大數據時代民辦高校貧困生認定公平體系研究

封波

摘? 要：目前，我國正處在互聯網技術高速發展的大數據時代，民辦高校的貧困生資助工作如何在大數據時代適應發展需求，更有效的采集認定數據信息，科學分析，提高認定工作的實時性，建立健全公平的認定體系，是更好地執行國家資助政策的首要前提。為此，筆者從實際工作出發，剖析現有認定體系的不足，并提出結合大數據技術建立科學公平的動態認定體系，讓真正貧困的學生享受到國家資助政策的福利，更高地投入到校園生活和學習中去，從而實現民辦高校資助工作的精準性。

關鍵詞：大數據? 民辦高校? 貧困生認定

中圖分類號：TP391 ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）04（c）-0243-02

隨著我國教育事業的發展，民辦高校已經成為我國高等教育體系中不可或缺的一部分。許多家庭經濟困難的學生也越來越多的選擇民辦高校就讀。然而，民辦高校之所以吸引廣大學生報考，其主要原因并不僅僅是分數的差異，更多的原因是民辦高校契合社會發展需要所開辦的專業需求與社會接軌，同時民辦高校的學生能夠與普通高校的學生一樣享受國家教育公平的政策。其中，國家和地方教育部門出臺了一系列的關于貧困生資助項目尤為突出。例如：國家獎學金，國家勵志獎學金，國家助學金，特別困難學生學費減免等。但是在這些政策實行的同時，關于貧困學生的認定工作則顯得極為重要。貧困學生認定的公平性不僅體現教育公平的原則，同時也是發揮民辦高校育人職責的重要途徑。因此，在大數據時代，如何鑒定民辦高校貧困生，進一步完善貧困生認定體系顯得極其重要。

1? 現如今民辦高校貧困生認定體系的弊端

1.1 貧困生認定依據材料單一性

眾所周知，傳統的貧困生身份認定僅僅是依靠學生提供的《高等學校學生及家庭情況調查表》，本人填寫家庭經濟收入情況，家庭成員構成情況以及家庭所在地鄉、鎮或街道民政部門加蓋公章以證明家庭情況。其次，貧困生獎助學金來源于地方政府單獨撥款，資助經費與鑒定部門沒有直接關系。所以，有些地方政府和民政部門在鑒定蓋章的過程中不會花時間和精力去認真核對，仔細調查。提供的證明材料準確性有待商榷。而且各地的經濟發展水平不一，判定標準也就會參次不齊。同時，學校也不可能對所有申請認定的學生進行家訪，了解他們的家庭情況和父母的收入狀況。所以，調查表只能作為貧困生身份鑒定的一個依據材料，不能全面準確的概括申請者的家庭真實情況。

1.2 貧困證明材料缺乏合理動態變化

學生自入校提供調查表并認定之后，再次認定時如無顯著變化，只需提交認定申請表，無需再次提交《高等學校學生及家庭情況調查表》。所以，隨著學生入校時間的增長，同年級貧困生的數量只會越來越多，與國家精準扶貧政策實施之后脫貧數量的增加沒有必然的因果關系。很多貧困生家庭經濟明顯改善，但是不會主動申請放棄之前貧困認定的結果。從而造成民辦高校貧困生數據庫人數增加，給評選獎助學金造成困難。

1.3 資助名額分配不均衡

民辦高校各班級的資助名額是由學校資助工作辦公室根據已認定貧困生的比例從學校—專業—班級的順序來逐級分配的，但是在實際評選過程中，往往會出現某個班級的獲資助學生比其他班級未獲得資助學生的家庭情況優越，造成班與班之間的矛盾。產生這一結果的主要原因就是在分配資助名額的時候往往為了工作的便捷而缺少橫向的對比。造成申請資助學生的心理落差問題。

1.4 貧困生認定小組工作缺乏客觀性

民辦高校貧困生認定工作中重要的一環就是由班級民主評議小組對申請學生進行民主評議鑒定貧困等級。該小組一般都是由輔導員為組長，班委干部和學生代表作為成員來構成。在民主評議過程中，一是根據材料判斷申請者的家庭經濟情況，二是根據申請者平時在學校中的生活情況來判定。而有些輔導員會把這項工作直接委托班長來具體實施，班長會根據申請同學跟自己的親疏程度來決定最后認定結果，有的申請者甚至會利用請客吃飯等社會不良交際手段來影響認定結果。這就造成貧困生認定等級無法保證真正公平客觀。

1.5 受資助貧困生跟蹤反饋系統還需完善

大多數民辦高校貧困生在接受各類資助之后，大多數只是把獎金一發了之。對受資助貧困生的生活狀態改善，學習態度變化，感恩教育，誠信教育，社會責任感教育等方面沒有建立一整套完善的跟蹤反饋系統。無法實現國家對貧困生資助在生活上幫助，在精神上鼓勵，在能力上培養，努力學習，報效社會的最終目的。

2? 利用大數據構建民辦高校貧困生認定工作公平體系

2.1 構建全方位數據信息平臺

民辦高校貧困生在申請認定之前，提供個人信息是評議小組決定困難等級的重要依據，然而這些基礎信息的真偽性，時效性都無法保證其公平公正性。所以構建全方位的數據信息平臺至關重要。

首先是要采集學生家—校兩極數據信息。民辦高校需要申請貧困生認定的學生在入校之前就應該在全國大學生資助系統中輸入個人信息，而信息的核實需要劃分鑒定權屬職責，要讓地方政府和學校共同承擔認定信息準確性的職責。地方政府主要承擔鑒定學生家庭信息的真實情況，學校主要承擔學生入學的真實信息。例如，學生在入校之前是否申請辦理助學貸款，父母的經濟收入情況，家庭人口數量以及兄弟姐妹的實際狀況，學生家庭是否當地低保家庭，是否在當地屬于幫扶家庭，家庭所贍養的人口中有無重大疾病、慢性病等家庭健康狀況等等。這些信息的準確性認定，學校是無法完成調查判定的，只有依靠申請學生家庭所在地的政府部門來核實。而學生是否被學校錄取，是否在校學習等學籍情況則要由學校來完成核實。這樣一來，就構建了家—校兩極的鑒定權限，為更好地完成申請貧困生的認定工作做好數據支撐。避免出現有的學生在申請貧困生認定的過程中，所填寫的家庭經濟收入情況時，弄虛作假。有的學生家庭經濟狀況較好住在城市里，但為了申請貧困生資助就回原家庭所在地農村隨意辦理證明材料，混淆視聽。總而言之，建立學校和地方的信息數據庫是大數據時代幫助民辦高校認定貧困生的重要技術支撐和手段，是有效進行精準資助的前提。

其次是要整合學生校內各類數據信息，民辦高校資助工作在大數據的時代背景下，學生在校內的各類信息分布在各個職能部門的數據系統中，比如學習成績在教務系統中，學生的評獎評優，社會實踐情況在學生工作系統中，學生的校園卡消費在后勤管理服務系統中，學生網絡使用情況由學校信息中心掌握具體數據。如何利用這些數據來綜合衡量學生在校內的學習生活實踐情況，往往由于各個職能部門的職責分工不同而無法實現數據歸納和互通。所以在貧困生認定的過程中，往往只能根據老師、同學所看所聽到的信息來評議。這樣的方法有其局限性和片面性。然而，通過采集學生在校內的數據信息，利用大數據平臺實現數據互通之后，就能有效客觀的采集學生在校內的學習生活情況，學生在申請貧困生認定的時候，認定小組成員就可以在數據平臺中查看其學習成績，單位時間內校園卡的消費總額，勤工儉學情況，每天上網時間的占比等等這些信息來推進資助認定系統的數據化，使整個過程更加公開透明。

2.2 構建動態評議機制

民辦高校在建立數據信息平臺的基礎上，為評議小組的工作提高了效率。評議小組成員可以隨時通過數據信息平臺來分析判斷出申請認定學生當前的校園生活消費情況，使評議認定有據可依，以理服人。但是整個評議工作不能按照現在的一年一次來進行，而應該增加其動態性。評議工作要隨著數據信息平臺的更新來開展，對于家庭突發變故致貧的學生，既是無法獲得國家獎助學金的資助，也可以根據實際情況及時安排該生參加勤工儉學，或者給予一次性的學習生活補助，避免在校學生因貧而無法完成學習的情況發生。

2.3 建立健全受資助貧困生的跟蹤反饋系統

貧困生在受資助后，民辦高校還用應該建立健全相應的跟蹤反饋系統，從而來密切關注受資助學生的校內生活消費改善情況，心理變化，學習狀態，從而在物質上資助學生，在情感上關心學生，實現資助育人功能。對于受資助后鋪張浪費，沉溺網絡沒有好好學習的學生要即使做好心理輔導和教育工作，對于勸誡之后還不悔改的貧困生應該直接取消其貧困生認定資格直至給予紀律處分。只有做到獎懲結合，才能在學生中實現公平和誠信的大學生價值觀。同時，民辦高校負責資助的部分還可以利用寒暑假時間，走訪調查貧困生家庭，實地探訪了解國家資助政策對該生家庭的影響以及問題，便于在今后的工作中加以改善。

3? 結語

總之，在大數據時代，民辦高校的貧困生認定體系需要隨著時代的發展和技術手段的進步不斷的調整才能使資助工作更精準，讓學生感受到國家資助政策的公平。利用大數據技術，讓民辦高校的學生資助工作更有效，創新資助工作新方法，轉變資助工作新理念，完成資助工作新目標，實現十九大報告中所提出的：注重扶貧同扶志、扶智 相結合，健全學生資助制度。

參考文獻

[1] 習近平.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2017.

[2] 羅麗琳.大數據視域下高校進準資助模式構建研究 [J].教育研究，2018，24（2）：197-204.

[3] 林于良，丁一嵐.大數據提升高校精準資助成效的路徑分析[J].黑河學刊，2017，234（6）：186-188.