大數據新時代統計學課程建設的探究與思考

康元寶

[摘 要]統計學課程建設是新時代學科建設與專業建設的基礎和中心環節。 針對統計學課程建設存在的課程建設理念落后、課程內容建設缺乏動態規劃管理，教材建設亟待開發校本課程，師資隊伍建設有待加強、教學管理機制建設不完善等問題，提出構建“主干課程+前沿課程+實踐課程”三位一體的統計學創新課程體系，主要從校本教材編寫、教學設計、教學評價、師資隊伍建設、優化教學管理機制建設等五個方面探討了統計學課程建設模式，并相應提出了幾點建議。

[關鍵詞]大數據時代;統計學;課程建設

[中圖分類號] G642[文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2019）08-0087-03

一、引言

Google Map Reduce 和 Google File System（GFS）宣稱， 大數據不僅僅可以用來描述海量的數據，還包含了處理數據的速度[1]。 大數據時代指涵蓋多學科領域的巨量數據資源通過互聯網、云計算等現代網絡工具實現數據存儲、價值提煉、智能處理和反饋的信息時代。 在大數據時代，統計學獲得更加快捷的發展[2-4]。 在2013年，我國統計類本科專業經歷了一次較大的調整，目前的專業課程建設和教學內容改革還處于探索階段。 美國統計學會頒布的指導性教學綱要對推進我國統計類本科專業教育改革有一定的借鑒意義[5]。

在大數據時代背景下，我國高校統計學本科教學面臨諸多挑戰，統計學專業的課程建設亟須與時俱進，以適應新時代的要求。本文擬從校本教材編寫、課堂教學設計、師資建設等幾個方面探討統計學的課程建設模式，以期拋磚引玉，促進統計學課程建設再上新臺階。

二、我國統計學課程建設存在的問題

2013年以來，我國統計學本科專業主要指數理統計學、應用統計學和經濟統計學。目前，盡管各高校統計學課程建設亮點頻出，特色各異，但整體而言，困境不少，后繼乏力。突出表現在課程建設觀念、課程內容建設、師資隊伍建設等方面依然存在一些不容忽視的問題。本文以此探討普通高校統計學課程建設的措施與方向，以期投礫引珠。

（一）課程建設理念落后

當前我國高校統計學課程建設觀念一度傾向于技術化和實用化，這種傾向過于關注課程建設的知識本位而忽略了人本位。 因為統計學課程建設根源于人，又用之于人，“為人”是根本。

由于受應試教育和長期以來實行的教材統編模式的影響，學校、教師和學生都過分依賴和迷信統編的教材，身陷陳舊的課程觀念包圍圈而不能自拔。表現在：一是對統計學課程建設開發的認識不到位，二是統計學課程建設開發能力有限。這種根深蒂固的慣性思維與學科建設的愿景之間存在強大的反差和深刻矛盾，將嚴重制約課程建設的發展。如何盡快改變這種現狀，將是一個棘手的問題。

（二）課程內容建設缺乏動態規劃管理

一方面，相同專業開設的統計學課程基本沒有體現出學校的差異性，沒有特色可言;另一方面，相同專業的全體學生基本都選擇相同的課程，沒有體現出學生的個性差異，動態管理幾乎成為“笑話”。與此同時，大而全的課程體系，容易導致總課時量加大，這既加重了學生的學習負擔，又致使學生自學與選學時間大量縮水，學生的主觀能動性難以發揮。這樣學生自主學習的積極性容易受挫，勢必影響教育教學質量的提高。

如果課程設置一味追求專業化，這容易導致課程結構封閉性較強，而開放性較差，學生由于無法領略統計學課程的前沿風貌而成為“井底之蛙”，夜郎自大，這自然會影響人才培養質量的提高，動態管理形同虛設。

如今統計學的教學內容并沒有緊跟時代腳步，多數教學內容還停留在側重統計理論與統計方法的傳授上，很少涉及大數據時代的統計思想或統計能力的培養，特別是有關大數據的教學內容少之又少。還有一個不容忽視的嚴峻現實是，由于受課時所困，統計學教學主流模式依然是以課堂理論教學為主，即使實踐如市場調查等，學生也沒有真正融入社會的實踐中，如此種種，不一而足。目前的統計學課程教學內容已不能滿足從事非結構型和半結構型的大數據研究，這已是不爭的事實，毋庸置疑，統計學的教學內容有待更新與深化。

（三）教材建設亟待開發校本課程

隨著大數據時代的到來，統計學課程的教材建設刻不容緩，特別是校本課程的開發逐漸成為新課改的重中之重，立體化教材建設的需要顯得尤為迫切。現今的統計學教材不能很好地適應時代需要，只有與時俱進，主動開發校本課程，積極應對大數據時代的挑戰，才能適應新時代的需要。

（四）師資隊伍建設有待加強

1.課程團隊建設力量薄弱

這種現象在地方院校尤為明顯。由于統計學課程多、課時少，這導致教師疲于教學而疏于教學研究和學術研究，教學效果難以提高，教學團隊建設幾乎不能落地。

2.教師隊伍質量亟待提高

當下，高校教師隊伍的質量問題，不能單純看學歷與職稱的高低，更要關注其實際教學能力、教學藝術以及教學效果層面上的問題。同時，由于知識結構的局限，大部分教師比較缺乏有關大數據技術的理論與技能，知識容易出現斷層。統計學的師資隊伍建設問題，已引起各高校的共鳴。

3.師資隊伍結構需要優化

首先，科研隊伍結構需要優化，既要扶持學術帶頭人，又要培育學術生力軍;其次，年齡比例不匹配，年齡扎堆現象比較普遍，不利于教師梯隊建設。同時，有些高校統計學專業教師性別比例失衡，致使一些工作難以展開。

（五）教學管理機制建設不完善

目前，統計學教學管理機制尚不健全，在某種程度上會影響學科課程建設的效度，具體表現為以下幾方面。

一是院系兩級管理體制不夠完備。一般是院級教學管理機制相對比較健全，但系級管理職責和機制卻很難落實到位，尤其是被動應付的管理狀態比較突出，管理的主動性不足。

二是教學管理制度執行不力。從制度的執行結果來看，獎勵制度一般能夠執行順利，但懲罰制度的執行卻大打折扣。這種管理制度在一定程度上形同虛設，教學工作的嚴肅性和規范性沒有得到體現。

三是教學評價機制不完善。目前課堂教學評價往往以學生、各種督導為主要評價主體，卻忽略了教師的自我評價作用。這是因為實際上教學活動比較復雜，它是教師、學生、教材及其他諸多因素相互作用的混合體，其中存在不少難以量化的元素，如師生間的相互影響、情感、價值觀等。

三、統計學課程建設教學改革探索與思考

統計學課程建設要以構建“主干課程+特色課程+實踐課程”的創新課程體系為依托，對于不同的課程類型，課程建設方案在某些方面也相應有所不同。

（一）更新理念，開發校本教材，搶占課程建設的制高點

“為人”的統計學課程建設首先應尊重并維護人本位，滿足人的精神需求，體現人的主體性。其次，統計學課程建設的實施應遵循人的發展需求，其目標在于培養人的主體性人格和充分彰顯自由精神。我們所呼吁的教師主導，學生主體，正是新時代統計學課程建設理念的精神追求。

校本教材編寫是統計學課程建設的重要一環。好的教材是長期教學實踐的結晶，理應隨著時代和科學的發展而不斷發展。首先，統計學作為一門應用性很強的學科，校本教材開發應著重強調與校本實際（師資力量、學生素質、辦學條件等）及其應用緊密結合。其次，還要通過引入案例， 增加教材的趣味性。生動有趣的案例往往有助于提高學生學習的熱情，寓教于樂，讓學生能夠輕松愉快地掌握比較復雜的統計學理論與方法。最后，通過引入計算機、大數據等相關教學內容，確保學生盡可能利用現代化統計手段實現數據搜集、整理、分析與處理統計資料，特別是借助大數據統計技術進行數據處理和統計分析。總之，統計類校本教材的開發，應以統計思想為主線，以實際案例為依托，以介紹統計方法應用為目的，突出教材的科學實用性和實踐性，讓學生擁有結合實際的教材，輕松學習統計學。

此外，還可以選擇一些優秀的統計學外文教材進行雙語教學，開闊學生的國際化交流的知識視野與合作意識。可以進一步開發并完善網絡教材，開展課程設計的系列講座、電子教案與多媒體課件并舉，催生較為完善的立體教材，以助推統計學課程建設，發揮效益。

（二）課堂教學是課程建設的主體與靈魂

1.不同的課程對應不同的教學設計

對于統計類主干課程，重點在于培養學生具有寬厚的理論基礎，相應地，教學設計應側重引導學生主動獲取知識，而對于核心課程則應注重統計應軟件的實踐操作。比如，在統計學等課程中講到假設檢驗、方差分析和回歸分析，推薦使用R或SAS等統計軟件完成實踐模擬。以問題驅動式、探究式等方法針對前沿特色課程進行教學設計，提出與教學內容相關、有一定難度的問題，讓學生搜集根據相關的文獻資料，提出合理的解決辦法。對于實踐課程，宜采用案例式教學方式，通過教師課堂上的合理引導，進行案例討論、多媒體演示，以此完成教學任務。

2.實踐教學是課堂教學的延伸與補充

統計學課程實踐教學環節主要包括現場參觀考察、市場調查與抽樣以及專業見習等內容。其涉及兩個方面：一是提高學生創新能力的實驗教學;二是提升學生應用能力的實習實踐教學。

社會實踐可引導學生選擇適當的項目進行從問卷調查設計到完成調查報告的全過程的演練，強化學生創新能力的提升，培育學生的實踐創新能力。

在課程教學實踐中以“問題—學習—訓練—實踐”的4環節能力訓練模式進行教學，以調動學生的積極性，借助學生感興趣的實踐課題，培養學生的團隊合作能力、增強學生的溝通交流能力，讓學生適應社會，并與就業接軌，全方位提高學生素質和課程建設水平。

3.教學研究是課堂教學的一面旗幟

以教促研，以研興教。 一方面，教師要鼓勵學生樂于參加統計調查實踐活動，通過數據收集、處理與分析，使其將“學中干”和“干中學”相結合，提升課堂教學質量。另一方面，激勵教師通過積極參與課程教學改革、課題立項、撰寫教學教改研究論文等方式促進課程建設。

（三）課程評價是課程建設的重要環節，是課程質量的檢查手段

任何課程最終都離不開考核評價，統計學課程的考核評價應該多元化。一方面，既要考查學生對統計理論知識的掌握程度，又要考核學生對統計知識的綜合運用能力， 還要考查學生在參與統計實踐中的組織能力、團隊協作精神、溝通能力、表達能力等，特別要關注對學生統計職業道德的培養，比如從關心數據質量、科學選擇統計方法、客觀呈現分析結論的良好習慣等進行評價;另一方面，還需要對教師的教學水準、態度與能力進行評價，以及對第三方課程質量的評價等。完善的課程評價體系是課程建設的有效防線。

（四）師資隊伍建設是課程建設的基礎

師資隊伍建設彰顯課程建設的效度。大數據時代對統計學專業的教師提出了更高的期望，促使統計學專業教師與時俱進：既要有良好的統計理論水平，又要有大數據的理論與技術素養，而且還需要不斷更新專業知識結構，構建全方位、多學科交叉的立體專業課程體系。為此，應根據統計學課程建設的需求和教師自身的特點和優勢，抓好教師團隊建設，逐步造就一支年齡、性別、職稱、學歷層次等結構比較合理，教學、科研和實踐能力強、高水準的師資梯隊。這是統計學課程建設、學科建設的關鍵和保證。為了使課程建設可持續發展，還需要大力扶持中青年師資隊伍建設，特別是要加強對青年教師的指導和幫助，迅速提高青年教師的教學能力，這對促進統計學課程建設大有裨益。

（五）優化教學管理機制建設是課程建設的保障

構建大數據統計教育質量監測體系，確保統計學課程建設的大廈順利竣工。通過建立嚴格的質量監控管理制度，以教研室為單位，使各個教學環節都有明確、具體的工作要求，實施規范化管理，建立和健全教學管理保障機制。在此基礎上，擬通過構建教育網絡平臺，獲取關于教育質量監測的教育大數據，再利用教育大數據的“預處理”技術，通過清洗數據、填補不完全數據、數據糾偏與矯正，最后利用大數據實時分析、數據流算法等大數據統計方法實現統計教育質量監測。

[參考文獻]

[1] S.G. Wesnousky. Possibility of Biases in the Estimation of Earthquake Recurrence and Seismic Hazard from Geologic Data[J]. Bulletin of the Seismological Society of America， 2010 ， 100 （100） ： 2287-2292.

[2] Viktor Mayer-Sch nberger.大數據時代[M].杭州： 浙江人民出版社，2012.

[3] 教育部高等學校統計類專業教學指導委員會.統計學專業教學單位[EB/OL].[2013-11-15].http：//statstsc.org/category / 信息公開 / 教學單位.

[4] American Statistical Association.2014 Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science [EB/OL].[2014-11-15].http：//www.amstat.org/education/curriculum-guidelines.cfm.

[5] 孟生旺， 袁衛. 大數據時代的統計教育 [J]. 統計研究， 2015（4）：3-7.

[責任編輯：陳 明]