張偉俊,卜亨斐
(泰州職業技術學院,江蘇 泰州 225300)
智慧化時代出現了一批基于數據挖掘的知識發現系統,如超星發現、中國學術搜索、智立方、學知搜索等。知識發現是從大量的數據集合中抽取或提煉出潛在的、有用的知識的過程。它采用有效的算法,從大量現有或歷史數據集合中發現最初未知、但最終可理解的有用知識,并用簡明的方式顯示出來,從而幫助人們更好地了解數據庫中所包含的知識信息[1]。
知識發現系統以知識挖掘和數據分析為基礎,通過現代技術手段將資源整合、知識發現、信息推送融為一體,實現知識價值再造[2]。知識發現技術是一種應用性技術,它既要實現特定數據的檢索查詢,又要對這些數據進行統計、分析、處理,可以生成知識圖譜、圖表等方式來反饋結果,來發現數據之間的關系,從而為科學研究提供依據。
高校圖書館可以通過利用這些強大的知識挖掘工具拓寬學科服務途徑,為高校的教學、科研、學科建設等方面提供更深層次、更精準服務。
學科服務是美國大學圖書館于20世紀70年代中后期為應對信息技術所造成的環境變化而提出的創新服務,它把圖書館主動融入教學科研中,拓展圖書館的作用和能力。我國最早由清華大學于1998年建立館員制度,引入學科服務,隨后在國內掀起了學科服務的熱潮[3]。從圖1中可以看出對學科服務的研究是一直上升的趨勢,于2017年達到最高。這樣一種模式改進了高校圖書館服務方式,促進了圖書館與教學部門的交流,提高了圖書館的服務水平,加深了圖書館的服務內涵,提升了圖書館服務形象。

圖1 學科服務歷年發文量
智慧化時代泛知識化使得傳統學科館員的職能和工作方式已經無法滿足用戶需求,所以學科服務理念、方式要創新、要變革。
(1)服務理念要創新。智慧化時代用戶已經不再局限于圖書館物理空間內的知識服務和學科服務,因此新的學科館員要有“走出圖書館,走進互聯網”的服務理念,深入地了解專業建設、課程改革、課題研究,以團隊的力量嵌入教學,融入科研,為教師提供個性化、專業化的服務,提升教師的教學和科研能力,為專業建設、課程改革、課題研究提供信息支撐。
(2)業務能力要提高。智慧化時代各種智慧化平臺層出不窮,新技術和新功能不斷涌現,導致知識更新換代很快,這就要求學科館員要具有較高的信息素養,積極鉆研學習新技術,能熟練使用各種類型的數據庫、智慧化平臺等。
(3)服務方式要變革。傳統學科館員主要職能是聯絡分院教師采購圖書,反饋信息、信息培訓等。智慧化時代學科館員在繼續做好傳統服務基礎上,要變革學科服務方式,這樣才能滿足用戶日益增長的知識需求。學科館員需要熟悉所負責專業;熟知專業帶頭人及骨干教師的研究領域;及時了解專業教師的課題項目,為課題撰寫背景;收集整理并提供課題相關論文、圖書等資源;撰寫專業領域學術熱點,為專業教師科研提供參考等新的服務。
(1)走進分院提供服務。每月一次到對口分院開展學科服務,參與該院的教學會議,掌握學科的最新動態,及時解決教師使用圖書館時遇到的問題,收集、反饋教師的資源需求。
(2)文獻資源建設服務。通過聯絡館員或者教師收集圖書目錄,推介數字資源,選訂學科專業文獻,參與圖書館文獻布局調整與剔舊。
(3)提供科研服務。提供定題信息服務、投稿指南、科技查新、論文查收查引。
(4)定期對用戶進行信息培訓。
(5)文獻下載服務。對有文獻需求的教師提供一對一個性化的服務。
(6)參與編寫、更新讀者手冊、學術快報等。
筆者以所負責的藥學生產技術專業為例,通過知識發現系統得出學術熱點、經典文獻、高產作者等,從而為藥學專業的教學和科研提供更好的學科服務。
(1)學術熱點分析。根據影響因子選取排名前10 的藥學專業核心期刊統計1~6 月發文所有關鍵詞進行詞頻分析。通過CNKI 統計出有效關鍵詞共有4579 個,根據詞頻統計對關鍵詞進行了降序排序,并生成柱狀圖。通過學術熱點分析可以為藥學專業教師科研定題、論文寫作等提供參考,讓高校圖書館提供更深入細致的學科服務。

圖2 藥學生產技術學術熱點
(2)經典文獻分析。閱讀經典文獻可以提高專業教師的學術素養,利于專業教師的科研和教學工作。通過超星發現,搜索“藥品生產技術”一詞,根據引文量排序可以得出藥品生產技術領域被引用的高頻率文獻,我們可以依據降序排列得出經典文獻。續表1

表1 藥品生產技術經典文獻

序號 題名 作者 出處 引證5 關和發于展我的國思中考藥不良反應監測工作現狀 張力,楊曉暉,曹立亞,季紹良 中國中雜西志醫結合96 6 微用研生究物產生的生物表面活性劑及其應 丁立孝,何國林慶建,孔強青,李海軍, 生物技術95 7 蟲草素的研究與開發進展 蔡友華,劉學銘 中草藥雜志77 8 生發展物戰制略藥產業現狀分析及我國企業的 張蕊,田澎 工業工程與管理77 9 藥品的質量N Simmons,錢雋 藥學實踐雜志75 10N程IR質在量線監檢控測中、的分應析用技術在丹參水提過 倪力軍,史曉浩,高秀蛟,王寧 中國藥學雜志73
(3)高產作者分析。通過超星發現和智立方可以得出藥學生產技術專業發文較多的作者,通過降序獲得高產作者圖譜。

圖3 藥品生產技術-高產作者統計
通過圖3 可以得出彭司勛、袁恩楨、李輝等作者在藥品生產技術專業發文最多,藥學專業教師通過這些高產作者研究他們的論文,關注他們的最新學術動態,從而提高自身的學術素養以及學術視野,獲取最新的學術動態,為教師們的教學和科研提供知識支持。
隨著信息技術的發展和社會環境的變化,信息存在和獲取方式也發生了巨大變化,高校圖書館的服務理念和服務方式、服務內容也隨之發生了巨大的變化,因此在這智慧化時代即將到來的時代學科服務也應隨之發展變化,不再局限于傳統的服務模式,應利用好知識發現系統拓寬學科服務途徑,為高校的學科建設、教學科研提供更深入、更精準的服務,從而更好地提高圖書館資源利用率。