高中應屆畢業生對于新高考改革滿意度調查

鄭艷芳 金迪 朱劍棟 陳鵬 馬浩楠 黃初

摘 要：本文研究了杭州地區高中應屆畢業生對新高考改革的滿意度。利用問卷調查獲得的數據，我們利用因子分析法建立了滿意度的量化評價模型，并在此基礎上提出了若干具體建議。

關鍵詞：高考改革;問卷調查;信度檢驗;因子分析

中圖分類號：G818.3

Abstract：This paper discuss the satisfaction degree of college entrance examination reform for senior high school graduates in Hangzhou.Based on the sample data collecting from questionnaire survey，we obtain a quantitative evaluation model of satisfaction degree by the method of factor analysis，and puts forward specific suggestions.

Key words：college entrance examination reform;questionnaire survey;reliability test;Factor analysis

2014年9月9日，根據《國務院關于深化考試招生制度改革的實施意見》，浙江省制定出臺了《浙江省深化高校考試招生制度綜合改革試點方案》。隨著新高考制度不斷深化改革，新高考成為力度最大的一輪高考改革，2017年是新高考政策在浙江實行的第三年，也是第一屆受政策影響學生畢業之年。浙江省在新高考方案下，統一高考仍然是高校招生的主要模式，其有以下四個特點：文理不分科、高中學業水平考試重要性突顯、考生選擇與錄取機會增加以及高考集中考試科目減少，考試機會增加，打破“一試定終身”格局。而衡量新高考改革成效如何的重要標準之一便是高中生滿意度。通過對應屆畢業生滿意度的調查與分析，能發現當前新高考改革中的缺陷并提出建議。現如今，已有不少學者研究過新高考改革，如劉寶劍提出了高中生選擇高考科目的因素分析和務實策略，邊新燦等也已經比較了全國個省市的新高考方案與分析新高考改革的結癥所在。但目前針對杭州市新高考改革滿意度調查與研究還較為缺乏。

因此，本研究從統計學、社會學等多學科角度，借鑒前人研究成果，以杭州市高中應屆畢業生為對象進行問卷調查，基于因子分析方法建立滿意度評價體系并進行討論。

1 研究對象及研究方法

1.1 研究對象

根據杭州市各區高中分布、高中教學水平等現狀初步分析，選取杭州市八個層次的高中為研究范圍，對每個高中采取分層隨機抽樣方法選擇高中應屆畢業生作為研究對象，了解應屆畢業生對新高考改革的評價。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

檢索查閱浙江省新高考改革內容，發現了公平性、考試制度、科目選擇、教學制度和志愿填報五個方面，并查閱杭州市應屆畢業生人數，對其分析，為調查地點的選擇、問卷設計和抽樣方法做準備。

1.2.2 專家訪談法

通過對在校教師與學生進行面對面訪談與電話訪談，設計高中應屆畢業生對于新高考改革滿意讀調查問卷，并對問卷指標重要程度進行評析和打分。

1.2.3 問卷調查法

通過問卷調查的方式，我們對新高考改革的第一屆畢業生進行了調查，詢問他們的滿意程度。調查共發放問卷786份，回收有效問卷734份，有效率93.4%。

問卷共設計了四個項目，分別包括基本信息、“7選3”科目選擇、一年兩考支持情況和新高考改革滿意度。我們對問卷數據進行因子分析，將滿意度歸結為若干因素，由此建立新高考改革滿意度的量化評價體系。

2 數據描述與預處理

通過問卷調查的方式，我們對新高考改革的第一屆畢業生進行了調查，詢問他們的滿意程度。調查共發放問卷786份，回收有效問卷734份，有效率93.4%。

為了數據記錄以及計算的需要，我們按照一定的編碼規則對問卷的信息進行量化，即將調查對象給出的答案標上代碼，以便計算機能夠識別。

3 基于因子分析構建滿意度評價指標

因子分析是從研究變量內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。它不但可以更細致地描述測量項與因子之間的關系，而且可以對這一關系或者結構進行測試和論證。常用的因子分析方法有主成分法、極大似然估計法和主因子法等。在本文中，我們通過主成分方法，提出了一種新的度量滿意度的方法。

3.1 數據檢驗

首先，我們對我們問卷中量表的數據進行檢驗：

標準化后的克朗巴哈α系數為0.921>0.9，說明量表信度表現非常好。對于一般的社會調查而言，此信度是可以接受的。

項的均值在2.855-3.887之間，變化范圍僅為1.032，且12個項的均值的方差只有0.091，可見各因素得分之間的均值差異較小，波動不大。由于項之間的相關性均值達到0.493，具有較高的相關系數，各項之間相關性較強，故為了提高模型的估計精度，減小由于共線性而造成的估計誤差，我們需要進行主成分提取。

方差分析的結果F=42.744，p值小于0.05，則說明這12個因素對高中生新高考改革滿意度評價的影響是差別顯著的。

第一部分包括對“科目選擇自由度”的評分，對“科目選擇難度”的評分，對“科目選擇公平性”的評分，對“兩考時間安排”的評分，對“兩考對成績的幫助（刷分問題）”的評分，對“等級賦分公平性”的評分;第二部分包括對“學考部分難易度”的評分，對“選考部分難易度”的評分，對“走班制度”的評分，對“教學進度”的評分，對“志愿填報難度”的評分，對“志愿填報自由度”的評分。

由表4可知，兩個部分的相關系數值為0.804，較為理想。所得到的斯皮爾曼-布朗系數和古特曼折半信度系數分別為0.891和0.891，兩個數值均大于0.7，說明折半信度較高。

綜合以上結果，我們認為樣本數據真實有效，具有一定的代表性和可分析性，所以在接下來的分析過程中，每個因素都應該被考慮。

3.2 構建因子分析模型

一般來說，KMO大于0.5，即可接受使用因子分析。表5顯示KMO=0.915，因此我們的樣本適用因子分析的方法。Bartlett’s球形檢驗的值為2298.312，自由度為66，p值小于α=0.05，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在，同樣認為我們的樣本適用因子分析的方法。

將數據輸入SPSS并利用主成分方法進行因子分析，發現前5個公共因子的累計方差貢獻率為79.632%。可見取前5個因子時，已提取了各原始變量的80%左右的信息。從理論上講，累計方差貢獻率應大于85%，但在實際的社會調查中，50%以上就可以作為實際應用的標準。此外，從第5個因子以后，特征值差異較小，折線趨于平緩。綜合考慮，認為可提取5個公共因子。

下表為滿意度影響因子匯總表。

綜上，根據各主成分的方差貢獻率，可得高中生新高考改革滿意度W為：

計算345份高中生新高考改革滿意度總分為1023，而通過公式計算得到的總分為669，故得到得分修正系數為r1=1.528，令修正后的高中生新高考改革滿意度為W1，則可得：

最后，我們進行回代檢驗。由圖2可知，殘差主要集中在±0.5之間，且基本服從正態分布。因此，我們的因子模型效果較好。

4 研究結果及啟示

通過本次調查的分析調查，從調研結果中看，此次改革在一定程度上并未達到預期的效果。為了解決新高考改革政策中的疏漏點，提高學生對改革的滿意度，我們提出了以下切實可行的策略和方法。

（一）學生個人層面

學生應樹立正確的成績觀，充分認識自己不同階段的學習情況，評估自己在選考中的大致位置，公平競爭;增強自身學習水平。在選擇科目和志愿填報時，要對自己的興趣愛好、天賦特長有基本的了解，綜合考慮，多了解接受各方面信息。面對走班制度與不同班級不同進度的全新教學制度，需要提高自己的適應能力，主動適應。對于一年兩考的考試制度，學生對于自己選擇的科目考試時間，要有初步的規劃，對學考與選考內容做到充分了解，高效學習。

（二）學校層面

作為上層政策與學生實施的中間過渡者，高中學校需要認真貫徹理解政策內容，根據學校自身情況，確定新高考改革政策的實施方式。在前期學習中，開設專門課程，培養學生的職業規劃能力與自主選擇能力。在科目選擇與志愿填報兩個方面，消除學生的盲目性。同時，學校也需要合理規劃本校各考試時間與學習進度的安排，合理優化走班制度等新出現的學習方式。最后，學校也要以學生為主，不以升學率為唯一目的，找到減負與全面培養之間的平衡。總而言之，學校需要做到完全理解新高考政策，真正落實新高考政策核心思想及措施，為學生學習創造一個更加良好的學習環境。

參考文獻

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通信作者：

黃初（1983-），杭州師范大學教師，主要研究方向為大樣本統計理論。

（作者單位：杭州師范大學理學院）