城鄉居民消費升級的內生動力機制

白萍 伊成山

內容摘要：互聯網的發展為居民消費升級帶來了新的契機，成為新時代居民消費升級的主要內生動力。本文從理論上構建了引入互聯網發展因素的擴展AIDS模型，并基于2010-2016年我國27個省份的面板數據，就互聯網信息技術的發展和應用對我國城鄉居民消費升級的影響效應進行了實證研究。研究認為，互聯網信息技術的發展和應用已經成為城鄉居民消費升級的主要內生動力，且互聯網信息技術的發展和應用對于農村居民消費升級的推動作用表現得更為突出，但不可否認的是，農村居民的消費升級步伐相比于城市居民而言依然明顯滯后，主要表現在農村居民的消費模式依然處于生存型消費向享受型消費和發展型消費同時過渡的階段，而城市居民的消費模式已經跨越了從生存型消費向享受型消費升級的階段，開始進入由享受型消費向發展型消費模式轉變的第二階段。

關鍵詞：消費升級? ?內生動力? ?互聯網? ?消費模式

中圖分類號：F724? ? 文獻標識碼：A

傳統經濟學理論認為，投資、消費和出口是一國經濟增長的引擎，但隨著我國經濟進入新常態之后，我國的投資（主要表現為基礎設施建設投資和房地產投資）明顯放緩，投資對經濟增長的貢獻率在逐步下降，而出口對經濟增長的貢獻率受中美貿易摩擦和美聯儲加息等外部事件影響，已經降至多年來的低點。據相關數據顯示，2017年投資對經濟增長的貢獻率下降為32.3%，但較為欣慰的是，消費對經濟增長的動能正在不斷形成，2017年消費對經濟增長的貢獻率達到了58.8%，正成為拉動我國經濟增長的新動能，特別是隨著居民收入水平的增加和互聯網信息技術的發展和應用（互聯網信息技術的發展和應用下，帶動了以電子商務為代表的互聯網經濟的深度參與和滲透），使得我國居民消費水平得到了顯著提升，可供選擇的消費變得更加多樣化，消費理念、消費模式和消費結構開始發生變化。

事實上，這也在黨的十九大報告和中央經濟工作會議中得以證實，十九大報告和中央經濟工作會議均強調指出，當前經濟發展過程中需要充分依托和應用好互聯網信息技術，重點打造好中高端消費，推進居民消費升級，培育經濟增長新動能。那么，問題是互聯網信息技術的發展和應用對我國居民消費升級的影響機制到底如何？對我國城市居民的消費升級和農村居民的消費升級所起的作用是否存在差異？如何客觀評估互聯網信息技術的發展對我國城鄉居民消費升級的影響，顯然已經成為當前需要急切關注的問題。

本文的結構安排如下：第一部分為城鄉居民消費升級的影響機制研究綜述;第二部分為互聯網支持城鄉居民消費升級的內生動力機制的理論模型構建及實證檢驗，第三部分為簡要的結論。

城鄉居民消費升級影響機制研究綜述

（一）基于傳統消費理論的收入影響居民消費升級機制研究

傳統消費理論認為，居民消費最主要的影響因素就是居民收入，并由此形成了相關的消費理論假說（Friedman（1957）的持久收入、Duesenberry（1967）的相對假說和Keynes（1976）的絕對收入三大假說理論，以及Modigliani（1976）的生命周期假說理論），這些理論均表明消費直接受到消費者收入與需求的制約。相應的，基于這些假說基礎上，國外學者展開了廣泛研究，如Hansen（1996）對德國的研究、Wilson（1998）對美國的研究均表明，收入仍是影響居民家庭和個人消費的關鍵因素，Wilson（1998）的研究還進一步表明居民具有預防性儲蓄的動機而減少消費。關于收入因素對城鄉居民消費及消費升級的影響方面，國內大量學者（韓立巖，2012;陳波，2013;黃為挺，2013;李儀，2014;李亮，2016;范敘春，2016;等）以收入為切入點對此展開了較為廣泛的研究，并取得了較為一致的觀點，認為收入是影響家庭和個人消費支出和消費升級的關鍵因素。韓立巖（2012）利用泰爾指數及家庭借貸指標，分析了收入差距和借貸水平對消費升級的影響，研究結果表明收入差距與消費之間存在明顯的負向關系。黃為挺（2013）闡述了消費升級的理論和現實，并提出了需要從供給側和需求側共同入手來尋求消費升級的路徑。李亮（2016）基于消費理論以收入和消費觀念為切入點研究了流動性遷徙和社會保障對農村居民的消費需求的提高及偏好的影響。范敘春（2016）的實證研究則發現收入增長對消費結構存在門檻效應，一個家庭收入水平的提高會使某些行業的消費性需求提升，譬如服務性消費的需求，并據此認為，消費結構服務化是我國消費升級的主要方向，必將成為推動我國經濟轉型的重要動力源。

（二）社會保障等其他經濟因素和非經濟因素對居民消費升級的影響研究

傳統消費升級理論一般只關注居民收入水平對其產生的影響，而忽略了除收入水平以外的其他因素可能會對消費升級產生影響，于是得到的研究顯然缺乏一定的可信度。尤其是隨著我國經濟發展方式的轉型升級，居民的消費理念、消費方式和消費結構已經開始發生了劇烈的變化，在此背景下，越來越多的學者發現，居民的消費除了收入的內在因素以外，開始越來越多地受到其他外在因素的影響，譬如社會保障、地區經濟發展的差異性、物價上漲因素、產品的品牌和居民文化的差異性等經濟因素和非經濟因素的影響。Feldstein（1974）從理論上研究了社會保障與居民消費升級之間的關系，將社會保障對消費者的影響分為資產替代和引致退休兩大效應，認為資產替代效應大于引致退休效應的時候，社會保障將會導致居民的儲蓄減少和消費的增加，反過來則會導致儲蓄增加、消費減少，并基于該理論，采取美國1929-1971年的經驗數據對此進行了實證研究，結果論證了社會保障能夠減少居民儲蓄并增加居民消費的結論，后續的研究圍繞Feldstein（1974）提出的社會保障與居民消費之間的關系，進一步研究了社會保障對居民消費存在的擠進或擠出效應。Kantor & Fish back（1996）、Samwick（2000）、Juan & Carlos（2008）等研究認為社會保障對居民消費存在擠進效應。而Thaler & Shefrin（1994）、Gale（1998）等則并不支持社會保障會對居民消費產生擠進或擠出的影響。國內方面，關于社會保障等經濟和非經濟因素對居民消費升級的影響研究存在一定的爭議。劉暢（2008）的研究認為社會保障能推動消費，但楊天宇（2009）的研究以及劉新（2010）的實證研究則認為社會保障支出不僅不能起到推動作用，反而存在抑制作用。李珍（2015）的實證研究同樣支持了楊天宇（2009）、劉新（2010）等人的研究，而與Feldstein（1974）的研究認為社會保障能夠增加居民消費的結論不一致，并據此認為出現這種不一致的根源在于我國當前居民的消費普遍還處于初級階段的特殊國情。除了社會保障因素對居民消費和消費升級的影響研究之外，我國學者還進一步從地區經濟發展的差異性、物價上漲因素、產品的品牌和居民文化等其他經濟和非經濟因素考量其對居民消費和消費升級的影響。周輝（2015）基于地區經濟發展差異性視角分析了不同區域居民對消費理念和消費方式以及消費結構的差異性，研究認為東南沿海較為發達地區的居民對享受型消費表現的更為突出，而中西部地區居民則更加偏向于生存型消費，同時還發現，東部沿海地區居民相比中西部地區居民更具有消費預算，且不同地區居民消費對通貨膨脹的影響存在顯著的不一致性。楊澤宇（2015）則基于文化、品牌等因素對我國一二線城市的軟實力與消費之間的關系進行了研究，認為軟實力對消費的影響，尤其是對消費升級的影響效應表現的非常顯著，一個城市只有達到了一定的軟實力水平才能夠對該城市的消費升級產生顯著的影響效應，否則，該城市的消費升級很難得到有效提升。劉長庚等（2016）的研究則認為，服務業的發展是消費升級的內生動力，只有將經濟發展過程中一產、二產服務化，并將本身作為服務業的第三產業進行內部融合、專業化和集聚化發展，才能夠形成消費升級的內生動力，推動消費者消費體驗與消費模式的升級，從而推動消費結構優化。

（三）互聯網信息技術對居民消費升級的影響研究

自2013年我國互聯網金融元年開始，互聯網在我國經濟、金融及產業各個領域得到了廣泛的應用，促進了我國消費的發展。據此，一些學者開始關注互聯網信息技術對我國居民消費升級的影響，相應的研究也逐漸豐富起來。焦新娛（2014）的研究認為，互聯網信息技術的發展使得消費主權與消費模式發生了變革，隨著消費者消費意識和消費水平的提升對我國傳統線下實體店模式產生了劇烈的沖擊，使得我國消費者開始趨向于線上線下融合的模式來開展消費，這成為消費升級的主要動力。王茜（2016）的研究則認為“互聯網+”的模式有利于實現城鄉消費需求轉型升級，城鄉居民可以通過互聯網平臺實現更加便利的消費，尤其是對于農村地區交通和信息基礎設施較為落后的地方，更可以彌補實體商業建設的不足，以促進農村地區居民的消費。劉湖和張家平（2016）的研究認為，互聯網對城鄉居民的消費結構能夠產生顯著影響，能夠促進消費結構升級。杜丹青（2017）基于互聯網技術研究了互聯網助推城鄉居民消費升級的作用機理，并進一步提出互聯網技術的發展，能夠為城鄉居民提供產品創新，并借助于渠道創新推動居民消費方式的變化，實現城鄉居民，尤其是農村居民的消費觀念和消費環境的革新，最終實現居民消費水平的提升和消費結構的轉型升級。從現有研究來看，學者普遍認為，隨著互聯網技術在物流、流通體系等方面的廣泛應用，消除了信息不對稱等因素造成的消費和市場隔離現象，加快了商品流通的速度，減少了居民消費的中間費用，提高了居民消費的獲得感，由此可以有效地向前傳遞需求信息直接推動消費升級，向后傳遞供給信息間接刺激消費升級，從而推動居民消費升級。

互聯網支持城鄉居民消費升級的內生動力機制：理論模型構建與實證檢驗

國外廣泛利用AIDS模型分析某一類消費支出的影響機制，國內的研究中也較多地采取AIDS模型來分析我國不同類型的消費支出并基于此考察我國居民消費升級情況。本文同樣采取基于AIDS 模型分析我國城鄉居民消費升級的情況，但本文與其他文獻不同之處在于兩個方面：一個方面是本文將AIDS 模型進行一定的拓展，在此基礎上來分析互聯網對城鄉居民消費結構升級的影響;另一方面是其他文獻普遍是針對每一類消費支出（食品、衣著、家庭設備用品、醫療保健、交通通信以及文教娛樂等等）來分析，而顯然無法明晰我國消費升級的情況，本文則根據馬斯洛需求理論，將國家統計局統計的八大類消費支出分為三大類消費類型——生存型消費、享受型消費和發展型消費予以考察，以更好地反映互聯網對我國城鄉居民消費結構（消費升級）的影響情況。

（一）傳統AIDS理論模型的構建

AIDS模型是由Angus Deaton 和John Muellbauer（1980）提出，已經成為當前研究消費行為理論、反映消費升級情況的最常用模型，該模型的優點在于能夠將其他的經濟特征變量容納進來，對一國消費行為及消費升級的反饋效應具有較強的解釋能力。該模型的基本模式為：

（1）

其中， wi第i種消費支出占總消費支出的比重，根據效用與價格及總支出的關系，可將式（1）表述為（AIDS模型的線性表達式）：

（2）

其中，x為消費支出，為實際支出水平，P為一般價格指數。

于是，其一階差分形式可表示為：

（3）

（二）本文對AIDS理論模型的拓展

鑒于本文的研究目的，在AIDS模型的線性表達式基礎上引入互聯網因素，得到包含互聯網因素的AIDS模型如式（4）：

（4）

其中，ln（internet）為互聯網因素取對數變量，同樣對式（4）取一階差分，得到結果如下：

（5）

其中，差分式（5）中的 Pj為價格指數，lnPj為商品的價格指數對數。

經過差分處理之后，去除了常數項，且將模型中的消費品價格水平轉化成了消費品價格指數（消費品價格指數在數據庫中存在，便于研究的開展）。

將式（5）中的 ΔlnPj和 進行化解分別得到：

（6）

（7）

（8）

根據胡日東等（2014）的研究，居民在前后一期的消費慣性基本相等，即：

（9）

所以，（8）式可以進一步簡化為：

（10）

根據（6）、（7）（8）、（10）可以得到拓展的AIDS模型表達式為：

（11）

其中，。

因此，得到本文的進行實證檢驗的模型為：

（12）

在具體實證模型估計的時候，靜態面板估計有三種類型，但考慮到Blanciforti 等指出最小二乘法（OLS）和似不相關回歸（SUR）適用于線性AIDS 模型，所以本文在最后的估計時采取效果相對比較好的似不相關回歸估計以提高估計結果的有效性，本文估計所使用的軟件為stata15.0。

（三）實證檢驗與結果分析

1.數據來源及說明。本文進行實證研究的各省城鄉居民消費支出數據、互聯網上網人數及總人數（根據各省互聯網人數及總人數計算出各省互聯網上網人數占總人數的比重來反映各省的互聯網發展情況）均來自于國泰君安數據庫，各省的各項消費價格指數來自于《中國價格年鑒》和《中國城市（鎮）生活和價格年鑒》，由于部分省份的個別數據存在缺失現象，因此對缺失數據采取前后年份數據的平均值予以近似替代。同時考慮到我國互聯網金融元年始于2013年，相關數據更新較為遲緩，因此本文進行實證研究的樣本期從互聯網金融元年的前3年開始，最終的樣本期為2010-2016年（2017年的數據暫時不全），這里還需要說明的是，由于各個直轄市沒有農村價格指數的統計，為了對城鎮居民和農村居民進行差異性比較分析時樣本個體的一致性，所以在最終的實證研究樣本數據選取時均剔除北京、上海、天津和重慶4個直轄市，樣本為27個省份。

同時，在具體研究時，目的是考察互聯網發展對城鄉居民消費升級的影響效應，故進一步將國家統計局統計的八大類消費支出根據馬斯洛消費需求理論將其分為生存型（主要包括食品、衣著和居住類消費）、享受型（主要包括家庭設備用品和交通通信消費）和發展型（主要包括文教娛樂和醫療保健類消費）三大類型。在具體統計三大類消費價格指數時采取每一類型中各項消費支出占總消費支出的比重進行加權平均處理，其價格指數分別表示為lnPSC（生存型價格指數）、lnPxs（享受型價格指數）和lnPfz（發展型價格指數）。

2.實證估計結果及分析。采用stata15.0軟件，分別就互聯網發展對城市居民和農村居民的三大類型消費之影響進行估計，得到面板回歸結果如表1所示。

由表1的估計結果可知，互聯網信息技術的發展和應用無論是對城市居民的三大類型消費支出占比，還是對農村居民的三大類型消費支出占比都產生了顯著的影響（統計上顯著，且系數不為零），這表明互聯網信息技術的發展和應用對于城鄉居民消費升級確實產生了顯著的效應。進一步從估計結果可知，互聯網信息技術的發展和應用無論是對城市居民生存型消費支出占比，還是對農村居民的生存型消費支出占比都產生了負向的抑制效應，這顯然已經表明城鄉居民的消費結構已然跨越了以食品、衣著和居住類為主體的生存型消費模式，開始朝著更為高級的享受型和發展型消費模式升級，這與當前我國的實際情況也較為吻合。進一步的估計結果發現，互聯網信息技術的發展和應用同樣對城市居民和農村居民的發展型消費支出的占比都起到了明顯的提振作用，這也足以說明城鄉居民對發展型消費支出需求在不斷提升，但在關于互聯網信息技術的發展和應用對享受型消費支出占比的影響結果進行分析，發現需要區別對待，對于城市居民而言，互聯網信息技術的發展和應用對其產生了負向抑制效應，而對農村居民的享受型消費支出占比則具有顯著的正向推動作用，這表明互聯網信息技術的發展和應用對于城市居民而言已經完成了由生存型向享受型轉型升級的第一階段步伐，正在步入由享受型消費向發展型消費轉型升級的第二階段，而農村居民的消費模式仍然還處于享受型消費支出占據主導的地位（盡管農村居民消費中關于文教娛樂和醫療保健類消費為主導的發展型消費支出占比也顯著為正，且在統計上顯著），發展型消費正在不斷邁進的階段，也即是說，農村居民消費升級仍處在生存型向享受型和發展型升級的第一、第二并存階段。

從客觀現實情況來看，表1的實證結果符合消費升級規律。具體而言，隨著互聯網信息技術的發展和應用，傳統依賴于商店的商品購買時空性被打破，這對于農村居民而言表現的更為突出，原本由于距離商場遠，能夠接觸的商品種類少等特征阻礙了農村居民的消費，在互聯網信息技術的應用下，農村居民可以方便地通過電子商務（淘寶、京東等互聯網購物平臺）等互聯網渠道獲取所需要的商品（這些商品更多地表現為以前難以獲取的享受型消費，甚至發展型消費），故在互聯網信息技術的發展和應用下帶來的商品價格低、品種多、消費選擇范圍廣和買賣方便的優勢下，能夠有效地促進農村居民消費支出的增加，所以，對于農村居民而言，在生存型消費得到滿足的情況下，由于享受型消費和發展型消費并未得到較好地滿足，在此背景下，得益于互聯網信息技術的發展和應用所帶來的便捷性，讓他們的消費結構由生存型消費向享受型消費轉型的過程中，同時也開始向發展型消費升級，但相比城市居民的消費升級步伐則明顯滯后。而對于城市居民而言，原本就可以觸手可及的城市商場和多樣化的商品品種并未隨著互聯網信息技術的發展和應用得到質的改變，也就是說，在互聯網信息技術發展和應用之前，他們就可以實現從生存型消費向享受型消費升級，所以，互聯網信息技術的發展和應用對城市居民享受型消費支出占比的影響相對于農村居民享受型消費支出占比來說表現的并不是那么突出（而且為負向影響），但對于城市居民的發展型消費支出而言，相比于農村居民來說表現的更為突出，這也可以從側面再次印證當前我國城市居民的消費升級要明顯快于農村居民的消費升級的結論。

結論

本文在傳統的AIDS模型基礎上引入互聯網因素對AIDS模型進行了拓展，在此基礎上采用2010-2016年全國27個省的消費支出和價格指數數據考察了互聯網信息技術的發展和應用對城鄉居民消費升級的影響效應，研究認為：

互聯網信息技術的發展和應用對城鄉居民的消費結構產生了顯著影響，有力促進了城鄉居民的消費升級，具體而言，互聯網信息技術的發展和應用對城鄉居民的生存型消費支出占比產生了負向的抑制作用，對城鄉居民的發展型消費支出的占比起到了明顯的提振作用，而對于享受型消費支出而言，互聯網信息技術的發展和應用對城市居民的享受型消費支出占比產生了抑制作用，對農村居民的享受型消費支出具有明顯促進作用。

互聯網信息技術的發展和應用促進了城鄉居民的消費升級，但城市居民的消費升級步伐明顯要快于農村居民。從具體的消費升級階段來看，農村居民的消費模式仍處于生存型消費向享受型消費和發展型消費轉型，也就是所謂的仍處于消費升級的第一階段和第二階段并存，但城市居民的消費模式顯然已經實現了由生存型消費向享受型消費跨越的第一階段，已經步入由享受型消費向發展型消費的第二階段。

互聯網信息技術的發展和應用對城市居民發展型消費升級的影響效應相比于對農村居民發展型消費升級的影響要更強烈，這表明互聯網發展對城市居民的消費升級促進力度相對更為有效，而對農村居民的消費升級相對滯后。

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