崔海燕
摘 要:隨著社會經濟的快速發展,我國已經進入大數據時代。在當下社會競爭日益激烈的市場環境下,如何在大數據時代下有效提升企業管理績效水平就成為了眾多企業亟待解決的事情。為此,以下內容對此進行了相應分析。望能夠給相關企業帶來一定的啟示作用。
關鍵詞:大數據時代;企業管理;績效提升;路徑
隨著大數據時代的到來,傳統的企業管理模式已無法適應當下快速發展的市場經濟環境。作為企業而言,為了提高企業市場競爭力,尋求企業地持續、快速發展,就需要企業在大數據時代下,有效探究企業管理績效提升路徑。以下內容從探究大數據時代下企業管理績效路徑的意義、存在的主要問題以及提升路徑三個方面展開分析。
一、大數據時代下提升企業績效管理的意義
隨著社會經濟的快速發展,各個行業的數據規模越來越大,而從海量的數據中獲得更多有價值的數據信息,就需要依托于大數據管理信息系統。從當下情況來看,大數據時代下提升企業績效管理的意義可以劃分為以下幾點:
(1)實現企業從傳統管理模式向新型管理模式的轉變
大數據時代的到來,使得傳統的企業績效管理模式已無法適應當下快速發展的市場經濟環境。而企業想要尋求持續性、快速、健康發展,就需要遵循市場經濟與社會時代的變化規律,摒棄傳統的企業管理模式,并不斷地進行企業績效管理模式的創新與變革。這就需要依托于大數據管理信息系統,它不僅可以為企業管理模式的深層次變革創造有利條件,也可以大大地提升企業的績效管理水平。在進行初次數據信息處理時,企業會應用到諸多先進的技術,如云計算等信息處理技術,對企業大量信息進行大批量處理。依托于先進的信息處理技術,有效降低了企業數據處理成本,并發揮出信息應用的價值,使得信息得到有效地運用。
(2)提高了企業績效管理決策的科學合理性
大數據時代下,大數據管理信息系統為信息處理工作提供了強有力的技術支持。通過此系統,可以完成信息的收集、分門別類等處理工作,進而選擇出對企業績效管理有價值的信息資源。另外,通過分析這些有價值的數據信息,可以發現企業管理過程中潛藏或者已經出現問題的原因,進而為企業績效管理決策的制定提供充足的數據支持。
(3)順應時代發展趨勢,提升企業市場競爭力
大數據時代的到來,為企業發展帶來了機遇,也帶來了諸多挑戰。如何充分地運用先進的信息處理技術,來服務于企業的績效管理,是時代對企業提出的新型要求。因此,大數據時代下有效提升企業績效管理,對于企業而言,是順應時代發展的必然趨勢,也是滿足企業可持續性發展的重要手段。
二、大數據時代下企業績效管理中存在的主要問題
大數據時代下,有效提升企業績效管理,就需要發現其中存在的問題,并有針對性的提出解決措施。由于企業績效管理會受到諸多因素的影響,為此,以下內容對其中存在的問題進行相應分析。
(1)企業績效管理考核體系缺乏科學合理性
大數據時代下,科學合理地企業績效考核體系,可以為企業管理績效的提升創造良好的先決條件。然而,現實情況是,諸多企業所制定的績效管理考核制度缺乏科學完善性,比如,在考核制度、執行準則、考評標準等方面存在欠缺,導致大數據時代下,企業在展開績效考核的過程中缺少了制度的有效支撐,同時,企業項目在展開績效管理評定時也沒有完備的獎懲措施,使得項目員工參與工作的積極性未被充分調動出來。
(2)企業績效管理缺乏高度的參與度
就我國當下的企業績效管理現狀來看,諸多企業的績效管理人員將過多的精力放在了項目最終結果上,而未給予項目推進過程足夠的關注,進而嚴重地阻礙了企業績效管理的進一步提升。比如,在項目啟動時,管理者向項目負責人制定出項目所需達成的目標,但在項目具體推進過程中出現問題后,未給予足夠的重視,也未及時制定出解決方案,使得問題未得到有效解決,最終導致項目結果出現偏差。到項目結果出來后再采取補救方案,不僅會增加企業的整體經營管理成本,也會使得項目最終結果差強人意。
(3)企業項目管理模式缺乏科學合理性
項目管理績效評價體系的科學合理性,直接決定著企業管理績效質量。然而現實中,有些許企業,并未結合企業自身的發展現狀制定出科學合理的企業管理績效評價標準。比如,在構建評價體系時,缺少對企業集權程度、組織架構,以及宏觀經濟環境等方面的深入分析,進而造成評價體系的構建框架與構建內容缺乏合理性,并給企業績效管理水平的提升帶來負面影響。
(4)企業管理信息化建設有待進一步加強
企業管理信息化建設水平在一定程度上也影響著企業管理績效的提升。當下諸多企業管理活動地順利開展,需要處理大量冗雜的經濟管理信息。而處理數據的精準度與高效性則直接會影響到企業管理活動的具體情況。也正是由于企業未充分地運用相應的大數據處理信息技術,使得企業管理質量受到影響,并造成企業現有資源的浪費。同時,高效地企業市場營銷管理需要企業科學合理地分析市場需求,并對其進行精準定位。然而,當下我國諸多企業在設計產品時,并未展開充分地調研與分析,使得產品與市場需求定位欠缺合理性。即使設計出的產品投入到后續的生產流程,也會造成生產產品缺少精準客戶群,并給后續營銷工作帶來困難,額外增加了營銷成本。
(5)企業管理環節過于冗雜
企業管理活動的順利進行,會涉及到諸多的具體環節。由于企業具體管理環節設置過多,使得企業管理部門間的信息交流缺乏有效性、及時性,并增加了企業的管理成本投入,影響到企業績效管理水平與整體的經濟效益。
三、大數據時代下企業管理績效提升路徑
(1)建立科學合理的企業績效考核體系
建立健全的企業績效管理考核體系,可以為績效管理工作提供強有力的制度支持。為此,大數據時代下,提升企業績效管理水平,就需要企業結合自身地發展現狀,制定出科學合理的企業績效管理考核體系。而作為績效管理人員,也要嚴格按照體系內容指導后續工作的開展。另外,要建立健全的企業績效管理考核制度,并結合此制度建立起完備的獎懲制度,將員工的工作積極性充分地調動起來。
(2)實現企業績效管理辦法的多樣性
傳統單一的企業績效管理辦法已無法適應大數據時代下企業的發展需求,為此,企業應該實現企業績效管理辦法的多樣性。同時,在選擇具體的績效管理辦法時,企業需要做到以下幾項工作:首先,要結合企業現實發展狀況,與企業的發展需求來選擇。其次,要充分地分析企業集權程度、組織架構等相關因素,進而科學合理地構架企業績效管理框架。最后,不同的企業項目所采用的企業績效管理模式也不同,因此,企業要從多元管理框架中選擇出最匹配項目的績效管理構架。
(3)構建科學合理的企業績效管理機制
在構建企業績效管理機制過程中,一定要確保此項機制的科學合理性。為此,企業可以構建構建出涵蓋執行、預警、反饋、調整等不同工作階段的信息統計分析管理工作機制。同時,要結合企業自身的發展狀況,設立起相應的數據信息日常管理機構。并由此項機構負責各個部門工作信息的數據收集與數據信息的統計分析工作。當企業在投資或者運營等分項工作中出現問題時要及時反饋給相關組織,并對問題的引發原因進行充分探討,并制定出科學完備的應對方案。
(4)有效運用大數據信息技術來優化企業管理工作
大數據時代下,企業要學會科學合理地運用大數據信息技術,來不斷地優化企業管理工作。這就需要企業建立完善的數字系統,并對企業管理過程中的大量數據進行科學分析,找出企業管理過程中潛在的問題,以及不合理的工作環節,并對其進行適度的簡化,進而幫助企業節約企業績效管理中的成本投入,提升企業的經濟效益。同時,要大力實現企業市場營銷信息化管理,通過市場調研獲取足夠的市場需求信息,并通過數據信息系統有效分析這些需求數據,進而對市場需求進行精準定位,并制度出科學合理的市場營銷方案,進而有效防止市場營銷方案定位不精準引起的人力物力財力的浪費。
(5)加強企業績效管理關鍵環節的系統管理力度
大數據時代下,企業要充分地運用信息技術,來加強企業績效管理關鍵環節的系統管理力度。比如,在企業會計信息化建設與營銷系統的數字化建設等關鍵環節上,充分地發揮出信息技術優勢,并在確保工作效率的基礎之上,有效降低企業的績效管理成本
四、結語
總之,大數據時代的到來,為企業管理績效的提升帶來了機遇,也帶來了挑戰。以上內容對大數據時代下企業管理績效提升路徑進行了相應探究,希望可以給相關工作人員帶來一定的啟示作用。
參考文獻
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