基于SPSS的全國城鎮居民消費水平差異分析

【摘 要】 本文通過SPSS軟件，運用因子分析法，對全國31個省市的城鎮居民人均消費水平進行分析，通過對影響居民消費水平的各項指標進行分析，并在此基礎上提出相關的建議。

【關鍵詞】 城鎮居民 消費水平 因子分析

隨著居民消費水平的提高，全國不同地區的消費支出和消費結構存在著很大的差異。例如2018年北京市居民人均消費支出39843元，陜西省居民人均消費支出為20635元，北京接近陜西的兩倍，其消費結構千差萬別。所以有必要對全國不同地區的消費結構進行比較分析，以期發現經濟水平與城市居民的消費水平之間的關系。

一、數據來源及整理

在《2018年中國統計年鑒》上查到2017年全國31個省市城鎮居民人均消費支出，包括消費支出總量、食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通信、教育文化娛樂、醫療保健、其他用品及服務。并對其進行整理。

二、方法及原理

因子分析法是研究以最少的信息丟失，將眾多原始的變量濃縮成少數幾個因子變量，以及如何使用因子變量具有較強的解釋性的一種多元統計分析方法。模型如下：

數據統計與變量分析

根據需要選取了八個指標：食品煙酒（x1），衣著（x2），居?。▁3），生活用品及服（x4），交通通訊（x5），教育文化娛樂（x6），醫療保?。▁7），其他用品及服務（x8）。通過SPSS得KMO值為0.810，大于0.7， Bartlett球形檢驗統計量的sig為0.00，拒絕原假設。說明變量之間存在顯著的相關性。這說明進行因素分析是合適的。

經過比較提取了兩個主因子，其累計貢獻率達79.344%，可以解釋城鎮居民的消費結構。

（三）元件旋轉矩陣

根據方差最大化旋轉后的因子載荷矩陣表可以看出：第一因子F1主要集中在食品煙酒、居住、交通通信、教育文化、生活用品及服務、其他生活用品及服務方面;第二因子主要集中在衣著、醫療保健。

（四）31個省市綜合得分分析

由上表可得知最終的因子得分公式：F1=0.428*食品煙酒-0.244*衣著+...+0.155*其他用品及服務;F2=-0.372*食品煙酒+0.508*衣著+...+0.096*其他用品及服務。

所以31個省市居民的消費水平支出綜合得分公式為：Z=47.059%*F1+19.716%*F2

計算出全國31個省市城鎮居民消費水平的綜合因子，并對其進行排名。其中城鎮居民消費水平最高的是上海，其次是北京，。最低的三個省市為山西、黑龍江。其中最高的上海為最低的山西的2倍多。說明全國各個地區經濟發展水平存在著嚴重的不平衡。應增加我國欠發達地區的城鎮居民的收入水平，收入是消費的基礎，加大中部崛起、東北振興、西部開發的力度;同時應進一步完善社會保障制度，包括住房、醫療、失業、養老等，解除人們的后顧之憂，從而增加居民的消費信心。

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作者簡介：王津（1994—），女，漢族，籍貫：湖北孝感人，學歷：碩士在讀，單位：北京物資學院，研究方向：物流與供應鏈管理。