芻議大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

薛濱

摘 要：當前，隨著信息技術的快速發展，已經正式步入大數據時代。企業在日常經營管理中會涉及到非常多的數據信息，而如何將這些數據信息轉化為具有利用價值的資源，促進企業的健康持續發展是每一個企業管理者應該考慮的問題。大數據時代的來臨，為此提供了一定的解決路徑，但也帶來了挑戰，為此本文簡單探析就大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革，以期為相關企業的財務管理實踐工作提供參考借鑒。

關鍵詞：大數據；企業財務管理；挑戰；變革

在我國社會主義市場經濟體制改革的不斷深入下，企業所面臨的市場競爭壓力日益嚴峻，要想在這樣的環境下占據有利地位，實現健康持續發展，企業就需要注重自身管理的科學性、合理性以及有效性。財務管理作為企業管理工作中的重點內容，關系著企業的經濟效益，通過大數據手段對各項數據信息資源的利用，才可以促進企業財務科學化管理，為企業的長遠發展提供重要的資金支持。所以，大數據背景下加強企業財務管理挑戰與變革的分析具有現實意義。

一、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

1.財務管理的理念滯后

當前，很多企業更多的精力在于產品的生產、銷售以及流通，對利潤的創造和業績創收比較關注，使得財務管理在一定程度上被忽視了，而長此以往就導致財務管理的理念沒有跟隨企業與社會一同發展，造成財務管理理念嚴重滯后。在大數據時代背景下，很多企業還是主要以直線式管理的方式進行財務管理，沒有充分認識到其他資產信息對企業發展的重要性，促使財務管理的工作模式無法滿足企業的發展。由于財務管理理念的落后，財務工作很多還是采取人工處理的方式進行，如票據的收集、計算和處理等，致使在精細性與準確性上不能達到當前企業管理的要求，使得企業在決策中不能得到有效的數據信息支撐，以及無法應對企業所存在的風險。

2.財務管理的效率低下

企業財務管理的水平高低主要是由財務管理的理念是否先進、企業信息化水平是否滿足管理需求、相關的體制和制度是否完善等決定。財務管理的運行以及系統構建需要以企業財務管理的效率作為前提，所以企業的管理需要更加全面和高效，才能促進管理的效率提升。現階段，財務管理效率低下的主要原因包括兩個方面，一方面是缺乏開發和創新財務管理信息軟件，由于原本的軟件存在一定的缺陷，以及性能不足，使得財務管理工作效率低下。另一方面則是企業內部沒有有效的信息共享平臺，企業間和企業內部的信息交流不及時，企業的財務部門與其他部門之間聯系比較貧乏，使得信息價值無法得到充分體現。

3.財務管控風險意識不足

大數據時代背景下，部分企業已經逐漸意識到管理工作的重要性，通過不斷更新管理的理念和應用先進的科學技術，使得企業的管理工作更加網絡化和電子化，而這除了可以為企業的日常經營管理提供便利，也為企業的管理帶來了一定的風險。由于很多企業都是接觸電子化、網絡化管理不久，管理的理念還沒有及時進行轉變，尤其是缺乏較強的風險意識，不利于企業的健康持續發展。另外，一些大型企業內部結構往往比較復雜，有著比較復雜的模塊構成，如果無法及時更新與改進，就會對企業的信息化管理產生嚴重的影響，阻礙其良性發展。

二、大數據背景下企業財務管理改革的要點

1.加快財務管理內涵變革

隨著市場競爭環境的日益激烈，企業要想有效促進自身財務管理規范性及科學性的提升，就需要基于大數據的角度對自身的財務管理工作進行變革。根據目前的實際情況來看，大部分財務管理工作人員對其內涵的事實不夠了解，對此企業應該進一步提升財務管理的精細化水平，這樣有助于企業在大數據背景下有效落實財務管理原則。然而，企業的資金流動或者利潤對于目前財務管理工作是具有一定的保留價值。當前現有的財務理論與股價在中外資本市場中的表現比較貼近。投資者在投資的過程中，除了會關注企業當下的盈利情況外，也會對企業未來的發展情景進行預估，而這在一定程度上取決于企業運行管理模式的健康與否。所以，企業可以通過對大數據的有效利用，來創造出更多的價值，促使企業獲得更好的發展。

2.財務決策信息的去邊緣化

現代化企業財務管理工作相較于過去，已經發生了比較大的變化，管理的內容已經遠遠不止傳統的財務管理，逐漸實現了成本預估、財務管理以及企業盈利等工作的融合，在這種發展背景下所有的財務管理內容開展呈現出數據化的發展趨勢。企業內部的數據在大數據背景下必定會受到一些影響，由于很多部門之間的聯系不夠緊密，就會很容易出現信息孤島的情況。尤其是日漸明顯的財務信息去邊緣化，各部門不僅可以通過互聯網獲得自己所需的信息，也可以利用互聯網加強與其他部門之間的協調溝通，打破了企業傳統信息邊界，對企業實現一體化發展具有積極影響。

3.投資決策標準的變革

通常企業判斷一個投資決策是否具有可行性，主要是以財務基本回報率的提升作為判斷依據，而在大數據環境下，這樣的判斷方式顯然是缺少科學合理性，如果依然采取這種判斷方式，就會無法適應當前的資金流動量，加強對現金流的預估缺少準確性把握，就會導致決策的失誤，使企業的發展受到影響。而有效利用大數據技術，就可以避免這些不利因素的出現。首先，大數據本身的數據樣本比較充足，可以保障現金流處理的有效性；其次，企業如果利用大數據技術來獲取更多的資源，為其發展提供重要的支持；最后，在投資結果的驗證中也可以利用大數據技術，快速對比出項目實施前后的盈利情況，為企業財務管理工作的落實執行奠定基礎。

4.推動公司治理的創新

隨著企業的快速發展，企業財務管理和現有的治理結構都不能適應企業的發展，企業必須對此進行創新。企業在目前形勢的發展下，必須注重創新與知識，數據信息與人力資本已經逐漸開始取代財務資本，并在很大程度影響著企業的發展。另外，企業在決策中可以讓員工更多參與進來，這樣可以改變企業的決策文化，使企業治理結構更加合理，并利用大數據來轉變財務決策機制。

5.企業財務風險管理

首先，企業需要重構財務風險概念。財務風險是具有較強綜合性、層次性的概念，所涉及的內容包括企業經營的各個環節，在現階段企業制度的框架下，對企業財務風險的分析需要建立在自身實際的前提下，展開深入的分析，以此來構建一個符合企業發展需求的財務風險制度。其次，要重構風險評估系統。大數據時代背景下，企業在財務管理中應該關注金融工具的實用性，避免對此的過度依賴。

三、結束語

綜上所述，財務管理在大數據背景下面臨著眾多挑戰，企業要想提升自身的核心競爭力，獲得良好的發展，就必須主動適應時代的發展，在財務管理的過程中借助大數據技術來優化管理結構，健全管理制度，促進管理的效率和水平提升，這樣才能為企業的健康持續發展提供重要的資源支持。

參考文獻：

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