大數據時代下企業管理模式的創新研究

童超 宋萌萌

【摘 要】企業管理是企業進步發展的動力來源，在時代發展變化下，大數據已經成為當前社會的發展主導，各行業也都步入了大數據時代。社會經濟的飛速發展為企業的擴大提供了良好環境，更多機遇的同時也會有接觸新的挑戰。在這樣的環境下，企業管理就需要認清目前存在于管理中的問題，通過合理的措施改進管理工作，提高企業管理的有效性。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理模式；創新

一、大數據概述

（一）大數據

對于不同企業的人來說，都有各自對于大數據時代的了解，沒有形成一個基本的定義。大數據時代是由麥肯錫于2012年提出的，在物理學、環境生態學等領域早有大數據的應用，在金融、通訊等行業中也有較長時間的大數據應用，近年來隨著互聯網技術的不斷發展，大數據成受到了各行各業的廣泛關注。早期我們所談論的云計算極為數據資源搭建了存儲空間以及訪問渠道，而其中的數據才是真正的價值所在。如今我們所處的時代發展迅速，人們使用著先進的科技，信息流通程度不斷增強，人與人之間的交流也更為便捷，這就在很大程度上拉近了人與人之間的關系，大數據就是技術發展的重要產物。大數據利用互聯網的發展，通過計算機的信息處理分析，將得到的資料進行傳輸，與現實生活緊密結合，在大數據的廣泛應用下，人們的生活更加智能快捷，工作效率大大提高。在實際應用中大數據分析大多與云計算緊密關聯，當企業構建起大數據的理念，就能夠較為準確的判斷消費者行為，從而實現產品銷量的預測，為產品生產提供有力幫助，優化企業生產管理。大數據具有自身特性，分析來看可分為四類：首先，海量性。時代的快速發展產生了大量的數據，通過對數據的匯集就形成了數據集；其次，多樣性。隨著信息技術的發展，信息呈現出了多樣性，各類數據在我們的生活中隨處可見，便于人們對自己所需資源的獲取；再次，快速性。快速性主要指數據的流動情況，數據能夠實現快速傳輸；最后，價值性。大數據中包含著海量的信息資源，每條信息經過分析處理都能夠發揮出自己的價值，為人們所使用。

（二）大數據發展的主要趨勢

在當前社會中大數據的發展主要呈現出四大發展趨勢：第一，大數據的資源化發展。大數據時代的到來為企業的發展帶來了新機遇。大數據擁有海量的數據存儲量，借助先進的技術能夠幫助企業從不同平臺獲得所需要的信息資源，這些數據包括銷售以及管理另個方面，在數據的支撐下企業能夠完成更有效的決策，并提高企業的執行能力。所以，很多企業開始著手于大數據的建設，將其納入企業發展規劃中，將其作為重要資源。在激烈的行業競爭中，企業要想長盛不衰就需要搶奪先機，而大數據資源能夠發揮出重要作用，在企業管理中建立起閉合的大數據生態鏈，就能為企業提供更多數據支持。第二，大數據與云計算的關聯度不斷增強。大數據與云計算在實際應用中具有密不可分的關系。云計算、云空間能夠搭建起大數據運行的必要平臺，在很大程度上提升大數據的處理速度。當前很多企業都非常重視云處理系統的建設，在電商平臺中表現的尤為突出，這是大數據處理中最主要的表現形式。云計算與大數據的深度融合能夠增加企業獲得信息的數量，讓企業獲得更豐富的數據資源用于管理與營銷活動中。此外，利用云計算以及大數據能夠讓企業的管理成本得到降低，從而縮減企業所需要的運營成本投入。由此可知，對于企業管理來說，要重視對云計算以及大數據的綜合運用，讓大數據能夠發揮出最大作用。第三，大數據安全的關注度不斷增加。近年來，我們常能聽到數據信息大規模泄露事件，信息安全不再是某個國家所關注的問題，它已經成為全球范圍內人們廣泛關注的問題。我國國務院已經將大數據安全列為國家重點任務，需要針對大數據建立起完善的安全保障體系，促進大數據的不斷發展。對于企業而言，信息資源是自身不斷發展的保障，如果信息發生泄露，就會導致企業與客戶資料的安全受到威脅，嚴重者甚至影響企業的生存。所以，每個企業在應用大數據技術時就需要充分考慮信息安全的相關問題，井多種數據保護手段應用于數據安全防護中，讓數據信息在安全的環境中運行。第四，數據生態系統趨于完善。在發達的網絡技術支撐下，大數據讓參與其中的各方都緊緊相連，構建起多元化的信息生態空間，它實現了數據信息的多維度發展。在數據生態系統中，從原材料的采購到消費者的購買都利用大數據進行總結分析，這就建立起企業的發展生態鏈條。在市場經濟不斷發展的進程中，市場的成熟度不斷增加，經濟行為的劃分也會更為細致，這就讓大數據信息的準確度不斷增加，每一個參與者都能夠獲得更有效的數據信息，為企業的管理做出更科學的預判，促進社會主義市場的健康發展。

二、大數據時代企業管理創新的必要性概述

（一）提高企業的競爭力

大數據背景下，企業的地理位置之間的競爭優勢逐漸降低，上級政府部門也逐漸取消了很多的保護政策，這給我國企業的發展帶來了巨大的挑戰。企業間的相互競爭是難免的，想要在市場經濟條件下存活并且獲得更大的經濟利益，就必須提高企業競爭力。面對多方的競爭壓力，企業不僅要關注自身的創新發展，也要了解市場的變化趨勢。企業在管理的過程中，最基本的就是要實現對數據的合理分析，并為之所用，以此來實現企業數據信息的有效對接。大數據背景下，積極地創新優化企業管理模式，不僅能夠有效地降低企業管理成本，而且還能夠在很大程度上促進企業競爭力的提升。

（二）企業的運營管理

企業在創新管理模式的過程當中，需要明確地辨識一些潛在的用戶以及用戶的不同需求，進而合理地使用大數據系統，最大限度地收集到用戶的相關資料，并對其進行有效的整合分析，開發出潛在用戶的需求，激發出用戶的需求，并結合用戶的需求生產相應的產品，促進企業的經營發展。我國的企業生產多以標準化的程序為標準，長期的忽略了“人”在其中充當的作用，忽視了人的思想的不可控因素，企業應改革人力資源管理，創新管理方法和手段，為協調其他企業活動提供保障。尊重人的思維創造是企業獲得成功的必經路，要激勵人們不斷創新發展，迎接挑戰，帶動企業走向更好的方向。

（三）整合電子信息數據

大數據背景下，在很大程度上拓展了企業電子信息數據來源渠道，并且容量以及范圍也更加的廣大。尤其是一些圖片、音視頻方面的信息數據，可以說呈現出爆發式增長的趨勢。但是，由于當前部分企業更為擅長的是對一些文本類的數據進行整合，缺乏對圖片、音視頻等數據的整合處理。在這種情況下，企業管理人員就必須要充分地重視起這一問題，加大不同類型信息數據的整合分析、處理能力，以此來強化對信息數據的有效管理。與此同時，當前很多企業之間都是獨立存在的，彼此之間的信息數據處于完全保護的狀態，并沒有多大的關聯，無法實現共享，這在很大程度上抑制著行業的發展?；诖?，同類型的企業要積極地加強溝通交流，整合數據信息，共享數據，最大限度地利用數據信息的價值，促進企業以及行業的共同發展。

三、數據時代下企業管理中的挑戰

（一）管理工作獲取信息的速度較慢

大數據時代的一個特點，就是數據獲取速度很快，可以及時獲取到第一手的新信息。新的浪潮在各個行業中迅速席卷，大數據不僅僅是數據的集合應用，還是一種復雜的思維方式。應用軟件會通過客戶的點擊瀏覽信息做出判斷，整合分析，從而為客戶推送符合其愛好偏向的產品或信息。數據的及時產生和精確捕捉顯得尤為重要，但這些都存在一定的局限性。在企業管理工作中，獲取信息同樣重要，如果獲取的信息滯后延誤，那么也就會導致管理工作出現延誤，難以及時發揮作用。比如在經營管理這方面，部分企業獲取信息的速度很慢，往往業務已經進入到下一個周期，才把上一個周期的信息全部整理完畢，這樣根本就無法讓上一個周期的工作得到改善，如此循環往復，也就會一直存在問題。

（二）管理工作的參考信息較為單一

大數據對我們的生活有極大的影響，在享受大數據時代給我們帶來快捷便利的時候，也不得不承認它存在一定的缺點。企業管理工作的開展，需要參考一些信息來制定管理方案和決策，參考信息的多寡，將會影響到決策方案的有效性。從目前實際情況講，部分企業在管理工作上的參考信息較為單一，往往就是參考了一兩個方面的信息，對于相關信息的參考不強。大數據能分析點擊量、瀏覽量等浮于表面的數據，發展方向、營銷方案都能通過這樣的分析得出，但是人的思想和感情是大數據如何也無法預知到的。比如在人力資源管理的出勤管理方面，不少企業只看員工是否遲到，卻不綜合考慮員工住址、天氣條件、交通情況這些信息，這樣必然會導致部分員工產生不滿，久而久之便容易滋生離職的情緒。從這一方面出發，企業的決策者必須要認清事實，結合實際，不斷創新，想法設法彌補不足，制造新的業務，靈活運用大數據使得企業向更好的方向發展。

（三）企業搜集數據的信息是否真實有效

相較于國外而言，大數據時代在國內的應用時間較短，很難取信于某些企業，他們對大數據時代的管理方式仍會提出質疑的態度。當代社會，企業的數據信息已成為一種資產，無論數據真實與否，又或者收集到的數據是否實用，對于決策者來說，都會有極大的影響，對于信息的識別顯得極為重要。企業能挖掘到利于企業生存發展的信息也是難以解決的一個問題。互聯網技術的不斷進步，無法適應時代變遷的企業缺失核心競爭力紛紛倒閉，存活下來的企業都開始以信息發展為指導方向，但是傳統的管理思想固執的存在著。企業缺少收集數據的人才，無法有效收集信息，保證信息的來源。管理模式過于老舊，短時間內得不到變通，難以滿足社會主義市場經濟的發展，這對企業的發展有著極大的阻礙。

四、數據時代下企業管理模式的創新的策略

（一）以數據為依據做決策

在大數據背景下，各個企業都在積極運用大數據，在運用的過程中也不斷豐富了大數據，讓大數據有了更新快的特點，所以企業在管理策略上如果能夠以大數據為依據，不僅可以保障策略的創新性，且大數據的相關數據都是經過實踐的，企業結合自身情況依據大數據所做的策略還能讓決策的可行性有很大的提升，可以有效避免決策成為一紙空文。大數據具有三大特點：時效性、規律性、動態性，根據大數據分析出來的信息，管理者可提出有效決策，提前預測可保證決策及時運行，有效避免問題積壓，難以解決。從以直覺和經驗來判斷轉變為以數據為基礎進行決策，在大數據時代下所得到的數據信息只需要分析數據，得到最后的結果，切忌過度解讀找出問題產生的原因。通過決策的轉換，可以大大的提高解決問題的精準度，避免無效決策的產生。另外，在這樣的一個大環境下，傳統的營銷方式已不能達到客戶的要求，對于自身需求是否能夠達成的比重日漸提升，企業應利用大數據分析消費者的愛好習慣，發展以客戶為中心的營銷手段。還可以將運用大數據將客戶的信息意見進行詳細的收集和記錄，客戶能夠更加客觀地去看待企業的發展，客戶的意見可以進一步完善決策，且對客戶意見的重視，會增加客戶對企業好的影響，促成更多的合作，還可以借助客戶來吸引更多的客戶，促進企業更加全面的發展。

（二）培養和引進數據人才

無論哪一個行業，人才是發展的核心動力，因此企業管理要創新就必須要培養專業的人才，尤其是在大數據背景下，企業管理需要積極培養和引進先進的數據人才，讓先進的人才去挖掘數據的價值，除此之外，人才的引進和對先進技術的學習，可以為企業的管理注人新鮮的血液，讓企業管理能夠有更多的創新思維。大多數學校對于大數據人才的培養都十分缺失，與之相關的專業少之又少，沒有學習的平臺，大數據的發展止步不前，難以得到發展。缺少了分析處理的能力的管理者無法正確的將大數據的優勢發揮出來。在大數據背景下，企業需要設置專門IT部門，這一部門不僅可以促進企業管理的發展，而且這一部門還可以快速的掌握企業的狀況，收集與企業發展相關的數據，通過企業數據和大數據分析為企業的整體上的發展方向提供依據，使得企業能更好的有根有椐穩妥快速的發展。能否培養出具備綜合素養的實踐人才是企業需要面臨的一大挑戰。

（三）企業應當加大信息安全管理力度

大數據背景下，企業要想最大限度地確保信息數據的安全，就必須要全面加強對信息的安全管理力度。具體來說，應重點做好以下幾個方面的工作：首先，企業應采取有效預防措施，避免受到自然災害的影響，避免將計算機放置在一些易受雷擊的位置；其次，企業應不斷加強對信息管理工作人員的監督，避免出現因為個人的利益泄露企業機密的現象，導致企業遭到迫害；再次，企業應在計算機當中安裝防火墻以及相應的殺毒軟件，避免遭受到黑客以及病毒的入侵；最后，企業應做好對重要數據信息的備份工作，避免影響到企業的利益。

（四）管理者應高度重視數據的價值

大數據時代發展的過程中，數據資源的數量也在不斷增多，這也為企業帶來了巨大的沖擊。因此，必須要引導管理者樹立大數據的理念，要具備敏銳的觀察力，計劃必須要有長遠的考慮，正確認識大數據的作用和背后帶來的商業價值，充分了解各行各業的動態，從而全面發揮出大數據對企業發展的作用。在企業管理中，應將大數據分析的結果合理地應用于企業決策，從而增強決策的科學性與準確性。企業應及時整合收集到的相關資料，有效地做出實時分析。科學及時的數據分析可保障決策的穩定性，通過數據對比，發現自身存在的問題。合理利用相關數據，重視數據的價值，從而逐漸形成適應現代企業健康發展的數據分析系統，使其占據優勢地位。

（五）政府應給予政策鼓勵

首先，企業的信息安全很重要，據調查報告所知，半數以上的500強企業遭受過黑客的攻擊，企業管理的數據隱私保護問題有待解決。對于此類現象，企業需提高自身對數據的保護能力，完善系統對信息安全的檢測管理，優化程序，同時，政府也需要針對這一現象制定相關法律，限制不法分子的行為，為企業提供有效的保護。其次，大數據的廣泛應用將挖掘出更大的價值，相對穩定安全的環境非常重要，政府可根據企業發展水平主動提供政策鼓勵，促進高新數據處理技術的發展。第三，政府在人才培養方面也可以提供幫助，要求高校設立相關專業學院，重點培養這類人才，時刻關注學校的教學成果，注重創新和模擬實踐，不斷為企業提供優質人才。

五、結束語

企業管理涉及到了多方面的內容，比如人力資源管理、成本管理等，這些不同的方面組合起來，就構成了企業管理的整體工作。隨著時代的發展進步，大數據給企業帶來了良好的發展空間，同時企業管理方面迎來了巨大的挑戰。做好企業管理，已經成為提升企業競爭力的一個重要渠道，越來越多的企業對管理工作形成了重視。在目前的大數據時代下，就要著眼于大數據的特點，對企業管理模式予以創新，深度挖掘有價值的內容。綜上所述，以上內容就是對大數據時代下企業管理模式的創新的論述。

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