基于ISM的居民蔬菜消費趨勢的主要影響因素分析

單瑛

摘要：對蔬菜銷售量造成影響的因素比較多且繁雜，各因素間存在著比較典型且深層次的相互作用關系。本文基于對蔬菜消費量造成影響的直接因素，借助解釋結構模型面分析對蔬菜消費量造成影響的主要因素，將其所存在的層級遞階關系理清楚，找出對蔬菜總產量造成影響的因素，及其與影響總需求量的因素之間的相互作用關系，從中明確表層直接原因與深層次根本原因。

關鍵詞：蔬菜消費 解釋結構模型 影響因素

蔬菜作為一種典型的食物類型，其在人們日常生活當中扮演著不可獲取的角色，不僅能補充食品質量、種類，而且還是設備優質化發展的重要體現。伴隨許多新品種的引入，以及相關種植技術的不斷發展，跨地域且反季節的蔬菜已比較多見，蔬菜產量日漸增多，人們生活得到極大豐富。雖然蔬菜產量得到大幅提升，但居民消費量卻層次不齊，造成此情況的因素較多，本文就此作一探討。

一、影響蔬菜消費量的主要因素

對蔬菜總需求量造成影響的因素比較多，不僅有人均消費量、人口總量，還有進出口、土地及價格等，此些因素均造成了較大影響。在進行分析前，需要分析影響蔬菜總需求量的各個因素間的關系，將因素間的影響路徑給找出來，分析對蔬菜總需求量造成影響的最根本因素，為蔬菜種植提供參考與依據。本文基于解釋結構模型（ISM），就各個層級結構的關系作一分析，此方法可以把比較復雜的系統進行分解，使之成為許多子系統要素，借助計算機及人們的既往實踐經驗，構建一個涵蓋內容寬泛的結構模型。在對層級結構關系進行構建時，需首先將影響蔬菜總產量的因素給找出來，然后進行系統化分析，總結既往研究文獻與成果，開展統計分析，將比較關鍵的影響因素給篩選出來，最終得知對蔬菜消費造成影響的因素主要有：蔬菜交易額、物價水平、蔬菜種植大戶、居民消費偏好、行業健康度、蔬菜生產效率、國際交流與合作、進出口貿易、政府監督、蔬菜產量、可支配收入、居民剛性需求、蔬菜價格、種植面積、蔬菜企業、蔬菜技術、國際蔬菜市場等。

二、以ISM為基礎的因素分析

（一）構建模型

結合既往經驗，判斷此些影響因素間的相互影響關系，構建鄰接矩陣，其中，所有元素均為1或0。1所代表的是兩個元素間所存在的影響關系。如果此種指向關系以成對方式而存在，那么這2個元素便存在強鏈接關系。1或者0的具體值可以參照如下公式：

（二）建模結果

（1）表層直接因素。蔬菜價格等是對蔬菜消費量造成影響的直接表層因素，其值出現變動，那么會直接刺激居民的消費行為，但并不具有決定性。針對蔬菜價格而言，種植面積等因素會對其造成影響，且還會受到國家政策的影響。而對于蔬菜生產效率等因素來講，其同樣會對消費量造成影響，但所起到的作用多為短期，伴隨時間的推延，此種影響會不斷減小，甚至是消失。（2）深層影響因素。政府監督、居民消費偏好、國家政策法規等，均為對居民消費量造成影響的深層次根本因素，而且還對其他因素的作用強度、形式造成一定影響。針對政府監管來講，其對整個蔬菜行業的健康程度產生著直接影響，法律法規是否完善與健全，直接影響著蔬菜行業的發展質量，針對當前行業當中所存在的一些不規范、不合理的行為，如果能不斷完善相關制度、法規，能夠加以扭轉。

三、對策分析

（1）各級農業部門需要加大加工企業、蔬菜生產企業的扶持力度。積極推動蔬菜交流合作組織、蔬菜專項合作組織的系統化建設，為人民合理搭配食物提供切實保障，提高蔬菜生產的運作效率與組織水平。通過增加南北物流，可以有效解決部分時間段蔬菜價格非常高、非常低的情況，能夠幫助人們獲得更優質的蔬菜，同時贏得更多利益。在種植方面，鼓勵種植那些價格較低且營養更高的品種。在對環境不造成破壞的情況下，可以適當的擴大種植面積。（2）對于占用蔬菜種植耕地、阻礙蔬菜銷售與生產的行為，給予嚴厲打擊，達到凈化農業生產與銷售市場的目的，預防不法人員借助蔬菜植物來謀取私利。此外，還可根據實際需要，借助網絡平臺，將蔬菜的價格實時性公開，加大其透明度。而從此些方面的主要原因做起，能夠使相關法律法規不斷完善，而且還能使整個產業獲得更好、更健康的發展。積極推動北方溫室大棚蔬菜的發展，加大大城市蔬菜的速生生產效率。借助訂單農業、網上促銷等舉措，提高訂單量，加速蔬菜銷售。

四、結論

綜上，我國當前的蔬菜消費量呈現逐年增加趨勢，在此背景下，為了能夠更好的滿足居民膳食營養需求，需要注重蔬菜的生產、加工、流通與消費，解決其中所存在的問題，消除現實困難，提高蔬菜質量與需求量，推動蔬菜產業的更好、更快發展。