王生華


摘要:摘要智能控制技術在我國當前軋鋼控制過程中的應用是相當廣泛的,并且應用領域和價值也正在逐漸提升,通過了解具體的軋鋼過程工藝以及智能控制的狀況,能夠有效提升在工業制成領域的制造效果,并且對于智能控制技術的提升方向帶來有效的指引和幫助,帶動制造業以及工業水平的不斷提升,將智能技術的可行性方案打造得更加完美,使得國內制造業的綜合水平得到有效發展。
關鍵詞:智能控制技術;軋鋼控制;應用分析
軋鋼工藝的控制過程因為其本身存在的大慣性以及純滯后性等系統特點,所以在采用材料還有過程控制上工序相對復雜,不僅要保證工序中的吹氧作業,并且在應對不同制造要求時還需要調整加熱方式,將爐內狀態控制在可控范圍內,并且鋼坯溫度的掌控還需要豐富的經驗才能夠做到收放自如,因此在智能控制之前,人工經驗占據了大量的比重,而當前在我國智能技術的應用范圍也在不斷提升,對于軋鋼工藝的發展也具有較大的指導意義。
一、智能控制在軋鋼工藝的國內應用現狀
近年來計算機科技的蓬勃發展對于多類型的行業都產生了促進性的作用,其中制造行業是受到影響最大的行業之一,鋼鐵工業制造的智能化能夠充分將科技的發展體現出來,尤其是軋鋼工藝的爐窯控制效果,能夠通過智能控制技術達到相當高的水準,在國內應用市場上獲得了普遍的認可,如圖1所示,軋鋼工藝過程中的智能控制技術在我國發展迅速并且市場反應良好。
自上世紀八十年代,對于軋鋼工藝所采用的的智能控制器就已經投入了研究,當前在行業內已經具備了相應的技術標準還有設備運用指標,能夠通過預先進行參數設定,對于對應的生產工藝進行精準的調控,保證軋鋼過程能夠精準有效的完成,避免因人工操作存在的誤差性影響制造效果,所以在一定程度上智能控制可以節省制造行業的人力開支,對于行業進步發展具有積極意義,同時全自動控制本身也具有智能技術研究的實際價值,能夠將神經網絡自組織以及智能控制全面化的發展進程進一步豐富起來,保證生產過程中的系統化指標,幫助提升企業生產效益以及制造業的環境保護效果[1]。
二、國內智能控制軋鋼技術的應用方案類型
在我國智能控制雖然起步多年,但是在理論層面的研究仍舊需要參考國外相關內容,包括鋼鐵制造以及控制管理等多個領域都存在這一現象,這就導致了我國所能夠采用的具體應用方案當中多數都存在外國技術的融入,其中包括日本、德國等機械制造大國,并且在神經網絡平臺方面,我國的智能控制技術也還需要進一步的提升,但如何做到精準發展,既需要有效的方案方略,也需要相應的國家政策促進,支持對應產業的發展,傳統的數字模型智能控制已經不能完全滿足當前的市場需求,更加精準化并且具有可操作性、可控制性的智能系統正亟待研發,同時我國的自主應用技術方案也應該提上日程,取代傳統控制器在軋鋼工藝中的應用,達到更好的制造效果。這樣對于生產效率的提升以及良品率的要求都是一種有效的促進。
三、智能控制時代對軋鋼工藝的具體提升方向
在當前的智能控制技術應用上,我們不僅能夠獲得生產力的提升,還需要從中總結出對應的規律以及不足,才能夠加強智能控制技術的進一步發展,其中包括軋鋼窯爐的工藝特點以及智能技術的融入環節,都需要進行進一步的優化,才能夠保證在智能控制時代真正讓我國的制造行業技術保持在高端水準。
傳統工藝在智能控制上可以留存其中具備積極價值的部分,尤其是模型測算等實用方法,能夠極大的加強智能控制系統運轉的靈活性,保證在軋鋼制造過程中的運行穩定性,并且對于爐體所需要的溫度調控以及環境因素的調整更加智能化,如圖2所示,人工操作更多的作用在于整體管控而非具體的技術參數調整。
當前時代對于智能技術的應用模型,還需要人工進行設計優化,因為在構建對應的窯爐以及生產空間過程中,對于智能系統的參數設定同樣需要人工完成,未來在這一方面應該逐漸達成系統自動調控,根據生產空間以及工藝需求自行調整的效果。當前的建模方法讓軋鋼窯爐具備了以往所沒有的優勢,通過模糊算法以及變量的調整能夠形成規范化的模式和運行體系,在運用數學模型的基礎上加強了智能化系統的應用效果,使得整體運行過程中的滯后性得到了有效的控制,以往軋鋼工藝存在的慣性問題也能夠得到很好地解決,這也是未來智能技術在這一領域發展的重要方向。隨著時代的進步以及技術的提升,軋鋼工藝的智能控制技術還將有更多的發展空間,為國內制造業的應用創造更加優秀的條件[2]。
四、結束語
我國在早期發展軋鋼工藝的過程中就已經看到了電子技術改造的應用前景,幾十年的技術發展階段已經使得我國通過計算機控制的軋鋼工藝比率直線上升,同時智能技術的應用也有了非常大的發展空間,但是智能技術的應用價值現階段還需要有所限制,因為這并非萬能的控制技術,在應用實踐中仍舊需要人工進行管控,并且控制技術本身還會有其他方向的發展,因此勇于探索并且加強對于技術的鉆研,同時輔以智能技術的不斷發展才是制造行業的真正發展方向。
參考文獻:
[1]朱建會. 軋鋼生產過程中自動化控制技術的應用研究[J]. 電子測試, 2019(8).
[2]陳豐, 楊子江, 王慶軍, et al. 熱連軋帶鋼生產線計算機控制系統的研發與應用[J]. 軋鋼, 2019(3).
(作者單位:南京鋼鐵股份有限公司)