智慧交通領域中人工智能技術的應用分析

趙崇軍

摘 要：信息時代的來臨、科學技術的持續發展，使得人工智能技術應時而生，并逐步滲透到社會多個領域與公眾的生產生活中，對公眾生活生產模式帶來了巨大改變。此次研究以智慧交通領域為研究對象，對人工智能技術在該領域的應用進行了探討，望以此為人工智能技術獲取更加寬泛的應用。

關鍵詞：智慧交通;人工智能技術;應用

中圖分類號：TP18;U495文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2019）02-0205-02

伴同城市化進程的持續深化，打造智慧城市已然變為了現今世界城市發展的必經路徑。特別是最近幾年以來，社會經濟的飛速發展，使得汽車持有量驟增，交通擁堵、管理、事故救援等問題變為了城市發展期間的重大難題。就智慧交通這一構成智慧城市的重要成分而言，交通智能化的形成與發展能對上述難題有效處理，經由智慧交通系統的應用能大幅改善交通效率、減小城市交通壓力，在確保智慧城市建設質量方面具備顯著效用。

同時，信息時代的來臨與信息技術的進一步發展，使得人工智能技術獲取了寬泛應用，其能促使民眾出行更為便捷，并對城市交通發展起到了較大的促進作用。此次研究先對智慧交通與人工智能進行了闡述，而后對智慧交通領域中人工智能技術的具體應用展開了探索、討論，望以此為智慧交通的發展給予相應參考，減緩民眾出行壓力，并推動智慧城市的建設進程。

一、智慧交通與人工智能概述

（一）智慧交通

實質上，智慧交通即構成智慧城市的一大關鍵成分，不但是處理城市交通問題的最佳途徑，還是智慧城市建設的一大具體應用。就智慧交通系統而言，位于交通領域有效借助物聯網、云計算、人工智能等技術構建形成的綜合運輸與管理系統，具有實時、高效、精確等特征。智慧交通的意義在于依托科技進步解決日趨嚴重的各類交通問題，提高通行效率，確保交通出行安全，有序。

（二）人工智能

具體而言，人工智能技術即將人類智能相應理論研究作為基礎，實施相應理論的模擬、延展與拓張的技術。人工智能具體通過計算機科學、統計學等多項學科彼此結合、發展所得，其所研究的內容即怎樣創造出人造的智能機器或者系統，從而讓其享有仿照人類職能活動的水平與能力。

1.類型

現階段，人工智能在眾多領域均獲取了寬泛的應用，于相應層面為民眾生產生活帶來了較大便利。就其類型而言，較為多元，譬如機器視覺，指紋、虹膜識別，智能檢索等。當前此類人工智能均被視為弱人工智能，僅能依據設定的程序對機器予以控制、發送指令，還未曾具有人類的意識和行為。當然，伴同科學技術的進一步發展，今后的人工智能水平勢必邁上新的征程，其具體走向已然難以經由人為控制，而是依據時代發展需求所出現。

2.整體技術

人工智能較之其他智能技術而言，可以說較為特殊。現階段，由于技術自身存在一定的局限性，導致人工智能技術還未曾獲取全面普及，即便某些領域有對該技術應用，但均為低端人工智能，并非真正意義上的人工智能。實質上，在日常生活中隨處可見人工智能的身影，就以智能手機為例，指紋識別、語音搜索等相應技術引擎均是人工智能技術的研究成果，以人為或特征對設備發送命令，以達成智能化的目的?，F行使用的人工智能技術大多比較簡潔，對人們的生產生活具備較大幫助，不具備威脅。

二、智慧交通領域中人工智能技術的應用

（一）自動駕駛汽車/輔助駕駛

自動駕駛汽車也被叫做無人駕駛汽車，其是一項借助計算機系統以達成無人駕駛目的的智能型汽車。此類汽車具體經由智能路徑規劃、計算機視覺、定位等技術一同組成，能確保計算機在無人操縱的情形下，自行操縱機動車輛，且對其安全予以維護。此類車輛又能被區分成半自動與全自動駕駛兩大類別。其間，前者表示需具備人員對其控制，當然也存在部分自動功能，譬如自動停車、車道保持等;而后者即無需人員參與，完全可以自主操作，確保所有功能實現，能在相應層面規避人為失誤或不合理的判斷。最近幾年以來，伴同人工智能技術的進一步發展，無人駕駛汽車持有量驟增。

就無人駕駛技術的運用而言，極為寬泛，已滲透到較多領域，譬如有軌電車、出租車等，且該技術能有效處理老年群體、殘疾人出行問題。要知道，無人駕駛汽車不但可以大幅改善道路交通擁擠現象，且其駕駛模式更為高效、節約能耗，并在相應層面可降低對自然環境的污染。除此以外，此類汽車設定了緊急制動與自主規避障礙等功能，能夠對人為失誤與不符常規的判斷進行排除，以最大程度避免道路交通安全事故發生。

（二）智能交通機器人

就智能交通機器人而言，即適用到道路路口進行交通指揮的智能機器人，其經由人工智能技術對各交通路段實際情況予以監控，獲知道路交通信息，而后依照相應算法、輔助決策發送相關指令以實施道路交通指揮。其能夠和路口交通信號燈系統進行對接聯網匹配，經由分析周邊交通情況對信號燈予以控制。智能機器人可經由手臂指揮、燈光提醒等功能，告知行人依據交通規則出行，對行人交通安全意識予以提升，從而縮減交通警察繁重的工作量。并且，其還能經由圖像識別技術對行人、非機動車交通行為予以監測，明確其有無遵守交通規則，并促使行人、非機動車知曉自身錯誤行為，以對其交通安全意識予以強化。

（三）智能交通監控

智能交通監控系統即經由智能計算機將互聯網為載體連接道路攝像頭，且經由圖像監測、識別技術對各區域道路交通情況予以分析，從而確保交通警察可以有效掌握道路車流、堵塞、交通信號燈等等情況，且對信號燈配時實施智能化的調節，或借助另外的手段對交通予以疏導，以達成智能化交通管理和調節的目的，從而減小交通擁堵壓力。同時，該系統也能被適用到停車場、高速收費站等方面。相信伴同人工智能技術的進一步優化、改進，智能監控系統會與交通管理更好的協作，從而確保智慧交通的建設落到實處。

（四）智能出行決策

就智能出行來講，已然變為了當前的民生話題，怎樣高效、舒適且經濟實惠、便捷的出行成為了公眾的探討的焦點。最近幾年以來，伴同移動地圖數據實時性、準確性的進一步提升，智能化地圖也開始顯露其身影，逐步滲透到公眾的生產生活中，為民眾出行帶來了更優質的體驗。譬如，類型多樣的地圖服務產品給予智能路線規劃、導航等服務，為民眾出行帶來了較大便利。

另外，某些地圖服務平臺已開始朝著公共服務領域發展，經由和城市交通部門、相應運營商協作獲知公共交通數據，并借助大數據分析于地圖中展現道路交通情況，給予使用人員更為優質的服務，讓其獲知準確的道路信息，并設計出最適宜的出行決策。而且，其還能給城市公共交通運力的投放給予技術支撐，以有效減小城市交通壓力。

三、結束語

概括而言，智慧交通在公眾生產生活中隨處可見，智能出行已成為智慧城市建設的必經路徑。此次研究對智慧交通領域中人工智能技術的具體應用進行了相應探討，獲知其在智能出行決策、智能交通監控等眾多層面獲取了寬泛應用，為民眾出行帶來了極大便利。我們深信，伴同人工智能技術的進一步發展與城市交通管理的持續優化，會促使智慧城市的建設愈加健全，并為人類發展做出突出貢獻。

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