基于R語言碩士培養與升學相關性分析

解北京 杜玉晶 左東方

摘要：為提高理工類學科碩士研究生的培養質量，以中國礦業大學（北京）資源與安全工程學院安全工程專業近12年碩士畢業生為分析對象，將碩士研究生分為讀博與不讀博兩個層次以及學術型與專業型兩類，利用R語言對碩士研究生論文發表和國家科研項目參與情況進行統計分析。結果表明：（1）與專業型碩士研究生相比，學術型碩士研究生教育產出成果的年累積量更多；（2）學術成果在讀博與不讀博層次不同的碩士研究生總體中無顯著性差異；（3）碩士研究生是否讀博與其學位類型無關。研究成果為創新碩士研究生培養模式和提升研究生培養質量提供參考與借鑒。

關鍵詞：碩士研究生；論文發表；科研項目；R語言

中圖分類號：G643 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）33-0001-05

我國碩士研究生教育質量與數量之間的矛盾日漸突出，在培養過程中存在碩士研究生創新能力培養不足、學術交流欠缺、培養目標不明確等問題，并且碩士升學率下降、培養質量下滑、與社會需求脫軌、畢業就業難的現象已成為社會及廣大教育工作者熱議的課題[1-4]。

教育部《關于全面提高高等教育質量的若干意見》及《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》明確指出要全面提高高等教育質量與人才培養質量，注重研究生培養機制的改革[5]。大量研究也表明[6-9]，質量是研究生教育可持續發展的根本保證，而學術水平是提高研究生綜合素質以及就業質量的重要推動器。碩士研究生是各高校學術研究及科技創新的重要參與者，在讀研期間有一定量的教育產出是必須的，研究生發表學術論文水平越高，其綜合素質越好，并且論文的撰寫及科研項目的參與可以減輕研究生的畢業就業壓力[10-15]。

因此，以中國礦業大學（北京）2005年至2016年資源與安全工程學院安全工程專業的碩士畢業生為分析對象，將碩士研究生分為讀博與不讀博兩個層次以及學術型與專業型兩個類別，利用操作界面簡單、數據處理功能強大的R語言對碩士研究生論文發表以及國家科研項目參與數據進行統計分析，探討碩士研究生教育產出質量、數量與學位類型以及升學之間存在的關系，為高校提高理工類學科碩士研究生的培養質量提出建議。

一、安全工程專業研究生培養現狀

中國礦業大學（北京）資源與安全工程學院成立于1998年，下設礦業工程系、資源工程系、安全工程系、安全技術與管理系等單位，其中，安全工程專業設置有專業碩士和學術碩士兩個學位類型。2005年至2016年安全工程專業共培養碩士研究生505人，其中專業型碩士研究生121人，學術型碩士研究生384人，僅29人畢業后直接選擇讀博，升學率為5.6%；在選擇中國礦業大學（北京）本校讀博的21人中，有2人被延期一年畢業。而學術能力不佳、學術研究進展緩慢、成果累積不足導致的延期畢業現象在我國近年博士畢業研究生中普遍存在，這與其在碩士研究生培養期間的學術能力鍛煉不足、教育產出成果少存在密切關系[16]。

中國礦業大學（北京）已于2017年對博士研究生培養方案進行修訂，將博士研究生學制修改為4年，并于2014年起減少了博士研究生招生人數。碩士研究生讀博升學率低、歷年博士招生人數所呈現的先增后減的變化趨勢（圖1）以及延長博士研究生學制的政策反映出安全工程專業的碩士研究生培養存在不足。

二、樣本獲取及統計方法

1.樣本數據收集。在論文發表及科研項目開展過程中，碩士研究生需要養成科學嚴謹的態度，形成良好的學術作風，積極主動地補充相關知識，了解研究領域內最新研究現狀并具備系統、扎實的專業理論知識[1，7，17]。故學術論文發表、科研項目參與等學術活動在一定程度上可以反映出碩士研究生的綜合素質，因此以學校上傳存檔的歷屆碩士研究生學位論文為數據來源，選擇論文發表數量、發表論文作者排名、科研項目參與數量作為量化指標，結合碩士研究生畢業去向統計信息，進行數據的收集與整理。

2.R語言統計分析方法簡介。開源統計分析語言R于1993年由Robert Gentleman和Ross Ihaka根據AT&T貝爾實驗室的Rick Becker，John Chambers和Allan Wilks所開發的S語言為規范編寫而成，具備強大而廣泛的統計分析和繪圖功能，在數據可視化、數據挖掘中展現出強大的優勢[18，19]。R語言簡單易學，最大的特點是免費、開源，自帶各種包和函數的透明性極好，源代碼可以直接進行查看并且用戶能夠根據自身需求對源代碼進行調整和改良；通過dplyr與ggplot2軟件包可以對數據、圖形、圖表進行處理，增強數據可視化的效果。

利用R語言對碩士研究生的論文發表和科研項目參與情況進行統計分析，具體涉及的R語言操作有：summary（）函數描述統計量、非參數的假設檢驗以及barplot（）函數直方圖繪制。其中，summary（）函數可以提供統計量的最小值、最大值、四分位數和數值型變量的均值，以及因子向量和邏輯型向量的頻數統計；Fisher檢驗屬于非參數檢驗范疇，可比較兩個及兩個以上樣本率（構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析；barplot（）函數用于繪制直方圖，可對直方圖的間隔、寬度、高度、填充形式、方向、坐標軸等進行設置。

三、統計結果分析

基于R語言的2005年至2016年安全工程專業型和學術型碩士研究生學術成果與學位類型、升學讀博的相關性統計分析結果如下。

1.不同學位類型碩士研究生學術成果統計分析結果。對安全工程專業2005—2016年碩士研究生論文發表篇數進行整理并輸出為excel和txt文件，利用R語言的read.table（）函數進行文件讀取，通過summary（）函數得到不同學位類型碩士研究生總體論文發表篇數的主要描述性統計量，并利用barplot（）命令繪制相應直方圖（見圖2和圖3）。