基于大數據下的互聯網經濟發展研究

李婷

摘 要：隨著經濟的不斷發展，市場經濟也越來越繁榮。經濟的發展直接催生了技術進步，互聯網在此背景下應運而生。互聯網經濟的發展壯大離不開大數據的支持，通過大數據的分析，能夠清楚地為互聯網經濟發展指明方向。但是，由于大數據大戰起步比較晚，很多互聯網企業對大數據的利用仍然僅局限于表面，因此對大數據的利用存在大數據質量不高、大數據利用人員專業素質不高、大數據創新程度不高及大數據存在泄露風險的隱患等，導致很多互聯網企業沒有充分利用大數據的優勢，進而致使發展出現一定的瓶頸期。對此進行深入分析，進而提出相應的解決策略，以期望能夠指導互聯網企業充分利用大數據優勢，進而實現互聯網經濟的高速發展。

關鍵詞：大數據;互聯網經濟;問題;提升策略

中圖分類號：F713 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）19-0169-02

引言

自從馬云成立阿里巴巴后，互聯網經濟便開始飛速發展。互聯網經濟在發展過程中，為了實現質的飛躍，很多企業慢慢開始從事相應大數據研發，2014年大數據概念被首次提出，從此大數據便進入了快速發展階段，相繼成立了很多大數據公司，比如數夢工廠專門從事政務數據分析，比如阿法迪專門從事圖書館數據分析，比如力石科技專門從事旅游數據分析。我國作為互聯網大國及強國，互聯網經濟發展在世界位于前列，為了能夠進一步促進企業的發展，很多企業都開始進行大數據分析，期望能夠實施精準營銷策略，進而幫助企業制定有效的戰略，進而實現企業自身的價值。但是，由于我國大數據仍然處于成長階段，很多方面的內容仍然還在完善，因此依然存在很多問題。本文就是在此基礎上對現存的問題進行深入分析，進而提出相應的解決策略，以期望能夠指導互聯網企業充分利用大數據優勢，進而實現互聯網經濟的高速發展。

一、大數據利用存在的問題

（一）大數據利用質量不高

現在很多互聯網企業雖然在利用大數據進行業務分析，進而制定相應的營銷策略，但是對大數據利用的質量較低，很多互聯網企業有自己專門的網頁，會要求每一個消費者在其網站上注冊并登記自己的姓名、年齡、家庭住址、家庭年收入等等，雖然這些數據能夠在一定程度上反映一個人的購買能力，但是對其需求、偏好等仍然不能深入分析。現實中，很多企業對大數據的利用一般都局限在表面數據分析，沒有深入實質，進而導致大數據利用質量不高，導致企業不能充分利用大數據的優勢進行精準營銷，企業價值不能得到有效體現。

（二）大數據利用人員專業素質不高

大數據技術是一個比較復雜的信息技術，在對其利用過程中對專業人員的素質要求也相對比較高，但是同數據開發人員相比，數據利用人員的素質相對較低，很多數據利用人員并沒有相應的計算機專業背景，因此在利用大數據過程中可能會遇到自己操作不熟練而忽略重要信息的情況，導致無法有效了解大數據背后的應用邏輯，進而使大數據的利用失去了原本的意義。此外，大數據利用人員不懂大數據背后的計算方法，一旦在今后的使用過程中出現了問題，維修的效率也會很低，進而影響工作進程。

（三）大數據創新程度不高

大數據創新程度不高集中體現在大數據的核心技術以開發上面，雖然很多互聯網企業都在積極布局相應的大數據業務，但大都是停留在應用操作層面。大數據頂層的核心數據依然非常缺乏，現在我們看到的大數據大多數都是通過購買使用權，進而進行業務推廣，不管是做服裝大數據還是旅游大數據，很大程度上都是對核心技術的復制，進而通過自己的關系網絡在本市場站穩腳跟。由于缺乏相應的核心數據，業務的深層次挖掘也有待進一步提升。此外，缺乏創新程度，業務模式在一定程度上也不能隨著時代的發展而發展。

（四）大數據存在泄露的風險隱患

大數據這個數據庫記載了很多客戶的隱私數據，一旦數據信息泄露將會對企業的發展產生不良影響。但是現在社會中，卻有很多人員以販賣數據為生，通過將數據販賣他人獲得一定的經濟利益。這在企業內部也存在類似的問題，很多企業內部人員出于經濟利益的需要以及個人恩怨的需要販賣數據，對企業及客戶都產生了很大的困擾。此外，很多企業也沒有形成完善的數據管理體系，也沒有制定相應的數據管理制度，因此在數據操作過程中存在這很多不規范的程序，比如沒有按時將數據備份，也沒有將數據設定加密程序，導致數據由于管理不善而被泄露。

三、大數據利用提升策略

上文我們分析了互聯網企業在利用大數據過程中存在的一些問題，為了進一步提升互聯網經濟發展質量，針對存在的問題提出了解決策略。

（一）提升數據利用質量

互聯網企業在利用大數據過程中，要提升數據的利用質量，利用先進的軟件進行爬蟲分析等，千萬不能僅僅停留在表面的統計分析，應當從消費者的偏好、需求、欲望能角度出發挖掘消費者潛在的欲望，進而重塑自己的生產、經營計劃，使其生產的產品能夠滿足消費者的內在需求，進而使得企業能夠生產出適銷對路的產品，實現自身價值。

（二）提升數據利用分析人員的素質

大數據開發人員的專業素質比較高，但是數據分析利用人員的信息技術背景較弱，他們在分析數據的過程中很多都是模板化分析，使得對數據的深入挖掘程度不夠，但又由于其缺乏相應的挖掘能力和挖掘技能，導致數據利用深度不夠。因此，要不斷提升數據利用分析人員的專業信息技術能力，進而提升數據利用效果。

（三）增強數據研發能力

目前很多大數據分析企業僅僅是集中在應用層面，缺少一定的研發能力。因此，企業應當引進更專業的人才以及加大研發投入，促進技術的轉型與升級，使大數據企業不僅具有業務開拓能力，也能掌握一定的核心技術能力，進而能夠自身發展，實現企業價值。

（四）加強保密措施

互聯網企業很多都面臨著數據泄露風險，進而引起客戶起訴的情況。因此，企業要不斷加強對員工的管理，一旦出現數據泄露的情況，要嚴懲員工。同時，要建立相應的數據管理條例，按照公司章程規定對數據進行管理，減少數據泄密的風險。此外，還要不斷發展相應的加密技術，通過完善加密技術，加強對數據文件的管理，進而提升數據管理質量。

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[責任編輯 史麗麗]