大數據技術在醫院財務管理中的應用研究

馬麗莉

摘 要 大數據技術自誕生以來得到了迅速的發展，并在各個行業中得到了應用。在國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中，明確的規劃將大數據技術的研發以及應用作為國家的重要戰略發展方向，國家也將在該方向上投入資源。隨著大數據時代的到來，以往的醫院財務管理工作已經不能滿足主管部門及患者的需求，醫院要想謀求長遠的發展，需要積極變革財務管理方式。本文結合大數據信息技術在醫院財務管理中的實際應用情況，提出了幾點解決對策，以期醫院財務管理工作能有所突破，提升管理效率，更好地服務于社會大眾。

關鍵詞 大數據技術 醫院 財務管理

一、研究背景

大數據作為第三次信息化浪潮的代表技術之一，目前正處在落地應用的初期，從大數據自身的產業布局和應用模式來看，未來大數據將成為信息領域的重要基礎性技術，大數據技術也會逐漸成為整個互聯網領域的重要支撐技術之一。

在大數據的應用中，醫院是重要的應用場景。醫院具有數據密集的特點，醫院的病人每天產生大量的數據。如何對這些數據進行智能化以及精細化的管理，是醫院面臨的重要問題。隨著技術的發展，醫院的智能化是發展的重要趨勢，而這些都離不開大數據技術的支撐。利用大數據技術，提高醫院的管理效率以及水平，是目前我國醫院都在密切關注的問題。[1]

在醫院的各類數據中，財務數據具有重要的地位。醫院的發展戰略制定離不開對財務數據的分析。通過財務數據，能夠讓管理者定位發展過程中存在的問題，并制定發展戰略，降低醫院成本，防范經營風險，提高運行效率。此外，財務管理既涉及財務數據，又涉及業務數據。因此要打破“數據孤島”，將財務數據和業務數據有效融合。通過深入分析，提出有洞察力的建議，實現財務管理價值的提升。

二、大數據介紹

“大數據”（Big data）與傳統的數據最大的區別在于數據規模的龐大。傳統的技術在面對海量的數據時，無法進行存儲、計算與分析。通過使用大數據技術，能夠高效的存儲規模巨大的數據，并且利用相關工具挖掘這些數據中存在的價值以及信息。大數據技術與傳統的數據庫技術不同，大數據技術需要在短時間內處理規模超過GB或者TB的數據，因此傳統的數據架構很難有效的適用。目前來看，大數據技術主要包括各類云計算平臺，分布式以及并行數據庫等基礎技術。[2]

在數據類型上，大數據更為豐富。傳統數據庫主要處理結構化數據，但是結構化數據在真實的應用場景中，往往占比較小，而大量的數據是非結構化數據。要對這些非結構化數據進行存儲以及計算，需要利用大數據的相關平臺。隨著互聯網的發展，非結構化數據將占到主要位置。

大數據技術的發展應該會經歷以下幾個階段：

第一，大數據技術發展的初期。雖然大數據概念已經被提出多年，但是目前大數據技術依然處在行業發展的初期。當前大數據技術本身已經趨于成熟，但是大數據技術的落地應用卻剛剛開始，大數據落地應用的過程中必然會釋放出大量的工作崗位和市場空間，這個過程將使得大數據成為市場的熱點，人才和資金都會向大數據領域傾斜。[3]

第二，產業化階段。大數據產業化的過程將是一個系統的過程，這個過程不僅僅涉及大數據技術，也涉及物聯網、云計算等技術，另外大數據與傳統行業也有密切的聯系，這些都需要一個系統的規劃才能完成大數據的產業化。雖然目前大數據領域已經有了一個初步的產業鏈，但是離真正的產業化階段還有較長一段距離，相信隨著產業互聯網的發展，大數據產業化的進程也會加快。從大數據自身涉及的內容來看，大數據產業化的時間有可能需要數年甚至數十年。

第三，行業成熟期。當大數據產業化進程結束之后，大數據相關技術將成為傳統技術之一，相關的市場規模也會趨于平穩，以大數據為基礎的新的應用將成為市場追求的熱點。

三、大數據技術在醫院財務管理中的的應用方向

信息化時代下的醫院財務管理必然離不開“大數據”，原因有四點：

第一，傳統的財務管理已無法滿足現代醫院管理的需要。財務管理不僅是“擺數據”，還應以更主動、更積極的方式為醫院服務，借此實現從“核算型”向“價值創造型”的轉變。同時要更加注重數據的及時性，以及財務數據與業務數據的融合。

第二，現代醫院管理要求事前、事中、事后的全周期管理。醫院通過建立數據倉庫、數據分析平臺，使財務全周期管理工作變得高效、流暢。隨著技術的發展，財務管理將實現遠程化、智能化和實時化，從而使醫院的財務管理工作更具前瞻性和智慧性。

第三，財務分析新變化。財務分析的目標更加突出戰略導向，財務分析變革更加聚焦體系創新，財務報告更加趨向實時化，財務分析要求更加具有科學性。

第四，大數據管理的優勢。大數據管理可以實現業務和財務數據的協同、促進財務管理信息的挖掘、提升財務管理信息的準確度、啟發創新思維來提升財務決策力度、驅動醫院進行精細化運營。[4]

可以從以下幾個方面將大數據技術應用在醫院財務管理中，提升工作的效率：

第一，進一步優化財務管理機制與模式。大數據技術為醫院財務管理帶來了新的機制與模式，醫院方可以進一步研究大數據技術的優點，并根據醫院自身情況，結合大數據的相關技術，進一步優化財務管理的機制與模式。

大數據技術能夠有效地對財務管理中的各種問題進行預警，有助于醫院財務管理工作的開展。通過搜集醫院財務管理中的各項數據，能夠讓醫院財務人員更加全面的了解醫院的財務情況，提升財務工作的效率。通過大數據與移動技術的結合，能夠及時共享相關信息，提升財務數據處理的速度，提前發現財務工作中存在的問題，讓財務管理更加精細化與智能化。

比如在某醫院財務大數據平臺建設前，財務管理的效率較低，同時財務管理出現的問題也較多。但是在應用大數據平臺以后，通過大數據的計算能力，提高了對財務數據處理的速度以及全面性。通過整合所有跟財務相關的數據，讓該醫院的財務管理模式更加有效也更加靈活。通過結合大數據技術，該醫院完善了自身的財務管理模式，劃分了財務工人人員的權責，加強了對財務工作的監督，促進了醫院運營效率的提升。

第二，優化財務工作流程。為了有效提升醫院各個科室的合作與協調效率，可以利用大數據技術對各種數據進行整合，結合財務數據以及醫療數據，通過數據挖掘模型，分析不同數據之間的聯系。在工作流程上，通過大數據跟蹤各個任務以及關鍵節點的處理信息，提升醫院的信息化水平，提高工作流程的效率。通過工作流程的再造，并結合大數據相關技術，奠定智能化醫院建設的基礎。

第三，整合醫院內部信息系統，提高分析效率。在大數據技術應用前，醫院面臨較為嚴重的信息孤島問題。在醫院的日常管理中，往往存在數十種不同的信息系統。這些信息系統之間在過去沒有相互通信，各個信息系統處于隔離狀態，數據之間不能有效的共享。雖然傳統的數據倉庫解決了部分此類問題，但是基于技術架構，數據倉庫很難全面整合并高效計算相關數據。通過使用大數據技術，能夠提升數據整合的效率，并為財務工作提供全面的數據參考。

傳統的醫院財務數據處理軟件一般依賴ERP系統，ERP系統在處理海量數據的過程中存在較為嚴重的不足。通過結合大數據技術，能夠升級ERP系統，打通各個部門以及科室之間的數據屏障，有利于財務人員對醫院的數據進行全面的分析與處理。

以某醫院為例，在建設大數據ERP之前，各個業務系統的整合效率較慢，一般的數據使用T+1甚至T+N的模式進行分析，存在嚴重的滯后性，財務人員也很難找到他們所需要的數據。通過將大數據技術與ERP系統結合，實現了數據的實時處理，提升了財務分析與預警的能力，讓財務人員能夠及時獲取相關數據，監控各個財務指標、賬目的處理情況，減少了醫院的財務風險。

四、大數據技術在醫院財務管理中的的應用建議

醫院通過使用大數據技術突破了傳統醫院系統的不足，進一步完善了財務管理的模式、提升了各種財務流程的效率，進一步提升了財務管理的分析與挖掘能力，讓醫院管理層能夠更為清晰的對當前醫院的運營情況進行了解，為全面的財務管理模式建設奠定了基礎。

面對新的改革形勢和內部需求，醫院需要實行財務戰略管理，并借力信息化手段、才能有效實現精益運營和可持續發展。大數據時代，醫院可以利用大數據優化財務分析、加強財務信息化建設、構建科學的財務決策體系。

醫院從信息化入手，將傳統的賬務處理、數據收集和分類等機械性工作通過系統來完成，讓財務人員有更多時間來運用和分析數據。財務人員憑借專業敏感性，可通過數據分析來更好地對業務發展趨勢做出準確判斷，對管理層做出準確決策給予更好地支撐。

醫院財務運營管理與大數據結合，技術升級為數據運營提供了必要基礎。醫院與北京東軟望海科技有限公司合作，成功打造北京積水潭醫院運營分析平臺。平臺可以協助醫院優化運營管理模式，使醫院的運營管理和決策更科學。平臺可實現數據可視化，并將為醫院數據分析、醫院實現資源一體化、財務一體化提供助力。

醫院運營分析平臺根據差異化需求，設置院領導和科主任兩類管理者視角。在院級運營分析中，不僅有醫院運營的基本情況及重點指標的動態監控，還有醫院重點關注的三個國家績效指標和三個醫管局績效指標。從不同層面、不同側重點相互結合，方便管理者通過每月指標的變動情況，及時監測判斷醫院運營趨勢。在科室運營分析中，則圍繞臨床服務、醫療技術兩大類科室，展開更為全面的對比與分析，方便管理者了解醫院各科室的盈虧狀態。

通過運營分析平臺，醫院需要在打破“數據孤島”，建立數據中心，深入挖掘數據，將財務數據和業務數據有效融合上進行更有價值的探索，為精準地找到存在的問題，及時預測發展趨勢，對醫院經營預警及科學決策提供幫助。

最后，大數據技術的應用不僅改變著醫院財務工作的管理模式與方法，還帶來了對財務管理的認識上的提升。通過使用大數據技術，能夠改變傳統財務管理的思維，讓財務管理人員以及醫院管理人員從數據的層面進一步思考醫院的發展規劃，并及時更新管理的策略。

五、結語

隨著大數據技術的應用，醫院的財務管理工作面臨新的機遇以及挑戰。醫院需要根據自身的情況合理化的應用大數據的技術，提升醫院財務管理的效率與數據，進一步健全以及完善財務工作的各項管理流程與制度。通過應用大數據技術在完善醫院財務管理工作的同時，也將推動醫院向著數據化、智能化的方向發展。

（作者單位為德陽市人民醫院）

參考文獻

[1] 田茵.“大數據”引領財務管理智能化[J].山西財經大學學報，2018，40（Z2）.

[2] 龔軍，孫喆，向天雨，等.醫療大數據平臺研究與實踐[J].重慶醫學，2019（14）.

[3] 慕麗.評《“互聯網+”時代財務管理創新研究》[J].統計與決策，2019（16）.

[4] 徐帆，曾蘇.數據驅動的醫療機構處方點評模式實踐[J].華西藥學雜志，2019（2）.