大數(shù)據(jù)在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用及其危險因素分析

江峰 徐仲哲

[摘要] 目的 探討大數(shù)據(jù)在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用及其危險因素分析。 方法 選取2017年3月～2018年3月職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中2000例患者的大數(shù)據(jù)分析作為研究組，將2016年8月～2017年8月的2000例患者的數(shù)據(jù)作為對照組，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析對研究組職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用情況以及危險因素進(jìn)行分析，對照組應(yīng)用常規(guī)分析方法。 結(jié)果 研究組藥物的不合理使用情況小于對照組（P<0.05）;研究組致死率低于對照組（P<0.05）;研究組住院費用少于對照組（P<0.05）;研究組住院時間短于對照組（P<0.05）。 結(jié)論 職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域管理期間，可有效減少藥物的不合理使用情況，可降低患者的致死率，降低患者的治療費用，值得廣泛推廣與使用。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);職業(yè)安全衛(wèi)生;應(yīng)用;危險因素

[中圖分類號] R13;X92? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B? ? ? ? ? [文章編號] 1673-9701（2019）07-0141-03

[Abstract] Objective To explore the application of big data in the field of occupational safety and health and its risk factors analysis. Methods The big data analysis of 2000 patients in the occupational safety and health field from March 2017 to March 2018 were selected as the study group. The data of 2000 patients from August 2016 to August 2017 were used as the control group. The application situation and risk factors in the occupational safety and health field of the study group was analyzed by using bid data analysis， and the control group used the conventional analysis method. Results The unreasonable use of the study group was less than that of the control group（P<0.05）. The mortality rate of the study group was lower than that of the control group（P<0.05）. The hospital cost of the study group was lower than that of the control group（P<0.05）. And the hospital stay of the study group was shorter than that of the control group（P<0.05）. Conclusion During the management of occupational safety and health， big data can effectively reduce the unreasonable use of drugs， reduce the mortality rate of patients and reduce the cost of treatment. It is worthy of widespread promotion and use.

[Key words] Big data; Occupational safety and health; Application; Risk factors

在長久的醫(yī)學(xué)發(fā)展歷程中，醫(yī)療行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大[1]。這些數(shù)據(jù)均是在患者治療以及護(hù)理期間產(chǎn)生的，且在相關(guān)的法律規(guī)章制度下得到較好的保存[2]。大部分?jǐn)?shù)據(jù)均不是以紙質(zhì)的形式存在，當(dāng)前的很多大數(shù)據(jù)均進(jìn)行了數(shù)字化。大量的數(shù)據(jù)在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著重大的作用，如人口健康管理、疾病監(jiān)測、臨床決策支持等，且有降低健康管理成本的潛在能力。通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效改善護(hù)理條件，降低醫(yī)療成本，拯救生命。因此，對職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，可以有效體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，有利于幫助醫(yī)療單位做出更加有效的醫(yī)療決策。這使得大數(shù)據(jù)在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用效果得到了高度的關(guān)注，同時也帶來了新問題與新挑戰(zhàn)。在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終的效果理想，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017年3月～2018年3月職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中2000例患者的大數(shù)據(jù)分析作為研究組，將2016年8月～2017年8月的2000例患者的數(shù)據(jù)作為對照組，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析對研究組職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用情況以及危險因素進(jìn)行分析，對照組應(yīng)用常規(guī)分析方法。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）所有患者均符合進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)[3];（2）所有患者均知曉同意此次研究;（3）所有患者的數(shù)據(jù)均為真實有效的數(shù)據(jù)。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）不符合大數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)的患者[4];（2）數(shù)據(jù)不真實、無效的患者;（3）拒絕此次研究的患者。

1.2 方法

1.2.1 對照組? 對照組采用常規(guī)分析方法。

1.2.2 研究組? 研究組采用大數(shù)據(jù)分析法，具體方法如下：（1）對基礎(chǔ)的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)進(jìn)行遠(yuǎn)程衛(wèi)生監(jiān)控，進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可及時了解患者的病情，縮短患者的住院時間，控制急診量。當(dāng)前很多大醫(yī)院與社區(qū)醫(yī)院之間建立遠(yuǎn)程調(diào)控，為的是實現(xiàn)服務(wù)到家的目的。通過對職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以有效提高醫(yī)療作用，為患者后期治療提供依據(jù)[5]。（2）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共衛(wèi)生情況進(jìn)行分析，這樣可以有效提高對疾病的預(yù)防能力，主要是有利于對爆發(fā)病情可進(jìn)行有效地防治[6]。通過對公共衛(wèi)生區(qū)域的衛(wèi)生管理信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有利于預(yù)防傳染性疾病的傳播，可以對疫情進(jìn)行高效、全面、有效地監(jiān)測[7]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效降低了醫(yī)療索賠事件的發(fā)生，有效減少了不良事件的索賠支出。通過大數(shù)據(jù)分析，可為公眾提供更加及時、準(zhǔn)確的健康咨詢服務(wù)，這有利于提高公眾的健康意識、風(fēng)險意識[8]。（3）危險因素分析，近幾年職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，有效地對與健康相關(guān)的危險因素進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、科學(xué)的分析，如對環(huán)境因素進(jìn)行分析，對相關(guān)的水、大氣、土壤數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集并分析，可以及時對影響健康的疾病因素進(jìn)行分析;對生物因素進(jìn)行分析，對各類的真菌、微生物、細(xì)菌等數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集并分析，可以對影響健康的因素進(jìn)行準(zhǔn)確的監(jiān)測;對醫(yī)療衛(wèi)生基本服務(wù)、心理因素、個人因素等與健康相關(guān)的因素進(jìn)行科學(xué)的分析，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)對不同的人群、不同區(qū)域的人群進(jìn)行篩選與評估，有利于對醫(yī)療衛(wèi)生健康狀況進(jìn)行監(jiān)測，進(jìn)而有利于提高人民的整體健康水平[9]。

1.3 觀察指標(biāo)

（1）分析兩組患者藥物的不合理使用情況;（2）分析兩組患者的致死率;（3）分析兩組患者的治療費用、住院時間。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS18.0進(jìn)行分析，其中計數(shù)資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者藥物的不合理使用情況比較

研究組藥物的不合理使用情況小于對照組（P<0.05），見表1。

2.2 兩組患者的致死率比較

研究組致死率低于對照組（P<0.05），見表2。

2.3兩組患者的治療費用、住院時間比較

研究組住院費用少于對照組（P<0.05），研究組住院時間短于對照組（P<0.05），見表3。

3討論

大數(shù)據(jù)分析方法具有很大的臨床價值，由于醫(yī)療發(fā)展速度較快，且歷史較為悠久，在此期間會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于診斷疾病、疾病預(yù)測、藥物副反應(yīng)分析方面具有很大的作用[10]。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在提高患者生活質(zhì)量、改善患者生活環(huán)境、分析職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域存在的危險因素方面發(fā)揮著非常關(guān)鍵的功效[11]。

大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中均可以進(jìn)行應(yīng)用，應(yīng)用的范圍比較廣泛，尤其在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用更為廣泛，且在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理更有利于提取出大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的屬性與特征，這樣可以更加高效快捷地對有價值的信息進(jìn)行篩選，有利于為臨床醫(yī)療事業(yè)提供有用的線索[12]。

將大數(shù)據(jù)分析法應(yīng)用到醫(yī)療職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中，可有效對藥物副反應(yīng)、流行病預(yù)測進(jìn)行分析。醫(yī)療大數(shù)據(jù)中所保存的大量數(shù)據(jù)均是患者最真實的數(shù)據(jù)，這對于研究某些特殊的疾病、遺傳疾病、區(qū)域性疾病提供了便利[13]。通過大數(shù)據(jù)分析法對地域環(huán)境與疾病的發(fā)生關(guān)系進(jìn)行研究，可以有效使人們對環(huán)境進(jìn)行有意的改變，有利于降低與環(huán)境有關(guān)疾病的發(fā)生。同時在醫(yī)療中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，可有效提高用藥合理性，降低不良用藥情況。同時將大數(shù)據(jù)分析法應(yīng)用到降低藥物可能引發(fā)的不良反應(yīng)方面也有很好的效果。降低不良用藥情況與不良反應(yīng)發(fā)生情況，有利于降低患者致死率，從一定程度上可以降低患者的治療費用[14]。研究顯示，研究組藥物的不合理使用情況小于對照組（P<0.05），研究組致死率低于對照組（P<0.05），說明在職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法更有利于減少不良事件的發(fā)生。降低不良事件的發(fā)生更有利于改善患者預(yù)后。同時通過大數(shù)據(jù)對危險因素進(jìn)行分析，可以及早對其進(jìn)行預(yù)防，以便降低對患者的損傷。

雖然大數(shù)據(jù)分析法具有很好的作用，但是對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析方面依然存在著很多的問題，大數(shù)據(jù)分析法開展落實還面對著巨大的挑戰(zhàn)。構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還是需要從各級醫(yī)院慢慢做起，然后通過網(wǎng)絡(luò)將各個醫(yī)院的數(shù)據(jù)線接起來，不斷實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，區(qū)域性醫(yī)療格局。數(shù)據(jù)的共享、交換也需要從多方面進(jìn)行考慮，在保證利益的前提下不能觸犯法律[15]。再就是醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)平臺較少，不同的醫(yī)院所需求的也不相同，相同的信息管理系統(tǒng)可能在結(jié)構(gòu)、格式方面也是不相同的。盡管在開展大數(shù)據(jù)分析法的過程中有很大的挑戰(zhàn)，有很多的困難，但是通過大數(shù)據(jù)醫(yī)療分析可以有效提高醫(yī)療行業(yè)的各種效率。

在常規(guī)的診療期間，醫(yī)生只是單純的依靠臨床經(jīng)驗、各種診斷指標(biāo)、檢查化驗結(jié)果等采取相應(yīng)的治療措施，醫(yī)生的決策對患者的生命安全有很大的影響。將臨床數(shù)據(jù)與臨床醫(yī)學(xué)結(jié)合可以為臨床提供決策支持系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以為臨床醫(yī)生提供一定的決策依據(jù)，可以幫助醫(yī)生更好地對患者的疾病進(jìn)行判斷，可以為患者提供更好的治療措施。同時該系統(tǒng)可以提醒醫(yī)生禁止濫用抗菌藥物，以免引發(fā)不良反應(yīng)的發(fā)生等，進(jìn)而有利于降低藥物不合理使用情況。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還可以通過數(shù)據(jù)分析來完善臨床決策支持系統(tǒng)，可以為臨床醫(yī)生提供更加合理的依據(jù)。

通過大數(shù)據(jù)分析法可以對影響健康的危險因素進(jìn)行監(jiān)測與分析，通過大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可以獲得更加全面的健康危險因素數(shù)據(jù)，在通過大數(shù)據(jù)分析法對其進(jìn)行進(jìn)一步分析，可以徹底找到影響健康的真正危險因素。相關(guān)的數(shù)據(jù)收集主要有以下幾方面：對基礎(chǔ)的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)進(jìn)行遠(yuǎn)程衛(wèi)生監(jiān)控，進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共衛(wèi)生情況進(jìn)行分析，提高對疾病的預(yù)防能力，對爆發(fā)病情的防治;危險因素分析。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法對以上搜集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以找到健康與危險因素之間的關(guān)系，且可以根據(jù)不同環(huán)境下、不同社會條件下生活的人群的健康狀況來確定影響健康的主要危險因素，同時可以觀察危險因素在何種條件、何種環(huán)境下容易發(fā)生。最終可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對人們的生活領(lǐng)域、職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域進(jìn)行針對性的干預(yù)，這在提高人們安全意識、健康意識、刻意改變環(huán)境意識有明顯的促進(jìn)作用，同時有利于提高人們的健康生活水平，改善患者的生活質(zhì)量。

綜上所述，職業(yè)安全衛(wèi)生領(lǐng)域管理期間，可以有效減少藥物的不合理使用情況，可以降低患者的致死率，降低患者的治療費用，值得廣泛推廣與使用。

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（收稿日期：2018-12-17）