大數據背景下高校信息化服務研究

摘要：針對大數據應用、數據源、服務用戶三個方面進行分析，介紹了高校大數據建設現狀，將大數據技術融入高校的教學管理、學生管理、師資隊伍建設與管理中，提升高校信息化服務能力。并提出大數據在高校信息化服務中亟待解決的問題。

關鍵詞：大數據；高校信息化服務；學生管理；師資隊伍建設

★基金項目：2017江蘇省教育信息化研究課題：基于“互聯網+”智慧教室建設研究（20172104）；南京郵電大學教學改革研究項目：基于“互聯網+”智慧教室建設研究（JG02418JX44）。

引言

當今社會已進入大數據時代，大數據產業正逐步滲透至經濟發展和社會生活的方方面面。2015年9月，國務院在《促進大數據發展行動綱要》文件中指出“數據已經成為國家基礎性戰略資源”，并在啟動的十大工程之一“公共服務大數據工程”中明確提出要建設教育文化大數據。《“十三五”國家政務信息化工程建設規劃》明確指出要“構建公平、普惠、便捷、高效的公共服務信息體系，實現以行政辦公需求為主向以服務公眾需求為主的中心轉變”[1]。由此確定了信息化建設的職能定位由“管理本位”向“服務本位”轉變[2]。因此，高校應重新審視信息化工作路徑，以用戶需求為導向，充分利用高校大數據提升信息化服務能力，推進信息化技術更好的應用于教學、管理、公共服務。

1、高校大數據建設現狀

1.1 高校大數據應用分析

高校工作涉及方方面面，各種類型的應用系統層出不窮，因此產生了大量數據。隨著高校生源不斷擴張，信息不斷累積，加之數據來源多元化，各應用系統間缺乏共享，給數據挖掘、管理和分析造成了極大的困難。很多數據信息僅僅停留在收集和積累階段，并沒有進行整合、分析，能夠作為決策依據的信息更是少之又少。

1.2 高校大數據數據源分析

高校大數據主要是數字化校園系統產生的，各個業務系統都會產生大量數據。圖1為N大學業務系統的數據流情況，可以看出業務系統和數據中心之間并未實現數據交互共享，因而需要在各業務系統建設初期規范數據接口，遇到各系統間數據不統一的狀況，需要進行數據轉換，更好的實現系統間的數據共享。

1.3 高校大數據服務用戶分析

高校是管理者、教師、學生等進行管理、教學、科研、學習和生活等行為的重要場所，用戶群體眾多。各群體普遍都存在大數據需求，而關注的重點卻有較大的區別。比如校領導關注全校宏觀數據和整體發展情況，用于制定戰略決策；管理部門關注學生的生活、消費和心理狀態；教學部門關注教師教學質量、學生成績情況和滿意度等；教師關注教學、科研信息；學生關注講座、社團等各類文體活動信息等。因此，這些特點決定了高教大數據應用的多樣性，為基于大數據的信息化服務提出了更高的要求。

2、大數據在信息化服務中的應用

2.1 在教學管理中的應用

首先，加強針對性教學研究。通過大數據分析技術的運用，詳細記錄每一位學生的學情軌跡，從上課出勤率、課堂參與度、作業完成情況到考試成績，全方位解析每位學生的學習狀況，幫助教師制定和改進教學方案，根據學生的個性化特點和學習水平，精準施教，提升教學質量。

其次，加強校本教學資源平臺的建設。通過智慧教室的構建，大規模、常態化的錄制真實的教學場景，在征得教師本人同意的情況下，上傳至教學資源平臺，鼓勵學生課后學習，通過學生觀看某段視頻的頻次以及停留時間，分析出教學過程中的難點以及疏漏，有針對性的制作微課，并推送給相關學生，更好的提升學習效果，同時提供“課程評價&建議”模塊，加強師生間交流溝通，形成教學相長的良性循環。

第三，加強學科融合。根據學生所在專業、興趣愛好、圖書借閱、職業規劃等數據，實現相關在線課程、講座的精準推送。學校應鼓勵學有余力的學生進行跨學科學習，并為其提供便捷、豐富的學習渠道，從而更好的促進本學科知識的融會貫通，培養出更符合社會需求的復合型人才。

2.2 在學生管理中的應用

學生是高校信息化服務的主要受眾群體，對學生的管理從入學開始延續到其畢業，轉而變為對于校友的管理，筆者都將其歸納為學生管理。

在新生報道階段，通過大數據算法，實現為新生匹配室友[3]。以南京大學為例，通過讓2018級新生填寫問卷的形式，獲取其生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等信息，學校采用大數據算法劃分寢室、匹配室友，有助于增進交流，激發潛能，營造良好的學習生活氛圍。

在學業管理上，利用大數據技術，深度開發學業預警系統，將學生的不及格課程情況、學期學分未修夠、學業危險情況等進行智能挖掘和分析，產生預警報告，并第一時間將報告自動推送給學生、家長、教學和學生管理部門等相關人員，通過積極溝通，加強重視程度，共同幫助學生及時、順利完成學業。

在安全管理上，通過將人臉識別技術運用于學校門禁、宿舍門禁、教室點名等系統，及時準確的獲取學生進出學校、宿舍、教室等地點的時間信息，通過數據分析，提取出異常行為，及時干預，保障學生的安全[4]。

在精準資助上，高校可以尋求國家有關部門幫助，結合“大數據”技術，運用統計學方法，以生源類別、家庭收入、教育支出、家庭人口結構等多個因素為主要參數開發數據庫，大量分析學生致貧因素、消費數據、資助需求等模塊的相關關系分析，提高學生資助的“精準度”。

在就業管理上，對以下三類數據信息的收集：一是用人單位對人才的需求數據；二是畢業生中具有就業資格的信息；三是可以反映畢業生自身優勢長處以及缺點的信息。通過數據清洗，保留可參考的實用性信息，進行有效地存儲。運用數據匹配的方式為畢業生和用人單位牽線搭橋，使得畢業生學有所用，更好地發揮自身價值，用人單位也能得到自己心儀的人才[5]。EF28962B-F774-4AEF-A5A4-80D7BFAD922C

在校友管理上，通過智慧校友平臺的構建，實現校友資源開發、校友服務、校友管理校友協作、校友捐贈等功能，實現校友大數據的采集與管理，為校方和校友之間提供互動交流的平臺，增強校友和母校的聯系，凝聚校友為學校的發展助力，同時校方也盡可能為校友企業提供人才培養、科學研究等方面的幫助，實現多方共贏。

2.3 在師資隊伍建設與管理中的應用

高校師資隊伍建設的優劣決定了高校人才培養質量的高低。根據高校師資隊伍的相關數據統計，利用大數據技術，從人才引進、教師職業能力提升、教師職業規劃等方面入手，分析高校師資隊伍建設與管理過程中存在的問題，并提出優化對策。

首先，在人才引進初期，利用大數據技術，分析現有教師的學術背景、研究方向、年齡結構等信息，結合學校長遠發展規劃，優化人才引進標準，從源頭提升師資隊伍建設的合理性和科學性。

其次，在教師職業能力提升方面，利用大數據技術，根據教師教授的課程，定期向其推送最新的學術交流信息以及學生對于教學的評價，幫助教師更新知識儲備、改進教學方法。

第三，在教師職業規劃方面，分析挖掘教師各類信息，形成教師畫像，基于教師畫像的標簽特征，構建推薦模型，選擇推薦算法，推送給教師本人，通過分析個人職業發展方向及目標，預測是否能夠實現下階段目標，最終以數據的形式總結和分析職業發展中現實與目標的偏差，為教師職業發展提供一定的參考依據。

3、信息化服務中亟待解決的問題

3.1 保證數據安全，防止隱私泄露

大數據時代，個人信息保護非常重要。在使用個人信息時都必須征得本人同意，比如在前文提及的校本教學資源平臺建設過程中，教學資源的采集必須征得授課教師的同意，方可用于交流、共享。通過加強對于數據庫安全、系統數據安全、應用服務器安全、傳輸安全、統一身份認證的監管，逐漸保證各項安全管理的實現。同時，相關管理人員須簽訂“數據保護責任狀”，強化安全意識，盡可能保證數據安全，防止隱私泄露。

3.2 保證數據真實性，提升決策支持功能

確保數據的真實性，是實現科學決策支持的關鍵。通過技術手段，如人臉識別技術，保證上課出勤打卡、出入宿舍等數據的真實性，有效杜絕代刷卡的行為。對于一些關鍵數據信息，需要完善管理制度，多渠道確保信息的準確性。管理層應重視數據的運用，真正將其作為戰略決策制定的重要參考依據，實現由經驗主義向以數據為支撐的實證主義轉變，提高教育管理政策制定的科學性。

4、結語

大數據對于高校信息化服務有著重要的支撐作用，提升了教學質量和管理效率，優化了學生管理和師資隊伍建設模式。在信息化建設中要堅持以大數據為核心技術，對各業務系統進行深度數據挖掘，通過可視化分析，提取可用信息，更好地提升高校信息化服務能力，實現高校智慧服務的目標。

參考文獻

[1] 國家發改委.國家發展改革委關于印發“十三五”國家政務信息化工程建設規劃的通知[EB/OL]. （2017-07-31） [2019-05-04]. http：//www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbghwb/201708/ t20170824_858612.html.

[2] 周南平，賈佳.大數據背景下的高校信息化建設路徑研究[J].中國電化教育，2018，9：75-79.

[3] 楊龍.基于大數據和人工智能的高校信息化服務研究[J].實驗技術與管理，2018，11（35）：153-156.

[4] 張洪軍.基于大數據的高校管理改革研究[J].中國成人教育，2017， 20：40-42.

[5] 鄧逢光，張子石頭.基于大數據的學生校園行為分析預警管理平臺建構研究[J].中國電化教育，2017，11：60-64.

[6] 王婷.論大數據在高校精準資助工作中的運用[J].學校黨建與思想教育，2018，7：64-66.

[7] 洪雷，張佩.大數據背景下的高校學生網格化管理模式構建[J].現代教育管理，2017，12：96-101.

[8] 邢長明，楊林，劉一良. “互聯網+”時代地方高校繼續教育信息化建設的問題與對策[J].中國成人教育，2018，21：123-126.

作者簡介：

邱坤，南京郵電大學 社會與人口學院/智慧校園研究中心，工程師，研究方向：教育信息化、現代教育技術的應用實踐研究、實驗室建設與管理。EF28962B-F774-4AEF-A5A4-80D7BFAD922C