不同行業(yè)勞動力受教育程度對收入的影響

范夢月

[摘 要]自改革開放以來，我國勞動力收入水平顯著提高，但收入差距日益擴大。文章從當前國民收入分配的現(xiàn)狀出發(fā)，選取2015年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)，對受教育程度和收入分配的相關性進行了理論分析，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析表明：在我國目前的勞動力市場上，教育在個人收入分配中的作用逐漸增強，勞動力的受教育程度和勞動力的工資收入有著很強的相關性，但在不同行業(yè)勞動力受教育程度對收入的影響還存在著一定差別。

[關鍵詞]受教育程度;收入;勞動力

[中圖分類號]F124.1

1 研究背景與意義

1.1 研究背景

中國曾經(jīng)是世界上分配最公平的國家之一，但隨著市場化改革的逐步深入，經(jīng)濟增長的成果越來越難以被所有的人平均分享，中國目前已經(jīng)成為世界上收入差距問題比較突出的國家之一。隨著經(jīng)濟體制改革的深入，特別是統(tǒng)一的勞動力市場的建立和完善，教育對收入分配的影響將更加重要，而且這種影響會隨著社會的發(fā)展而日益明顯，甚至可以說，在市場經(jīng)濟條件下，教育這一人力資本將是決定個人收入及分配的主要因素之一。

教育具有重要的經(jīng)濟功能，不僅是經(jīng)濟增長的源泉，還能改變收入分配的格局。近年來，我國收入分配不平等程度加劇已成為社會關注的焦點，同時也引起了政府的高度重視。黨的一系列會議明確指出要著力解決收入分配差距較大的問題，使發(fā)展成果更多更公平地惠及全體人民。當前我國高等教育對收入分配格局究竟產(chǎn)生了怎樣的影響？弄清這一問題不僅有助于全面認識我國高等教育的經(jīng)濟功能，還能豐富和完善促進我國收入分配公平的政策措施。

1.2 研究意義

自20世紀50年代以來，各國政府都提高了對教育因素在收入分配中所起作用的重視，有關這一主題的文獻更是汗牛充棟。但是迄今為止，教育程度對個人收入分配影響的程度如何;不同行業(yè)對教育程度的反應是否相似，這些問題仍然存在爭論。本文試圖從不同行業(yè)角度分析勞動力受教育程度對收入分配的影響。

教育是進行人力資本積累最重要的途徑之一。勞動力通過教育，進行人力資本的積累，提高自身素質，進一步提高自身工作能力，從而提高工資水平。教育投資是人力資本的核心。教育投資是使隱藏在人體內部的能力得以增長的一種生產(chǎn)性投資。各國人口的先天素質和潛在能力基本上是均衡的，或者說是相近似的，但是后天獲得的知識、技能和能力，卻是有差別的。人口質量與素質是不完全相同的，其根本原因是各國教育投資水平不同，社會平均教育程度不同。因此提高人口質量的關鍵是教育投資。教育投資比物力投資更有利，會帶來更多的利潤。

2 研究設計

2.1 理論假設

影響人們工資收入高低的因素是多方面的，這包括教育程度、個人能力、性別、種族、地域和社會背景等。然而在以上諸多因素中，筆者認為受教育程度是極為重要的一個因素。受教育程度高的人，其收入高于受教育程度低的人，這一特點在不同社會經(jīng)濟制度、不同經(jīng)濟發(fā)展水平和不同經(jīng)濟運行模式的國家都是存在的。但是在不同條件下受教育程度對收入的影響都是一定的么？筆者認為不同行業(yè)對受教育程度的要求不同，也就意味著不同行業(yè)勞動者受教育程度對收入的影響是不同的。

2.2 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本選自2015年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒，選取的兩個部分分別是分行業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資和按行業(yè)劃分的全國就業(yè)人員受教育程度構成，因為受教育程度構成表中是將受教育劃分為幾個等級，為了方便分析，筆者將受教育程度加權平均為平均受教育年限。

3 相關性分析

表1是2015年分行業(yè)平均受教育年限及平均工資。根據(jù)表2可以看出，2015年平均收入最小值為28356.0，最大值為108273.0，平均值為60295.550，平均收入差異為19775.1108;平均受教育年限2015年最小值為7.834345，最大值為14.472676，平均值為11.70087938，平均受教育年限差異為1.875077520，差異不是太大。

4 結 論

本文主要利用描述性統(tǒng)計、相關系數(shù)、多元線性回歸模型，研究了不同行業(yè)勞動力受教育程度對收入的影響。結果表明：受教育程度與收入明顯正相關，受教育程度越高，收入越高，但有許多行業(yè)偏離回歸線，這表明不同行業(yè)受教育程度與收入不一定正相關。

5 研究局限與展望

盡管本文對受教育程度與收入關系進行了系統(tǒng)的研究，但由于自身知識不足且時間有限，本文的研究還存在一定的局限：首先，本文選取的財務數(shù)據(jù)僅為2015年數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)不夠廣泛，為了使實證結果更為客觀，可以考慮增加年限。其次，研究變量的設計不夠全面、科學。衡量企業(yè)收入結構的指標比較多，本文只選擇受教育程度作為衡量不同行業(yè)收入的指標，只能反映收入結構的一部分，比較片面。在后續(xù)的研究中，可以引入其他反映收入結構的指標。同時，可以考慮增加樣本年限，使其更加有說服力。

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