大數據背景下的企業財務管理研究

何瓊英

【摘 要】 繼物聯網、互聯網、云計算等信息技術的飛速發展后，IT產業又迎來了一次顛覆性的技術變革—大數據時代。大數據對各行業、各領域都帶來了巨大的沖擊，財務管理領域也不例外。基于此，本文將詳細分析大數據對于企業財務管理的影響，并提出大數據背景下企業財務管理的相關建議。

【關鍵詞】 大數據 企業財務管理 數據處理

一、大數據的含義及特征

大數據，最早由麥肯錫咨詢公司進行解釋，具體定義尚未統一。主要是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，通過互聯網、云計算等現代信息技術對巨量的數據資料提煉與處理，獲得海量、高增長率、多樣化、有價值的的信息資產。

大數據基本特點為6V+C：容量（Volume），數據的信息量巨大;種類（Variety），數據類型多樣;速度（Velocity），獲得數據的速度快;可變性（Variability），數據更新速度快，可變性較大;真實性（Veracity），數據真實，人為操作可能性較小;價值（value），運用大數據技術能夠以低成本創造高價值;復雜性（Complexity），數據來源渠道較廣，數據量大且復雜。

二、大數據對于企業財務管理的影響

企業財務管理是企業管理的重要分支，也是關鍵環節。企業在日常的運營過程中，積累了大量的財務數據，如何從海量的數據中獲得需要的信息，此時將大數據與企業財務管理進行有機融合，通過運用大數據的發掘分析技術，能夠更加便捷的獲得財務信息，為企業的經營決策提供技術支持。以下，本文將詳細分析大數據對企業財務管理的影響：

（一）擴大企業財務管理信息的收集范圍。傳統的財務管理模式下，企業財務人員、管理層以及外部投資獲得企業財務信息的主要途徑為企業財務報表，數據來源較為狹窄，基本上都是結構性數據，不能全面反應企業的運營狀況。大數據時代下，企業能夠運用互聯網技術實現內外部多渠道收集數據，包括企業業務數據、產品價值數據、客戶需求數據、行業競爭者財務數據等，更加全面的進行數據的篩選、存儲、管理與分析，幫助管理層進行經營決策。

（二）更新財務數據的處理方式，提高財務管理效率。隨著全球信息化技術的迅速發展，對企業財務信息的處理方式提出了新的要求。傳統財務管理對于數據的處理僅僅針對單類型的結果、結構以及時間，已經無法滿足大數據時代的需求。利用大數據處理技術，企業能夠獲得更加復雜多樣的數據形式，發揮數據資源的有效性。對于一些大型集團企業來說，企業組織結構較為復雜，子公司數據數量多且較為分散，傳統的財務管理在處理技術上存在限制，只能進行了簡單的分析與整理，無法真正的完成數據的挖掘與處理，影響企業的經營決策效率。運用大數據的數據處理技術，財務人員能夠及時完成數據的收集、運算與整理，并通過對一些已經儲存的信息進行深入分析、提煉與運用，為企業的經營決策提供有效的技術支持。

（三）提高財務信息的真實性，幫助投資者進行投資決策。企業財務信息是企業管理層以及外部投資者了解企業經營狀況的重要資源。出于對自身利益的考慮，一些企業的經營者或者財務人員可能對財務數據進行篡改，制造虛假的財務信息，難以真實的反應企業的財務狀況以及經營成果，誤導投資者進行錯誤的經營決策。運用大數據平臺的云計算，企業的各項財務數據從產生到變動進行規范化的處理并實時進行監控，從根本上保證財務信息真實、科學、全面。同時，利用大數據中的數據查詢技術，投資者能夠隨時隨地查詢自己需要的企業信息，幫助投資者做出正確的投資決策。

（四）促進財務人員職能轉型。傳統財務會計下，企業的財務人員的主要職能在于財務核算（包括設置會計科目、復試記賬、填制和審核憑證、登記賬簿、成本核算、財產清查、編制財務報表）和簡單的數據分析。大數據時代的到來，對財務人員提出了更高層次的要求，要求財務人員不僅具有財務領域的能力，還應當具備數據挖掘能力、數據整合能力、數據鑒別能力以及數據分析能力。財務人員通過大數據平臺獲取與企業經營相關的各種內外部信息，通過儲存、分析、篩選獲得有價值的信息，從而提供更加真實、科學的企業發展狀況信息，為決策者提供信息支持。培養財務人員的全局意識，從企業戰略、整體層面把握公司的運營過程，促進財務人員向管理人才的轉型。

三、大數據背景下企業財務管理的幾點建議

（一）充分發揮創造力，構建多平臺財務信息系統。在大數據環境下，數據具有數量巨大且形式多樣的特點。如何在海量的數據中篩選與挖掘自己需要的信息，需要云計算、大數據、物聯網與財務信息系統的融合。但是目前信息技術的發展水平仍然難以構建統一的財務信息系統，有待財務人員和信息技術人才發揮創新造力，積極探索，構建多平臺財務信息系統，解決數據的挖掘、篩選與處理問題，實現財務與大數據的有機融合。

（二）加強網絡安全管理，保證財務信息的安全性。企業會計信息的安全性是企業推廣大數據時面臨的重要問題。許多企業將一些核心數據統一存放于一臺服務器，如果出現黑客盜竊數據、病毒入侵數據庫、無關人員篡改數據等情況，會導致數據被破壞或者損毀，后果將不堪設想。因此，企業應當構建完善的網絡安全管理制度，規范數據操作人員與管理人員的行為，強化安全防御意識。同時企業應當構建一個深度的網絡安全防御體系，從技術層面杜絕黑客入侵、數據篡改等問題。

（三）加強財務監控，提高資金使用效率。大數據背景下，企業的財務信息數量巨大，數據類型多樣，在此種背景下，為了更好的提高企業的資金使用效率，企業應當對經營狀況、預算執行情況進行監控，通過建立信息化數據管理系統，實時了解企業的資金狀況，加速資金的周轉速度。制定現金預算與資金使用計劃，將各類流動性資金（如應收賬款、應付賬款、存貨等）使用情況與資金預算進行對比，發現資金在運作過程中存在的問題并及時進行調整，提高資金的使用效率。

四、總結

在信息技術快速發展的今天，傳統的財務管理模式已經難以滿足企業財務運營管理需求，企業應當引入大數據財務管理系統，擴大企業財務信息的收集范圍、提高財務信息的真實性科學性，幫助投資者更好的進行經營決策。同時，充分發揮創造力，構建多平臺財務信息系統，加強網絡安全管理與財務監控，提升大數據技術對財務管理的運作效果，提高企業經營管理效率和市場競爭力。