氣自動化控制領域有更廣泛的應用。機器能夠取代多種人工勞動，盡管電氣自動化控制系統難以滿足現階段企業發展的需求，但是在人工智能技術的融合下，電氣設備將更具先進性，生產效率將大幅度提升。

除此之外，在人工智能技術與電氣自動化技術融合的過程中，監視功能與報警功能還不夠成熟，亟待將電氣系統改進成智能監視系統。

3人工智能技術在電氣自動化控制領域中的具體應用

3.1電氣設備控制系統

對于自動化技術而言，電氣設備能夠給予根本性的支持，此為仿生智能技術在實踐領域中的具體應用。將仿生智能技術應用到電氣設備中是一項極為復雜的工作。在此過程中應從電氣自動化控制的實際需求入手，綜合設計與運用各種設備，實現電氣控制設計的科學化與合理化。在介入這一領域時，人工智能可借助計算機來進行設計，從而令設計過程更加快捷。通過深入了解電氣自動化控制技術，能夠設計出更多優質的商品，從而降低開發投入的資金成本與時間成本。此外，雖然人工智能技術的融合，電氣設備將擁有更高的工作效率，可以說，人工智能技術將擁有非常廣闊的應用場景，其在加快研發進程的過程中，有效地改善了工作質量，令自動化控制產出更多效益。傳統的人工手動操作將被人工智能鎖替代，各項操作的精準度也較以往有很大提升。人工智能的出現能夠令電氣自動化控制的研發效率提升，并降低研發成本。

3.2故障診斷專家系統

電氣自動化控制對故障的檢測及自動化控制有非常高的要求。在人工智能技術的作用下，故障診斷能夠更加準確。電氣自動化領域中，無論是設備還是系統中都會出現故障問題，針對這些故障與干擾，盡管部分故障的出現并無規律，然而其在出現之前均有些許預兆，人工智能技術則能夠依照故障預兆而對故障進行預測，獲取故障的特征。在對故障進行診斷的過程中，人工智能技術可以進一步利用其脈絡與系統功能，實現部分故障的自動處理。

3.3日常操作系統

通常，電氣自動化控制需要承受一定的壓力，操作步驟極為繁瑣，倘若仍沿襲人工手動操作的方式，極有可能因人為出錯而導致失誤率增加。在引入人工智能技術的情況下，操作得以簡化，僅需要依照電氣自動化的設置要求，就能夠準確地進行操作，這樣一方面能夠降低系統的失誤率，令系統能夠穩定運作，另一方面能夠創造更安全可靠的操作環境。

3.4電氣控制系統

在電氣自動化領域中，電氣控制是一種非常重要的操作形式。仿生智能技術已經被有效地應用到電氣控制領域，電氣控制能夠記住計算機而完成控制操作。人工智能技術內涵蓋大量的計算機技術，包括借助智能系統而實現的操作控制，令信息能夠在不同階段下進行傳輸，實現電氣控制領域下人工智能仿生技術的多層面應用。在不同的層面下，電氣控制提出了不一樣的要求。依據各個控制階段的實際需求，設計出更具操作性的高新技術成效，科學的控制各項程序，從而達到多為控制的目的。人工智能技術的應用提出了更為嚴格的要求，這樣能夠有效減少系統運作過程中的失誤情況，提高電氣控制的準確性。

4結語

現階段，在我國電氣自動化領域中，人工智能技術的應用范圍正不斷擴大。這有效地促進了我國自動化控制技術水平的提高，也降低了電氣控制的成本，令相關企業節約了大量的勞動力成本，使之獲得更多的經濟效益。本文對人工智能技術的優勢進行了分析，總結了其在電氣自動化控制領域中的應用情況，并提出了促進人工智能技術與電氣自動化控制技術融合的有效策略。

參考文獻

[1]張晨.電氣自動化控制的實現與人工智能技術分析[J].建筑工程技術與設計，2017，（7）：86.

[2]彭亮.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].工程技術研究，2018，（12）：55-56.

作者簡介：李鑫華（1984.01-），女，漢，遼寧省鞍山市，硬件工程師，碩士研究生，研究方向：電子儀器儀表。

（作者單位：天津市天森智能設備有限公司）