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基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

2019-08-26 01:35:26傅冬
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)處理

傅冬

摘要:如今,大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建被應(yīng)用到人工智能技術(shù)平臺(tái)中,為了提高數(shù)據(jù)識(shí)別精度,提出基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。先對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描處理,在掃描結(jié)果中提取數(shù)據(jù)信息,再結(jié)合識(shí)別屬性的確定,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),證明研究的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)識(shí)別的精度高。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);大數(shù)據(jù)識(shí)別;網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建;數(shù)據(jù)處理

中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)05-0115-02

0 引言

人工智能技術(shù)平臺(tái)集學(xué)術(shù)性、思想性為一體,為了給世界范圍內(nèi)的科學(xué)家、學(xué)者、科研人員提供一個(gè)傳播、分享和討論人工智能與機(jī)器人研究領(lǐng)域內(nèi)不同方向發(fā)展的交流平臺(tái)[1]。平臺(tái)中每天客戶瀏覽量是非常高的,但是統(tǒng)計(jì)每天客戶瀏覽量數(shù)據(jù)是一件有難度的事情,往往在數(shù)據(jù)識(shí)別時(shí)會(huì)出現(xiàn)很大誤差,本文研究一種基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,避免了誤差的產(chǎn)生。

1 基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)

1.1 大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)掃描處理

網(wǎng)絡(luò)掃描是采用一種電子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行辨別、讀取并記錄的過(guò)程,使未經(jīng)過(guò)授權(quán)的數(shù)據(jù)通過(guò)檢測(cè)。其作用是加快數(shù)據(jù)審核的速度,保證數(shù)據(jù)安全[2],但是對(duì)于人工智能技術(shù)平臺(tái)的工作人員來(lái)說(shuō),增加了查找數(shù)據(jù)的難度,因此,為了解決這一問(wèn)題,首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)掃描處理。表1為一個(gè)星期的客戶瀏覽量原始數(shù)據(jù),表2為掃描數(shù)據(jù)。

將表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)掃描處理。就是對(duì)瀏覽量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和定性的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中使用的參數(shù)叫做辨別率,是掃描的關(guān)鍵。

1.2 大數(shù)據(jù)信息的提取

大數(shù)據(jù)信息的提取就是從人工智能技術(shù)平臺(tái)的瀏覽量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息[3]。現(xiàn)在將數(shù)字化處理應(yīng)用到基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中,其基本思路如下:首先對(duì)待提取的客戶瀏覽量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后確定大數(shù)據(jù)識(shí)別屬性,從而篩選出的用戶想要查找的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)信息提取流程如圖1所示[4]。

1.3 確定大數(shù)據(jù)識(shí)別的屬性

為了使大數(shù)據(jù)更容易被識(shí)別,需要在識(shí)別描述中盡可能完整的對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行描述,同時(shí),大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)本身的描述也是非常重要的[5]。除此之外,由于大數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果是一個(gè)數(shù)據(jù)集,需要定義很多種操作來(lái)滿足用戶的不同需求,因此,要先明確大數(shù)據(jù)識(shí)別應(yīng)該覆蓋的數(shù)據(jù)源,網(wǎng)絡(luò)識(shí)別內(nèi)容如表3所示。

1.4 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

在基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別工作中,網(wǎng)絡(luò)識(shí)別處理可以加快數(shù)據(jù)審核的速度,保證數(shù)據(jù)安全,再根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的提取,確定大數(shù)據(jù)識(shí)別的屬性,大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別流程圖見(jiàn)圖2。

基于大數(shù)據(jù)識(shí)別完成大數(shù)據(jù)信息的提取;依托大數(shù)據(jù)識(shí)別屬性的確定,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)識(shí)別。完成提出的基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究。

2 仿真實(shí)驗(yàn)

在基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)行有效性測(cè)試。仿真測(cè)試實(shí)驗(yàn)的對(duì)象為表1和表2中的數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)方法采用本文設(shè)計(jì)的技術(shù)與基本技術(shù),識(shí)別目標(biāo)為瀏覽量為150以下的數(shù)據(jù)。

利用上述的掃描識(shí)別處理對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描識(shí)別,識(shí)別結(jié)果如表4所示。

從表4與表1中的數(shù)據(jù)對(duì)比可知,數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果中出現(xiàn)了數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。提取完成后,要確定大數(shù)據(jù)識(shí)別的屬性,將提取結(jié)果與基本數(shù)技術(shù)的提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如圖3所示。

根據(jù)圖3實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,本文研究的技術(shù)識(shí)別數(shù)據(jù)的數(shù)量與原始數(shù)據(jù)集是一致的,而基本技術(shù)識(shí)別的數(shù)據(jù)量與原始數(shù)據(jù)集之間有一定誤差,因此可以得出本文研究的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)識(shí)別的精度高。

3 結(jié)語(yǔ)

本文研究的基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)掃描處理的基礎(chǔ)上,提取瀏覽量數(shù)據(jù),并確定大數(shù)據(jù)識(shí)別的屬性,來(lái)實(shí)現(xiàn)基于人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的研究。最后經(jīng)過(guò)仿真驗(yàn)證,本文研究的技術(shù)識(shí)別數(shù)據(jù)的數(shù)量與原始數(shù)據(jù)集中是一致的,由此證明了本文技術(shù)研究的有效性。希望本文的研究能夠?yàn)閿?shù)據(jù)識(shí)別工作提供有效的技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)

[1] 李世鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(23):259.

[2] 馮文浩.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用探討[J].電子制作,2017(13):98-99.

[3] 孟彩霞.大數(shù)據(jù)環(huán)境下不良網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容識(shí)別技術(shù)研究[J].軟件導(dǎo)刊,2015,14(11):19-21.

[4] 楊宋華.基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)損傷評(píng)估模型研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2018(06):154-157.

[5] 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中虛假情報(bào)信息優(yōu)化識(shí)別仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2017,34(03):297-300.

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