計算機軟件技術在大數據時代的應用分析

王鴻燕

摘要：隨著我國科學技術、經濟實力的不斷提升，如今不同領域都開始普及了計算機軟件技術，在此期間，包括社會大眾平常的生活、學習、工作模式等，都發生了翻天覆地的變化。不過在步入大數據時代過程中，對于計算機軟件技術也提出了更加嚴格的規范要求。所以說，為了獲取更加全面的效益，該文將客觀闡述我國當前計算機軟件技術的發展實況和應用時須注意的要點，而后探討計算機軟件技術在大數據時代的科學應用方法。

關鍵詞：計算機軟件;大數據時代;發展現狀;應用方法

中圖分類號：TP311 ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）14-0253-02

步入新世紀之后，特別是經過計算機軟件技術推廣和應用后，涉及傳統的工作模式得以轉變，市場競爭實力和日常工作效率提升、人力和物力資源節約、長期專業化和科學化運營管理等，提供了不竭的推動力。與此同時，大數據也開始被愈來愈多的人關注，所謂大數據實際上就是IT行業在云計算、物聯網之后的全新技術變革成就，在民眾生活、學習、工作等方面都有著較為深刻的影響作用;而運營數據無可厚非，屬于最為核心的資產，因此處于大數據時代之下，我們都將面臨多層面的挑戰，同時也將獲得新生的機遇和各類拓展性資源。

1 現階段我國計算機軟件技術的發展實況

經過信息化發展趨勢愈來愈旺盛之后，如今不同行業領域都開始了解到計算機軟件技術的功能特征，并予以大力引進和開發使用，令國內各大機構都實現更為理想化的發展目標，而民眾的日常學習、工作活動過程也都變得更加快捷便利。截止至今，計算機軟件技術發展的重大趨勢莫過于大數據，這里強調的大數據即針對用戶群體提供的海量數據和資料，經過這些數據整合與優化之后，將有助于實時擴充既有的數據庫和積累更多的數據，順勢輔助行業主體發揮出較強的洞察力和決策力，從而令廣大用戶獲得更加貼心的指導服務。經過調查總結發現，如今我國大數據總體數量已然超出10億T，按照這樣的速度，相信不超過五年就會輕松突破20億的容量指標。歸結來講，步入大數據時代之后，計算機軟件技術也同步獲取更大的拓展空間，這對于國家社會、經濟效益提升，十分有益;而與此同時，大數據亦屬于繼物聯網、云計算之后的全新技術變革，代表著其間原有的政府公共關系協調、管理、人才培養等工作模式，都勢必會面臨更大的挑戰。

2 發展計算機軟件技術過程中需要關注的要點

2.1 信息通信方面

經過IBMSPSS這類預測分析類軟件技術引入后，便能夠在短時間內協調處理客源流失的隱患，即確保快速鎖定行業營銷環節中遺留的弊端，并規劃實施富有針對性的解決方案。而在IBM項目之中，最新且有效的研究成果莫過于Netezza網絡分析加速器，原因則在于其不單單可以針對要點提供便利性的操作平臺，同時更方便輔助不同行業規劃運營決策。就好比是在通信行業領域當中，相關職員須憑借計算機軟件技術來實時性審核和整理批量化的客戶數據資料，這樣一來，就能夠及時明確不同客戶的喜好特征和習慣，隨護提供更加理想化的服務方案，使得有關行業能夠同步帶動經濟和社會效益的提升結果。

2.2 商業運營方面

單純拿動物園的商業運營過程為例，作為內部的管理人員，完全能夠憑借即時功能平臺來掌握不同游客或是商務信息，進一步洞察動物園后續的運營動態狀況。所以說，經過計算機軟件技術科學開發和使用之后，的確能夠帶動商業經濟的快速發展，在日漸激烈的市場競爭風暴中站穩腳跟。

2.3 信息問題解決方面

包括風險分析、客戶信息獲取和維護、網絡銷售、破產預測等活動，都必須要依靠于計算機管理軟件，因此，在我國步入大數據時代之后，為了能夠針對性地提供更加優質、專業、快捷性的服務，在數據挖掘流程中可以考慮透過后續層面進行深入性的突破。

（1）合理性的抽樣

實際上就是要求在產品生產期間抽取一些富有代表性的樣本數據，注入測試集、驗證集和訓練集等等，經過對這部分樣品容量合理性定位過后，能夠帶動后續產品深層次的開發和高效率的使用。而有關樣本容量的篩選要求則體現為：樣本本身要包含一定數量且富有代表性的信息，而為了更加快捷便利性的操作和分析這部分樣本，還必須同時提供包含數據導入、粘貼、合并、篩選、整合統計等不同功能的處理工具。

（2）集中性的開發和探索

強調技術人員須配合異常值、關聯性和趨勢性認證等，進行數據分析，借此逐步加深對數據不同層面的認識，若其間可以更加有效的沿用計算機軟件技術，則勢必能夠全面加快整個活動的進行速率，至于對應的工具則包括統計包括、變量篩選和聚類等不同種類。

（3）針對性的建模

為了令分析結果變得更加準確與可靠，從而方便快捷的進行不同階段決策，還必須要沿用到建模技術，主要原因就是其有助于保障產品質量的前提下，輔助各行業贏得更多的經濟和社會效益。至于在建模活動中，具體應該使用決策權、網絡資源、線性和邏輯回歸等工具。

（4）科學性的修改

經過模型合理篩選之后，技術人員便須使用變量的創建、選擇、轉化等方法，來完成有關數據的修改任務，其間必須要沿用的工具主要包含變量轉換、產品編碼轉換、缺失處理等不同類型，持續到將產生的數據全數分析過后，整個修改流程才算正式結束。

（5）準確性的定位

實際上就是經過評定和模型對比等技術，來實現對數據的細致性解析，從而提供更加完整的評定結果。而在數據挖掘環節中，技術人員要給予大數據時代特征來開發更加新穎的運作模式，即借助數據整合、分析、持續觀察和核實等途徑，來維持數據應有的精準性;再就是為了可以清晰地觀察到數據變化動態，還須利用可視化技術工具來豐富數據的有關表現形式，最終輔助工作人員持續加深對數據的認識。

3 計算機軟件技術在大數據時代的科學應用方法

大數據時代的應用，強調的就是透過海量數據之中探索特定規律，進而基于各類客戶實際需求等，進行針對性的開發、生產、服務指導。

（1）虛擬化技術的應用

所謂虛擬化技術，就是說借助虛擬資源來展開服務管理活動的基礎上，實時性優化配置大數據之中的各類資源。須知經過虛擬化技術大力推廣使用之后，既能夠大幅度提升信息處理效率，又可以維持用戶操作的靈活度，所以說，截至至今，虛擬化技術飽受各大研究部門認可，開始在計算機和民眾平常生活中深入性體現。選擇將虛擬化技術大力應用到大數據之中，則有利于強化虛擬技術的科研實效性，而最為關鍵的則是配合大數據來實時性完善虛擬軟件的功能，以確保開拓出更大規模的創新發展成就。

（2）云存儲技術的應用

目前我國已經做到廣泛性使用云存儲技術了，在此期間，用戶完全可以沖破時間和空間約束，只要憑借身邊的網絡終端設備，就能夠快速檢索和下載云存儲當中的內容，這些是傳統存儲模式所無法做到的。而云存儲包含多個存儲單位，經過不同功能協同工作之后，快速地進行資料存儲。尤其是大數據時代下的云存儲技術，在信息處理期間屬于極為關鍵的環節，可以針對海量信息予以科學化分類與整理，快速滿足各類用戶的學習、工作需求。

（3）信息安全技術的應用

經過大數據時代影響之后，不同類型數據之間的關聯變得愈來愈緊密，同步狀況下亦威脅到了信息數據的安全性，為了全面改進數據集群過程，有關技術人員要力求實時性優化整個數據系統網絡。畢竟互聯網這類平臺有著較強的開放性，難免會經受各類木馬和病毒侵蝕，而大數據和云技術又要長期依靠于互聯網運行在此類狀況下，信息安全技術便顯得更加不可或缺。

（4）商業運營模式的應用

在此同樣以動物園的運營情況作為案例，作為管理人員會憑借Cognos為i-pad快速創建實用性的通訊軟件，隨后配合這類通訊軟件進行游客信息實時性獲取和分析，將最終結果作為依據來處理后續服務。這類現象深刻表明，想要持續推動市場經濟協調性發展，還應該做到大力推廣和正確使用有關軟件技術，畢竟只有這樣，才能夠全面抵擋市場競爭環境的沖擊。

4 今后計算機軟件技術應用于大數據時代需要面臨的挑戰以及發展的方向

4.1 面臨的挑戰

處于大數據時代之下，計算機軟件技術因為其特殊的應用價值，開始產生對國民經濟、社會大眾生活愈來愈深刻的影響力，不過其始終面臨各式各樣的挑戰。須知處于大數據時代環境下，計算機運行時會遭受不同因素侵擾和攻擊現象，加上大數據時代下的數據過于復雜，難免會在存儲和應用過程中引發泄露危機。面對這種種挑戰，相關技術人員要力爭不斷完善既有的計算機軟件技術，這樣才能夠透過根本層面上處理問題，令計算機軟件技術在大數據時代下發揮出更佳的引領功效。

4.2 發展的主流方向

經過互聯網深入革新與發展之后，社會大眾便獲得一類更加自由的平臺，可以利用其及時獲取自身感興趣的內容，也正因為網絡變得愈來愈開放，也使得許多不法分子有機可乘，開始透過網絡展開犯罪活動，給計算機使用群體的信息安全造成巨大隱患，包括他們的個人信息抑或是商業機密等，都會被任意竊取。所以說，還應該學會在大數據時代下有機強化計算機軟件技術的安全效果。

5 結語

綜上所述，處于大數據時代環境之下，計算機軟件技術獲得飛速的發展契機，開始被大范圍的投入使用，截至至今，已然令我國數據采集、共享、應用等方式變得愈來愈成熟，不單單有助于節約成本，同時還能夠大幅度提升不同行業的日常工作效率，推動了國民經濟的協調性發展。而大數據時代同樣也存在著不少安全隱患，包括黑客的襲擊等網絡病毒的傳播等等，希望相關技術人員能夠竭力提升計算機軟件技術的水準，不斷開拓視野范疇，進而更加有針對性的迎合大數據對計算機軟件技術的實際需求。

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