人工智能時代高校圖書館供給側改革的實踐探索

王鳴鳳

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?分析人工智能時代高校圖書館供給側改革的迫切要求的基礎上，以浙江金融職業學院為例，詳細介紹該校圖書館在人工智能背景下進行供給側改革的實踐探索。還分析人工智能時代高校圖書館供給側改革面臨的主要問題，以期改革取得更大的成功。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?人工智能;高校;圖書館;供給側改革

[中圖分類號] ?G717 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2019）13-0288-02

一、人工智能時代高校圖書館供給側改革的迫切要求

（一）人工智能對高校圖書館發展的主要影響

人工智能的飛速發展，在很大程度上已經改變了高校圖書館的知識管理和信息服務。另一方面，人工智能也極大地改變了高校圖書館知識服務的結構及其服務主客體的行為。因此，人工智能既為高校圖書館的未來發展創造了更好的實現條件，同時也提出了嚴峻挑戰。

1.人工智能亟待圖書館學研究方法的創新

一直以來，在圖書館學，特別是數字圖書館領域的各種研究方法中，“分而治之”是應用較為普遍的一種方法。但是，人類社會已經進入大數據、人工智能時代，圖書館學應以數據科學、知識服務為主導因素。原有的研究方法開始暴露其不足的方面。由于人工智能的出現，高校圖書館學的研究已經開始轉向智慧管理和服務模式的創新。同時，人工智能在高校圖書館的管理和服務中也得到了越來越廣泛、越來越深入的應用。

2.人工智能驅動高校圖書館管理服務提升

眾所周知，情境感知/情境計算、視覺內容識別/視頻分析、語音識別/語音翻譯等人工智能理論與技術，已在越來越多的行業及其領域被快速推廣應用。高校圖書館的管理與服務也不例外。一旦高校圖書館“嵌入了”人工智能的相關理論、技術及應用，一定會使知識管理過程更高效便捷、服務效果更舒適、用戶行為分析更精確，而這一切都是革命性的變革。

（二）人工智能為高校圖書館供給側改革創造了條件

在高校的教學、科研、管理等日常工作中，圖書館一直起著十分重要的作用，承擔著非常艱巨的任務，它為學校教育文獻資源提供了基礎保障條件。人工智能的出現及其廣泛應用為高校圖書館的供給側改革提供了千載難逢的機會。

經過多年的發展，信息技術在高校圖書館的管理和服務中的應用已相當成熟，很多高校不惜重金打造“現代化”的圖書館。而人工智能的發展將進一步繼承和發展信息技術領域原有優勢，促進高校圖書館更快地向智能圖書館方向發展。一定程度上說，高校圖書館的發展水平代表著這所學校的發展水平，也代表著這個學校的主要形象，是高校的重要的對外交流窗口之一。因此，在信息技術時代，圖書館是信息技術理論與應用研究的主要領域。同樣，高校圖書館在人工智能時代對人工智能方面的研究與應用也就順理成章，具有十分明顯的優勢。高校圖書館人工智能體系較為系統地展現其在知識服務過程中的“完美”形象。人工智能時代的高校圖書館供給側改革，將緊緊圍繞國家經濟和社會發展，時刻按照知識管理和知識服務創新的工作總基調，為廣大師生員工等讀者群提供個性化、人性化及智慧化的服務。

（三）人工智能下的高校圖書館供給側改革文獻綜述

蘭州大學管理學院教授蘇云的《從“互聯網+”到“人工智能+”：不斷升級的圖書館發展引擎》一文中設計了“人工智能+圖書館”的三層結構模型，包括虛擬助理、虛擬服務、精準化管理等8個應用場景。蘇云教授認為，按照上述三層結構模型，妥善解決“人工智能+圖書館”建設面臨的理念、大數據建設基礎薄弱等問題，高校圖書館的管理和服務一定能取得較好的效果。

云南理工大學馬麗等學者在《基于供給側結構性改革的高校圖書館服務創新研究》一文中認為，高校圖書館的服務創新是全面推進供給側改革的重點。也就是說，高校圖書館應以技術革新為核心強化有效供給，通過管理、機制體制創新從而達到提升服務供給水平、拓寬服務供給渠道，切實提高高校圖書館作為社會知識資源供給端的服務質量，滿足有效需求。

十九大報告指出：“中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。”因此，高校圖書館發展的主要矛盾也已演變為師生日益增長的對信息資源獲取的需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。當下，高校圖書館供求冷滯等不平衡現象時有發生，直接影響到圖書館的運行與發展，也影響了圖書館在高校發展中的地位和層次。人工智能時代，各個高校的圖書館應采取措施積極應對，主動進行管理和服務的供給側改革，豐富并尋求突破圖書館在信息咨詢、打印復印、技術體驗、空間服務、學科服務、科技查新、定題跟蹤等方面的管理和服務的內容。

二、人工智能時代高校圖書館供給側改革的實踐探索

近年來，浙江金融職業學院為適應人工智能時代的新變化、新要求主動變革。他們在圖書館的管理和服務的實踐中加大資金投入，進行了大膽的供給側改革，具體表現有以下幾項主要內容。

（一）多領域靈活應用人臉識別系統

浙江金融職業學院圖書館人臉識別系統，其接口為基于云計算的人臉識別技術，提供SaaS服務，在不改變接口程序的前提下，算法可更新迭代，為圖書館提供最前沿的AI技術。人臉識別接口具有可擴展性，已綁定人臉數據的讀者通過人臉識別讀者身份后，可在圖書館其他關聯設備上進行人臉識別認證，可替代一卡通運用到圖書館的各項管理業務中，具備金融級別活體檢測功能。目前，浙江金融職業學院圖書館人臉識別系統主要用于通道閘機進館認證、自助借還書機、咨詢、空間預約、電子閱覽室電腦登錄等領域中。快速檢測人臉，準確識別多種人臉屬性，人臉識別系統的人臉識別技術靈活應用于各種場景，準確率達到99.7%以上，設備應用層面秒級響應。根據兩張人臉特征相似度給出評分，核對兩張人臉是否屬于同一個人。可以1∶N圖像匹配比對，從人臉庫中識別用戶身份或相似人臉。

（二）人工智能機器人“主動”承擔工作任務

師生進入浙江金融職業學院圖書館一樓大廳后，接近到咨詢機器人特定范圍內，咨詢機器人會主動問候。人工智能機器人的主要功能有：

1.師生可通過語音形式與機器人進行天氣、景點等常規咨詢及獲得反饋。

2.系統可記錄師生習慣。綁定人臉后，師生可通過語音形式對機器人發出查詢圖書、推薦圖書指令。前期，智能機器人只簡單根據用戶“科幻”“本月××排行榜”“××作家”等直接推薦數冊圖書（包括紙質圖書及電子圖書，其中電子圖書還可以為用戶展示使用及閱讀教程）。現在，學校智能機器人已經積累了較精確的師生讀者的行為數據，可以向師生推薦精準圖書。

3.師生可通過刷臉或刷卡即可查詢個人借閱及違章情況，如有違章，師生可選擇直接掃二維碼結算或通過引導在手機端微信、APP上結算。

4.智能機器人內置觸屏上可查閱圖書館內部功能介紹，系統語音為師生和來訪者講解。

5.智能機器人具備人工智能自然語音處理技術和提供最優質的文本處理和理解交互功能，其語音識別技術準確率達到90%以上。

（三）大力推行網上委托借閱的“易借通”服務

隨著互聯網及信息技術的飛速發展，實現文獻信息資源的共享是高校圖書館在人工智能時代進行供給側改革的重要內容。高校圖書館可以在改革的浪潮中發揮更大的作用，這也是其未來發展的重要方向。

也許我們的思維還停留在傳統的借還書服務上，即利用高校圖書館的館藏書籍為師生等固定讀者群提供圖書等文獻借閱服務。但是，浙江金融職業學院圖書館抓住機遇，充分利用學校資源條件開展供給側改革，開辟了網上委托借閱的新天地，既為師生等讀者群提供文獻信息資源的新的共享方式，同時提供更為便捷、更為優質的服務。從2017年6月起，浙江金融職業學院圖書館借助智慧圖書館平臺，推出了“線上委托借閱，線下隨到隨取”的易借通服務。這是一種全新的服務方式和理念，徹底打破了原有圖書借閱在時間和空間上的限制，在更廣闊的范圍內實現共享，提供更為便捷、個性化的服務，滿足了廣大師生圖書借閱的需要，最大限度地實現了廣大讀者的借閱權利。2018年3月起，浙江金融職業學院圖書館進一步推出了打造淘寶式一站借閱服務，把圖書館優質的文獻資源更加及時、有效地推送給師生等讀者群。

（四）更精準地推送“可能感興趣”的資源

浙江金融職業學院智慧圖書館平臺會根據師生等讀者的使用情況進行資源的有效推送。目前，推送的大數據分析依據主要有：（1）讀者過去一年在學校圖書館借閱圖書的數據;（2）讀者在云桌面使用資源的歷史數據;（3）讀者的專業情況等。通過更精準地推送“可能感興趣”的資源，更好地滿足了師生等讀者學習、科學研究等的需要。連續多年來，浙江金融職業學院在14種教育類核心期刊上發表論文的數量穩居全國高職第一位。

三、人工智能時代高校圖書館供給側改革面臨的主要問題

人工智能與云計算、大數據等一樣，是一把“雙刃劍”。它給高校圖書館發展帶來了諸多便利，在不同范圍、體系和領域中前所未有地提升了圖書館的管理和服務能力及方法。但是，人工智能在高校圖書館供給側改革的過程中也面臨著一些需要逐步解決的問題。

（一）高校圖書館還沒有習慣人工智能思維方式

當前，人工智能思維已經開始影響到經濟和社會發展的各個領域。同樣，也沖擊著高校圖書館，使其在軟硬件設施設備、信息資源管理、知識服務創新等方面都發生了巨大變化。雖然，從互聯網到人工智能沒有一個非常明確的界限，人工智能時代的到來給人以“潤物細無聲”的味道。高校圖書館在人工智能方面的應用也一直在不斷努力前進。但是，人工智能要在高校圖書館完全被接受，并被充分應用起來需要一個過程。人工智能的應用也并不能使人工智能思維在高校圖書館的發展和改革中迅速蔓延。人們還是習慣于用互聯網的思維，而非人工智能的思維去關注圖書館的發展，不能使圖書館在人工智能的應用中產生更多有價值的閃光點。

（二）高校圖書館的管理缺乏人工智能的專業人才

在眾多高校圖書館的人工智能的應用實踐中，我們不難發現這樣一個事實，那就是在人工智能人才緊缺的情況下，高校圖書館也面臨同樣的難題。專業的事情需要專業人才去做。高校圖書館專業人才的缺乏勢必影響到人工智能的應用、開發及其創新創造，而且對人工智能的最新發展趨勢和動態缺乏必要的敏感性。人才的培養不是一朝一夕、一蹴而就的。高校圖書館需要與相關利益企業進行深度合作，組建人工智能的應用開發團隊，才能有效彌補人才短缺，發揮專業人才優勢，推動高校圖書館在人工智能領域的發展。

（三）高校圖書館數據收集和管理存在較大困難

人工智能時代，高校圖書館對大數據的采集不可避免。但是，目前高校圖書館在數據收集和管理方面普遍存在以下三方面問題：（1）缺乏相應的軟硬件基礎設施設備;（2）難以建立數據模型及其分析格式;（3）缺少數據隱私保護方面的法律知識及策略。此外，目前高校圖書館的文獻資源數據一般都是通過商業行為方式獲取的，其開發利用將更為復雜。

隨著人工智能技術的快速發展，高校圖書館結合人工智能的應用進行供給側改革，著重可以在文獻資源建設、館舍空間建設和用戶管理服務等領域開展。在高校各方的共同努力下，人工智能時代的圖書館供給側改革一定會創造更多的奇跡。

參考文獻：

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編輯 陳鮮艷