大數據時代企業財務分析的探討

軒超峰

[摘 要]近幾年我國社會經濟與科學技術得到創新變革，需要加強對大數據時代財務分析的探究，這具有重大現實意義。文章從大數據時代對企業財務分析的影響入手，提出了大數據時代企業財務分析發展幾點建議。

[關鍵詞]大數據;財務分析;財務數據

[中圖分類號]F275

1 大數據時代對企業財務分析的影響

（1）提升財務信息準確度。眾所周知，在傳統財務中主要采用了漏斗式的記賬方式，簡而言之便是會計人員需要將原始憑證中的結構化信息轉記到記賬憑證之中，因為受到技術因素的限制，所以部分數據并沒有受到關注與重視，尤其在數據整合方面難度較大。但是，在大數據時代下可以一改這一模式的缺陷與不足，在潛移默化中提升財務管理數據的準確性，能夠給予財務分析經濟數據支持，進而真正完成財務管理朝著共享式服務模式進行過渡，對企業管理者而言可提高決策效率與質量。

（2）財務人員職能發生轉換。毋庸置疑，大數據時代為企業財務人員職能轉變帶來契機，可以提升財務人員從傳統會計財務報表與預算編制轉變為會計，且還在一定程度上對財務人員的財務管理職能提出了更高的要求。在當前全面預算管理的要求下，大數據時代促使財務人員從思想、觀念、方法發生變革，解決了財務人員傳統模式所存在的缺陷，提高了數據分析的準確性，并保證財務管理環境的和諧與統一，在此基礎上形成有效的財務報告，滿足時代發展的要求。

（3）構建企業數據庫。在當前科學技術的不斷發展下，計算機以及挖掘技術的應用對財務分析帶來了重大影響，如果仍舊采取傳統的財務分析模式，在數據收集、整理方面難度較大，但是大數據時代下，應用各項技術可以實現數據的整理與利用，并能夠構建數據庫，通過數據庫內部信息系統實現數據的分析與整理，長此以往不僅可以減輕勞動量，而且也避免了財務風險的發生，實現企業經營戰略的建設目標。

2 大數據時代企業財務分析發展現狀

（1）重視財務報表，缺乏非財務信息分析。①企業固定資產折舊以及對外投資核算等內容需要根據實際的發展情況采取不同的會計處理方式，但是在數據處理方面可比性缺失。另外，固定資產折舊年限等內容會摻雜財務人員的主觀意識，導致估算數據不具備準確性，嚴重影響財務分析的有效進行。 ②大數據時代有諸多企業缺乏對非財務信息分析的認識，并且主要針對財務比率進行計算，但是因為企業在不斷發展，年度經營情況不同，所以會計方式之間存在差異，同樣無法保證財務信息的科學性。

（2）財務分析報告過于單一，未與業務信息融合。就目前而言，管理會計所提出的報表分析仍舊處于事務型狀態，并且對事后分析比較注重，并沒有認識到事前分析與事中分析的重要性，這種模式下財務分析報告形式呈現出單一性與片面性。從另外一個角度分析，財務數據與業務信息并非僅由財務部門所提供，還離不開業務部門，兩個部門因為存在區別，所以提供的數據也存在差異，并且因為部門對信息的需求度不同，也容易導致企業財務管理效率受到制約。

（3）缺乏完善的指標體系。當前，我國很多企業財務分析工作中，缺乏完善的財務分析指標體系支撐，實際所用財務分析指標，多由某一部門制定，但從宏觀角度來看，大數據時代，企業要想有效提高自身財務分析能力，完整的指標支撐體系是非常重要的，事實上，很多企業不滿足這一條件。此種情況下，大數據背景下，企業難以有效開展財務分析工作。

（4）無法保障財務信息的準確與安全性。當前，大數據時代，我國部分企業對電子信息技術依賴性輕，假若某一環節信息數據存在偏差，抑或內部某部門財務信息上報不準確，就會直接影響到整個財務分析結果，出現嚴重偏差，受錯誤結果影響，企業決策者不能根據實際情況制定發展戰略目標。另外，大數據時代，財務分析以電子信息技術為基礎，因而信息獲得渠道多，企業拓寬信息來源渠道的基礎上，威脅到信息的安全性，其他企業也會通過網絡渠道盜取競爭企業財務信息，如果企業重要財務信息泄密，嚴重影響到企業運營發展，甚至造成企業破產倒閉。因此，大數據時代，企業財務分析工作面臨新的風險與機遇。

3 大數據時代企業財務分析發展建議

（1）引入非財務數據，創新財務分析方法。從基本宗旨上分析，財務分析便是為解決問題提供基礎信息，并且要實現在分析方法上不能簡單地看重報表數據，更為重要的是要引入非財務數據分析方法。作為企業經濟發展中不容或缺的組成部分，報表的意義重大，但是因為多方面因素的影響，人力資源、通貨膨脹等因素在報表中沒有得到反映，所以需要增加報表附注。除此之外，政府部門還需要積極出臺相應的會計準則，開展獨立審計，擴大審計范圍，提高審計效率。

（2）實現實時分析，實現財務數據與業務信息一體化。大數據時代下數據流轉速度比較快，要想促使財務分析的有效性，那么則要針對實際的發展情況構建數據模型，并加強應用計算機技術，做好數據分類整理以及實時分析工作。此外財務人員要清楚自己的職責所在，提升自身的數據分析能力以及對數據的敏感性，必要的時候還需要制定信息收集與整理系統，加強對數據挖掘技術的應用，將隱藏信息及時挖掘出來。筆者認為還需要應用非財務指標，比如像平衡計分卡體系，要從多個方面進行客觀評價，從財務、內部流程等角度出發，為財務分析提供數據支持。實現財務數據與業務信息一體化同樣至關重要，企業需要優化整合財務信息系統，提升業務數據、財務數據的利用效率，真正打破時空限制，完善資源的實時性。還要利用大數據做好融資，將應收賬款償還工作及時解決，完成資金流等大數據的整合目標。

（3）建立健全財務分析體系。首先，重視現金流量信息，關注其流動負債比。眾所周知，現金是債務償還的重要手段，如果企業現金不足，極有可能因資不抵債而破產，因此，相較之流動與速動比率，該指標是對企業償債能力的一種真實反映。因此，企業短期償債能力分析與評價過程中，要在重視流動與速凍比率基礎上，注意先進流動負債比。其次，重視企業未來財務潛力增長相關指標，究其原因在于其為企業可持續發展提供了動力，從長遠角度保障了企業最大化價值的實現。最后，對時期指標做好分析，該指標以企業資產負債表為主，人為調整概率大。因此，財務分析工作中，應適當地增加時期指標占比，以防人為因素影響財務分析準確性。

（4）財務分析的準確與全面性得到保障。企業財務分析工作中，首先必須要注意，財務報表應包含真實、準確而有效的內容。受各種因素影響，企業管理部門妄想通過財務報表隱瞞真實財務信息，數據造假。因而在實際工作中，財務分析人員關注財務分析報表的準確性與全面性是十分必要的。首先，評斷財務報表數據是否出現違反邏輯與常理問題，假若財務數據不符合客觀規律，抑或前后數據矛盾，就要考慮財務報表弄虛作假。其次，聘請信譽好的審計公司與會計師負責企業財務分析工作。聘請外部專業審計人員，客觀、公正與獨立地開展財務分析工作。另外，財務報表還要包含下一季度甚至年度的財務預算，根據上年度實際經營情況，有效審核企業財務預算。

（5）提高財務分析從業人員綜合素養。當前，我國企業財務分析工作中，為企業領導提供決策依據、對經營方案進行優化，提高企業勞動生產效率與市場核心競爭力是企業財務分析工作的最終目標。所以，為了保障其工作質量與水平，在大數據時代財務分析人員要正確認識到時代變化的要求，深入學習新的分析方法，具備扎實的財務處理能力與數據分析能力，且還要對數據加以正確判斷，樹立正確的財務思想，在無形中提高自身的財務大數據處理能力。同時，對企業財務管理及會計人員加強職業能力培訓，從經營管理、市場營銷、財務內控及風險預防等方面，提高財務分析人員職業能力。

參考文獻：

[1]趙嵐.大數據時代公司財務分析發展的幾點探討[J].中國商論，2018（6）.