基于大數據環(huán)境的檔案工作轉型分析

韓建剛 陳璐 紀朝彬

摘 要：隨著社會發(fā)展速度的不斷加快，科學技術的水平也日益提高，“大數據”一詞也越來越多的出現(xiàn)在人們的生活視野之中。在目前的大數據的環(huán)境之下，傳統(tǒng)的檔案工作似乎已經逐漸被淘汰，檔案工作也應根據這一大數據環(huán)境做出一個轉型和改革。本文將從大數據環(huán)境的時代特征為基礎依托，主要分析檔案工作的現(xiàn)狀，以及在大數據環(huán)境中檔案工作的轉型的大體方，從而找出在大數據環(huán)境中檔案工作未來的發(fā)展前景和趨勢。

關鍵詞：大數據；大數據環(huán)境；檔案工作；工作轉型；轉型分析

1 前言

最早提出“大數據”時代已經到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。當時他們公司的創(chuàng)立者詹姆斯.麥肯錫是這樣說到：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”因此，可以從這句話中得出，大數據環(huán)境中，所受影響的不僅僅只有與計算機、互聯(lián)網相關的這類行業(yè)，其余各種行業(yè)也都不同程度的受大數據環(huán)境的影響。檔案工作屬于一種自古以來就存在的行業(yè)，雖然傳統(tǒng)的檔案工作并不需要借助到類似于計算機或者是互聯(lián)網之類的高科技產物，但在大數據環(huán)境之中，檔案工作也需根據社會的這一大環(huán)境做出一個挑戰(zhàn)和轉型。

2 大數據環(huán)境與檔案工作相關的時代特征

在大數據環(huán)境之中，準確把握其中與檔案工作相關的時代特征，對檔案工作的調整和轉型都有著莫大的幫助。那么大數據時代的眾多時代特征之中，哪些時代特征都與檔案工作息息相關呢？以下將分為幾個點，來分別論述在大數據環(huán)境中與檔案工作相關的時代特性，并分析出由于這些時代特征，檔案工作所面臨的問題和挑戰(zhàn)。

2.1 數據量急劇上升

由于信息技術的不斷進步發(fā)展，在當今的大數據環(huán)境中，獲取數據的渠道也不斷增多，以往封閉自成一體的數據庫也都逐步通過互聯(lián)網將數據信息更新上傳。且由于網絡的不斷完善和全球網絡體系的逐步構建，檔案工作所要參考錄入的信息數據，已經不再是以往的只有一個地區(qū)或者是一個國家的信息，而是由多個地區(qū)或者是國家的信息匯編而成的龐大的信息庫。因此相關方面的檔案工作的工作人員所要參考和錄入的檔案數據信息也迅速增多，檔案工作的工作量也繼續(xù)增加。

2.2 數據信息種類繁多

數據信息種類繁多也是大數據環(huán)境的一大特點，各種類型、不同領域方向的數據開始如噴井般的爆發(fā)。每個領域和行業(yè)都將自己相關的數據信息匯總到互聯(lián)網之中。這使得互聯(lián)網上的信息體系十分多樣化、豐富化，任何你想知道的內容都可以從互聯(lián)網中搜索到。但這也導致了檔案工作的在處理信息數據時易發(fā)生將混亂、錯誤的數據輸入檔案管理之中。

2.3 無用數據信息的增加

隨著互聯(lián)網的廣泛運用，越來越多數據信息的瘋狂引入，其中并不是每一條數據信息都擁有其價值意義的。比如，會有很多的商家廣告或者是一些病毒融入到一些數據信息之中。因此對于檔案管理這一要求每一條檔案信息都有其存在意義的工作而言，在大數據環(huán)境中無用數據信息的增加也是對檔案工作的一大挑戰(zhàn)。

2.4 速度快、時效高

大數據環(huán)境中，對于工作的效率要求也是日益上升。一方面是隨著信息量的不斷增加，但另外一方面大數據環(huán)境又要求工作的速度要做到快速，且時效性要高。這一時代特性對于傳統(tǒng)的檔案工作而言，幾乎是不可能達到的一個高度和水準線。但大數據環(huán)境對于速度快、時效高這一時代特點，檔案工作又必須得與之適應，不然就會被甩在社會的尾巴之上，最終變得被社會時代所拋棄的結果。因此據此情況，檔案工作者必須對檔案工作作出相應的調整，將檔案工作的工作效率提升。

3 大數據環(huán)境中檔案工作的轉型

根據以上所提及的大數據環(huán)境中與檔案工作相關的時代特點，那檔案工作應該以什么樣的方式進行何種形式的調整和轉型呢？對此問題，本文根據大數據環(huán)境的時代特點和檔案工作的實際情況二者相互結合，研究出了以下三種轉型方向。

3.1 檔案工作資源更廣

以往傳統(tǒng)的檔案工作一般僅僅負責專門的某一類資源的管理，比如專門管理人事檔案的、專門管理物資檔案的、專門管理財務檔案的等。這種傳統(tǒng)的檔案管理方法固然是好，但與此同時，也很難從一份檔案中，分析得出這一家公司或者是一個國家的大體發(fā)展趨勢。而在大數據環(huán)境下，任何事物所講求的就是“數據”二字，而這些數據的數量之多，才最終可稱之為“大數據”。在此前提下，檔案工作應該貼合大數據環(huán)境的要求，將多種檔案數據信息融合在一起，匯集成一個巨大的檔案信息庫，再從中進行數據檔案的具體分類，這種匯集再分類的方式看似是相互矛盾的，實則是對檔案工作資料的一種重新編排。在大數據環(huán)境中，檔案工作資源更廣，必定是檔案工作的轉型方向之一。

3.2 檔案工作技術更強

最傳統(tǒng)的檔案工作都是不依靠計算機、互聯(lián)網等這種高科技手段，而是每一個檔案都由人工手寫抄錄在白紙之上，然后裝訂入袋，放入專門的檔案管理室，再由專人進行定期的清掃和整理。這種檔案工作的技術量低且效率極低，若是遇上檔案數據多一些的檔案需要管理入冊，就很容易將檔案信息混淆。因此在大數據環(huán)境中，檔案工作必要結合時下最新的技術水平，做出一個適應于檔案工作的信息數據庫。這種信息數據庫不僅可以錄入眾多的數據信息，且可以有自動分類等智能化運算程序，同時還應該設置一個專門的檢索檔案的鏈接，讓檔案信息需要調出查閱的時候，能拿以最短的時間拿到這些需要的檔案信息資料。檔案工作技術更強，也就是大數據環(huán)境下檔案工作的一個轉型方向了。

3.3 檔案工作思維更新

在大數據環(huán)境中，社會中的各行各業(yè)的運作模式都與之前發(fā)生了翻天覆地的變化，因此檔案工作也需要根據這種社會實際情況，將以往的檔案工作思維更新，用發(fā)展的眼光來看待檔案工作，不可局限于以往檔案工作的陳規(guī)之中。其中最突出的一點就是，檔案工作要勇于接納新事物，要愿意用新的技術來改革檔案管理、要用新的管理模式來對檔案工作進行轉型變化。當然，在傳統(tǒng)的檔案工作中的長處和優(yōu)勢還是需要予以保留，要真正做到“取其精華，去其糟粕”。大數據環(huán)境下檔案工作思維的更新，是對于檔案工作進行轉型的一個大前提，思維無法更新，其他的任何轉型都不可能進行。

4 大數據環(huán)境中檔案工作的趨勢

在大數據環(huán)境中，檔案工作未來發(fā)展的趨勢將會是什么樣子，這是需要所有檔案工作的工作人員所必須要思考的問題。每一個想要在自己所從事的行業(yè)中做得優(yōu)秀的人，都需要思考這個行業(yè)于當前社會環(huán)境中的發(fā)展趨勢，檔案工作也是如此。基于對現(xiàn)在的大數據環(huán)境的分析，和檔案工作的轉型方向來看，檔案工作未來發(fā)展的趨勢極有可能往更加信息技術化、檔案資料更加豐富化的方向發(fā)展。未來的檔案工作有可能會完全摒棄傳統(tǒng)的紙質檔案，全部改為一個個儲存在計算機之中的數據程序；且檔案所管理的內容資料也會更加的豐富，小到每一枝花草樹木，大到行星宇宙，每一個事物都被記錄在檔案工作之中；在大數據環(huán)境中檔案工作的未來發(fā)展趨勢還可能會呈現(xiàn)出這樣一種狀態(tài)——檔案工作的效率更高，調度檢索檔案的速度更快。對于未來檔案工作的發(fā)展，在大數據環(huán)境中有著無限的可能，這都需要檔案工作的人員去對當前的社會環(huán)境進行準確把握和分析，然后對自身的檔案工作作出適當的調整和轉型。

5 結束語

在大數據環(huán)境中，信息的高速增長和資訊的多方面涌入，已經使傳統(tǒng)的檔案管理模式中存在的技術架構和路線不能夠適應和滿足。為了可以盡快適應時代的不斷發(fā)展進步，迎合社會的需求，可以高效處理海量的信息數據，檔案工作的相關組織和部門必須將檔案工作結合到最新的技術手段之中，運用最科學的檔案工作管理模式，來對檔案工作進行一個轉型。這是大數據環(huán)境對檔案工作的必然要求，也是檔案工作發(fā)展到一定程度時所必須經歷的一大轉型，一旦此次轉型成功，那么今后的檔案工作將與之前的檔案工作有著天翻地覆的差別：檔案工作所能容納的數據信息更多；其工作速度更快，效率更高；檔案數據信息的分類將更加合理。

參考文獻

[1]巴志超，李綱，周利琴，毛進.數據科學及其對情報學變革的影響[J].情報學報，2018，37（07）：653-667.

[2]李超，周瑛.大數據環(huán)境下的威脅情報分析[J].情報雜志，2017，36（09）：24-30.

[3]蔡立輝，楊欣翥.大數據在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應用研究[J].行政論壇，2015，22（02）：1-10.

[4]胡敏捷.大數據環(huán)境下檔案信息安全管理的探討[J].信息記錄材料，2018，19（09）：166-167.

[5]趙海軍.大數據環(huán)境下的信息確權方法探究[J].圖書情報導刊，2017，2（09）：40-47.

[6]杜曉艷.檔案信息化的大數據問題與解決對策探析[J].知識管理論壇，2017，2（03）：244-249.