不同行業勞動力受教育程度對收入的影響

范夢月

[摘 要]自改革開放以來，我國勞動力收入水平顯著提高，但收入差距日益擴大。文章從當前國民收入分配的現狀出發，選取2015年中國人口和就業統計年鑒相關數據，對受教育程度和收入分配的相關性進行了理論分析，通過統計數據分析表明：在我國目前的勞動力市場上，教育在個人收入分配中的作用逐漸增強，勞動力的受教育程度和勞動力的工資收入有著很強的相關性，但在不同行業勞動力受教育程度對收入的影響還存在著一定差別。

[關鍵詞]受教育程度;收入;勞動力

[中圖分類號]F124.1

1 研究背景與意義

1.1 研究背景

中國曾經是世界上分配最公平的國家之一，但隨著市場化改革的逐步深入，經濟增長的成果越來越難以被所有的人平均分享，中國目前已經成為世界上收入差距問題比較突出的國家之一。隨著經濟體制改革的深入，特別是統一的勞動力市場的建立和完善，教育對收入分配的影響將更加重要，而且這種影響會隨著社會的發展而日益明顯，甚至可以說，在市場經濟條件下，教育這一人力資本將是決定個人收入及分配的主要因素之一。

教育具有重要的經濟功能，不僅是經濟增長的源泉，還能改變收入分配的格局。近年來，我國收入分配不平等程度加劇已成為社會關注的焦點，同時也引起了政府的高度重視。黨的一系列會議明確指出要著力解決收入分配差距較大的問題，使發展成果更多更公平地惠及全體人民。當前我國高等教育對收入分配格局究竟產生了怎樣的影響？弄清這一問題不僅有助于全面認識我國高等教育的經濟功能，還能豐富和完善促進我國收入分配公平的政策措施。

1.2 研究意義

自20世紀50年代以來，各國政府都提高了對教育因素在收入分配中所起作用的重視，有關這一主題的文獻更是汗牛充棟。但是迄今為止，教育程度對個人收入分配影響的程度如何;不同行業對教育程度的反應是否相似，這些問題仍然存在爭論。本文試圖從不同行業角度分析勞動力受教育程度對收入分配的影響。

教育是進行人力資本積累最重要的途徑之一。勞動力通過教育，進行人力資本的積累，提高自身素質，進一步提高自身工作能力，從而提高工資水平。教育投資是人力資本的核心。教育投資是使隱藏在人體內部的能力得以增長的一種生產性投資。各國人口的先天素質和潛在能力基本上是均衡的，或者說是相近似的，但是后天獲得的知識、技能和能力，卻是有差別的。人口質量與素質是不完全相同的，其根本原因是各國教育投資水平不同，社會平均教育程度不同。因此提高人口質量的關鍵是教育投資。教育投資比物力投資更有利，會帶來更多的利潤。

2 研究設計

2.1 理論假設

影響人們工資收入高低的因素是多方面的，這包括教育程度、個人能力、性別、種族、地域和社會背景等。然而在以上諸多因素中，筆者認為受教育程度是極為重要的一個因素。受教育程度高的人，其收入高于受教育程度低的人，這一特點在不同社會經濟制度、不同經濟發展水平和不同經濟運行模式的國家都是存在的。但是在不同條件下受教育程度對收入的影響都是一定的么？筆者認為不同行業對受教育程度的要求不同，也就意味著不同行業勞動者受教育程度對收入的影響是不同的。

2.2 樣本選取和數據來源

本文研究樣本選自2015年中國人口和就業統計年鑒，選取的兩個部分分別是分行業城鎮就業人員平均工資和按行業劃分的全國就業人員受教育程度構成，因為受教育程度構成表中是將受教育劃分為幾個等級，為了方便分析，筆者將受教育程度加權平均為平均受教育年限。

3 相關性分析

表1是2015年分行業平均受教育年限及平均工資。根據表2可以看出，2015年平均收入最小值為28356.0，最大值為108273.0，平均值為60295.550，平均收入差異為19775.1108;平均受教育年限2015年最小值為7.834345，最大值為14.472676，平均值為11.70087938，平均受教育年限差異為1.875077520，差異不是太大。

4 結 論

本文主要利用描述性統計、相關系數、多元線性回歸模型，研究了不同行業勞動力受教育程度對收入的影響。結果表明：受教育程度與收入明顯正相關，受教育程度越高，收入越高，但有許多行業偏離回歸線，這表明不同行業受教育程度與收入不一定正相關。

5 研究局限與展望

盡管本文對受教育程度與收入關系進行了系統的研究，但由于自身知識不足且時間有限，本文的研究還存在一定的局限：首先，本文選取的財務數據僅為2015年數據，樣本數據不夠廣泛，為了使實證結果更為客觀，可以考慮增加年限。其次，研究變量的設計不夠全面、科學。衡量企業收入結構的指標比較多，本文只選擇受教育程度作為衡量不同行業收入的指標，只能反映收入結構的一部分，比較片面。在后續的研究中，可以引入其他反映收入結構的指標。同時，可以考慮增加樣本年限，使其更加有說服力。

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