以信息科技提升農業發展成效

李強

【摘要】未來，我國農業的發展離不開信息科技，農業與信息科技的融合是幫助農戶獲取更高收益、推動農業可持續發展的必由之路。為此，農業信息科技的發展需要看清方向，直面發展挑戰，滿足當前農業發展對科學技術的強烈需求。

【關鍵詞】農業 信息科技 互聯網 【中圖分類號】F323 【文獻標識碼】A

長期以來，與世界平均耕地面積相比，我國人均耕地面積小，農業生產率相對較低。同時，生態退耕、自然災害、建筑占用、農業調整等因素影響了我國耕地面積的穩定性，農業發展環境復雜，農藥、化肥單位面積應用量高于國際水平。為此，2017年11月，我國農業部印發了《到2020年化肥使用量零增長行動方案》和《到2020年農藥使用量零增長行動方案》，在方案中提到，當前我國農作物化肥及農藥使用量遠高于歐美國家，需根據耕地及農作物生長需求，秉持可持續發展理念，從生態保護全局出發，合理應用化肥及農藥。隨著我國互聯網體系日益健全，農業信息科技隨之發展，并將為農業發展提供技術支持。

農業生產效率低，影響我國農業發展成效

我國人均耕地面積小，農業生產效率低。2017年末，我國耕地面積為20.23億畝，占據國際總耕地面積9%；人口13.9億，占據全球總人口19%。我國需用占據全球9%的耕地面積養活占全球19%的居民，“人多地少”的客觀事實，決定當前農業必須提高單位土地面積農作物產量，把提高土地單位面積產出率視為農業穩健發展基礎。農業生產效率低影響我國農業發展成效，這就需要農業信息科技關注“人多地少”“生產效率低”的問題，優化配置網絡資源，科學開發信息技術，為解決我國農業發展實際問題夯實技術基石。

農藥、化肥使用量過多，降低耕地及農作物質量。通過統計2003—2015年我國農藥、化肥使用量相關數據可知，近十年來農藥、化肥使用量呈逐年上升趨勢，雖然有效增加了我國糧食產量，實現糧食產量“十二連增”。但是，我國化肥使用量為21.9公斤/畝，世界平均化肥使用量為8公斤/畝，農藥使用量遠高于西方發達國家平均使用量。過多的農藥、化肥雖能解決“人多地少”背景下的農業發展問題，然而是以破壞耕地、降低農作物質量為代價，嚴重影響農業穩健發展。這就需要農業信息科技關注農藥、化肥使用問題，通過分析、整合、挖掘農業化肥以及農藥使用大數據，為農業生產匹配優質數據，同時引導相關產業加大對綠色化肥、農藥研究力度。

此外，我國每年受旱災、水災影響的農業減產量大于200億公斤。通過對2010—2017年我國農業用水數據的分析可知，農業用水量占比超出總用水量60%，農業灌溉水有效利用率為53.2%，約有47%的水資源因農業灌溉被浪費，影響農業綜合發展成效。這就需要農業信息科技關注農業用水量大的問題，并通過研究開發全新的數字化灌溉技術，定量、定性分析農作物用水需求，在節約農業用水的同時為農戶創產增收。

推動農業朝著精準化、數字化、智慧化方向發展

以大數據、物聯網、人工智能等先進科技，助力我國農業穩健發展。當前，農業信息科技主要以人工智能、大數據、物聯網等為主，可有效推動農業朝著精準化、數字化、智慧化方向發展，形成農業科技核心，豐富農業信息資源，指導農業高效生產。例如，物聯網技術可以通過攝像頭、傳感器等監測設備，在無線傳感技術的加持下，對農作物進行遠程監控與科學管理，為人們制定科學、可行的農業管理計劃提供依據；人工智能技術則利用圖像識別、計算機視覺、深度學習等功能，實現對農作物產量、天氣因素、病蟲害等農業發展條件的預測，為人們預先制定農業管理應急預案提供依據，大數據技術以土壤、天氣、病蟲害、農作物、動物身體特征等數據資源為依托，進行數據搜集、分析。

以農業、牧業、漁業聯動為基礎研究農業信息科技。廣義農業主要由農林牧副漁業構成，未來我國農業信息科技研究發展主要立足于農業、林業、漁業、畜牧業，其中農作物主要包括經濟作物、糧食作物、蔬菜作物。這就需要應用先進的信息技術，系統分析農業、林業、漁業、畜牧業數據，通過合理規劃種植、養殖面積，提高農業收益。當前，農業信息科技還未有效應用于全部作物、養殖對象，這也是其未來發展方向之一。

農業領域可分為產前、產中及產后環節，每個環節對農業信息科技的需求不盡相同。在產前環節需要準備農業發展所需農資，如人力資源、經濟資源、農機具等，在產中環節需對農作物進行除草、施肥、播種、灌溉、病蟲害防治等操作，在產后環節對農產品進行分揀、采摘，并準備售賣，等等。通過對農業各個環節進行分析可知，產中環節相對較為重要，為此我國農業信息科技需要朝著服務于產中環節的方向研究發展，以提高農業信息科技的實效性。

農業種植模式主要分為兩大類，大田種植和設施種植。其中設施種植成本高，對種植者能力有一定要求，加之需要種植設備先進、有效，為此主要用于種植經濟作物，如花卉、水果等。大田種植主要以小麥、水稻、玉米等糧食作物為主，也囊括部分經濟作物，如柑橘、蘋果等。同時，設施種植還可分為植物化工廠、溫室大棚兩種模式，以提高作物產量、質量，增加經濟效益。當前，人們用物聯網技術對農業種植模式中的氣候、病蟲害、溫度、濕度、作物生長狀況等因素進行監測，為提高農作物產量提供幫助。

農業信息科技發展中面臨融資難、經驗缺乏以及人才緊缺的挑戰

當前，我國需要積極應用農業信息科技，大力解決我國農業領域農藥化肥用量過多、水資源浪費、種植效率低等問題，以及解決畜牧養殖業和水產養殖業養殖效率低、成本高等問題，這就需要不斷總結農業信息科技發展經驗，直面農業信息科技發展挑戰。

首先是融資挑戰。當前農業信息科技化已然成為我國農業發展重要方向之一，近年來，不斷有科技型企業加大對農業信息科技的研究力度，并轉型為農業信息科技型企業，獲得了資本市場的青睞。然而，當前農業信息科技型企業上市阻力重重，融資挑戰艱巨，無法營造穩定、有效的農業信息科技發展氛圍，為此我國需通過頒布政策，加大對農業信息科技型企業的關注力度，打造良好的金融體系，為企業融資發展創造條件。

其次是經驗缺乏。與西方發達國家相比，我國農業信息科技處于起步發展階段，與之相關的發展經驗相對較少，利用計算機、專業設備的農業產出率較低，農業自動化水平低，許多農業資源未能得到優化配置。為此，我國需要通過政府支持、科技研究、市場調研，不斷累積農業信息科技發展經驗，以數據平臺為載體，以上游核心產品為基礎，助力農業信息科技落地。

最后是人才緊缺。與傳統農業技術相比，以農業信息科技為基礎的技術對農戶知識水平、學習能力、操作能力、數據分析能力等有更高要求，然而高新農業技術應用人才緊缺，已然成為未來農業信息科技發展的挑戰之一。為此，我國需加大農業信息科技宣傳力度，設計更加便捷、簡單的新技術，并組織農戶學習先進農業信息技術，在基層建立農業信息科技宣傳站，站在農民視角思考怎樣幫助其解決各項技術實際應用難題，確保相關技術既先進又高效。

（作者為中國社會科學院研究生院政府政策與公共管理系博士研究生）

【參考文獻】

①嚴直慧、龔楚婷等：《氣象科技信息服務在農業生產中的應用》，《農業工程》，2018年第6期。

②李雪鈺、程業炳：《信息技術提升農業機械化水平研究》，《赤峰學院學報（自然科學版）》，2018年第11期。

③習近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告》，新華網，2017年10月27日。

④《中共中央 國務院關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》，新華網，2019年2月19日。