淺析網絡大數據的現狀與展望

陳宰 劉軒鵬 曾駿豪 賈澤煜

【摘 要】隨著當前網絡大數據技術的快速發展，為當前信息技術的應用注入了強大的動力。同時對于網絡大數據內容與價值的深入挖掘，使得相關技術面臨前所未有的機遇與挑戰。本文主要結合網絡大數據的發展過程，探究其發展規律，并且分析網絡大數據為新時期帶來的機遇與挑戰，希望通過文章的論述，可以闡明網絡大數據的發展前景，并為相關工作者的研究提供理論參考。

【關鍵詞】網絡；大數據；發展；對策

一、網絡大數據研究的意義

近些年新興技術實現了快速的發展，以互聯網技術為代表的云技術、通信技術、大數據技術、人工智能技術等都實現了快速的發展，并且為各個行業各個領域帶來了積極的影響。而對于數據而言，快速發展的大數據技術尤為重要，大數據技術的應用也是其他行業發展的前提，而在信息時代下我國已經步入大數據發展階段，在該環境下對于網絡大數據進行研究有著積極的現實意義。因為大數據技術應用廣泛，其在經濟領域、軍事領域文化領域都有著積極的應用，加強對相關技術的研究，不僅可以提高國民經濟競爭力，還能夠從根本上實現科學技術的突飛猛進。

在新時期下加強網絡大數據的研究，可以高效的實現網絡空間的數字主權保護。由于近些年我們已經進入到信息化時代，而對于國家之間的競爭在很大程度上都集中在信息技術上，而我國大數據規模不斷發展，也為大數據技術的應用提供了廣闊的平臺。作為當下具備數字主權的國家，需要通過加強大數據的研究來實現對數字主權的保護工作。其次加強網絡大數據技術的研究，對于諸多產業的進步都有著積極的促進意義。通過加強對該技術的研究，可以促進經濟發展，并且對各行各業有關數字化和信息化的內容的進步提供動力?？梢越鉀Q一些基本共性問題，對非結構化數據進行統一表示和分析，能夠使得當前諸多企業全面認識到大數據處理成本，推動新一輪信息技術的融合。在新的時期下加強網絡大數據技術的研究，也能夠使之與一些新興產業相互關聯。通過大數據技術可以與一些戰略性新興產業進行融合，尤其是對一些科學技術上的難點進行研究和突破，使人們更加清晰的認識到數據交互連接過程中的復雜問題，通過大數據技術，來對網絡資源數據等進行充分的挖掘和利用，使得當下數據能源、數據制造等新興戰略性產業實現快速的發展。

二、網絡大數據發展現狀

當前隨著人、機、物三元世界在網絡空間交互過程日益頻繁，也使得會在其中產生大量的數據。通過信息等相關技術來對相應的數據進行挖掘和運用，便可以尋求其中的價值。通過互聯網對上述數據進行查詢使用，也就是我們所說的網絡大數據。網絡空間在當前環境下發展迅猛，尤其是數據的存儲量實現了飛躍，而在網絡大數據中的結構化數據非結構化數據都代表著其資源的多樣性。網絡大數據的快速發展也會面臨很多挑戰，包括自身發展的不確定性和模型的不確定性，會為整個大數據建模工作帶來巨大的挑戰。同時在網絡大數據中的分布式數據存儲也是主要的技術應用。在當前分布式數據存儲在應用的過程中仍然存在一定的局限性，比如針對海量的數據、超大的規模，處理速度達不到要求，因此需要針對數據布局分布來優化其存儲結構，降低系統建設成本，提高網絡大數據的存儲和使用效率。

三、網絡大數據展望

大數據的快速發展以及廣泛的應用，對于當前很多行業都有著積極的影響，同時也會使得一些傳統的行業面臨機遇與挑戰。因此在新的時期下要能夠加強對于網絡大數據發展的研究，并且對大數據的特征進行分析整合，實現資源優化，進而使得大數據規模實現穩步的發展。

（一）大規模發展

從當前網絡大數據發展現狀來看，在未來很長一段時間內都會實現大規模的發展趨勢，并且其結構復雜程度也會不斷加大。隨著大數據技術的快速發展與應用，傳統的Hadoop技術已經無法滿足信息時代下大數據發展的需求。因此在當前數字化發展潮流下，需要不斷擴大大數據的規模，尤其是針對大數據其中的內容和數據類型進行擴大，而數據類型的擴大也會使得其復雜程度不斷提高。因此要想適應大數據的發展趨勢，就應當加強信息技術的創新研究。在大數據日后的發展與應用中，主要會以分布式的數據庫為基礎，并且會加強存儲模式的開發與應用，結合SQL語法，來實現數據的高效便捷處理。

（二）數據資源化

大數據包含各種各樣的信息，信息量非常大，并且蘊含著難以估量的價值，因此在未來如果有效的把握住了網絡大數據，那么也就擁有了非常豐富的信息資源。通過相關的技術對資源價值進行挖掘，也就能實現相關行業的快速發展，網絡大數據中本身就存在著非常豐富的價值鏈，不管從何種角度出發，都可以更好的發揮大數據資源的優勢，而其中的價值鏈本身就是源自于數據資源。因此在將來一段時間內會實現資源與技術的整合，并且在整合的過程中也會創造出更新的價值。

（三）科技融合

網絡大數據技術的快速發展，也會實現科技的融合。在當前，隨著大數據技術的廣泛應用，通信技術、云技術以及互聯網等技術也實現了快速的發展，并且在發展的過程中實現了相互融合，把資源的利用率和價值發揮到了最大。尤其是在當前各個學科交叉的狀態下，大數據的快速發展也離不開其他學科技術的支持，因此在實現對大數據快速挖掘研發的過程中，也會帶動著相關技術和產業的快速發展，這對于各個行業各個領域都會帶來相應的機遇與挑戰。對于傳統的領域來說，大數據的快速發展會帶來很大的挑戰，因為如果傳統行業不順流而上，就會被時代發展的洪流所淘汰，而對于新興科技領域大數據的發展，將會發揮其功能與價值，并且實現科學的創新與進步。

（四）以人為本

網絡大數據的發展也會更加遵循以人為本的理念，這也是當前科技在發展中普遍需要遵循的原則。不論是大數據還是其他技術發展的本質都是對于人才的競爭，而其發展的目標都是為了更好的服務于人類，因此需要結合人的需求和意愿來不斷實現科技的創新與發展，以人為本的理念就是技術發展的最終目標。通過對大數據技術的不斷研發，也會使得其在人類社會發展中扮演著重要的角色，并且在將來會進一步實現以人為本理念的融合，并且使得得到創新與發展。

四、結束語

當前處于人、機、物三元世界相互融合的大背景下，該環境為大數據的應用和發展提供了廣闊的應用空間，同時也為相關行業的發展帶來了重大的機遇。在新的時期下大數據的發展潛力巨大，并且其應用在不同的行業都能夠為該行業的發展提供內生動力。本文主要對網絡大數據發展現狀進行研究，并且結合現狀來探究其發展前景。相信在以后的發展中，可以進一步實現大數據的研究與應用，擴大其優勢，挖掘其自身功能與價值，并且高效廣泛深入的應用于各個行業各個領域。

【參考文獻】

[1]王元卓，賈巖濤，劉大偉，靳小龍，程學旗.基于開放網絡知識的信息檢索與數據挖掘[J].計算機研究與發展，2015（02）.

[2]林洪，李棕杰.大數據時代經濟統計、計算科學與信息科學的整合發展[J].經濟統計學（季刊），2014（02）.

[3]嵇智源，潘巍.面向大數據的內存數據管理研究現狀與展望[J].計算機工程與設計，2014（10）.

[4]徐菲菲，雷景生，畢忠勤，苗奪謙，杜海舟.大數據環境下多決策表的區間值全局近似約簡[J].軟件學報，2014（09）.

[5]陳鶴群.大數據環境下醫療數據隱私保護面臨的挑戰及相關技術梳理[J].電子技術與軟件工程，2014（16）.