淺析人工智能技術在數字檔案信息資源分類與檢索中的應用和發展

黃麗清

[摘 要]現代科技推動了數字檔案的發展步伐，尤其是人工智能技術的應用，使“互聯網+檔案建設”成為可能。人工智能技術的優勢，體現在數字檔案資源收集、分類檢索、價值鑒定與安全管理等方面，提高了檔案管理工作的智能性，同時也對管理人員的專業技能提出了高要求。本文主要對資源分類檢索功能展開分析，希望對數字檔案現代化發展起到積極借鑒作用。

[關鍵詞]人工智能技術;數字檔案;信息資源;分類;檢索

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.14.078

[中圖分類號]G270.7[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）14-0-02

0? ? ?引 言

互聯網推動了各行業發展，應用價值正在不斷拓展，國家將其提高至戰略發展層面。人工智能技術出現，加深了互聯網與檔案整合力度，能夠盡快實現檔案數字化與智能化目標。相關部門通過對人工智能技術的開發與應用推廣，拓展資源分類檢索功能模塊，切實對檔案信息化管理助力。

1? ? ?人工智能技術概述

人工智能發展經歷了推理期、知識期與學習期，學習方法的商業價值也隨之提高。代表技術逐漸多樣化，從自然語言處理入手分析，指利用計算機處理人類自然語言的技術，可以是書面形式語言，也可以口頭語言處理;這一技術被廣泛應用到信息檢索與機器翻譯等領域。從模式識別入手分析，指計算機模擬人類感官，理解周圍環境或識別外界信息的技術，被廣泛應用于人臉、語音等識別領域。從專家系統入手分析，該計算機程序整合了多領域專業經驗、知識，用于解決領域實際問題。從分布式智能研究入手分析，系統是問題求解實體的結合體，通過實體間的交互協作等，提升系統性能。機器學習指計算機模擬人類活動以及獲取知識技能的方法，能夠提高整體系統性能。此外，人工智能技術整合了語言學與仿生學等學科內容，以此實現對數據信息與知識的高效處理。

2? ? ?數字檔案應用人工智能技術的必要性

2.1? ?強化檔案服務成效

在現在快節奏的生活狀態下，用戶對信息服務提出了更高要求，包括快速準確、全面性等要求，常規檔案服務模式儼然不能滿足檔案館現代化發展需要。在信息時代，檔案館建設更注重與網絡等現代信息技術相結合，以此轉變信息服務模式，強化信息服務成效。在用戶需求與現代科技的帶動下，檔案館數字化建設水平不斷提高，尤其是人工智能技術的應用，使用戶檔案查詢操作更加便利與可靠，檔案服務與管理水平不斷提升。

2.2? ?強化資源管理成效

互聯網推動了各行業發展，但在檔案資源管理方面的應用正處于摸索性前進階段，仍有較大的發展空間。同時，數字檔案資源出現巨大轉變，信息資源內容與形式更加豐富，增加了檔案管理的難度，但提高檔案管理成效的途徑更加廣泛，可通過引進新經驗與新理念等方式實現，但先進技術引入是必不可少的。尤其是人工智能技術在信息資料管理中的應用，包括機器學習與管理方式辨識等核心技術，實現了信息資料精細化收集與分類管理，管理成效隨之加強。此外，核心技術應用價值體現在快速分類文件收集形式的信息資料方面，按照標識文件組合，快速查找關聯資料，以此實現信息分類。從檔案分類技術入手分析，能夠實現自動化分類整理文件類資料，可根據預先設定好的形式，分類整理數據庫檔案資料，也可以利用各種識別方法展開對數操作，包括視頻或圖片等識別技術。應用技術組合，檔案效率會隨之強化，如模式辨別與普通話處理技術，組合應用能夠強化資料檢索功能，能夠根據資料篩選與錄入要求，快速完成信息資料錄入等工作，在智能化方面的作用優勢，也是傳統人工檔案分類、檢索工作模式不能比擬的。核心技術組合應用后，能夠自動按照要求完成指定工作，并篩選過濾出不符合條件的信息資料，縮短檢索時間。人工智能技術在數字檔案信息資料管理中的應用，涉及多種核心技術，管理功能也隨之呈現多樣化的特點，除文字信息資料分類檢索功能外，也可以完成對視頻圖片等資料分類檢索，進一步豐富了檔案資料的信息載體。

2.3? ?實現“互聯網+檔案”戰略目標

現階段，人們的生產生活對互聯網的依賴度逐漸增強，步入“互聯網+”時代，“互聯網+檔案戰略”建設在緊鑼密鼓地展開，但實踐中的問題逐漸暴露。數字檔案信息數據龐大，檔案管理無從下手，傳統管理模式的滯后性逐漸顯現，不能滿足信息時代的發展需要。基于此，引入人工智能技術意義重大，在帶動檔案數字化與智能化建設發展的同時，能夠盡快實現這一戰略目標。

3? ? ?人工智能技術的具體應用

3.1? ?智能收集資源

從網絡檔案資源入手分析，企業應借助相應技術將檔案資源轉化為數字形式，以圖片視頻等多媒體形式呈現，在各種計算機介質上分布式儲存，包括光介質與磁介質等，使其借助網絡成為通信傳遞、再現的集合體。在信息時代，網絡檔案信息數據龐大，種類隨之多樣化，針對信息資源的搜索過濾等工作，通常利用Agent實現，以此實現智能收集。智能Agent的種類多樣，涉及學習Agent以及基于目標、模型反射Agent等。Agent的自主交互性特征明顯，能夠根據預設的收集要求，自動收集符合規則的信息資料，同時為使用者提供信息服務。各個種類的Agent應用目的與功能存在差異，如智能爬蟲，其實際功能是抓取后分析網頁，以此獲得格式化數據。對此，檔案管理人員可根據資料收集需要，擇優使用智能Agent，以此達到快速、準確收集信息資料的目的。

3.2? ?智能分類資源

網絡檔案包含各種信息資料，信息數據的格式來源存在較大差異且雜亂無序，分類整理難度較大。快速找到準確的數據信息，對信息預處理成果提出了更高要求，是對檔案管理工作人員專業性的一種挑戰。提高檔案信息資源分類智能水平，需利用智能分類技術，將雜亂無序的知識數據按照統一標準進行分類管理，確保信息數據能夠準確定位與快速獲取。在檔案信息資料智能分類管理中，檔案管理人員需要先將信息數據進行籠統性地主題劃分，再對各個主題進行細化分類，以此構建出多層次的主題結構體系。實現數字檔案智能分類的人工智能技術多樣，核心技術包括機器學習、自然語言處理等，都可以實現資源智能分類。應用自然語言處理方法時，主要運用文本分類技術，在被標準過的文本樣本庫內，尋找與文本屬性相關聯的模型，利用模型區分全新文本。文本類信息資源能夠借助文本分類技術實現智能分類，實現途徑涉及以下幾項，一是根據實現預設的信息資料分類方法，對文本類資源進行劃分。二是抓取網頁，分析內存的文本類信息，最后進行智能劃分。第三，利用辨別技術組合后的分類技術，辨別與分類數字檔案資源，如視頻圖像或語音等辨別技術。

3.3? ?智能搜索資源

在現代科技的帶動下，人工智能技術得以迅猛發展，應用范疇在不斷拓展。同時，面對龐大的信息數據量，傳統檔案資源檢索模式明顯后勁不足，應用弊端逐漸顯現。面對這種沖擊，提高信息資源檢索效率，滿足檔案工作需要，還需加大先進技術的投入力度，帶動傳統檢索模式優化，實現檢索工作的智能性與高效性。數字檔案信息資源的智能檢索，集合了自然語言處理、模式辨別等核心技術，但影響智能檢索成效發揮的因素較多，包括檔案管理人員的觀念與系統維護人員的專業水平等，因此，加強投入使用的科學管理意義重大。智能檢索的優勢特征明顯，是傳統檢索模式不能比擬的，兩者的差異在于前者能夠為用戶快速檢索出與搜索內容相近的信息資料，同時，按照時間等順序標準，排列檢索出來的信息資料，以此提高檢索成效，縮短檢索時間。此外，相比較于傳統檢索，智能檢索能夠檢出具有豐富信息載體的多媒體資料，包括聲音與視頻等資料。處于新媒體時代，數字檔案信息資料的發展更加快速，智能檢索技術憑借自身獨特的優勢作用，逐步取代了傳統檔案的檢索技術，為提高檔案檢索工作效率起到了積極促進作用。

檔案分類管理工作意義重大，目的是實現數字檔案利用價值最大化，為檔案資料使用者提供優質與滿意的服務，實現網絡檔案信息化管理。但實際上，影響網絡檔案管理成效的因素較多，加之信息資源種類繁多，知識數據來源廣泛，直接給用戶檢索增加了障礙。用戶想要盡快獲取最理想的檢索資料結果，需引入人工智能技術中的搜索技術。搜索技術種類多樣，如神經網絡技術、模擬人類神經網絡行為、分布式處理各種數據信息，以滿足用戶信息搜索需要。檔案分類管理是復雜且煩瑣的過程，全面強化搜索引擎功用，前提是高效整合神經網絡技術。智能搜索引擎研發成功后，能夠準確檢索資料中的數據知識等信息，科學高效管理檔案。

智能搜索引擎研發是系統工程，涉及多種算法與理論，以此實現應用程序有效設計，包括統計學、神經網絡理論等，實現龐大數據信息快速整理分類，將最符合用戶搜索內容的資料結果向用戶及時推送與傳遞，滿足用戶對檔案知識的需要。此外，該應用程序能夠實時掌握信息概念，自主學習與存儲概念內含，便于日后搜索概念。智能搜索方法融合了模式辨別技術、神經網絡技術等核心AI技術，能夠將信息搜索定位，設立在含義或文本內容等基礎上，幫助用戶獲取最有價值的檢索信息。為提高信息資源檢索成效與檔案信息服務，為用戶設立可拓展的信息資源結構體系，企業檔案信息資源必須提高完整度，提高信息利用率，推動檔案館現代化進一步發展。

4? ? ?結 語

在網絡化時代，在國家“互聯網+”計劃號召下，數字檔案管理工作加大了人工智能技術的整合力度，使其不僅要滿足時代發展需要，還要帶動檔案管理現代化發展。尤其是在檔案分類檢索工作中應用人工智能核心技術，能夠快速處理雜亂無章的信息資源，提高信息資源的檢索分類成效，為用戶提供最優質的信息服務，以此進一步提升檔案管理水平。

主要參考文獻

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