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基于SEM的大學生批判性思維影響因素分析

2019-06-09 10:24:00李成輝
大經貿 2019年4期
關鍵詞:批判性思維大學生

李成輝

【摘 要】 批判性思維就是把知識的表象和本質區分開來的能力, 是一種不惟經典、不唯上、不盲從別人的獨立懷疑精神, 目前大學生的批判性思維能力普遍偏低,且在經過本科階段(或同等學歷教育)的學習后,批判性思維能力并沒有顯著的提升。因此,找到影響批判性思維的因素,對當前的教育來說至關重要。

本研究通過主成分分析之后得到三大影響因素:教師、學校、學生個人。基于結構方程模型對各影響因素進行分析得到了各因素的影響程度,根據結果得知,教師、學生、學校三大影響因素中,學校因素對批判性思維的影響最小,其次是學生個人因素,對學生批判性思維影響最大的因素是教師因素。

【關鍵詞】 大學生 批判性思維 CFA 結構方程模型

1.問題的提出

1.1研究現狀

2016年5月19日,中共中央、國務院印發了《國家創新驅動發展戰略綱要》,指出創業創新的人才支撐最終要依托于高質量的教育,然而越來越多的證據表明,我國研究生所表現出來的創新意識和創新能力與社會公眾的期望和時代要求難以匹配,并且在現有的調查報告中,大多是對“師范類”、“醫學類”學生的調查,對財經類院校學生的研究較少。

1.2研究意義

習近平主席在全國教育大會上的講話中也提到“要深化教育體制改革,健全立德樹人落實機制,扭轉不科學的教育評價導向,堅決克服唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾。”并提出高校要“積極投身實施創新驅動發展戰略,著重培養創新型、復合型、應用型人才。因此本次研究意義主要可以分為三個:首先,批判性思維的培養有助于大學生個性與心理的發展。其次,了解批判性思維的影響因素有助于推進高校課程和教學改革。最后,批判性思維的培養有助于為社會輸送創新型高素質的社會主義接班人。

2.數據的收集

本次調查以探究大學生批判性思維現狀及其影響因素為切入點,采用調整的CCTDI 量表對天津財經大學在讀本科生以及研究生進行問卷調查。通過和天津財經大學學籍部的交流溝通,我們得知了天津財經大學的一些基本情況,基于此,采取配額抽樣的方法,擬抽取一個規模為500人的樣本。以線上填寫調查問卷為主,線下填寫調查問卷為輔,通過分享鏈接或二維碼進行線上問卷填寫,線下調查則包括食堂攔截,宿舍攔截等方式。這樣保證了樣本點的隨機性,也為線上的問卷回收不足的情況作為補充。但由于實施的困難性,實際收到樣本比例與配額有點偏差,總回收492份問卷,其中有效問卷482份,問卷有效率97.97%,不影響本次研究。問卷回收的數據經信效度校驗都達標。

3.結構方程模型分析

影響學生批判性思維的因素有很多,本次問卷涉及到的因素主要有校園文化、教育體制、考試制度、教學方式、課外閱讀等等。為得到影響學生批判性思維的不同影響因素的影響程度。應把所有因素都納入模型中進行分析,但是如果模型中引入太多變量,則可能會產生多重共線性等問題從而影響模型估計的準確性。而結構方程模型(SEM)則具有不同于常用統計方法的一些突出優點,通過引入潛在變量的概念,使用多個觀察變量對一個潛在變量進行測量。此次調查將影響學生批判性思維的因素劃分為學生個人因素、學校因素和教師因素三個潛在變量,這樣高度抽象的概念就可以用一些具體的外生變量來表示。

3.1驗證性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)

主觀劃分的潛變量需要進行合理性驗證,此時用CFA就比較合適,驗證性因子分析原理是應用結構方程模型技術考察假設模型與實際觀察到的數據結構之間是否一致。本次主要考查GHI、AGFI、IFI、RMESA、CMIN/DF這幾個指標,amos運行結果顯示各指標良好,證明量表的假設的因子模型擬合較好。

3.2模型研究假設

通過對學生的訪談,我們了解到學生認為對批判性思維的影響因素主要分為家庭、學校、教師和學生個人,其中由于大學生幾乎都是在校寄宿,因此我們主要考慮學校、教師和學生三個方面,同時這三個方面又有相關性,于是我們初步確立如下模型假設:

假設認為學校方面、教師方面、學生方面對批判性思維都具有一定的影響

(1)學校的影響:

學校是學生獲取新知識的一個重要場所,學生時代的大部分時間都在學校中度過。學校的管理模式、校園氛圍,教育制度和課程模式等因素都對學生有著重要的影響。

(2)教師的影響:

教師是學生學習生涯的陪伴者和引導人,在長期的學習生涯中,學生與教師接觸非常密切。教師的個人能力,教學方式以及師生間的關系影響著學生的方方面面。教師個人能力水平的高低、教學方式多元化與否直接影響學生思考問題的深度和廣度,師生關系是否融洽則影響學生在某一方面的學習興趣。假設學生的批判性思維受到教師的影響。

(3)學生自身影響:

學生個人的一些行為和特質會直接影響到學生自身的綜合能力和素質,例如學生的閱讀習慣、參加實踐活動狀況、自身性格等因素都會對學生的技能和思維產生影響,假設學生的這些行為和自身因素會對其批判性思維產生影響。

3.3模型變量處理

(1)變量設定

根據結構方程基本原理,批判性思維的影響因素由學校方面、教師方面和學生方面這三個潛變量決定,而這三個潛變量之間又有著相互關系。

(2)變量定義

本文研究的各個隱變量決定于幾個細分變量,通過查閱文獻和對學生的訪談,整理出了各個隱變量下屬的變量。學校因素有5個變量構成,它們是校園文化、教育體制、師資力量、考試制度以及課程設置。教師因素由3個變量夠成,它們分別是師生關系、教師能力以及教學模式。學生方面由4個變量構成,它們分別是自身性格、課外閱讀習慣、考試成績以及參加實踐活動情況。批判性思維由8個變量構成,它們分別是提出質疑、開放思想、求知欲、理性分析、勇于挑戰、尋找真相、認知成熟度以及不迷信權威。

3.4模型的評價

(1)路徑系數/載荷系數的顯著性

模型評價首先要考察模型結果中估計的參數是否具有統計意義,需要對路徑系數或載荷系數進行統計顯著性檢驗,這類似于回歸分析中的參數顯著性檢驗。潛變量與潛變量之間的回歸系數稱為路徑系數,潛變量與可測變量之間的路徑系數稱為載荷系數。系數估計表中的CR(Critical Ratio)值是一個Z統計量,由參數估計值與其標準差之比構成,P為CR值的統計統計檢驗相伴概率,用于進行路徑系數的統計顯著性檢驗。

從結果可以看出,在0.05的顯著性水平下只有一條路徑未達到統計學意義上的顯著性。

(2)模型擬合評價

在結構方程模型中,試圖通過統計運算方法求出那些使樣本協方差矩陣S與理論方差協方差矩陣的差異最小的模型參數。換一個角度,如果理論模型結構對于收集到的數據是合理的。那么樣本方差協方差矩陣與理論方差協方差矩陣差別不大,及殘差矩陣各個元素接近于0,就可以認為模型擬合了數據。根據結構結方程模型中評價模型擬合優劣的相關理論,用卡方值、GFI、RMESA、NFI、CFI、AIC這幾個指標來評價結果,得到各值分別為:0.916、0.04、0.909、0.939、547.61,擬合狀況良好。

3.5模型結果分析

根據結構方程模型結果路徑系數得出,影響大學生批判性思維的所有觀察變量的路徑系數都為正。其中學校因素中的校園文化、教育體制、師資力量、課程設置、考試制度的載荷系數分別0.79、0.74、0.81、0.72、0.69。這表明學校各指標中師資力量對學校因素相關性最大,其他因素的相關系數雖然相對較小,但都大于0.6,具有較高的相關性,應重視上述各指標的作用。學校因素對批判性思維的回歸系數為0.12,是三個影響因素中影響力度最小的一個因素。教師因素中的師生關系、教學模式和教師能力的載荷分別為0.67、0.87和0.89。這表明教學模式和教師能力對教師因素的相關性較大,師生關系與教師因素相關性較小但是也達到了0.67,而教師因素對學生批判性思維的回歸系數為0.27,有正向影響,表明提高教師因素中的這些指標對提高學生的批判性思維具有積極作用。學生因素中,參加實踐、課外閱讀、自身性格、學習成績的載荷分別為0.77、0.78、0.69、0.47。這表示課外閱讀對學生因素的相關性最大,其次依次為參加實踐和自身性格,學習成績的相關系數最小為0.47,明顯比其它幾個因素要低很多,說明我們平常應該調整側重,對學習成績的一味強調或許應該調整一下,把側重放在廣泛的課外閱讀和參加實踐活動上,而學生的自身性格不容易改變,但也應該努力改善和培養。學生因素對批判性思維的回歸系數為0.16,低于教師對批判性思維的回歸系數,這表明雖然學生自身的一些行為和特質對批判性思維有影響,但更多的來源于教師的影響。

【參考文獻】

[1] 江麗,朱新秤.大學生批判性思維與教學改革[J].北京青年政治學院學報,2007(3):45-49.

[2] 劉義.大學生批判性思維研究[M].北京:中國社會科學出版社,2014.

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