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大數據背景下L校審計信息化課程改革研究

2019-05-23 10:45:26董姚娣
中國管理信息化 2019年10期
關鍵詞:課程改革大數據

董姚娣

[摘 要]大數據技術的發展給審計工作帶來了一定的挑戰和機遇,對審計人員提出了更高要求。L校審計信息化課程沒有擺脫傳統數據環境的影響,改革審計信息化課程勢在必行。本文主要分析了L校審計信息化課程設置與大數據環境下審計信息化人才培養需求之間的矛盾,提出了信息化審計課程改革的路徑,以期為高校改革審計信息化課程提供借鑒。

[關鍵詞]審計信息化;大數據;課程改革

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.030

[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2019)10-00-02

0 引 言

審計質量的高低取決于審計技術方法是否運用得當。在大數據背景下,審計單位應通過分析格式多樣的審計數據,揭示數據之間的內在聯系,發現這些聯系背后所隱藏的規律,找出審計需要的有用信息,從而有效提高審計效率和審計質量。

1 大數據技術對審計工作的影響

經濟社會的發展和科學技術的進步,帶動了審計技術的創新發展。目前,審計技術先后經歷了賬表導向審計下的審計技術、制度基礎下的審計技術、風險導向下的審計技術、信息化環境下的IT審計技術。近年來,隨著大數據時代的到來和大數據技術的快速發展,大數據技術已經成為審計技術不可或缺的重要組成部分。

1.1 從大數據技術的優勢來看

隨著被審計單位數據量越來越大,互聯網數據越來越多,加上傳感器、遙感技術的廣泛應用,審計數據量大、結構多樣的特征越來越明顯,因此,在采集數據時進行非結構化數據處理、存儲、分析、挖掘,都必須運用大數據技術。2017年,上海國家會計學院舉辦了“2017年影響會計人員的十大信息技術評選”活動,活動評選出了“當前對會計從業人員影響程度最高的十大信息技術”和“未來對會計從業人員影響程度最高的五大信息技術”,“大數據”位居十大信息技術之首?!丁笆濉眹覍徲嫻ぷ靼l展規劃》專門列出一個段落,要求推進以大數據為核心的審計信息化建設,積極應用云計算、數據挖掘、智能分析等新興技術,提高審計效率。

1.2 從傳統審計技術的局限性來看

在大數據出現之前,審計數據主要包括被審計單位的賬務、業務數據以及其他途徑采集的數據。一方面,由于無法收集和分析審計對象的全體數據,所以在審計項目中一般需要依靠審計人員的經驗,采用審計抽樣方法提取能夠體現審計重要性的數據樣本,通過關聯分析和趨勢分析,發現審計疑點和線索。但該方法可能使一些包含重要審計線索的數據樣本由于人為誤判不能出現在抽樣樣本中,導致審計結果不準確。另一方面,如果僅把目光局限在審計項目、被審計單位、被審計事項上,沒有關聯整合與被審計單位相關機構、區域和行業數據,就無法通過比對相關數據,從整體上發現審計疑點線索,影響審計效率和審計質量。

傳統審計技術存在局限性,恰恰是大數據技術的優勢所在。通過運用大數據技術,采用統計分析、數據挖掘和數據可視化等方法,不僅能夠對全量數據進行多視角、全方位分析,還能在機器學習、統計模型、數據分析的基礎上預測未來趨勢,提高審計分析能力,在審計工作中具有越來越重要的地位。

2 L校信息化審計課程分析

長期以來,L校十分重視信息化審計課程教學工作,面向審計學專業開設了計算機審計課程,其中,開設理論課50個學時、實驗課30個學時。然而,從大數據技術對審計工作的影響看,L校審計信息化教學安排還存在一些不足。

2.1 審計思維沒有跟上審計技術的發展要求

L校開設的計算機審計課程包含電子數據審計內容。從講授重點來看,無論是審計數據采集、審計數據預處理、審計數據分析還是審計數據驗證都在局部數據的基礎上,通過發現局部問題的線索,依據審計人員的經驗判斷完成電子數據分析。大數據技術通過取得足夠多的數據,尋找一個滿足所有已經看到的數據概率模型,不做任何假設,利用信息消除不確定性,從而對事實做出還原,對未來做出預測。換句話說,大數據技術的關鍵就在于改變傳統數據采集、處理的技術和方法,促使審計人員樹立“樣本=總體”的理念,善于從總體把握審計對象,通過事物之間的相關性而不是因果關系找出審計線索。通過分析L校計算機審計的講授內容可以發現,審計課程沒有利用審計技術方法幫助學生建立全方位、多視角的思維模式,沒有向學生傳遞大數據的技術和理念,從而會影響學生今后的審計實踐工作。

2.2 審計技術仍然拘泥于傳統的數據環境

在L校計算機審計課程理論教學中,審計工具主要有電子表格處理軟件和數據庫軟件,重點學習運用Excel軟件,通過排序、篩選、分類、匯總、數據透視表等功能,對數據進行分析;運用SQL Server數據庫軟件發揮數據查詢功能,通過編寫SQL語句查找相關審計線索。然而,如果結構化數據數量不斷增長,由于高昂的代價,高校很難通過擴展硬件來應對,分析能力會受到極大制約。此外,如果審計數據中出現非結構化數據,不運用大數據技術將很難實現。

2.3 沒有構建審計實踐平臺

審計是一項實踐性很強的工作。L校共安排了30個學時的計算機審計實驗教學課時,主要包括基于Excel表格審計實驗、基于SQL Server 2008的審計實驗、信息系統審計實驗等,但不能幫助學生很好地掌握開展審計工作的方法。因為如果審計數據量很大,且存在非結構化數據分析或處理多個維度數據時,無論是Excel軟件還是SQL Server數據庫,都會力不從心。此外,審計環境不會千篇一律,只有在實際的審計過程中親身經歷審計工作的各種環境形態,才能做到具體問題具體分析,如果僅安排學生坐在教室開展模擬審計,無異于紙上談兵,對提高學生審計能力幫助不大。

3 審計信息化課程改革的建議

2018年,教育部部長陳寶生在新時代全國高等學校本科教育工作會議上的講話指出,高校要以學生為中心辦教育,以學生的學習結果為中心評價教育,以學生學到了什么、學會了什么評判教育的成效。陳部長的講話給出了教育效果的評判標準。大數據技術在審計工作中發揮的作用越來越重要,審計人員如果不能很好地掌握大數據審計技術,就會很難應對大數據環境下的審計工作。因此,開設審計信息化課程的學校要把學生在大數據背景下學會審計工作作為審計信息化教學成效的重要評判標準,任課教師要重點引導審計專業學生樹立大數據思維,掌握大數據技術,按照全數據審計模式,關聯整合審計對象的相關機構、區域、行業數據,建立分析模式,找出疑點線索,提高審計質量。

3.1 堅持以需求為導向的課程設置思路

學校應充分認識大數據技術對審計工作的重要作用,堅持把審計信息化課程作為審計專業學生的核心教學內容,進一步明確教學方向,提高學分占比,增加課時安排,修訂教學計劃,在現有教學內容的基礎上,開設數據挖掘技術機器學習算法教學內容,增加大數據審計技術的學習內容。同時,教師應重點學習大數據背景下數據采集、數據預處理、數據挖掘的方法,幫助學生掌握大數據背景下開展審計工作的技術方法,把學生培養成審計行業的優秀人才。

3.2 增加案例教學內容

信息化審計課程任課教師要總結分析大數據的審計特點,結合行業和歷史審計資料,通過逐步積累歸納編寫教學案例,形成內容豐富的教學案例庫,并積極應用于教學實踐。課前,任課教師把教學案例提前印發給學生,指導學生課下完成學習思考,收集學生反饋的重點難點問題;課上,任課教師在解答學生疑難問題之后,把學生分成若干審計小組,使用案例中提供的數據,分別確定審計組組長、審計項目主審,并配置審計人員,從編制審計實施方案到利用大數據方法動態采集和分析數據,指導學生完成審計取證、撰寫審定報告等全流程審計工作。

3.3 搭建審計實踐平臺

要想提高審計專業學生的審計能力,必須讓學生從課堂中走出來,深入審計工作一線,參與具體審計實踐。學校可以與審計部門、企事業單位、審計事務處采取項目合作的方式,搭建實踐平臺,讓學生在具體審計工作中,通過專業審計人員傳幫帶,全面了解審計部門、企事業單位、審計事務處的運行模式,從操作層面學習審計流程、采集動態數據、制定數據分析方法、體會現實審計環境、提高審計實踐能力。在審計實踐教學結束后,學??梢哉匍_學生座談會,全面了解學生審計實踐過程中的收獲感悟以及對教學工作的意見,并反饋教學組,進一步修訂教學計劃,調整教學內容,改進教學方法,提高教學質量,使計算機審計教學始終與審計工作的實際需求相契合。

主要參考文獻

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