數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用研究

王巖松

摘要：隨著科技時代的發展和進步，計算機已經成了國民必備的信息運用和傳輸工具。數據挖掘技術由此被創建井廣泛應用于各行各業，在醫院的信息系統中的作用更為明顯。將醫院的信息數據進行信息化管理，替代傳統信息數據統計，可以提高醫療資源的配置和服務質量，高效節約7時間和人力資源。文章通過描述數據挖掘技術的具體內容和優勢，去探索新技術對醫院信息系統的重要意義和實踐應用。

關鍵詞：數據挖掘技術 醫院信息系統 應用策略

引言

科技時代的到來，讓網絡技術被更廣泛地應用到人們的日常生活中去。醫療行業與人們生活的聯系非常緊密，隨著社會整體環境的整體下降和人們生活質量水平的提高醫院每天都是人滿為患。為了保證醫院的高效化工作，醫院信息系統需要去創新和改善去滿足現在社會的需求。數據挖掘技術采用計算機和網絡同步融合去發揮最大的作用，新技術的運用給醫院信息系統提供了更科學智能的技術支持。隨著醫院信息數據的線性擴展，文章就數據挖掘技術給醫院信息系統帶來的實踐應用和作用進行研究。

一、數據挖掘技術具體內容概述

數據挖掘技術由三個部分組成，其中包括數據信息、技術規則、知識深入三個部分。傳統的數據管理系統已經滿足不了對龐大數據進行準確和高效的工作，數據挖掘技術可以在信息數據內快速準確地獲取用戶需要的信息，在此基礎上還可以深入探究和檢索內在隱含的信息和數據便于該信息能更好地作用與事業工作中。數據挖掘技術的幾個關鍵優勢點可以被很好地應用到具體工作中。第一，數據挖掘的對象主要是針對龐大繁瑣的數據信息，進行快速的梳理和查找;第二，數據挖掘技術可以深入探索，直接提取對用戶有用的信息，不需要用戶在大量信息中反復翻閱查找;第三，數據挖掘技術對數據的查找和挖掘后，還會對各個方面的信息進行整理，方便用戶直接發現信息之間的規律;第四，該系統的挖掘規則也是隨著系統的更新而實時更新的。數據挖掘系統主要應用于對數據信息的查找，并從中發現內在聯系和內在信息，會對根據信息的種類、模式、數值進行重建和分組，根據分析結果去評測和估計，從中得出信息總結，對行業的發展有顯著重要?？梢酝ㄟ^對信息數據的建立整合后再進行研究，找到信息間的規律，發現其中的內在聯系。

二、數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用

（一）在醫院質量管理目標中的應用

醫院可以利用數據挖掘信息系統的深入信息挖掘來更好地進行疾病的診斷和研究。診斷數據是醫療疾病例子系統中的基礎數據，醫院在疾病診斷時，可以使用數據挖掘技術在數據庫中找出所有同類疾病出現的頻率和規律，從而分析疾病發生的概率和誘因。數據挖掘技術的引用也是提高整體醫療水平的重要舉措。首先數據挖掘技術將醫院的收費信息進行研究和選擇對醫院的醫療質量，科室醫生服務、醫療設備等各項水平和使用情況進行處理和分析，從而找出醫院還需要整改和完善的部分。數據挖掘技術突出展現了對醫療水平的預估和評價，準確性高，對醫院未來的發展方向做出更合理的計劃。聚類分析技術在醫院中是很常見的數據挖掘技術。數據挖掘在實際操作中，可以把住院患者信息數據分類整合在一個數據庫，建立數據模型庫，方便系統管理者對住院病人的統計和分析，建立同類型病人之間的聯系，根據聯系進行類比組列。比如醫院信息管理者采用數據挖掘技術對住院病人進行統計，將患者按照病因、性別、年齡進行分組，用不同的顏色進行標記，實時記錄各小組的規律，通過對數據的整合去實時檢測病人病情好轉的速度和結果。將這些數據統計分析總結規律，便于提高醫生的診療水平，縮短患者的治療時長。

（二）在建立個性化服務中的應用

在服務行業中，服務能力和管理能力在行業快速發展中起到了重要的作用。個性化服務是行業里突出優勢最大的服務類型。醫院作為規模大，數量多的服務行業，數據信息也繁多復雜，醫院的個性化服務是為了保障用戶可以在最短時間找出需要的信息內容，給客戶提供最優質的服務。醫院選用個性化服務，是整體到個體的模式轉型，個性化服務意在培養用戶的使用習慣和個性突出優勢。數據挖掘技術的采用就可以很好地將整體使用習慣朝著個體轉變。通過數據挖掘技術提供的個性化服務，可以極大程度地滿足醫務人員和患者之間的需求，運用科學技術，對患者進行篩選和針對性服務，高效發展了醫院的智能化建設，因為未來的醫院勢必需要往科技智能化轉型。

（三）藥品使用情況的預測 通過數據挖掘的時間先后順序將資源進行預測評估是一個很有效的方法。醫院藥品和采購、銷售、儲存都可以采用這個方法，對于銷量好和滯銷的藥品都可以進行更好的統計分析，自動生成藥品消耗模型圖。因為藥品的消耗量可以很好地反應出最近流行的疾病類型，找出規律，滿足醫院臨床的需求。通過幾個時段的統計就可以分析出什么時節容易患什么疾病，數據統計出暢銷藥品和滯銷藥品，從而對一年各時段的藥品庫存進行了估計，提前引進和縮減各品種藥品的數量對醫院藥房進行了合理和科學的資源配置，控制藥品的采購比例，醫務人員通過分析數據挖掘產生的數據分析，應用于醫療臨床，提高科室診療的整體質量水平。

（四）預見疾病發生概率

醫院從建院以來的病例數據是一直都有存檔的，最早的醫院數據信息都整理在記錄表上，幾年之后，數據記錄占用了大量的人力和空間資源。現在將信息數據在網上進行記錄和整合，大大節約醫院各項資源的利用。運用數據挖掘系統可以對病例的產生原因和治愈情況進行統計和整理，醫院相關管理人員可以根據數據分析出診斷規律，預見新疾病的發生，通過各大醫院的數據挖掘信息對比研究，能夠幫助醫務研究人員及時發現可能出現的流感，通過院內官網及時通知大家做好預防工作。根據醫院和藥店的藥品銷售數量也能分析出流感趨勢，備足醫院相關疾病的醫療資源和藥品。

三、結束語

隨著科技時代的發展和進步，醫院的系統管理模式勢必要轉型，數據挖掘技術模式就此產生。數據挖掘技術在醫院的應用，可以大大地節省人力、時間和成本資源。數據挖掘技術提高了醫院信息數據的處理效率，也方便系統管理者和醫務人員更好的統計和研究病例。醫院信息系統將數據挖掘應用到目標質量管理、個性化服務、醫療能力建設等方面，對醫院未來的智能化發展打下堅實的基礎。

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