大數據時代高校思政教育方法創新策略研究

楊箐 邵婷婷

摘 要 思政教育作為高校教育體系中對學生思想道德品質具有重要引導塑造作用的課程，在整個教育體系中具有重要作用。隨著大數據時代的來臨，傳統的教學方法受到沖擊，高校思政教育面對著空前的挑戰，但這同時也是一種機遇。本文分析了大數據時代下落后的高校思政教育的現狀，并且分析了大數據沖擊下的高校思想政治教育受到的積極與消極影響，由此引出了大數據給高校思政教育帶來的價值，最后提出了大數據時代下高校思政教育方法創新的幾點策略。

關鍵詞 大數據 高校 思政教育

中圖分類號：G41 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.01.034

Abstract As a curriculum that has an important guiding role in shaping students' ideological and moral quality， ideological and political education plays an important role in the whole education system. With the advent of the era of big data， traditional teaching methods have been impacted， and ideological and political education in colleges and universities is facing unprecedented challenges， but it is also an opportunity. This paper analyzes the current situation of ideological and political education in colleges and universities after the fall of the era of big data， and analyzes the positive and negative influences of ideological and political education in colleges and universities under the impact of big data， which leads to the value brought by big data to ideological and political education in colleges and universities. Finally， several strategies for the innovation of ideological and political education methods in colleges and universities in the era of big data are put forward.

Keywords big data； college； Ideological and political education

1 大數據時代高校思政教育現狀

1.1 教學思維陳舊落后

傳統教育因為知識具有一定的閉塞性，大多數教師在進行思想政治教育的時候會過多的依賴自己的教學經驗以及小范圍的數據，缺乏對宏觀數據的掌握，因此教學內容會有一些片面性。思政教育往往會有很多理解成分的內容，而不同的教師因為其性格不同、經歷也不同因此在對學生進行指導時往往會受到職業素養以及自己主觀色彩的影響，缺乏合理科學的數據支撐，最終的教學效果未必能夠達到應有的效果。

1.2 教學形式單調乏味

思政教育課程因其內容的晦澀性，再加上屬于必修課程，很多高校會并課堂，幾個班級一起上課，人數較多，因而教學形式單一，因為受到時間、地點以及人數的限制，也難以創新，更是缺乏豐富的教學活動。并且，因為缺乏大數據的應用與監管，高校的思政教育資金也難以投放到位，并沒有從實際上改變教學形式單調乏味的現狀，反而浪費較多的資金和時間在與之相悖的地方。

1.3 教學評價方法不夠合理

大多數高校都重視思想政治教育的教學評價，教學評價通過學生對教師課程的真實評價從而解決一些實際的問題，為以后的教育教學提供借鑒。但是現在的教學評價方法卻不盡合理，大多數高校的教學評價依然是事后評價，并且大多數是對學生的強制性要求，因此評價缺乏準確性，部分教師也存在著對評價結果的不重視。目前的教學評價體系可以說是很不科學的，即使事后評價能夠起到一些改進課程內容的作用，但是事后評價并不能將整個思政教學過程中存在的問題囊括進去，沒辦法實時檢驗教學成效和學生學習的思想行為。

2 大數據時代下高校思政教育受到的影響

2.1 積極影響

2.1.1 豐富思政教育教學資源

大數據，顧名思義就是數據量龐大的資源。而大數據時代給高校思政教育帶來的最直接的影響就是能夠豐富思政教育教學資源。高校思政教育所依賴的數據不再是部門高校的數據抽樣而是所需要的所有的數據。從內容上來看，數據量復雜多樣，比傳統教學資源豐富很多，從形式上看，大數據的形式是多樣的，從特征上來看，大數據又是共享的開放的。因此大數據很大程度上為思政教育提供了足夠的數據資源，但是正是因為數據龐大，高校從中過濾出有價值的數據的難度也在加大。

2.1.2 開拓思政教育發展思路

首先要明確的是，很多問題并不是只能有一個答案，所以思政教育要確立模糊思維，這樣才能幫助高校學生開拓其個性化的思維，幫助學生從模糊性的思維向精確的思維轉變，從而形成自己的思維模式。其次是大數據之間的內在聯系幫助高校思政教育樹立一種橫向聯系思維，傳統的縱向單純求結果的思維已經難以適應多變的時代環境，因此幫助學生樹立橫向思維，轉換教學思路能夠引導學生去探索未知事物，幫助學生理解各個事物之間的關聯性。

2.2 消極影響

2.2.1 數據挖掘受到倫理道德影響

大數據時代的顯著特色就是靠數據說話，這與傳統教育中靠教師經驗會有沖突，部分教師傳統思維難以接受這種以數據為主來引導教學的方式，因此會產生排斥思想。另外，因為數據的來源是多樣的，為了更好的契合各個學生的學習情況，會收集學生的學習狀況、生活狀況等各個方面的數據，其細致程度可能包括了學生借閱圖書情況，上下課情況，上網記錄等多方面的數據，這些數據涉及了學生的隱私，因此也就帶來了倫理道德的困境，高校是否能夠以數據收集思政教育為由去收集學生的隱私數據，即使高校收集數據是為了提高數據準確性提升思政教育質量，但是因為現代數據挖掘技術發展迅猛，也難保證學生們的信息安全。

2.2.2 海量數據的技術應用困難

這里的技術困境不僅是體現在對大量數據自身的挖掘技術的困境，更是體現在教育工作者對數據挖掘技術缺乏的困境。學生群體是一群個性鮮明的群體，也是一群容易受到教育影響的群體，大數據時代下的思政教學總是會因為數據的龐大而導致數據因果模糊，因此教師必須具有理清現實因果的專業能力，能夠分析數據管理數據，還要挖掘出數據中有價值的部分進行定量分析，然而實際上大多數教師往往局限于分類簡單、層次分明的小數據，沒辦法適應大數據的數據分析程度，這也就削弱了思政教育的成效。

2.2.3 思政教育研究范式困境

科學研究方法主要是定性和定量相結合的研究方法，傳統思政教育因為沒有大數據的依賴，學校統計的數據往往是抽樣的數據，因此定量研究方法也就不是很完善。而大數據來臨之后，數據庫更加全面完整，給量化研究提供了可能，從而影響了思政教育研究范式，雖然技術在進步，但是傳統的思政教育思維明顯還沒有完全跟上，還沒有養成依靠大數據說話的習慣，如何能夠將量化研究方法引入思政教育課堂與定性研究方法結合起來也成為了目前需要解決的難題。

3 大數據時代下高校思政教育方法創新的價值

3.1 為高校思政教育方法創新提供了機遇

將大數據與傳統的思政教育方法相結合為高校思政教育方法創新提供了機遇。雖然目前已經有了將大數據技術與教育結合的例子，但是期間依然能反映出一些問題。例如大數據的龐大復雜，雖然一定程度上能夠提高課堂實效性，但是傳統講話的教育模式難以有相匹配的數據支持，也就說龐大的數據難以對目標課堂有針對性的效果。但是大數據時代來臨后，高校的政治教育偏向了數字化和網絡化，進一步促使了高校政治教育往信息化發展，也為教師提供了了解學生學習規律和成績波動的可能，使教育更加科學化。

3.2 為高校思政教育方法創新奠定了基礎

時代一直是在進步的，思政教育想要創新離不開對現代技術的應用。如今的高校學生大多活躍在網絡上，利用網絡媒體進行交流學習，因此這些數據往往能夠體現出學生的思想和生活習慣，以此為基礎能幫助形成系統的數據庫，使得思政教育能夠貼近學生的現實，并且能夠短期預測出學生的學習規律，為高校思政教育工作者根據學生情況創新教育方法奠定了堅實的基礎。

4 大數據時代高校思政教育方法創新策略

4.1 確立大數據思維意識

大數據時代創新教育方法挑戰了傳統教育權威，因此教育工作者需要提升自己的數據素養。傳統思政教育主要是框架結構的整合和貫通，而大數據時代，學生所學的內容結構已經沒有那么清晰，邊界已經較為模糊，因為大量碎片式數據能夠拓寬思政教育的知識內容，學生學習內容不能受傳統教育模式的局限，因此教育工作者要確立大數據意識，能夠挖掘學生在生活、學習各個方面的數據點，掌握學生的特點來因材施教，構建出符合學生動態的教學體系。

4.2 創新思政教育研究范式

高校思政教育原先是更為注重定性研究方法而定量研究方法因為數據量有限因此沒有完全實現，但是隨著大數據在思政教育中的應用，可以通過建立平臺，廣納數據信息，并且利用先進的數據挖掘技術對數據進行分析挖掘，為定量分析方法提供了堅實的信息基礎，因此學校需要創新思政教育范式，定量定性相結合，需要教育工作者掌握規律，有較高的數據素養。

4.3 優化高校思政教育環境

高校思政教育方法創新需要一個大環境，因此優化環境至關重要。以大數據為基礎構建一個高校的思政教育平臺，便于數據的集成和挖掘，也能提供更加科學精確的發展空間，當然高校要借平臺實現學生、學校和家長的多方面的聯合互動，要確保平臺的數據是靈活的有效的，而不是陳舊的落后的，要充分調動學生參與互動，引導學生在無形中能夠學習到思政知識，幫助學生建立健全人格，提高學生的思想道德修養。

4.4 科學創建高校思政教育課程

要科學創建高校思政教育課程，利用多媒體、視頻等豐富課程形式。同時要利用大數據平臺，面向社會征集具有時代特征的思想政治教育的內容，拓寬課程的廣度，同時通過數據的呈現來增加深度，長此以往不斷優化課程結構。另外，還要建立實時評估機制和教學資源整合以及課件制作等的優化，提升課堂質量來滿足學生的全面發展的需要，教師還要有一定的靈活性，能夠根據實際情況調整自己的教學方案。

5 總結

綜上述而言，高校思政教育與時代是息息相關的，大數據時代的來臨顯露出高校思政教育的弊端，同時也給高校思政教育方法的創新提供了機遇，只有抓住機遇，與時俱進，突破傳統教育模式禁錮，思政教育方法才能有所創新突破。因此需要建立科學創新機制。雖然現在大數據的應用還存在一些問題，但是隨著思政教育的不斷深入，最終大數據會給思政教育注入新的活力。

參考文獻

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