大數據下的農業信息化發展

【摘要】農業信息化作為現代農業轉型升級的重要推力，是幫助實現農業現代化的重要手段。我國的農業大數據具有體量大、關連性強、復雜多變等特征，大數據技術能夠從龐大的數據體量中尋找和挖掘出有價值的數據，精準解決農業生產和銷售中遇到的問題。推動大數據在農業領域的實際應用，幫助理順農業信息的內在規律和聯系，對實現農業信息化、智慧化、現代化具有重大意義。

【關鍵詞】大數據 農業信息化 互聯網+

1、引言

我國是農業大國，與農業強國相比還有很大差距，由于城鄉二元經濟結構固化、“三農”問題突出，影響農村經濟和農民的自我更新和發展。無農不穩，每年黨中央1號文件都是研究農業問題，中國90%貧困人口在農村。傳統農業弊端明顯，農業大數據作為現代農業信息化、智能化的重要技術手段，通過整合農業信息化內部資源和外部相關行業數據，促進中國農業提質轉型，最終幫助建立起惠及農業、農民、農村的“生態鏈”。

2、傳統農業弊端

2.1土地分散

我國的現行農村生產模式還是以傳統的聯產承包制為主，初期為了公平分配土地，將成片的優質農田和劣質農田分割成許多小塊，分產到戶，導致農民生產不集中，大大增加了農業生產成本，阻礙農業生產力提高。

2.2小農經濟

“你敲你的鑼，我打我的鼓”是傳統小農經濟的典型寫照，隨著時代的發展，大量農村勞動力外流，農村青壯年外出打工，留在家鄉種田的基本都是老弱婦孺，受到文化水平和生產素質的限制，生產力有限，大量土地閑置荒廢，種一年不種一年的現象突出，導致我國進入“弱農業”的惡性循環。

2.3污染嚴重

化肥、農藥的無計劃濫用，導致土質受損，土地退化嚴重，特別是污染隨著地下水，擴散到所有流經區域，影響到整個片區的農業生態發展。

2.4抗風險能力弱

長期“靠天吃飯”給農業生產者及相關產業帶來非常大的不確定性。特別是處于農業生產鏈底端的農民，由于信息不對稱導致農業生產常期處于種植靠猜測、產銷碰運氣，價格不穩定的狀態，極大地打擊了農民農業生產生活的積極性。

3、大數據農業亟需解決的三大難題

3.1農業數據采集面廣、數據源繁雜

農業資源包含了土地、海洋、水等自然資源、各種生物資源和農業生產和消費資資源等。農業大數據采集的信息包含但不限于種植、養殖、農業生產、農業科技、農業裝備、市場行情、氣象災害、土地、水利建設、運輸、病蟲害防疫防治、倉儲、農產品加工、農業生態資源、市場、食品安全、價格波動等諸多環節的一系列動態數據。而由于生物本身所具有的生長特質更是導致農業數據具有區域性、多樣性、差異性、動態性、不確定性及復雜性等特征。對于農業生態資源的采集貫穿在整個農業產業鏈的過程中，面對大量的不間斷的結構化和非結構化數據，如何快速獲得、準確提取、深入挖掘、安全存貯，直到最終實現大數據在農業上的實際處理與應用，都需要依托一個穩定有效的技術平臺。

對于農業生產相關信息的采集，幫助提高對數據的動態分析與監控，強化農業生產管理能力，需要國家鼓勵，政策扶植、技術應用、引入資本等多管齊下。

3.2大數據農業專業人才和法律缺失

農業大數據想要更好的共享以促進現在農業快速發展，離不開同時精通計算機和農業兩個方面的人才支持。然而現實工作中的一線工作人員缺乏足夠的專業水平和能力，大量的專業人才和高校畢業生不愿意或不屑于下基層很扎實干，導致農業專業人才的缺失，基層科學技術知識更新跟不上時代的步伐。

同時，只有在共享大量的農業大數據信息的基礎上，才能準確而有效的促進現代農業快速發展。而想要實現數據更好的共享和使用，必須有法律法規作為依據，而我國相關規章制度相對滯后，特別是在數據共享方面缺乏相應的法律支持。

3.3解決土地集約化問題，加速土地流轉。

農村土地問題，一直是“三農”工作的重點，加強農業土地流轉不但要追求速度，更要注重質量，對此政府需要加強引導，為土地流轉提供政策支持，加強對農業信息化的管理對農業重大工程、建設項目，通過國家手段，對農業進行整體規劃、制定法律法規，在各個方面為農業現代化制訂科學的計劃，同時引入資本金融，加大農業投資力度、提高市場配置，形成土地的規模經濟效益。對農產品的生產、加工、流通、儲存等多個領域，實行土地規?；s化經營。

4、農業大數據與互聯網+結合

“取之于民，用之于民”，發展農業大數據的最終目的是為了服務于農業。政府作為農業現代化升級改造的領頭羊，需要在基礎公共設施建設、信息技術升級改造、農業技術開發與推廣、完善相關政策法規等方面提供詳盡的服務;政府在面向農民、農村合作社、農業企業等生產主體時需要根據生產的實際情況提供精準化、智能化、信息化的服務。

4.1農業大數據與互聯網+結合助力生產智能化。

合理利用互聯網收集農業各生產領域生產過程中所產生信息，例如利用無人飛機結合GPS衛星定位系統和地面遙感平臺，進一步提高在農業生產環境、生產設施和生物體感數據的采集、匯總和關聯性分析，可以幫助農業生產者找到最優生產方案，進而為農業生產提供精準的指導;將定位技術、信息技術和航空遙感技術等結合在一起，建立對自然災害、環境、氣候等情況的預警系統，可以幫助農業生產者規避大量非市場性風險;健全農業生產智能監測體系，幫助提高對相關數據的動態監控與測評分析，強化農業信息管理，推進物聯網技術在產業中的運用，先形成單個產業的物聯網數據，繼而“連點成片”，組合形成覆蓋全行業的農業物聯網大數據，幫助農民對市場進行分析、規避風險。不僅如此，整合后的大數據平臺將能夠在風險監控、產業研究、采購決策、價格管控、產量預測等方面提供詳盡的服務，特別是經過指導培訓后，許多農業生產者向著精準投產、以銷定產、產銷聯結邁出一大步。

4.2農業大數據與互聯網+結合助力銷售智能化

4.2.1農產品線上網絡銷售模式。

近年來，中國互聯網日新月異發展，農產品銷售搭上“電商快車”，建立起各有特色的線上銷售平臺。例如將B2B的模式引入生產地區，建立商業化經營模式。而隨著提速降費的持續推進及農民網民對手機電腦操作的日漸熟練，通過線上銷售農產品逐漸成為現階段農產品銷售的主流模式，依托于手持終端相對較低的營銷成本和更廣泛的傳播方式，大大降低了農產品銷售成本，極大地幫助農民提高銷售利潤，從而實現為農民增收的最終目的

4.2.2新媒體將成為農民獲取外部信息和先進技術的主要渠道。

隨著物聯網新技術的發展，農業新媒體逐漸越來越多的走進人們的視線，這些新媒體以發表農產品供求信息和農業生產技術革新等為主要內容，大大改變了傳統農業技術的推廣模式和農產品銷售方式。大力倡導農業現代信息智能化服務組織開發相關的農業大數據信息服務產品，幫助農民提高使用科技化信息產品的能力，有針對性的為農民提供合適的精準化、個性化服務，建立新型商業化經營模式。

4.2.3。訂單農業成為農業特色種植產品銷售的一個新形式。

“預售”模式的出現，既能夠幫助農產品生產者計劃生產投入資源、減少成本浪費，從而提高農業生產效率，又能使銷售者更加從容的備貨和應對市場風險。先銷售，后種植，這種以銷定產的方式可以更好的鏈接生產和銷售兩端，幫助農民克服在生產前資金問題的同時，又提供了生產后的產品銷售途徑，實現合作雙贏。

現階段國家正在建設的兩大平臺：“物聯網應用平臺”和“農業大數據應用平臺”。其中，物聯網平臺主要負責收集數據和生態監測，鏈接生產和服務的過程。大數據平臺負責統計和分析所收集的數據，為決策者提供參考。兩個平臺相輔相成，一同構成現代信息化農業的核心。加之5G技術即將面世投入使用，而今后基于5G的基層農技推廣平臺構建將從最基礎的農業要素土地著手，建構現代化的物聯網監控平臺，借助于數據模型展開分析，從而最終獲得精準的決策參考，通過對政策、技術、金融資本的充分利用，結合目前農業的實際情況來看，善用物聯網、大數據的現代化技術，對農業資源進一步整合、充分利用、合理開發、優化資源配置，最終實現在保護農業生態平衡的同時，做到農業的高產節能和質優量高。產前充分搜集基礎數據，產中集中力量發展物聯網和大數據分析平臺，最終實現智慧農業布局，為整合土地開發、農業生產現代化、經營信息化、產業結構化等提供強大助力，描繪傳統農業信息化轉型升級的新圖景。

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作者簡介：袁藝，1989年1月生，性別：女，現為對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員，主要研究互聯網+方向。