貴陽大數據產業創新生態系統的構建研究

楊世明 周思淼 黃于芩 鄭岳

摘 要：通過對大數據產業相關創新主體進行優化整合，構建產業創新生態系統是提升大數據產業核心競爭力的重要方式。本文通過對貴陽大數據產業發展實踐的深入分析，基于產業創新生態系統理論，在中觀層面上構建貴陽大數據產業創新生態系統，為貴陽大數據產業發展提供一定參考。

關鍵詞：大數據產業 創新生態系統 構建

一、研究背景及問題的提出

大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。2013年到2018年5年的發展實踐，貴陽大數據產業聚集效應開始顯現，將實施大數據發展行動作為創新驅動發展戰略的重要路徑，并且在大數據與實體經濟深度融合方面也取得了重大進展，形成了國際甲骨文、谷歌、英特爾、微軟，國內阿里巴巴、騰訊、奇虎360，省內貨車幫、朗瑪信息、東方祥云等眾多龍頭企業引領，上下游企業互動的初步產業格局。

（一）大數據產業聚集效應開始顯現

[JP+1]貴陽作為大數據綜合試驗區，已建成具有引領性和標志性的大數據產業集聚區和示范基地，2017年貴陽市首批大數據產業聚集區正式授牌，首次授牌高新區大數據產業生態示范基地、經開區大數據安全產業園、烏當區貴州（烏當）大數據智慧產業基地、觀山湖區貴陽互聯網金融產業園、云巖區貴陽思愛普大數據應用創新中心等16個具有引領性和標志性的大數據產業集聚區、示范基地、應用中心，本次授牌標志著“中國大數據之都”已經初具規模，產業聚集效應也開始展現。

（二）大數據與實體經濟深度融合取得了重大的進展

當前大數據已經成為貴州的一張新名片，通過2013年到2018年這5年的探索與實踐，貴州大數據相關企業已經從2013年的不足1000家發展到了近1萬家。同時積極推進大數據與一、二、三產業的深度融合，2017年貴陽大數據與實體經濟深度融合取得了重大的進展。根據貴州省大數據發展局與國家工業信息安全發展研究中心2017年的評估結果來看，貴州省大數據與實體經濟融合發展水平為338，貴陽融合發展水平高達425，高于全省平均水平。

（三）將實施大數據發展行動作為創新驅動發展戰略的重要路徑

將大數據發展行動作為貴陽實施創新驅動發展戰略的重要路徑取得了多項突破，大數據創新體現在理論創新、實踐創新、技術創新、制度創新及規則創新。貴陽市大數據發展創新突破主要體現在三個方面，第一，理論創新。提出了塊數據理論，取得多項相關成果。第二，規則創新。在貴陽市委領導下，起草多項地方立法文本。第三，標準創新。近年來開展了設計數據共享開放、數據交易及區塊鏈領域的15項貴州地方標準的研制等。

通過對貴陽發展現狀進一步深入分析，貴陽大數據產業發展取得了優異的成績，但是發展仍存在亟待解決的一系列問題

1產業規模有待增大。雖然貴陽市的大數據產業業態不斷豐富，企業數量不斷增多，但總體規模小，水平不高，大多處于扶持培育期，缺乏帶動性強的龍頭企業和大項目的支撐，在推動產業轉型升級，實現新舊動能轉換上成效不明顯。

2技術創新能力有待提升。貴陽通過實踐與應用倒逼技術的研究，使市場和技術研究實現無縫對接，實現了多項技術突破。但是技術創新能力仍然有待提升，大數據產業持續健康發展需要持續的技術創新。

3制度創新仍需持續。制度和法律的不斷創新，才能夠保障大數據產業的健康持續發展。貴陽在大數據產業發展實踐中率先嘗試制定了部分大數據地方法規，探索建立了推動大數據發展的法規政策體系。但是，仍處于探索階段，仍需要持續的制度創新來保障大數據產業的健康發展。

4大數據人才緊缺。大數據競爭的核心其實就是高素質人才的競爭，而目前整個世界范圍內大數據人才仍處于緊缺狀態，貴陽亦是如此。高素質人才的培養和引進是貴陽發展大數據產業亟待解決的關鍵問題。

大數據產業的發展需要產業相關主體共同協調發展，產業相關異質性主體相互協同創新是產業持續健康發展的根本保障。構建貴陽大數據產業創新生態系統，使生態系統內部企業之間有效融合，提升政府制度保障的有效性和中介機構的服務水平，系統內部成員適應環境能力提升，對于大數據產業發展起到巨大促進作用。

二、產業創新生態系統的作用分析

產業創新生態系統由政府、企業集群、科研機構、高校、中介機構等種群構成的生物群落與外部創新環境共同組成，創新生態系統內部異質性主體充分利用彼此優勢使系統創新能力逐漸增強。產業發展能夠為經濟發展提供動力，而創新又是產業發展的原始動力，當前產業競爭的本質不再是單個企業之間和產業鏈的競爭，而是以企業生態種群為主體的群體之間的競爭。因此，只有構建完善的產業創新生態系統才能促進產業轉型升級，促進區域經濟的發展以及國家經濟的發展。

（一）充分利用異質性主體互補優勢，實現協同創新

Adner，R&Kapoor，R指出創新生態系統能夠促進產業間形成聯系，促進技術進步，提升產業競爭力。產業創新系統的形成可以實現創新資源的整合，系統內部主體可以更好實現優勢的互補，實現協同創新。在產業創新生態系統之中，主體之間的相互依賴和共同創新的關系有助于小企業提升創新能力，大企業更加專注于自己核心技術的研發，高校和科研機構能夠加快新技術產品的商業化的速度，政府等部門能夠更好的實現制度創新等。

（二）企業主體之間從競爭關系轉變為“競爭+合作”關系

產業創新生態系統內部企業通過創新生態系統及相互之間的正式與非正式的契約關系，改變原有的競爭關系，開始實現在競爭中合作，通過彼此合作實現知識的共享，促進彼此不斷發展。由于創新生態系統內部主體之間存在共生的特征，產業主體將跳出單純的競爭和搭便車的局限思維，主體之間相互信任，利益共享，實現長期的共同合作發展，共同創造持續不斷的穩定收益，通過持續合作形成有效的利益共同體。

（三）系統內部異質性主體之間的關系更加穩定

類似于自然界生態系統，產業創新生態系統同樣具有自適應與自調節的功能，異質性主體之間從利益的角度出發彼此之間會建立穩定關系，這種穩定關系能夠提升系統運作效率。構建產業創新生態系統能夠使這種關系更加牢固，并且在影響系統穩定因素出現時能夠針對性的采取對策。

三、貴陽大數據產業創新生態系統的構建

根據生態學理論，自然界生態系統指在自然界的一定空間內，生物與環境構成的統一整體，在詞系統中生物與環境之間有著相互促進、相互制約的關系，并且通過這種關系的相互作用使系統能夠在一定的時間內保持相對穩定的動態平衡。生態系統由無機環境和生物群落構成。無機環境由陽光以及其它所有構成生態系統的基礎物質：水、無機鹽、空氣、有機質、巖石等；生物群落由植物、動物、和微生物等各種生物有機體構成。生態系統內部各要素之間有著復雜的關系，生物群落之間及生物群落與外部環境的相互作用維持一個相對平衡的水平，生態系統內各生物要素之間相互依存、協同共生。生態系統具有自我調節、穩定性的特點。同時，在外部環境的作用下，自然界生態群落無時不在演變，在遵循“物競天擇、適者生存、不適者淘汰”的規律下，優勢物種逐步占據主導地位，使得整個種群發生了質的變化。

大數據產業生態系統具有類似于自然生態系統的特征，系統內部各要素并非獨立生存而是相互依存、協同共生，在外部環境的影響下協同創新。同時系統內部企業、科研機構、高校、中介機構等種群構成的生物群落之間也存在著競爭，通過不斷競爭使得稀缺資源流向效率更高的部門。生態系統內部的不但演化過程就伴隨著企業優勝劣汰的過程，最終具有生存特征的個體得以生存，反之被淘汰。

大數據產業創新生態系統其主體核心是大數據相關企業，大數據相關企業在大數據技術創新上起到決定性的作用，同時其他企業、科研機構既是技術的需求主體也是新技術的供給主體。而政府和中介機構不但是大數據的需求主體，也可以為大數據技術創新上提供服務作用，政府通過各種政策機制來營造大數據技術創新環境，同時通過一系列政策來加大技術創新的研發力度，中介機構可為大數據技術創新提供融資服務、咨詢服務等等，為大數據技術創新提供正確的方向。

大數據產業創新生態系統構建圖如圖1所示：

四、結論與討論

本文通過對貴陽大數據產業發展實踐分析結合產業創新生態理論，初步構建貴陽大數據產業創新生態系統，對貴陽大數據產業發展有一定指導意義。然而，大數據產業創新生態系統的研究仍處于起步階段，仍需將產業創新生態系統理論與貴陽大數據產業發展實踐相結合，從系統運行機制、運行風險、穩定性等進一步進行探索得出更多成果，才能更好指導大數據產業發展。

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